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基于空间自注意力机制和深度特征重建的脑MR图像分割方法 被引量:5
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作者 魏颖 林子涵 +1 位作者 齐林 李伯群 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期177-185,共9页
准确分割核磁共振(magnetic resonance,MR)图像中的脑组织是临床诊断、手术计划和辅助治疗的关键步骤.深度学习在各种图像分割任务中表现出巨大潜力,现有模型没有一种有效方法汇总远距离像素间的关系.在网络解码阶段不能很好地融合不同... 准确分割核磁共振(magnetic resonance,MR)图像中的脑组织是临床诊断、手术计划和辅助治疗的关键步骤.深度学习在各种图像分割任务中表现出巨大潜力,现有模型没有一种有效方法汇总远距离像素间的关系.在网络解码阶段不能很好地融合不同层级的特征,导致无法准确定位.为克服上述问题,本文提出一种基于空间自注意力机制和深度特征重建的脑MR图像分割方法,构建了一个可以融合3维信息的2D模型,可快速准确对3D结构图像进行密集预测.在MRBrainS13数据集和IBSR数据集上进行充分地实验研究,结果表明本文方法在3D多模态和单模态脑MR图像分割方面优于目前的2D模型,运算和推理时间相比3D模型小很多,性能却十分接近. 展开更多
关键词 脑图像分割 全卷积网络 空间自注意力 通道注意力 深度特征重建
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计及可转移负荷的电-气综合能源系统多目标优化 被引量:24
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作者 徐晨博 薛友 +3 位作者 林紫菡 孙可 张利军 文福拴 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第3期13-23,共11页
可再生能源发电、电转气(powertogas,P2G)技术和电动汽车等的快速发展,促进了电-气综合能源系统(integratedelectricity-gasenergysystem,IEGES)的形成和发展。IEGES可以提升多能源系统的经济运行,但同时也引起了新的问题和挑战。在此... 可再生能源发电、电转气(powertogas,P2G)技术和电动汽车等的快速发展,促进了电-气综合能源系统(integratedelectricity-gasenergysystem,IEGES)的形成和发展。IEGES可以提升多能源系统的经济运行,但同时也引起了新的问题和挑战。在此背景下,研究包括P2G装置、间歇性可再生能源发电机组和电动汽车的IEGES系统的协调运行策略。首先,构建计及可转移负荷的IEGES多目标优化模型,以最小化系统运行成本、弃风弃光量和配电系统网损为优化目标,并考虑配电系统和配气系统相关的运行约束等;然后,应用模糊集理论将多个目标分别转化为隶属度函数,并采用加权综合指标法将多目标转化成单目标,之后采用AMPL/IPOPT商业求解器求解;最后,以修改的54节点配电系统和19节点配气网络所构成的IEGES为例,对所构建的优化模型和采用的求解方法进行说明。 展开更多
关键词 电-气综合能源系统(IEGES) 电转气(P2G)技术 多目标优化 可转移负荷 模糊集理论
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基于改进型灰狼算法的RFID网络规划 被引量:3
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作者 全艺璇 郑嘉利 +2 位作者 罗文聪 林子涵 谢孝德 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期253-257,共5页
随着物联网技术的飞速发展,射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统因具有非接触、快速识别等优点而成为了解决物联网问题的首选方案。RFID网络规划问题要考虑多个目标,被证明是多目标优化的问题。群体智能(Swarm Intellige... 随着物联网技术的飞速发展,射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统因具有非接触、快速识别等优点而成为了解决物联网问题的首选方案。RFID网络规划问题要考虑多个目标,被证明是多目标优化的问题。群体智能(Swarm Intelligence,SI)算法在解决多目标优化问题方面得到了广泛的关注。文中提出了一种改进型灰狼算法(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO),利用高斯变异算子和惯性常量策略来实现RFID网络规划。通过建立优化模型,在满足标签100%覆盖率、部署更少的阅读器、避免信号干扰、消耗更少的功率4个目标的基础上,将所提算法与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、帝王蝶算法(Monarch Butterfly Algorithm,MMBO)进行了对比分析。实验结果表明,灰狼算法在RFID网络规划时表现更优异,在相同的实验环境下,相较于其他算法,IGWO的适应度值比GA提高了20.2%,比PSO提高了13.5%,比MMBO提高了9.66%;并且覆盖的标签数更多,可以更有效地求出最优化方案。 展开更多
关键词 射频识别 网络规划 灰狼算法 惯性常量 高斯变异
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E3泛素连接酶接头蛋白SPOP抑制子宫内膜癌研究的进展 被引量:1
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作者 庄慧 林子涵 +2 位作者 林婷 曹心怡 金晓锋 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2021年第4期423-433,共11页
子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)是最常见的妇科恶性肿瘤,其发病率逐年上升.近年来,随着靶向治疗在临床上的广泛应用,探索与研究新靶点成为实现子宫内膜癌精准治疗的重要一环.越来越多的研究发现,E3泛素连接酶斑点型锌指结构蛋白(spe... 子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)是最常见的妇科恶性肿瘤,其发病率逐年上升.近年来,随着靶向治疗在临床上的广泛应用,探索与研究新靶点成为实现子宫内膜癌精准治疗的重要一环.越来越多的研究发现,E3泛素连接酶斑点型锌指结构蛋白(speckle-type POZ protein,SPOP)对子宫内膜癌的发生发展起到了重要的抑制作用.本文将介绍泛素-蛋白酶体系统(ubiquitin-proteasome system,UPS)SPOP的结构、功能,探讨调控和影响SPOP的因素以及SPOP在子宫内膜癌中的突变情况和相关底物.重点围绕SPOP的下游三条信号通路:雌激素受体α(estrogen receptor-α,ERα)介导的信号通路、溴结构域和端外蛋白(bromodomain and extraterminal protein,BET)通路及锌指和BTB结构域蛋白3(zinc finger and BTB domain-containing protein 3,ZBTB3)通路,对它们抑制子宫内膜癌发生发展的分子机制进行总结,以期为SPOP作为新的子宫内膜癌治疗靶点提供理论基础. 展开更多
关键词 子宫内膜癌 泛素化修饰 SPOP 突变
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Demodulation of Vernier-effect-based optical fiber strain sensor by using improved cross-correlation algorithm
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作者 LIU Bin CAO Zhi-gang +7 位作者 WANG Xing-yun lin zi-han CHENG Rui LIU Jun SUN Yu-han ZHENG Shu-jun ZUO Cheng lin Ji-ping 《中国光学(中英文)》 2025年第6期1463-1474,共12页
The improved cross-correlation algorithm for the strain demodulation of Vernier-effect-based optical fiber sensor(VE-OFS)is proposed in this article.The algorithm identifies the most similar spectrum to the measured o... The improved cross-correlation algorithm for the strain demodulation of Vernier-effect-based optical fiber sensor(VE-OFS)is proposed in this article.The algorithm identifies the most similar spectrum to the measured one from the database of the collected spectra by employing the cross-correlation operation,subsequently deriving the predicted value via weighted calculation.As the algorithm uses the complete information in the measured raw spectrum,more accurate results and larger measurement range can be obtained.Additionally,the improved cross-correlation algorithm also has the potential to improve the measurement speed compared to current standards due to the possibility for the collection using low sampling rate.This work presents an important algorithm towards a simpler,faster way to improve the demodulation performance of VE-OFS. 展开更多
关键词 improved cross-correlation algorithm fiber sensor vernier effect machine learning
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