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基于融合XGBoost的变电工程造价数据预测算法 被引量:1
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作者 周波 刘云 +2 位作者 李维嘉 亓彦珣 王立功 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期317-323,共7页
【目的】传统电网变电工程造价预测方法通常依赖单一影响因子或线性假设模型,难以全面捕捉多因子间复杂的非线性关系,预测精度不足。此外,现有方法在处理高维度分类变量时面临维度爆炸或信息损失等问题,尤其在小样本数据场景下容易过拟... 【目的】传统电网变电工程造价预测方法通常依赖单一影响因子或线性假设模型,难以全面捕捉多因子间复杂的非线性关系,预测精度不足。此外,现有方法在处理高维度分类变量时面临维度爆炸或信息损失等问题,尤其在小样本数据场景下容易过拟合。因此,本文构建了一种能有效融合多源影响因子、适应非线性关系且在小样本数据中表现稳健的变电工程造价预测模型,为电网企业的投资决策提供更精准的技术支持。【方法】提出了一种基于均值编码(ME)并融合极端梯度提升框架(XGBoost)的变电工程造价预测模型(ME-XGB)。首先,从设备和材料、施工工艺、施工规模、地理环境及设计标准等多维度中提取13个关键影响因子,涵盖分类变量与连续变量。针对分类变量与造价间的非线性关系,利用均值编码进行特征工程处理,通过计算类别内目标变量即单位容量造价的均值并结合平滑因子,将分类变量转化为连续特征,既保留类别信息又避免维度爆炸。其次,利用XGBoost构建预测模型,通过集成多棵决策树逐步修正残差,并引入正则化项和超参数调优,提升模型泛化能力。实验选取某电网公司200个变电工程样本,随机划分为训练集(80%)与测试集(20%),以平均绝对误差(M_(AE))和拟合优度(R^(2))作为评价指标,与MK-TESM、BP神经网络和XGBoost模型的性能进行对比分析。【结果】ME-XGB模型在测试集上的预测精度显著优于对比模型。其M_(AE)中位数与均值分别为5和6.875,较MK-TESM、BP神经网络和XGBoost模型均有所降低。同时,ME-XGB模型的R^(2)值达到0.8579,远高于对比模型,表明该模型对数据变动的解释能力更强。此外,箱线图分析结果显示,ME-XGB模型的预测误差分布范围最窄,验证了该模型的稳定性更强。超参数调优结果表明,XGBoost模型的树深度和学习率等超参数设置有效平衡了模型复杂度与过拟合风险。【结论】ME-XGB模型通过均值编码解决了分类变量非线性表达与维度控制问题,结合XGBoost模型的集成学习能力,显著提升了小样本场景下的预测性能。ME-XGB模型在平均绝对误差、拟合优度及误差稳定性方面均优于对比模型,可为电网企业提供更可靠的造价预测。未来研究可进一步探索动态影响因子的建模,并结合迁移学习拓展模型在跨区域工程中的应用。 展开更多
关键词 变电工程 造价预测 非线性 影响因子 极端梯度提升 均值编码 融合框架 特征工程
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Box-Behnken法优化以豆渣粉为氮源发酵透明质酸的工艺研究
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作者 王宁 周博 陈立华 《粮食与油脂》 北大核心 2023年第12期54-57,129,共5页
对植物氮源豆渣粉发酵透明质酸(HA)的工艺进行优化,以HA质量浓度为响应值,在单因素试验基础上,采用Box-Behnken法优化确定了最佳发酵工艺:以蒸馏水1 000 mL为基准,豆渣粉添加量30 g/L、发酵温度37℃、发酵时间24 h,在此条件下HA质量浓... 对植物氮源豆渣粉发酵透明质酸(HA)的工艺进行优化,以HA质量浓度为响应值,在单因素试验基础上,采用Box-Behnken法优化确定了最佳发酵工艺:以蒸馏水1 000 mL为基准,豆渣粉添加量30 g/L、发酵温度37℃、发酵时间24 h,在此条件下HA质量浓度最高,为0.534 g/L。 展开更多
关键词 豆渣粉 透明质酸 发酵 响应面 氮源
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肿瘤患者心身症状临床管理中国专家共识 被引量:5
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作者 尹营营 赵宽 +18 位作者 王彩莲 汤立晨 何红波 刘向欣 潘昱 杨海龙 杨阳 周波 谢可 林铮 喻林珍 骆艳丽 陆峥 王小平 任涛 邹韶红 魏镜 冯威 袁勇贵 《中国全科医学》 北大核心 2025年第15期1809-1822,1830,共15页
肿廇患者常伴有严重的抑郁、焦虑、失眠、疼痛等心身症状,严重影响患者生活质量及预后。该类症状目前在我国临床中容易被医患忽视或未有效转诊治疗。目前国内肿瘤管理相关共识对心身症状处理内容较少,鉴于此,本共识系统阐述了肿瘤患者... 肿廇患者常伴有严重的抑郁、焦虑、失眠、疼痛等心身症状,严重影响患者生活质量及预后。该类症状目前在我国临床中容易被医患忽视或未有效转诊治疗。目前国内肿瘤管理相关共识对心身症状处理内容较少,鉴于此,本共识系统阐述了肿瘤患者相关心身症状的临床管理建议,结合相关文献,整合实用管理工具,全面回答了肿瘤相关心身症状的医患沟通、诊断评估、心理干预、药物治疗以及如何建立医-护-患-家属同盟等重要问题,旨在提高非精神专科医生对肿瘤相关心身症状的识别、转诊,并在精神心理科及其他多学科团队的互助下有效沟通、开展治疗及管理心身症状。 展开更多
关键词 肿瘤 心身症状 心身医学 临床管理 专家共识
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Electrochemical oxidation of reactive brilliant orange X-GN dye on boron-doped diamond anode 被引量:9
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作者 MA Li ZHANG Ming-quan +4 位作者 ZHU Cheng-wu MEI Rui-qiong WEI Qiu-ping zhou bo YU Zhi-ming 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第8期1825-1835,共11页
In this study,the electrochemical oxidation of reactive brilliant orange X-GN dye with a boron-doped diamond(BDD)anode was investigated.The BDD electrodes were deposited on the niobium(Nb)substrates by the hot filamen... In this study,the electrochemical oxidation of reactive brilliant orange X-GN dye with a boron-doped diamond(BDD)anode was investigated.The BDD electrodes were deposited on the niobium(Nb)substrates by the hot filament chemical vapor deposition method.The effects of processing parameters,such as film thickness,current density,supporting electrolyte concentration,initial solution pH,solution temperature,and initial dye concentration,were evaluated following the variation in the degradation efficiency.The microstructure and the electrochemical property of BDD were characterized by scanning electron microscopy,Raman spectroscopy,and electrochemical workstation;and the degradation of X-GN was estimated using UV-Vis spectrophotometry.Further,the results indicated that the film thickness of BDD had a significant impact on the electrolysis of X-GN.After 3 h of treatment,100%color and 63.2%total organic carbon removal was achieved under optimized experimental conditions:current density of 100 mA/cm2,supporting electrolyte concentration of 0.05 mol/L,initial solution pH 3.08,and solution temperature of 60°C. 展开更多
关键词 reactive brilliant orange X-GN boron-doped diamond film thickness electrochemical oxidation
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一种考虑风光不确定性的热电混合共享储能双层优化配置方法 被引量:2
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作者 周勃 李二超 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期189-198,共10页
针对基于多区域综合能源系统的混合共享储能系统容量优化配置问题开展研究。首先,建立含混合共享储能的多区域综合能源系统总体架构,并阐述各主体的收益途径及交互模式;其次,针对区域综合能源系统提出一种考虑负荷侧电-热-冷耦合转换的... 针对基于多区域综合能源系统的混合共享储能系统容量优化配置问题开展研究。首先,建立含混合共享储能的多区域综合能源系统总体架构,并阐述各主体的收益途径及交互模式;其次,针对区域综合能源系统提出一种考虑负荷侧电-热-冷耦合转换的综合需求响应机制;在此基础上,提出双层优化配置模型,其中上层模型以热电混合共享储能系统年运行成本最优为目标,下层模型以多区域综合能源系统年运行成本最优为目标;同时,针对下层优化模型中存在的风光出力不确定性的问题,将其转变为一类含时变参数的动态鲁棒优化问题,并提出一种基于特征变化引导的时域鲁棒优化算法(PCCG-ROOT)对问题进行求解。算例仿真结果表明所提双层优化配置算法能够合理配置混合共享储能系统的额定容量及运行功率。 展开更多
关键词 需求响应 储能 可再生能源 区域综合能源系统 优化算法
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Effects of Quercetin on Performance and Lipid Metabolism in Laying Hens 被引量:2
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作者 Han Chun-yan Chaudhry Maria Tabassum +5 位作者 Yao Jia-ying Wang Mi Yang Jia-xin Wang Sheng-nan zhou bo Li Yao 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2017年第2期29-36,共8页
Quercetin has a variety of biological activities. However, its application as a feed additive in poultry production is limited. In this study, the effects of quercetin on performance and lipid metabolism in Hessian la... Quercetin has a variety of biological activities. However, its application as a feed additive in poultry production is limited. In this study, the effects of quercetin on performance and lipid metabolism in Hessian laying hens were investigated and the possibility of quercetin to decrease cholesterol in eggs and Low Density Lipoprotein cholesterol(LDL-cholesterol) in laying hens were explored. A total of 240 laying hens at 29-week-old were randomly assigned to four treatments, with six replicates of 10 birds per replicate. The treatments were fed with basal diet supplemented with 0, 0.2, 0.4 and 0.6 g · kg-1 quercetin for 8 weeks. Layer performance, lipid concentration in livers, yolks and serum were measured at the end of the experiment. The results showed that laying rate had a quadratic correlation with the level of quercetin(p=0.056) and was maximized by the supplement level of 0.2 g · kg-1 diet. When the level of dietary quercetin increased, feed-egg ratio decreased. Crude fat and the total cholesterol of livers decreased by supplementation of quercetin. The total cholesterols of yolks also decreased and had a quadratic correlation with the levels of quercetin(p=0.019). Insulin increased by supplement of quercetin. In conclusion, quercetin improved the performance and reduced egg yolk cholesterol by affecting serum hormone levels. 展开更多
关键词 QUERCETIN laying hen laying rate CHOLESTEROL
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地下水中全氟与多氟烷基化合物分析方法研究进展 被引量:1
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作者 龚利强 李志鸿 +1 位作者 周波 周正元 《岩矿测试》 北大核心 2025年第4期562-575,共14页
全氟与多氟烷基化合物(PFAS)是一类人工合成的化学品,属于典型的持久性有机污染物(POPs)和新兴污染物,在全球范围内的水环境中被广泛检出,对人体健康及生态系统构成潜在威胁。地下水中的PFAS浓度通常为痕量水平,这对现有监测方法的灵敏... 全氟与多氟烷基化合物(PFAS)是一类人工合成的化学品,属于典型的持久性有机污染物(POPs)和新兴污染物,在全球范围内的水环境中被广泛检出,对人体健康及生态系统构成潜在威胁。地下水中的PFAS浓度通常为痕量水平,这对现有监测方法的灵敏度和准确性提出了严峻挑战。然而,现有的主流监测方法仍存在样品代表性不足、成本高昂、操作复杂等问题,难以全面满足实际需求,亟需进一步优化和创新。针对研究现状,本文系统梳理了近年来地下水中典型PFAS监测涉及的样品采集、样品前处理及分析检测技术研究最新进展。在样品采集领域,被动采样技术的兴起为地下水低成本持续监测提供了可能;在样品前处理领域,膜式固相萃取、分散固相萃取等新技术的引入有效地缩短了现今固相萃取法的样品前处理时间,提高了分析效率;在检测方法领域,高灵敏度的液相色谱-串联质谱法仍是PFAS定量检测的主流手段,高分辨质谱非靶向筛查使地下水中PFAS的定性识别不再依赖标准品,而传感检测等技术的运用则为地下水现场快检提供了新的手段。未来相关研究应重点关注高通量、自动化的前处理方法及灵敏、准确、特异的PFAS定性、定量检测方法的开发与完善。 展开更多
关键词 全氟与多氟烷基化合物 地下水 新污染物 样品前处理 检测方法 质谱法
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政府引导基金改善资本错配的效应与机制研究 被引量:2
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作者 周波 孔欣悦 刘晶 《财经问题研究》 北大核心 2025年第5期80-92,共13页
政府引导基金肩负推动产业转型升级的重任,是地方政府支持经济动能转换的重要工具。本文基于2014-2019年地级市政府引导基金数据和资本错配指数,实证分析了政府引导基金改善资本错配的效应与机制。基准回归结果表明,在短期,政府引导基... 政府引导基金肩负推动产业转型升级的重任,是地方政府支持经济动能转换的重要工具。本文基于2014-2019年地级市政府引导基金数据和资本错配指数,实证分析了政府引导基金改善资本错配的效应与机制。基准回归结果表明,在短期,政府引导基金加剧资本错配;在长期,政府引导基金改善资本错配。该结论在经过内生性检验和稳健性检验后仍然成立。异质性分析结果表明,政府引导基金改善资本错配的效应在东部地区、营商环境水平较高的地区和数字经济发展水平较高的地区更显著。机制检验结果表明,政府引导基金通过促进科技创新和引导绿色投资改善资本错配。进一步分析发现,政府引导基金能够推动产业结构升级、促进新质生产力发展。本文的研究结论为客观理解政府引导基金的作用提供了经验证据。 展开更多
关键词 政府引导基金 资本错配 科技创新 绿色投资 产业结构 新质生产力
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基于特征选择的配电网工程造价预测模型
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作者 徐宁 李维嘉 +2 位作者 周波 刘云 李洁 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第5期558-565,共8页
【目的】配电网工程造价受规模容量、设备材料成本、地理条件等多维度因素影响,传统统计方法难以有效处理高维非线性数据,而现有机器学习方法虽引入特征降维技术,但仍存在一定局限性,主成分分析(PCA)虽能降低维度却牺牲了预测精度,而灰... 【目的】配电网工程造价受规模容量、设备材料成本、地理条件等多维度因素影响,传统统计方法难以有效处理高维非线性数据,而现有机器学习方法虽引入特征降维技术,但仍存在一定局限性,主成分分析(PCA)虽能降低维度却牺牲了预测精度,而灰色关联分析(GRA)忽略了特征间的交互作用。因此,亟须构建一种既能保留关键特征信息、又能兼顾特征间复杂关系的预测方法。通过融合递归特征消除(RFE)法与随机森林(RF)算法构建RFE-RF预测模型,旨在解决特征冗余与非线性建模难题。【方法】采用“特征选择-模型构建-实验验证”技术路线,选用RFE法进行特征选择,通过迭代训练模型逐步剔除对预测贡献最小的特征并保留最优特征子集。采用RF算法进行模型构建,基于集成学习思路构建多棵决策树,通过平均化输出结果有效抑制过拟合,提升模型鲁棒性。RF对噪声数据不敏感且能量化特征重要性,可为RFE提供可靠的特征排序依据,从而可将RFE嵌入RF训练流程形成闭环优化过程。【结果】选用某电网公司190个配电网工程项目数据,数据涵盖电压等级、线路长度、设备价格等21个初始特征,对分类型特征进行数值化映射并保留原始分布特征。通过五折交叉验证与均方根误差优化,确定包括线路长度、电缆综合价格、电压等级等关键因素的12个最佳特征子集。与传统线性回归(LR)算法、随机森林算法、基于互信息的随机森林(MI-RF)算法相比,RFE-RF算法在测试集上的预测平均绝对误差为8.6579,预测平均绝对百分误差为6.97%,显著优于其他算法。RFE-RF算法在测试集的平均绝对误差仅比训练集增加约4.5%,其过拟合风险低于其他算法,表明可以通过特征选择有效提升算法稳定性。【结论】特征选择成为提升配电网造价预测精度的关键,RFE法能够通过动态迭代来剔除冗余特征,显著降低数据维度与噪声干扰。RFE-RF模型兼具高精度与强解释性,其平均绝对误差相比传统模型大为降低,且能够清晰量化不同特征对造价的影响权重。将RFE与RF结合应用于配电网造价预测,能够解决特征交互与冗余筛选难题,可为复杂工程系统的数据建模提供新范式。RFE-RF模型可为电网企业提供精准造价预测工具,辅助投资决策与成本控制,推动配电网工程建设的智能化与精细化,并可通过揭示特征选择对机器学习模型泛化能力的影响机制,为高维非线性数据的特征优化提供实践参考。 展开更多
关键词 配电网工程 造价预测 特征维度 非线性 数据冗余 特征选择 递归特征消除 机器学习
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基于NEST模型的风电叶片断裂预警研究
10
作者 常丽 王岁岁 +1 位作者 周勃 李晖 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期600-606,共7页
针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题,提出在监视控制与数据采集(SCADA)系统的基础上结合非线性状态估计技术(NSET)实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先,提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选,即对SCADA... 针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题,提出在监视控制与数据采集(SCADA)系统的基础上结合非线性状态估计技术(NSET)实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先,提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选,即对SCADA数据进行降维消冗,得到与叶片运行状态有关的SCADA参数。然后,利用NSET将筛选出的参数进行数据融合,通过建模输出的相似度曲线对叶片断裂进行判断。最后,利用某风场1.5 MW风电机组叶片断裂数据验证该方法的有效性并确定断裂预警阈值,当相似度到达0.26时进行叶片断裂预警可提前3.93 h预警。试验结果表明,所提方法可对叶片断裂进行有效无损监测,并可为风电叶片断裂预警阈值提供参考。 展开更多
关键词 卡方检验 非线性状态估计 风电叶片 断裂监测 SCADA 无损监测
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基于NSGA-Ⅱ和神经网络的长短叶片泵双目标参数优化
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作者 梁兴 马志巍 +2 位作者 熊文龙 周泊 曹寒问 《水电能源科学》 北大核心 2025年第3期163-167,共5页
针对长短叶片泵参数优化问题,以叶片进口角、叶片出口角和叶片数量为变量,以泵扬程、效率为优化目标,采用拉丁超立方设计40组试验组成样本集,并利用CFD方法计算泵性能。在数值模拟的基础上,基于BP神经网络泵性能预测模型构建长短叶片泵... 针对长短叶片泵参数优化问题,以叶片进口角、叶片出口角和叶片数量为变量,以泵扬程、效率为优化目标,采用拉丁超立方设计40组试验组成样本集,并利用CFD方法计算泵性能。在数值模拟的基础上,基于BP神经网络泵性能预测模型构建长短叶片泵双目标优化函数,并采用NSGA-Ⅱ算法寻优,进而开展双目标泵参数优化研究。结果表明,基于BP神经网络预测泵性能较准确,其中效率偏差最大为1.98%,扬程偏差最大为1.82%。NSGA-Ⅱ算法所获得的最优方案在额定工况下比原型泵扬程、效率分别提高了7.4%、1.8%;对比优化前后泵内流速分布、压力脉动等,最优方案有效改善了流动的均匀性,减小了水力损失和压力脉动,使得叶轮内部流动更加稳定,为长短叶片泵参数优化设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 长短叶片泵 性能优化 神经网络 NSGA-Ⅱ算法
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毛竹扩张对亚热带红楠林和日本柳杉林土壤活性有机碳的影响
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作者 李凯 项国栋 +3 位作者 杨钧 周波 徐健鸿 万松泽 《江西农业大学学报》 北大核心 2025年第2期406-413,共8页
【目的】毛竹大范围扩张引起相邻森林生态系统功能退化和景观变化已成为生态学的重要问题,然而毛竹扩张如何影响森林土壤活性有机碳还不是很清楚。【方法】以亚热带区域选择毛竹向红楠林和日本柳杉林扩张的典型样带为研究对象,通过野外... 【目的】毛竹大范围扩张引起相邻森林生态系统功能退化和景观变化已成为生态学的重要问题,然而毛竹扩张如何影响森林土壤活性有机碳还不是很清楚。【方法】以亚热带区域选择毛竹向红楠林和日本柳杉林扩张的典型样带为研究对象,通过野外采样和室内分析,探讨毛竹扩张对相邻森林土壤活性有机碳含量及其在土壤总有机碳中相对比重的影响。【结果】毛竹向红楠林扩张对土壤总有机碳和土壤微生物生物量碳影响不显著,但显著降低土壤活性有机碳含量,且主要归因于降低了土壤可溶性有机碳含量;显著降低可溶性有机碳和活性有机碳占土壤总有机碳的比重,从而降低活性有机碳库的周转速率,有利于土壤有机碳的长期固持。毛竹向日本柳杉林扩张显著降低土壤总有机碳含量,但增加土壤微生物生物量碳含量,而对土壤可溶性有机碳和活性有机碳含量影响不显著;显著增加了土壤微生物量碳和活性有机碳在土壤总有机碳中的相对比重,可能通过增强土壤有机碳的生物活性和周转速率,促进土壤有机碳的损失。【结论】毛竹扩张对土壤活性有机碳的影响与森林类型有关,且土壤活性有机碳可以作为潜在的因子反映毛竹扩张对土壤有机碳积累和稳定性的影响,研究结果可为加深亚热带区域毛竹扩张与碳循环关系的基础理论知识提供支撑。 展开更多
关键词 毛竹扩张 活性有机碳 可溶性有机碳 微生物量碳 亚热带森林
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蚓粪对茶树吸收积累Cu、Pb的影响及其作用机制
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作者 周波 崔莹莹 +5 位作者 张晓龙 陈义勇 张曼 黎健龙 刘科学 唐劲驰 《茶叶通讯》 2025年第3期314-320,共7页
为探究蚓粪对土壤重金属Cu、Pb化学形态及茶树对土壤中Cu、Pb吸收转运的影响,在有茶树种植的Cu、Pb污染土壤系统中施入蚓粪,并以牛粪和化肥为对照,系统研究在蚓粪和茶树根系共同作用下土壤中Cu、Pb的化学形态变化以及茶树对Cu、Pb的吸... 为探究蚓粪对土壤重金属Cu、Pb化学形态及茶树对土壤中Cu、Pb吸收转运的影响,在有茶树种植的Cu、Pb污染土壤系统中施入蚓粪,并以牛粪和化肥为对照,系统研究在蚓粪和茶树根系共同作用下土壤中Cu、Pb的化学形态变化以及茶树对Cu、Pb的吸收转运情况。结果表明,在土壤中施用蚓粪可显著降低交换性氢和交换性铝的含量,增加水提和盐提pH值,有效缓解土壤酸化程度,并可显著增加有机碳、全氮以及氮、磷、钾等速效养分。在有茶树根系作用的土壤系统中,蚓粪处理组Cu、Pb的水溶-交换态含量较对照处理组分别降低66.88%和57.79%,蚓粪降低土壤水溶-交换态Cu、Pb含量的作用效果优于牛粪和化肥处理组。蚓粪处理组茶树根部和叶部Cu的含量比CK组分别下降36.61%和23.08%。可见,在种植茶树的土壤中施用蚓粪可显著降低土壤酸化程度,增加有机碳含量,这有利于降低土壤中Cu、Pb的生物有效性。本研究结果对有Cu、Pb重金属轻微污染风险的茶园土壤治理具有一定借鉴意义。 展开更多
关键词 茶园 施肥 蚓粪 重金属形态 生物有效性 茶树 吸收积累
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中国税制改革:成功经验、挑战和未来改革前瞻
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作者 周波 张爱雪 《贵州财经大学学报》 北大核心 2025年第5期21-28,共8页
税收制度是影响政府、企业、个人关系的基础性制度安排。与社会主义市场经济建设进程相伴随,中国税收制度沿着清晰的目标不断推进和完善。在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期,总结中国税收制度改革的成就和经验... 税收制度是影响政府、企业、个人关系的基础性制度安排。与社会主义市场经济建设进程相伴随,中国税收制度沿着清晰的目标不断推进和完善。在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期,总结中国税收制度改革的成就和经验,明晰完善现代税收制度面临的新挑战,通过落实税收法定原则、健全与新业态适应的税收制度、优化税制结构、完善分税制财政体制以及应对国际税收秩序挑战,将有助于实现《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》擘画的深化财税体制改革目标。 展开更多
关键词 全面深化改革 税制改革 绿色税制 税收法治 中国式现代化
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资源税改革促进了经济高质量发展吗?——基于产业升级和绿色转型双重视角的实证分析
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作者 周波 杨李路 《财贸研究》 北大核心 2025年第9期78-94,共17页
基于我国能源消费结构以煤炭资源为主的国情特征,使用2005—2019年沪深A股上市公司和地市级城市数据,实证考察2014年12月1日煤炭资源税从价计征改革分别在质量和结构维度对产业升级的影响及城市绿色转型效应。研究发现:煤炭资源税从价... 基于我国能源消费结构以煤炭资源为主的国情特征,使用2005—2019年沪深A股上市公司和地市级城市数据,实证考察2014年12月1日煤炭资源税从价计征改革分别在质量和结构维度对产业升级的影响及城市绿色转型效应。研究发现:煤炭资源税从价计征改革显著提高了高煤耗企业全要素生产率,促进了煤炭资源型城市产业结构优化,同时在质量和结构维度推动了产业升级,并且加快了城市绿色转型。机制分析表明,煤炭资源税从价计征改革主要通过成本压力,促使高煤耗企业调整投资决策、优化资源配置等提高了企业全要素生产率,并通过淘汰落后产能、生产要素流动和改变消费结构等推动了产业结构优化和城市绿色转型。异质性分析发现,相比于处于上游、低融资约束和中西部地区的企业,煤炭资源税从价计征改革对中下游、高融资约束和东部地区的企业的全要素生产率影响更大;先矿后城型城市及成熟型和衰退型城市产业结构优化效应更显著;高资源依赖度城市及小型和中西部地区城市绿色转型更显著。 展开更多
关键词 资源税改革 煤炭资源税从价计征改革 绿色发展 产业升级 全要素生产率
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基于机器学习的高速铁路斜拉桥钢箱梁温度模式研究
16
作者 刘文硕 钟明锋 +1 位作者 周博 吕方舟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期25-33,共9页
为探究高速铁路大跨度斜拉桥钢箱梁的温度模式,基于商合杭高铁裕溪河大桥实测温度数据和数据库资料,通过机器学习方法,对钢箱梁温度受各类气象因素影响的模式、温度场的时间和空间分布规律开展研究。通过建立反映多种气象因素与钢箱梁... 为探究高速铁路大跨度斜拉桥钢箱梁的温度模式,基于商合杭高铁裕溪河大桥实测温度数据和数据库资料,通过机器学习方法,对钢箱梁温度受各类气象因素影响的模式、温度场的时间和空间分布规律开展研究。通过建立反映多种气象因素与钢箱梁日均匀温度映射关系的机器学习模型,分析各模型的优劣性和适用性,并得到影响钢箱梁日均匀温度的气象因素重要性排名;综合机器学习方法和指数拟合研究钢箱梁竖向温度分布模式。结果表明:气象因素对钢箱梁日均匀温度的影响重要性从高到低排名依次为气温、累积辐射量、气压、湿度、辐射强度、风向、水平能见度、风速、降水量,且温度的重要性远超其他气象因素;其中对钢箱梁日均匀温度影响最大的是2和3h前的大气温度,反映了大气温度变化对钢箱梁日均匀温度的影响有2~3h的滞后性;神经网络、随机森林和XGBoost模型均能较为准确地对钢箱梁日均匀温度进行预测,其中神经网络模型的整体预测效果较好;钢箱梁负温差对气象因素的敏感度较低,与自身结构的热量传递模式相关性更大;指数函数能较高精度地拟合钢箱梁竖向最大正温差分布情况,其参数可通过机器学习方法确定,且不同参数分别具有不同的实际物理意义。研究结果为高速铁路大跨度斜拉桥钢箱梁温度结构的温度预测及分布模式提供了参考。 展开更多
关键词 高速铁路 钢箱梁 温度模式 机器学习 气象因素
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茶油滤饼中多酚和磷脂的协同抗氧化作用机制 被引量:1
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作者 张鹏 钟海雁 +2 位作者 熊颖 周波 龙奇志 《农业工程学报》 北大核心 2025年第13期321-330,共10页
为探究茶油滤饼多酚提取物和磷脂对茶油氧化稳定性的影响机制,该研究采用四氰基醌二甲烷紫外-可见光谱法测定磷脂的临界胶束浓度,并通过评估滤饼提取物和磷脂对茶油氢过氧化物(lipid hydroperoxide,LOOH)的影响,结合量子化学方法计算了... 为探究茶油滤饼多酚提取物和磷脂对茶油氧化稳定性的影响机制,该研究采用四氰基醌二甲烷紫外-可见光谱法测定磷脂的临界胶束浓度,并通过评估滤饼提取物和磷脂对茶油氢过氧化物(lipid hydroperoxide,LOOH)的影响,结合量子化学方法计算了滤饼中10种酚类化合物的前沿分子轨道、静电势和平均局部离子化能。结果表明,磷脂酰乙醇胺(phosphatidylethanolamine,PE)和磷脂酰丝氨酸(phosphatidylserine,PS)在纯化茶油中的临界胶束浓度分别为409.2、462.4μmol/L,添加500μmol/L的PE、PS及0.02%多酚提取物可以协同抑制茶油LOOH的产生。量子化学计算结果表明,槲皮素和山奈酚是滤饼多酚中的关键活性成分,最高占据分子轨道与最低未占据分子轨道(HOMO-LUMO)能隙值(3.822、3.914 eV)和静电势极小值(-2.43、-2.53 eV),表明二者均具有良好的电子供给能力,磷脂通过与酚类成分形成更稳定的结构减少LOOH产生,延缓茶油氧化。因此,磷脂对茶油的氧化稳定性具有重要意义,本研究为开发基于茶油加工副产物的天然抗氧化剂提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 茶油 多酚提取物 磷脂酰乙醇胺 磷脂酰丝氨酸 协同抑制 量子化学计算
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基于电池储能系统寿命的SOC反馈的自适应电厂调频策略 被引量:1
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作者 丁佳欣 罗日忠 +4 位作者 何毅 楼波 陈世桐 周波 郑国 《动力工程学报》 北大核心 2025年第3期391-398,419,共9页
电池储能系统凭借功率输出精确、响应速度快、双向调节等优势,广泛应用于电力系统的调频调峰,但其使用寿命仍是储能系统的核心问题。采用基于电池荷电状态(SOC)反馈的自适应综合调频策略,由模糊控制器调节输入系数和储能电池荷电状态调... 电池储能系统凭借功率输出精确、响应速度快、双向调节等优势,广泛应用于电力系统的调频调峰,但其使用寿命仍是储能系统的核心问题。采用基于电池荷电状态(SOC)反馈的自适应综合调频策略,由模糊控制器调节输入系数和储能电池荷电状态调节反馈系数共同确定自适应因子,输入系数由虚拟惯性控制和虚拟下垂控制的调频出力占比系数K决定。通过Matlab/Simulink平台搭建仿真模型并采用某电厂调频电池的实际运行数据进行了不同控制策略的研究,并利用雨流计数法预测储能电池的使用寿命。结果表明:自适应综合调频策略比目前电厂所用策略下电池的寿命提高25.53%,较定K法和变K法的使用寿命分别提高了38.19%和22.42%。 展开更多
关键词 电池储能 自适应因子 雨流计数法 寿命
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现货市场下独立储能参与电能量与辅助服务协同优化策略 被引量:4
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作者 徐宁 周波 +6 位作者 凌云鹏 徐楠 郭占伍 张雨源 许小峰 李伟 卢灿 《现代电力》 北大核心 2025年第1期109-116,共8页
针对目前独立储能电站在运营上缺乏经济性及高效性的问题,提出一种储能参与电能量市场与辅助服务市场协同工作的策略。首先,通过现货市场电价确定储能参与能量市场的时段,并在其余时段进行电能量和辅助服务市场协同工作;其次,采用动态... 针对目前独立储能电站在运营上缺乏经济性及高效性的问题,提出一种储能参与电能量市场与辅助服务市场协同工作的策略。首先,通过现货市场电价确定储能参与能量市场的时段,并在其余时段进行电能量和辅助服务市场协同工作;其次,采用动态规划方法以储能电站收益最大化为目标,构建多时间尺度的储能参与现货电能量和调频市场协同优化模型;最后,通过仿真分析,对比独立储能只参与单独市场与联合优化情况下的收益及储能电站的出力情况,验证所提方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 储能 能量市场 调频辅助服务市场 协同优化 动态规划
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基于IPSO-LSSVR算法的变电站工程造价预测方法 被引量:3
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作者 王林峰 刘云 +2 位作者 亓彦珣 周波 李洁 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期168-175,共8页
【目的】电网建设项目中变电站工程造价的预测一直是影响项目成本管理的重要问题。然而,当前常用的变电站造价预测方法存在预测精度不足、计算效率低等问题,制约了预测模型在实际工程中的应用。为提高预测的准确性和计算效率,提出了一... 【目的】电网建设项目中变电站工程造价的预测一直是影响项目成本管理的重要问题。然而,当前常用的变电站造价预测方法存在预测精度不足、计算效率低等问题,制约了预测模型在实际工程中的应用。为提高预测的准确性和计算效率,提出了一种基于改进的粒子群优化(IPSO)算法和最小二乘支持向量回归(LSSVR)算法的变电站工程造价预测方法。【方法】考虑到常规变电站与智能变电站在设备、技术和运维上的差异,通过分析这两类变电站的特点,对相关数据进行了有针对性的预处理,以去除噪声数据,填补缺失值,并将有效信息转换为特征向量,作为LSSVR模型的输入。为避免传统粒子群(PSO)算法易陷入局部最优解的问题,引入了一种混合调节策略,对PSO算法的惯性权重和学习因子进行优化,使得优化过程更加稳定并具备较强的全局搜索能力。通过该策略IPSO算法可以在全局搜索和局部搜索之间实现更好的平衡。利用IPSO算法优化LSSVR模型参数,并建立变电站工程造价预测模型。【结果】通过与其他预测模型进行比较分析得出结论,所提出的IPSO-LSSVR算法在预测精度上具有明显优势。具体来说,基于该模型的预测误差显著低于其他方法,可以将偏差控制在5%以内。改进后的粒子群优化算法能够有效避免陷入局部最优,确保了LSSVR模型在各种情况下都能提供较为准确的预测结果。【结论】基于IPSO优化LSSVR算法的变电站工程造价预测方法,克服了传统预测方法在预测精度和计算效率上的不足。在实际应用中,该方法能够为电网建设项目的成本管理提供更加准确的预测依据,从而有助于项目预算的合理制定和资源的有效配置。 展开更多
关键词 变电站 工程造价 造价预测 粒子群算法 最小二乘支持向量回归 预测精度 运算效率 混合调节策略
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