随着AI for Science(AI4S)成为全球科技竞争的新前沿,厘清人工智能(AI)如何重塑研发创新范式的微观机制已成为关键议题。揭示AI驱动研发创新的动态效应与复杂机制,构建“技术—任务—能力”(TechnologyTask-Ability,TTA)分析框架,论证...随着AI for Science(AI4S)成为全球科技竞争的新前沿,厘清人工智能(AI)如何重塑研发创新范式的微观机制已成为关键议题。揭示AI驱动研发创新的动态效应与复杂机制,构建“技术—任务—能力”(TechnologyTask-Ability,TTA)分析框架,论证人工智能通过重组而非简单加速研发任务来深刻重塑研发创新生态。基于全球碳纳米管领域专利数据,综合运用技术共现网络分析、时变参数向量自回归模型、脉冲响应分析和小波相干分析等方法,实证考察AI融入前后技术网络的动态演化。研究发现:第一,AI的融入显著提升了技术网络的整体关联程度,且AI自身成为关键的技术溢出源并扮演创新网络中“引领者”的角色;第二,AI通过自动化材料表征等任务,导致材料测试与分析等传统分析技术在网络中的角色从“引领者”转变为“跟随者”,为TTA框架提出的任务重组机制提供了直接实证证据;第三,脉冲响应和小波相干分析进一步证实,AI对碳纳米管技术发展存在显著且动态的正向驱动效应。此外,通过分析人工智能与新材料研发创新的互动逻辑,提出针对研发创新生态的“分层治理”和“分段治理”原则。展开更多
与引文或关键词不同,理论作为深层知识单元,更能反映学科间的结构性联系与知识迁移路径。为揭示理论在科学知识体系中的传播节奏与结构特征,本文基于1985—2019年Web of Science核心合集中的225万篇文献及其中提及的2833条理论术语,系...与引文或关键词不同,理论作为深层知识单元,更能反映学科间的结构性联系与知识迁移路径。为揭示理论在科学知识体系中的传播节奏与结构特征,本文基于1985—2019年Web of Science核心合集中的225万篇文献及其中提及的2833条理论术语,系统分析了理论在多学科系统中的扩散周期与关联结构。本文通过理论类别识别、理论词表构建、文献数据采集、术语自动抽取与数据融合5个环节,构建理论扩散数据集;采用S形扩散模型建模理论在学科间的传播周期,提出理论的“学科专属度-学科分散度”双指标体系以刻画理论的跨学科传播特性;基于理论共现关系,绘制多学科关联关系图谱,识别学科网络特征。研究结果发现:①理论在学科体系间的扩散过程整体符合Slogist1曲线,多数理论完成一半扩散进程平均需12年,呈现显著的阶段性演化特征;②学科间存在显著的专业性与通用性谱系分化,应用科学在其中发挥“桥梁”作用,促进理论知识的转译与融合;③科学体系整体呈现高度互联的融合网络形态,由五大学科群紧密交织而成,反映出科学知识演进的整体化趋势。展开更多
文摘随着AI for Science(AI4S)成为全球科技竞争的新前沿,厘清人工智能(AI)如何重塑研发创新范式的微观机制已成为关键议题。揭示AI驱动研发创新的动态效应与复杂机制,构建“技术—任务—能力”(TechnologyTask-Ability,TTA)分析框架,论证人工智能通过重组而非简单加速研发任务来深刻重塑研发创新生态。基于全球碳纳米管领域专利数据,综合运用技术共现网络分析、时变参数向量自回归模型、脉冲响应分析和小波相干分析等方法,实证考察AI融入前后技术网络的动态演化。研究发现:第一,AI的融入显著提升了技术网络的整体关联程度,且AI自身成为关键的技术溢出源并扮演创新网络中“引领者”的角色;第二,AI通过自动化材料表征等任务,导致材料测试与分析等传统分析技术在网络中的角色从“引领者”转变为“跟随者”,为TTA框架提出的任务重组机制提供了直接实证证据;第三,脉冲响应和小波相干分析进一步证实,AI对碳纳米管技术发展存在显著且动态的正向驱动效应。此外,通过分析人工智能与新材料研发创新的互动逻辑,提出针对研发创新生态的“分层治理”和“分段治理”原则。
文摘与引文或关键词不同,理论作为深层知识单元,更能反映学科间的结构性联系与知识迁移路径。为揭示理论在科学知识体系中的传播节奏与结构特征,本文基于1985—2019年Web of Science核心合集中的225万篇文献及其中提及的2833条理论术语,系统分析了理论在多学科系统中的扩散周期与关联结构。本文通过理论类别识别、理论词表构建、文献数据采集、术语自动抽取与数据融合5个环节,构建理论扩散数据集;采用S形扩散模型建模理论在学科间的传播周期,提出理论的“学科专属度-学科分散度”双指标体系以刻画理论的跨学科传播特性;基于理论共现关系,绘制多学科关联关系图谱,识别学科网络特征。研究结果发现:①理论在学科体系间的扩散过程整体符合Slogist1曲线,多数理论完成一半扩散进程平均需12年,呈现显著的阶段性演化特征;②学科间存在显著的专业性与通用性谱系分化,应用科学在其中发挥“桥梁”作用,促进理论知识的转译与融合;③科学体系整体呈现高度互联的融合网络形态,由五大学科群紧密交织而成,反映出科学知识演进的整体化趋势。
