目的采用文献计量分析对2014—2024年猴痘研究文献进行分析,为我国猴痘研究提供参考。方法基于Web of Science核心合集数据库,借助VOSviewer软件,采用关键词共现分析和国家合作网络分析等方法对猴痘研究的发文趋势、热门期刊、高产机构...目的采用文献计量分析对2014—2024年猴痘研究文献进行分析,为我国猴痘研究提供参考。方法基于Web of Science核心合集数据库,借助VOSviewer软件,采用关键词共现分析和国家合作网络分析等方法对猴痘研究的发文趋势、热门期刊、高产机构、国际合作情况及关键词等进行可视化分析。结果2014—2024年共计发文2396篇,2022年后发文量激增,其中美国发文数量最多(808篇,33.72%)。国际科研合作情况网络显示,美国与英国、加拿大等国合作密切,中国、印度等发展中国家间合作频繁,意大利、西班牙等欧洲国家之间合作较多,且与巴西、墨西哥等国建立了合作关系。关键词共现聚类及基本科学指标数据库(essential science indicators,ESI),高被引论文分析发现,近年来猴痘领域的研究热点为:2022年猴痘全球暴发流行的病毒学、临床和流行特征的分析,揭示了当年全球暴发流行的原因及与既往流行特征的不同之处;关于疫苗和抗病毒药物的研究也逐渐成为热点。结论自2022年猴痘疫情暴发以来,猴痘研究发展迅猛且多关注特殊人群,并逐渐从聚焦病毒学、临床和流行特征研究转变至新药和疫苗的研发及临床验证研究。展开更多
文摘目的探讨自回归移动平均模型-长短期记忆(autoregressive integrated moving average-long short-term memory,ARIMA-LSTM)组合模型在肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)不同流行模式发病率预测中应用的可行性。方法收集1961—2020年全国HFRS年发病率、2004年1月至2020年12月全国、黑龙江省、吉林省、辽宁省、陕西省、山东省、河北省、广东省HFRS逐月发病率数据;全国及黑龙江省作为冬峰较春峰高代表,吉林省、辽宁省作为春峰与冬峰相当代表,陕西省、山东省作为仅存在冬峰代表,河北省、广东省作为仅存在春峰代表。1961—2014年逐年发病率、2004年1月至2020年6月逐月发病率数据作为训练集,2015—2020年逐年发病率、2020年7-12月逐月发病率数据作为测试集。分别建立ARIMA模型、ARIMA-LSTM组合模型,采用平均绝对百分比误差下降率(decline rate of mean absolute percentage error,DR_(MAPE))、均方根误差下降率(decline rate of root mean squared error,DRRMSE)评价模型拟合及预测精度优化程度。结果全国逐年、全国及黑龙江省、吉林省、辽宁省、陕西省、山东省、河北省、广东省逐月HFRS发病率拟合最佳ARIMA模型分别为ARIMA(2,0,0)、ARIMA(3,1,0)(2,1,1)_(12)、ARIMA(2,0,1)(2,1,1)_(12)、ARIMA(3,0,0)(2,1,1)_(12)含常数项、ARIMA(2,1,1)(2,1,1)_(12)、ARIMA(1,0,3)(1,1,0)_(12)、ARIMA(0,1,3)(2,1,1)_(12)、ARIMA(1,1,3)(2,0,0)_(12)、ARIMA(3,1,1)(1,1,1)_(12)。全国逐年、全国及黑龙江省、吉林省、辽宁省、陕西省、山东省、河北省、广东省逐月数据建立ARIMA-LSTM组合模型较ARIMA模型拟合的DR_(MAPE)依次为-19.57%、-46.38%、-43.27%、-46.37%、-49.70%、-48.36%、-58.23%、-35.52%、-48.74%;DRRMSE依次为-11.21%、-36.17%、-64.89%、-55.68%、-54.81%、-31.76%、-39.69%、-55.64%、-30.06%。全国逐年、全国及黑龙江省、吉林省、辽宁省、陕西省、山东省、河北省、广东省逐月数据建立ARIMA-LSTM组合模型较ARIMA模型预测的DR_(MAPE)依次为-11.10%、-8.69%、-19.68%、-36.17%、-55.57%、-9.44%、-14.60%、-14.22%、-9.26%;DRRMSE依次为-14.43%、-7.42%、-12.66%、-13.83%、-36.56%、10.37%、81.14%、-19.68%、-1.18%。结论ARIMA-LSTM组合模型总体在各类HFRS数据中拟合及预测效果均优于ARIMA模型,LSTM适于我国HFRS预测模型优化,但陕西省和山东省不适于ARIMA-LSTM预测。
文摘目的采用文献计量分析对2014—2024年猴痘研究文献进行分析,为我国猴痘研究提供参考。方法基于Web of Science核心合集数据库,借助VOSviewer软件,采用关键词共现分析和国家合作网络分析等方法对猴痘研究的发文趋势、热门期刊、高产机构、国际合作情况及关键词等进行可视化分析。结果2014—2024年共计发文2396篇,2022年后发文量激增,其中美国发文数量最多(808篇,33.72%)。国际科研合作情况网络显示,美国与英国、加拿大等国合作密切,中国、印度等发展中国家间合作频繁,意大利、西班牙等欧洲国家之间合作较多,且与巴西、墨西哥等国建立了合作关系。关键词共现聚类及基本科学指标数据库(essential science indicators,ESI),高被引论文分析发现,近年来猴痘领域的研究热点为:2022年猴痘全球暴发流行的病毒学、临床和流行特征的分析,揭示了当年全球暴发流行的原因及与既往流行特征的不同之处;关于疫苗和抗病毒药物的研究也逐渐成为热点。结论自2022年猴痘疫情暴发以来,猴痘研究发展迅猛且多关注特殊人群,并逐渐从聚焦病毒学、临床和流行特征研究转变至新药和疫苗的研发及临床验证研究。
