近十年来,随着网络技术的发展,网络带宽迅速增长,而同期CPU的性能未得到相应的提高。在吉比特网络下,网络终端CPU处理TCP/IP协议的能力已经成为限制网络应用的瓶颈。为了使终端用户能充分利用广阔的带宽资源,需要提高网络终端的协议处...近十年来,随着网络技术的发展,网络带宽迅速增长,而同期CPU的性能未得到相应的提高。在吉比特网络下,网络终端CPU处理TCP/IP协议的能力已经成为限制网络应用的瓶颈。为了使终端用户能充分利用广阔的带宽资源,需要提高网络终端的协议处理能力。文中基于FPGA的硬件设计,将原来由软件完成的IP层协议功能完全卸载出来,向CPU提供硬件支持。并且通过功能仿真、综合后仿真、布局布线后仿真验证了设计的可行性,由静态时序分析可知,协议处理器的时钟频率可达50 MH z,处理IP数据流的能力可以达到1.6 G b/s的网络线速度。展开更多
该文提出了一种基于音素网格的置信度计算方法。与传统的基于整个声学模型的置信度不同的是,这种方法在解码器生成的音素网格上计算关键词的置信度,从而具有更好的拒识能力。另外,针对两种置信度取值范围的不同,该文采用权重因子的方法...该文提出了一种基于音素网格的置信度计算方法。与传统的基于整个声学模型的置信度不同的是,这种方法在解码器生成的音素网格上计算关键词的置信度,从而具有更好的拒识能力。另外,针对两种置信度取值范围的不同,该文采用权重因子的方法综合利用两种置信度,取得了较好的效果。在自然对话的电话数据测试中,与传统的置信度计算方式相比,混和置信度的FOM(Figure Of Merit)值相对提高了17.0%。展开更多
文摘近十年来,随着网络技术的发展,网络带宽迅速增长,而同期CPU的性能未得到相应的提高。在吉比特网络下,网络终端CPU处理TCP/IP协议的能力已经成为限制网络应用的瓶颈。为了使终端用户能充分利用广阔的带宽资源,需要提高网络终端的协议处理能力。文中基于FPGA的硬件设计,将原来由软件完成的IP层协议功能完全卸载出来,向CPU提供硬件支持。并且通过功能仿真、综合后仿真、布局布线后仿真验证了设计的可行性,由静态时序分析可知,协议处理器的时钟频率可达50 MH z,处理IP数据流的能力可以达到1.6 G b/s的网络线速度。
文摘该文提出了一种基于音素网格的置信度计算方法。与传统的基于整个声学模型的置信度不同的是,这种方法在解码器生成的音素网格上计算关键词的置信度,从而具有更好的拒识能力。另外,针对两种置信度取值范围的不同,该文采用权重因子的方法综合利用两种置信度,取得了较好的效果。在自然对话的电话数据测试中,与传统的置信度计算方式相比,混和置信度的FOM(Figure Of Merit)值相对提高了17.0%。
