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高校辅导员家访的意义、理论基础及有效模式探究 被引量:6
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作者 贾海宁 屈昌雷 +1 位作者 刘芝 李敏 《山东高等教育》 2016年第6期40-45,共6页
高校辅导员家访有着丰富的理论基础,从思想政治教育的理论、关怀教育的理论、人本主义理论、人的全面发展理论和意识形态教育理论五个方面对高校辅导员家访工作进行梳理和探究,能够对诸多高校如火如荼开展的辅导员家访工作水平的提升有... 高校辅导员家访有着丰富的理论基础,从思想政治教育的理论、关怀教育的理论、人本主义理论、人的全面发展理论和意识形态教育理论五个方面对高校辅导员家访工作进行梳理和探究,能够对诸多高校如火如荼开展的辅导员家访工作水平的提升有所帮助。高校应当不断探究辅导员家访的有效模式,切实提高家访活动的实效性。高校对于辅导员家访有效模式的探究,可以在全员育人、全方位育人、全人育人思想的指引下,从加强家访队伍建设、创新家访形式、加大家访投入和凝聚家访合力等方面加强辅导员家访工作。 展开更多
关键词 辅导员家访 意义 理论基础 有效模式
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从“棱镜计划”中探讨云计算体系下的信息安全问题 被引量:2
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作者 贾海宁 《中国高新技术企业》 2014年第30期22-23,共2页
"维基解密"、"棱镜计划"的相继曝光使各国开始重视网络信息安全,重新思量在信息技术不断更新的时代如何来应对这一问题以维护国家利益。随着云计算技术的日益成熟和广泛应用,云内的安全问题也得到了重视。文章从&qu... "维基解密"、"棱镜计划"的相继曝光使各国开始重视网络信息安全,重新思量在信息技术不断更新的时代如何来应对这一问题以维护国家利益。随着云计算技术的日益成熟和广泛应用,云内的安全问题也得到了重视。文章从"棱镜计划"讲起,探讨了云计算体系下的信息安全问题。 展开更多
关键词 云计算 “棱镜计划” 信息安全 互联网
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深度学习指向下高中英语“教—学—评”一体化的实践策略研究
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作者 贾海宁 《教师》 2024年第21期63-65,共3页
文章首先对深度学习教学策略和“教—学—评”一体化理念进行了概述,接着,分析高中英语教学的现存问题,包括传统教学模式的局限性和教学评价面临的挑战等。基于此,文章提出运用“教—学—评”一体化,发挥其在英语教学中的作用,并展示如... 文章首先对深度学习教学策略和“教—学—评”一体化理念进行了概述,接着,分析高中英语教学的现存问题,包括传统教学模式的局限性和教学评价面临的挑战等。基于此,文章提出运用“教—学—评”一体化,发挥其在英语教学中的作用,并展示如何通过学习内容与方法的创新、技术的集成应用、互动与合作学习、评价方式的多元化、跨学科教学实施以及教师专业发展等策略构建一体化教学模式。 展开更多
关键词 深度学习 高中英语教学 “教—学—评”一体化
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基于“管理—环境—激励”(MEE)的高校学生安全管理体系的构建 被引量:5
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作者 宋莉璐 贾海宁 崔英静 《中国成人教育》 2019年第17期30-32,共3页
在高校安全工作中,及时获取、研判各类安全信息,把问题化解在矛盾萌芽状态,有效处置突发事件已成为校园安全稳定工作的重要方面。高校校园学生安全管理体系,是指依托高校学生建立起来的有效地发现和防范影响校园公共安全的组织、制度和... 在高校安全工作中,及时获取、研判各类安全信息,把问题化解在矛盾萌芽状态,有效处置突发事件已成为校园安全稳定工作的重要方面。高校校园学生安全管理体系,是指依托高校学生建立起来的有效地发现和防范影响校园公共安全的组织、制度和做法。以济南大学音乐学院为例,探讨基于“管理(Management)—教育(Education)—激励(Encouragement)”的体系构建,简称为“MEE”学生安全管理体系。 展开更多
关键词 高校学生安全 管理 教育 激励
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领导班子民主生活会要坚持开展批评与自我批评
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作者 张纪林 贾海宁 《设计艺术研究》 1999年第1期17-18,共2页
关键词 民主生活会 批评与自我批评 党员领导干部 班子建设 认识把握 领导班子成员 组织部 思想武器 监督检查 邓小平理论
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基于混合模型的锂离子电池热失控预判方法 被引量:4
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作者 王宁 杨启亮 +2 位作者 邢建春 秦霞 贾海宁 《陆军工程大学学报》 2022年第5期45-51,共7页
锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用,但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故,如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行超前预测和判定是当前研究的热点问题。将电热物理模型与深度学习模型长短期记忆模型(LSTM)相结合,提... 锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用,但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故,如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行超前预测和判定是当前研究的热点问题。将电热物理模型与深度学习模型长短期记忆模型(LSTM)相结合,提出一种基于混合模型的储能锂离子电池热失控预判方法。通过收集电池运行数据,利用电池的电热耦合模型进行电池内部温度、荷电状态(SOC)的估算;同时,将电池表面温度、电池电压、电池电流等参数共同作为LSTM的输入,利用混合模型精确预测电池的表面温度和内部温度。通过阈值方法判定热失控的发生并确定诱发原因,从而实现对电池热失控的准确预测。基于公开数据集的实验结果表明,提出的混合模型进行热失控预判具有较好的精确性和快速性,在实际工程应用中有着较好的应用前景。 展开更多
关键词 热失控机理 混合模型 长短期记忆模型 电池电热耦合模型 热失控预判
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数字孪生自演化驱动的地下工程沉降预测 被引量:2
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作者 胡辰熙 杨启亮 +3 位作者 邢建春 秦霞 李苏亮 贾海宁 《陆军工程大学学报》 2022年第5期66-73,共8页
随着城市地下空间发展,地下工程沉降问题应引起重视。传统沉降预测模型常存在模型预测精度不高、模型可解释性差和难以模拟沉降规律的动态变化等局限性和不足,对此提出一种基于数字孪生自演化的地下工程沉降预测方法。建立的地下工程孪... 随着城市地下空间发展,地下工程沉降问题应引起重视。传统沉降预测模型常存在模型预测精度不高、模型可解释性差和难以模拟沉降规律的动态变化等局限性和不足,对此提出一种基于数字孪生自演化的地下工程沉降预测方法。建立的地下工程孪生体为沉降预测模型的高精度建模提供了有效的支撑,开发的“多项式回归+总体卡尔曼滤波”自演化算法每一步都具有可解释性,同时模型参数自主校正功能使预测模型能够动态追踪沉降规律的改变。实验结果表明所提方法能够有效解决传统沉降预测模型的缺陷。 展开更多
关键词 地下工程孪生体 沉降预测 数字孪生自演化 多项式回归模型 总体卡尔曼滤波算法
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