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利用灰色关联度分析法评价新疆水稻农艺性状、品质与产量间的关系 被引量:1
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作者 赵志强 朱凌云 +6 位作者 唐福森 康民泰 袁杰 张燕红 王奉斌 杜孝敬 侯天钰 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期167-173,共7页
为水稻品种选育中选择多个优良目标性状指明方向,高质高效完成目标性状选定,加速育种进程,本研究以新疆常用的24个水稻品种(系)为材料,利用灰色关联度分析方法研究了水稻主要农艺性状、外观品质、碾米品质、蒸煮品质及产量等15个性状指... 为水稻品种选育中选择多个优良目标性状指明方向,高质高效完成目标性状选定,加速育种进程,本研究以新疆常用的24个水稻品种(系)为材料,利用灰色关联度分析方法研究了水稻主要农艺性状、外观品质、碾米品质、蒸煮品质及产量等15个性状指标之间的相互关系。结果表明,与水稻产量关联度高的农艺性状为千粒重、株高和结实率;关联度高的2个外观品质是粒长和长/宽比;关联度高的2个碾米品质是出糙率和精米率;关联度高的1个蒸煮品质是直链淀粉含量。在研究水稻品质影响因素时应注重考虑粒长、出糙率和直链淀粉含量等性状指标,且应以水稻长/宽比、精米率、整精米率、胶稠度等性状作为参考指标。同时产量方面要侧重千粒重、株高和结实率的改良。研究结果可以为水稻育种工作提供科学依据。 展开更多
关键词 水稻产量 农艺性状 品质 灰色关联度
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上下文协同与混合注意力机制驱动的图像去雾算法
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作者 赵志强 何进良 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2875-2880,共6页
现有的去雾模型在处理雾霾图像时,常因雾霾在不同像素和局部区域的分布不均匀,导致特征提取不充分,进而削弱了对图像纹理和边缘信息的捕捉,影响去雾效果。针对这一问题,提出了一种全新的多域注意力机制与上下文协同的图像去雾方法——HA... 现有的去雾模型在处理雾霾图像时,常因雾霾在不同像素和局部区域的分布不均匀,导致特征提取不充分,进而削弱了对图像纹理和边缘信息的捕捉,影响去雾效果。针对这一问题,提出了一种全新的多域注意力机制与上下文协同的图像去雾方法——HACNet。HACNet创新性地提出了以多域注意力机制(MDA)为基础的混合注意力融合算法(HAF)用于整合局部和全局特征,实现了特征的精细化处理与自适应权重分配。同时提出了上下文自适应感知网络(CAF)协同多尺度膨胀卷积(CAAC),增强了模型对多尺度特征的感知能力,能有效应对雾霾浓度的区域差异。实验结果表明,HACNet在RESIDE、NH-Haze和Dense-Haze等数据集上均优于目前的先进去雾模型。HACNet通过多尺度雾霾特征捕捉与局部-全局细节的平衡,有效提高了去雾性能,具有较强的应用潜力。源代码发布在https://github.com/ruicys/HACNet。 展开更多
关键词 图像去雾 注意力机制 上下文协同 特征提取
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基于偏最小二乘模型联合主成分分析综合评价不同温度干燥的蚯蚓粪肥品质
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作者 赵志强 麦力文 +6 位作者 王定美 刘和 余小兰 吴文旋 李勤奋 林嘉聪 张萍 《中国土壤与肥料》 北大核心 2025年第8期233-247,共15页
如何在保留肥效与微生物品质前提下,快速降低蚯蚓粪肥的含水量,是蚯蚓粪有机肥生产应用过程中面临的重要难题。选取了纯牛粪与牛粪+秸秆转化后的蚯蚓粪肥为研究对象,以5种环境干燥温度(25、35、45、55、65℃)对蚯蚓粪肥进行干燥试验,探... 如何在保留肥效与微生物品质前提下,快速降低蚯蚓粪肥的含水量,是蚯蚓粪有机肥生产应用过程中面临的重要难题。选取了纯牛粪与牛粪+秸秆转化后的蚯蚓粪肥为研究对象,以5种环境干燥温度(25、35、45、55、65℃)对蚯蚓粪肥进行干燥试验,探究了不同干燥温度对蚯蚓粪肥的养分、腐殖化组分和微生物等指标的影响。结果表明:干燥温度对蚯蚓粪肥p H影响不显著,对电导率影响显著;干燥温度在35℃时,两种蚯蚓粪肥的微生物总量达到最高,分别为9.92×10^(6)和1.11×10^(7)N/mL;牛粪蚯蚓粪肥和牛粪秸秆蚯蚓粪肥的磷、钾含量随着干燥温度的升高无显著差异;35℃干燥条件下蚯蚓粪肥腐殖化程度最佳,当温度超过35℃,胡敏酸含量显著降低;综合评价结果表明,35℃是干燥蚯蚓粪肥的最佳温度;总真菌数、电导率、碱解氮、总放线菌数、胡敏酸、总细菌数、总氮7个指标受温度影响显著。研究结果对蚯蚓粪肥的干燥储藏和品质控制有重要意义。 展开更多
关键词 蚯蚓粪肥 干燥 温度 品质 微生物
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基于生态健康评价的哈尔滨松花江百里长廊生态规划对策研究
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作者 赵志强 袁青 冷红 《中国园林》 北大核心 2025年第7期86-92,共7页
滨江湿地作为以水为主的复合生态系统,具有极高的生态功能和价值。以哈尔滨松花江百里长廊为研究对象,通过综合评价湿地生态健康状况,探究影响生态健康的因素,确定生态保护分区规划对策,从而为湿地管理和政府决策提供科学依据。在景观... 滨江湿地作为以水为主的复合生态系统,具有极高的生态功能和价值。以哈尔滨松花江百里长廊为研究对象,通过综合评价湿地生态健康状况,探究影响生态健康的因素,确定生态保护分区规划对策,从而为湿地管理和政府决策提供科学依据。在景观生态学理论的基础上,借助ArcGIS软件对研究区域进行地类划分,利用Fragstats平台研究哈尔滨湿地2020年景观格局指数,最后基于PSR(压力-状态-响应)模型构建湿地生态健康评价指标体系并进行评价。结果表明:1)研究区景观格局的类型水平特征方面,建设用地、林地、水域破碎化程度最严重,其他用地、湿地和草地的面积由于占总面积的比重较小,破碎化程度较小,景观指数特征结果相近;2)研究区湿地生态健康综合指数均值为0.513400,基本处于健康状态,但分布不均匀;3)通过评价结果指导保护分区规划,设立生态核心区、生态修复区、生态游憩区、城市协调区和生态农业区。人类活动干扰、城镇化扩张是影响研究区斑块破碎化的重要因素,应积极采取新技术、新政策,如生态廊道、分级分区管控等措施,加强生态保护与恢复。 展开更多
关键词 风景园林 哈尔滨 松花江 景观格局指数 生态健康评价 生态规划
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白萨福克羊体重与体尺指标的相关性及回归分析 被引量:2
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作者 陈俞任 孙洪新 +5 位作者 刘月 丁虹 赵志强 董玉玲 敦伟涛 王红娜 《中国草食动物科学》 北大核心 2025年第2期107-112,共6页
为探究白萨福克羊的体重与体尺指标间的相关关系,以22只白萨福克成年公羊、84只母羊为研究对象,测定其体重与体尺指标,使用SPSS20.0软件对不同性别白萨福克羊的体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析。并建立不同阶段... 为探究白萨福克羊的体重与体尺指标间的相关关系,以22只白萨福克成年公羊、84只母羊为研究对象,测定其体重与体尺指标,使用SPSS20.0软件对不同性别白萨福克羊的体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析。并建立不同阶段萨福克羊体重与体尺指标间的最优回归方程。结果表明,成年白萨福克公、母羊变异系数最大的均是体重,分别为22.49%、16.06%;体高的变异系数最小,公、母羊分别为5.57%、4.20%。体长、体高、胸宽和胸围与成年公羊的体重均存在极显著相关性(P<0.01);胸宽、胸围与成年母羊的体重存在极显著相关性(P<0.01),体高与成年母羊体重的相关性达显著水平(P<0.05);白萨福克羊成年公、母羊的最优线性回归方程分别为y=1.924_(x5)-121.915(R^(2)=0.939),y=0.655_(x2)+0.846_(x3)+0.952_(x5)-0.942_(x7)-59.245(R^(2)=0.558)。上述回归方程的截距及通径系数均达显著水平(P<0.05),个别数据达极显著水平(P<0.01)。在白萨福克羊选种过程中可将公羊的胸围、体长、体高、胸宽,母羊的胸围、胸宽作为重要参考指标,其中胸围与白萨福克羊体重相关性最强。 展开更多
关键词 白萨福克羊 体重 体尺 相关分析 回归方程
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新疆粳稻耐盐相关性状的主成分分析及综合评价 被引量:1
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作者 康民泰 杜孝敬 +5 位作者 张燕红 文孝荣 唐福森 赵志强 袁杰 王奉斌 《中国稻米》 北大核心 2025年第1期79-83,共5页
为构建一套针对西北粳稻的耐盐综合评价指标体系,并筛选适合新疆盐渍区种植的水稻品种,本研究采用0.5%盐胁迫处理,对18份来自新疆的粳稻材料进行了10项表型指标的测定。在评价过程中,我们采用各单项指标的耐盐系数作为主要评价依据,并... 为构建一套针对西北粳稻的耐盐综合评价指标体系,并筛选适合新疆盐渍区种植的水稻品种,本研究采用0.5%盐胁迫处理,对18份来自新疆的粳稻材料进行了10项表型指标的测定。在评价过程中,我们采用各单项指标的耐盐系数作为主要评价依据,并综合运用了相关分析、主成分分析及聚类分析等多种统计方法,以全面评估这些材料的耐盐性。结果表明,在盐胁迫环境下,参试材料的单穗质量、叶面积、每穗实粒数和每穗总粒数之间表现出显著的相关性;通过主成分分析,我们成功地将盐胁迫下的10项指标简化为4个相互独立且信息量丰富的主成分,这4个主成分的累计贡献率达76.19%;依据参试材料的综合评价值D进行聚类分析,最终将18份参试材料划分为三类:不耐盐材料,占比11.11%;中等耐盐材料,占比61.11%;耐盐材料,占比27.78%,具体包括SD-12、SD-17、SD-16、SD-13、SD-15。 展开更多
关键词 粳稻 耐盐性 主成分分析 聚类分析 综合评价
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蛋白酶体抑制剂心血管毒性监测和管理中国专家共识(2025版) 被引量:1
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作者 中国抗癌协会整合肿瘤心脏病学分会 《蛋白酶体抑制剂心血管毒性监测和管理中国专家共识》专家组 +5 位作者 刘彤 李悦 张志仁 王卫定 邵群 赵志强 《中国肿瘤临床》 北大核心 2025年第4期163-171,共9页
蛋白酶体抑制剂是多发性骨髓瘤(multiplemyeloma,MM)联合治疗的重要组成部分。硼替佐米、卡非佐米和伊沙佐米已批准用于MM治疗,并广泛用于临床。然而蛋白酶体抑制剂(proteasomeinhibitors,PIs)治疗过程中表现出多种心血管不良反应,如心... 蛋白酶体抑制剂是多发性骨髓瘤(multiplemyeloma,MM)联合治疗的重要组成部分。硼替佐米、卡非佐米和伊沙佐米已批准用于MM治疗,并广泛用于临床。然而蛋白酶体抑制剂(proteasomeinhibitors,PIs)治疗过程中表现出多种心血管不良反应,如心力衰竭、高血压、心律失常、缺血性心脏病、血栓栓塞等增加了多发性骨髓瘤治疗风险,影响患者的预后。因此,识别、监测并管理PIs相关心血管不良反应对改善MM患者生存及预后至关重要。本共识就PIs相关心血管不良反应的监测及管理提出推荐意见,旨在规范PIs的临床应用。 展开更多
关键词 蛋白酶体抑制剂 心血管不良反应 多发性骨髓瘤
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基于高斯混合模型双向聚类重采样和随机森林构建DLBCL早期复发预测模型
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作者 王俊霞 张岩波 +9 位作者 余红梅 曹红艳 周洁 乔宇 张高源 于凯 王雪嫚 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期7-11,17,共6页
目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的... 目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的治疗提供参考。方法首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture model,GMM-GMM)处理数据,并与随机过采样(random over sampling,ROS)、合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE、GMM上采样、GMM下采样、SMOTE+RUS、SMOTE+GMM和GMM+RUS进行比较,然后以RF作为分类器验证10种类别不平衡方法的性能,之后为验证RF的性能,在处理后的数据集上使用logistic回归和决策树(decision tree,DT)作为对照,最后从区分度和校准度两方面对模型进行评价。结果在本文所有模型中,采用GMM-GMM的RF模型取得了相对最优的分类性能(accuracy=0.79,AUC=0.87,sensitivity=0.71,specificity=0.87,G-means=0.79,MSE=0.21)。结论GMM-GMM优于其他传统的重采样方法,结合RF用于DLBCL患者早期复发的预测取得了相对较好的分类结果,可以很好地实现对DLBCL患者早期复发的预测。 展开更多
关键词 类别不平衡 高斯混合模型聚类重采样 随机森林 复发预测 弥漫大B细胞淋巴瘤
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基于多视图集成融合的阿尔茨海默病辅助诊断模型研究
9
作者 于凯 李雪玲 +10 位作者 张岩波 余红梅 周洁 王雪嫚 郭玉娇 李永奥 郑婷婷 张艳 杨娜 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期344-349,共6页
目的本研究利用阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)患者的临床数据、结构核磁共振(structuralmagnetic resonance imaging,sMRI)数据、正电子发射断层扫描(positron emission tomography,PET)数据构建分类效果好的辅助诊断模型,以... 目的本研究利用阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)患者的临床数据、结构核磁共振(structuralmagnetic resonance imaging,sMRI)数据、正电子发射断层扫描(positron emission tomography,PET)数据构建分类效果好的辅助诊断模型,以便在患者早期制定个性化的治疗方案,这对AD的防治具有重要意义。方法本研究从ADNI-1(Alzheimer′s disease neuroimaging initiative-1)数据库中选取含有完整sMRI图像和PET图像的研究对象共401例,利用MATLAB的统计参数图(statistical parameters mapping,SPM)、基于体素的形态学分析(voxel-based morphometric,VBM)对研究对象的sMRI图像和PET图像进行空间标准化、颅骨剥离等预处理操作,借助脑图谱实现大脑组织结构的分割并基于自动解剖标记模板(anatomical automatic labeling,AAL)对分割出的灰质进行相应脑区的特征提取,然后对提取出的特征值进行Fisher Score、支持向量机特征递归消除(SVM-RFE)和LASSO三种不同原理的混合过滤式-包裹式-嵌入式特征选择,实现高维影像数据的降维。最后基于多视图决策融合对临床、sMRI、PET多视图数据构建基于PAC-Bayesian理论提升的多视图学习(PAC-Bayesian strategy boosting based multi-view learning,PB-MVBoost)模型并与串联视图后构建的传统机器学习模型支持向量机、决策树、最近邻算法、随机森林、AdaBoost、XGBoost和多视图多核学习模型(AverageMKL、EasyMKL)以及同属多视图决策融合的多视图混淆矩阵提升模型(MuComBo)进行对比。结果在AD-MCI的所有多视图融合模型中,基于决策融合的PB-MVBoost模型性能最优(accuracy=0.98,F1-score=0.97,precision=0.98,recall=0.96,MSE=0.07)。在MCI-NC的所有多视图融合模型中,基于决策融合的PB-MVBoost的模型性能最优(accuracy=0.99,F1-score=0.98,precision=0.99,recall=0.98,MSE=0.05)。结论在AD-MCI、MCI-NC分类中,PB-MVBoost模型的区分度、校准度均取得了最优,表明了基于决策融合的PB-MVBoost分类器构建的阿尔茨海默病辅助诊断模型表现最好,可以提高对轻度认知障碍患者的识别,进而辅助临床诊断。 展开更多
关键词 多视图学习 数据融合 核磁共振成像 正电子发射断层扫描 PB-MVBoost
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基于SMOTE-ENN和深度森林的弥漫大B细胞淋巴瘤复发风险预测
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作者 乔宇 张岩波 +9 位作者 余红梅 曹红艳 周洁 王俊霞 张高源 于凯 王雪嫚 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期67-72,共6页
目的对山西省某肿瘤医院血液科2011—2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年内的复发风险预测模型,为患者的临床治疗提供参考。方... 目的对山西省某肿瘤医院血液科2011—2020年被确诊为弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)并经过治疗达到完全缓解(complete response,CR)的498例患者构建2年内的复发风险预测模型,为患者的临床治疗提供参考。方法第一步使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)特征选择算法并结合临床医师意见筛选出对DLBCL达到CR的患者两年复发率影响较大的21个变量因素,第二步用SMOTE(synthetic minority oversampling technique)与SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)两种不平衡方法处理数据,将原始未处理数据和两种不平衡方法处理后的数据分别使用7种分类器进行模型预测。第三步用深度森林(deep forest,DF)做复发风险预测模型。第四步使用准确率(accuracy)、查准率(precision)、灵敏度/召回率(sensitivity/recall)、特异度(specificity)、F1值(F1-score)和G均值(G-means)比较模型分类性能,采用Brier分数(Brier score,BS)评价模型校准度。结果SMOTE-ENN不平衡方法下的深度森林算法表现最好(accuracy=0.932,precision=0.949,recall=0.944,specificity=0.910,F1-score=0.946,G-means=0.926,Brier score=0.068)。结论本文使用SMOTE-ENN不平衡方法与深度森林分类器结合的方法,对完全缓解的DLBCL患者两年复发进行预测,模型达到预期效果。 展开更多
关键词 弥漫性大B细胞淋巴瘤 不平衡数据 复发预测 深度森林
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水稻种子萌发期耐旱性鉴定及优异品种筛选
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作者 杜孝敬 侯天钰 +6 位作者 李冬 吕玉平 袁杰 张燕红 赵志强 布哈丽且木·阿不力孜 王奉斌 《新疆农业科学》 北大核心 2025年第1期95-102,共8页
【目的】分析水稻早期耐旱性鉴定指标,筛选水稻耐旱种质资源。【方法】采用0%、15%、20%的PEG-6000溶液,鉴定31份水稻品种萌发期的抗旱性。【结果】不同水稻品种的根长、芽长、根数和发芽率随PEG浓度增加呈下降趋势,20%PEG为水稻萌发期... 【目的】分析水稻早期耐旱性鉴定指标,筛选水稻耐旱种质资源。【方法】采用0%、15%、20%的PEG-6000溶液,鉴定31份水稻品种萌发期的抗旱性。【结果】不同水稻品种的根长、芽长、根数和发芽率随PEG浓度增加呈下降趋势,20%PEG为水稻萌发期耐旱性鉴定浓度。将31份水稻品种划分为3大类群:第Ⅰ类群为萌发期抗旱型较优品种,共4份;第Ⅱ类群为萌发期抗旱型中等品种,共14份;第Ⅲ类群为萌发期抗旱型差品种,共13份。利用主成分分析法仅提取1个综合因子,累计贡献率为74.689%,其相对芽长、相对根长、相对根数、相对发芽率均与平均总隶属函数值呈极显著正相关,4个性状为萌发期抗旱性鉴定指标。【结论】筛选出萌发期耐旱性强的4份水稻材料23H25、23H5、23H20和23H16。 展开更多
关键词 水稻 萌发期 PEG-6000 耐旱性
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基于SMOTE-ENN结合改进动态集成选择算法构建DLBCL患者2年内复发预测模型
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作者 张高源 赵瑞青 +9 位作者 张岩波 余红梅 周洁 乔宇 王俊霞 王雪嫚 于凯 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期50-55,61,共7页
目的构建基于FIRE动态集成选择(frienemy indecision region dynamic ensemble selection,FIRE-DES)的弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者治疗达到完全缓解后两年内复发情况的预测模型,为患者的治疗提供决策... 目的构建基于FIRE动态集成选择(frienemy indecision region dynamic ensemble selection,FIRE-DES)的弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者治疗达到完全缓解后两年内复发情况的预测模型,为患者的治疗提供决策依据。方法收集山西省某三甲医院2010年1月至2020年1月经治疗后达到完全缓解的498名患者信息,构建基于四种常见类别不平衡处理方法的FIRE-DES复发预测模型,并与传统的五种单一分类器与两种集成分类器进行比较。结果四种类别不平衡算法中SMOTE-ENN(synthetic minority oversampling technique and edited nearest neighbor)算法取得了最优分类性能,在此基础上采用DESP(dynamic ensemble selection performance)、KNORAU(K-nearest oracle union)和META-DES(meta-learning for dynamic ensemble selection)动态集成选择算法的分类效果明显优于传统的单一分类器以及集成分类器模型,基于FIRE改进的DESP、KNORAU和META-DES动态选择算法的分类效果在其基础上实现了进一步提升,且FIRE-META-DES取得了最优的分类性能(准确率=0.909,精确率=0.906,召回率=0.967,ROC曲线下面积=0.879,F1-Score=0.936,Brier Score=0.088)。结论针对DLBCL实际数据集,本文SMOTE-ENN+FIRE-META-DES的复发预测模型在性能上达到最优,可为DLBCL复发预测提供有力参考。 展开更多
关键词 弥漫大B细胞淋巴瘤 复发预测 类别不平衡 动态集成选择
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粳稻品种芽期耐冷性评价及耐冷种质筛选
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作者 侯天钰 杜孝敬 +6 位作者 赵志强 热依木·艾尼瓦尔 伊达耶图拉·阿不拉 布哈丽且木·阿不力孜 袁杰 张燕红 王奉斌 《作物学报》 北大核心 2025年第3期812-822,共11页
为筛选粳稻芽期耐冷性鉴定指标和挖掘粳稻耐冷种质资源,本研究对98份粳稻种质资源在人工气候箱进行芽期耐冷性鉴定及评价,并以形态学指标的相对值为耐寒性鉴定指标进行分析。主成分分析法结果表明,发芽率、发芽指数和芽长的相对值可作... 为筛选粳稻芽期耐冷性鉴定指标和挖掘粳稻耐冷种质资源,本研究对98份粳稻种质资源在人工气候箱进行芽期耐冷性鉴定及评价,并以形态学指标的相对值为耐寒性鉴定指标进行分析。主成分分析法结果表明,发芽率、发芽指数和芽长的相对值可作为芽期耐低温性粳稻品种的鉴定指标;隶属函数分析得出不同粳稻品种综合评价D值范围为0.290~0.798;聚类分析将98份粳稻品种划分为4个耐冷性类群,第Ⅰ类为耐寒型(16个品种),第Ⅱ类为敏感型(35个品种),第Ⅲ类和第Ⅳ类为中间型,共47个品种;各相对指标值与D值间呈显著正相关,综合评价前10名并且为类群Ⅰ的品种共3个,分别为X13(新稻42号)、X47(TY 2)和X50(新策粳1号)。本试验筛选到的耐冷种质可以作为水稻耐冷育种和耐冷机制的研究材料,为探明水稻种质资源耐冷性提供理论参考。 展开更多
关键词 粳稻品种 低温胁迫 芽期耐寒性 评价指标
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一例驴破伤风病例的诊断与治疗
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作者 杨熙宇 赵志强 +3 位作者 王晓芳 何团拥 袁万哲 李杰峰 《北方牧业》 2025年第15期8-8,共1页
破伤风由破伤风梭状芽孢杆菌引发,该菌为革兰阳性厌氧芽孢杆菌,广泛分布于土壤、粪便及金属锈蚀表面,其芽孢可在恶劣环境中存活数十年。感染主要通过深部创伤接触含菌环境引发,当伤口形成缺氧环境时,芽孢转化为繁殖体并分泌外毒素,其中... 破伤风由破伤风梭状芽孢杆菌引发,该菌为革兰阳性厌氧芽孢杆菌,广泛分布于土壤、粪便及金属锈蚀表面,其芽孢可在恶劣环境中存活数十年。感染主要通过深部创伤接触含菌环境引发,当伤口形成缺氧环境时,芽孢转化为繁殖体并分泌外毒素,其中痉挛毒素通过阻断抑制性神经递质释放引发骨骼肌强直性痉挛,溶血毒素则导致局部组织坏死及心肌损伤。 展开更多
关键词 痉挛毒素 破伤风梭状芽孢杆菌 深部创伤
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新时代我国教育评价改革政策执行困境及其纾解之道 被引量:1
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作者 赵志强 刘振天 《现代教育管理》 北大核心 2025年第4期53-64,共12页
教育评价改革是教育综合改革的“龙头之战”,是影响“放管服”改革及教育高质量发展的指挥棒。教育评价改革政策作为决定教育高质量发展走向的重大政策,其执行成效直接关系国家教育事业的发展和人才培养质量的提升。依据史密斯政策执行... 教育评价改革是教育综合改革的“龙头之战”,是影响“放管服”改革及教育高质量发展的指挥棒。教育评价改革政策作为决定教育高质量发展走向的重大政策,其执行成效直接关系国家教育事业的发展和人才培养质量的提升。依据史密斯政策执行模型,新时代教育评价改革政策面临政策本体的内在限制导致了政策执行模糊化、执行主体的利益冲突引发了政策执行边缘化、目标群体的思维固化造成了政策执行表象化、执行环境的功利倾向加剧政策执行谨慎化等困境。为有效纾解教育评价改革政策执行的多维困境,应明晰顶层政策话语,制定“三步走”行动计划;合理分配注意力,加强执行主体协调联动;回归育人为本理念,提升目标群体认同度;推进质量文化建设,改善政策执行环境。 展开更多
关键词 教育评价改革 政策执行 政策话语 史密斯政策执行模型 质量文化
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研究生教育学科结构与产业结构的匹配趋势及影响机制 被引量:2
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作者 赵志强 《高校教育管理》 北大核心 2025年第2期113-124,共12页
在服务国家重大战略背景下,研究生教育学科结构与产业结构的匹配性不仅影响着研究生教育的服务成效,而且决定着研究生教育的可持续性。基于供需匹配逻辑,运用描述性统计、耦合协调度模型、差值法和改良C-D生产函数对我国2011—2022年研... 在服务国家重大战略背景下,研究生教育学科结构与产业结构的匹配性不仅影响着研究生教育的服务成效,而且决定着研究生教育的可持续性。基于供需匹配逻辑,运用描述性统计、耦合协调度模型、差值法和改良C-D生产函数对我国2011—2022年研究生教育学科结构样态、学科结构与产业结构的匹配趋势、学科结构对产业结构的影响机制进行剖析,得出以下结论:研究生教育学科结构总体呈“三产学科>二产学科>一产学科”的分布格局,且三产学科比重在持续上升;双系统的耦合协调度呈稳步上升趋势,偏离度呈波动缩小趋势;一产、二产和三产学科对第一产业存在正向影响,二产和三产学科对第三产业存在正向和负向影响。据此,我国应完善三产学科与其他学科的交叉融合机制,形成育人合力;健全内外部交互的研究生教育模式,提升育人质量。 展开更多
关键词 供需匹配逻辑 研究生教育 学科结构 产业结构 学科交叉 产教融合
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基于双重注意力机制的人群计数方法 被引量:1
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作者 赵志强 马培红 黑新宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2886-2892,共7页
针对复杂场景下人群计数问题中的尺度变化、背景干扰和部分遮挡等问题,在空洞卷积操作的基础上,提出一种基于双重注意力机制的空洞上下文卷积神经网络(DA-DCCNN)。首先,将VGG16中的卷积层作为特征提取器,获取人群图像抽象、深层的特征图... 针对复杂场景下人群计数问题中的尺度变化、背景干扰和部分遮挡等问题,在空洞卷积操作的基础上,提出一种基于双重注意力机制的空洞上下文卷积神经网络(DA-DCCNN)。首先,将VGG16中的卷积层作为特征提取器,获取人群图像抽象、深层的特征图;其次,利用空洞卷积构造空洞上下文模块(DCM)对不同层获取的特征进行连接,并引入空间注意力模块(SAM)和通道注意力模块(CAM)获取上下文信息;最后,组合欧氏距离和交叉熵构造损失函数,对网络预测注意力图和真实注意力图之间的差异进行度量。在ShanghaiTech、UCF_CC_50和UCF-QNRF 3个公开数据集上的实验结果表明,DA-DCCNN在有效获取图像的多尺度特征的同时,增强了对图像中重要区域和通道的感知能力,平均绝对误差(MAE)取得了相对最优的结果。基于双重注意力机制的特征融合网络能有效感知图像中的空间结构和局部特征,从而使得生成的密度图能更准确地对人群区域进行预测和计数。 展开更多
关键词 空洞卷积 上下文特征 双重注意力机制 密度图 人群计数
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孟巴矿高地温环境煤孔隙及氧化动力学特征 被引量:2
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作者 马东 解庆典 +2 位作者 赵志强 刘方 周齐庚 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期162-169,共8页
为预防高地温煤层开采条件下煤自燃灾害,明确煤的自燃特性,以孟巴矿Ⅵ煤层1306工作面煤样为例,将煤样分别置于40、50、60℃控温炉中恒温处理30天,采用全自动比表面积和孔径分布分析仪测试煤的孔隙结构,利用同步热分析仪测试原煤样和高... 为预防高地温煤层开采条件下煤自燃灾害,明确煤的自燃特性,以孟巴矿Ⅵ煤层1306工作面煤样为例,将煤样分别置于40、50、60℃控温炉中恒温处理30天,采用全自动比表面积和孔径分布分析仪测试煤的孔隙结构,利用同步热分析仪测试原煤样和高温预处理煤样的氧化动力学参数。结果表明:孟巴矿煤样经高地温作用后,煤的小孔比例减小,中孔和大孔比例增大,煤样经60℃处理后比表面积由原煤的2.351 m^(2)/g增至3.285 m^(2)/g,总孔容由原煤的0.00788 mL/g增至0.01001 mL/g;与原煤相比,高地温处理后煤样点火温度和燃尽温度显著降低,最大失重量、最大失重速率分别提高6.1%和23.3%;高温处理后煤样的活化能和指前因子均小于原煤,说明高地温环境显著提高孟巴矿煤样的氧化反应活性,增大煤自燃的危险性。 展开更多
关键词 高地温 孔隙结构 氧化动力学特征 热重(TG) 煤自燃
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不同施氮量对新稻36号产量及碾米品质的影响 被引量:1
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作者 文孝荣 康民泰 +5 位作者 唐福森 杜孝敬 赵志强 袁杰 张燕红 王奉斌 《北方水稻》 CAS 2024年第3期11-14,共4页
以水稻品种新稻36号为试验材料,667 m^(2)分别施纯氮0 kg、9 kg、12 kg、15 kg、18 kg、21 kg、24 kg共七个处理,研究不同施氮量对水稻产量及碾米品质的影响。结果表明:施氮量增加会延长水稻苗期,推迟抽穗期与成熟期;有效收获穗、平均... 以水稻品种新稻36号为试验材料,667 m^(2)分别施纯氮0 kg、9 kg、12 kg、15 kg、18 kg、21 kg、24 kg共七个处理,研究不同施氮量对水稻产量及碾米品质的影响。结果表明:施氮量增加会延长水稻苗期,推迟抽穗期与成熟期;有效收获穗、平均穗长、穗实粒数、株高、千粒重、产量、糙米率以及整精米率等均表现出随着施氮量的增加呈现先增加后减少的变化趋势,其中在667 m^(2)施纯氮18 kg时,分蘖率最高,有效收获穗最多,株高、产量和精米率最高;在667 m^(2)施纯氮15 kg时,平均穗长最长、平均穗总粒数和穗实粒数最多、千粒重最大、糙米率最高。综合比较各项指标,建议该品种在种植过程中667 m^(2)施纯氮15~18 kg,产量提高的同时兼顾较优的碾米品质。 展开更多
关键词 水稻 施氮量 产量 碾米品质
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水稻新品种新农粳伊4号的选育及栽培技术 被引量:1
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作者 唐福森 文孝荣 +8 位作者 康民泰 赵志强 侯天钰 张燕红 袁杰 杜孝敬 布哈丽且木·阿不力孜 朱凌云 王奉斌 《北方水稻》 CAS 2024年第5期42-44,共3页
新农粳伊4号是新疆农业科学院核技术生物技术研究所选育的粳型常规水稻品种,母本为宁粳43号、父本为新稻36号。该品种于2020年通过国家审定,适宜在吉林省晚熟稻区、辽宁北部、宁夏引黄灌区、内蒙古赤峰地区、北疆沿天山稻区和南疆稻瘟... 新农粳伊4号是新疆农业科学院核技术生物技术研究所选育的粳型常规水稻品种,母本为宁粳43号、父本为新稻36号。该品种于2020年通过国家审定,适宜在吉林省晚熟稻区、辽宁北部、宁夏引黄灌区、内蒙古赤峰地区、北疆沿天山稻区和南疆稻瘟病轻发区种植,稻瘟病重发区不宜种植。从播种、育苗、移栽、本田水肥管理及病虫草害防治等方面总结其机插栽培技术要点。 展开更多
关键词 水稻 新农粳伊4号 选育 栽培技术
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