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一维全卷积神经网络在变压器故障诊断中的应用研究: 1; 作者谭佳文张文韬王雅琪《大坝与安全》 2025年第1期61-66,共6页; 为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于一维全卷积神经网络的油浸变压器故障诊断模型。首先对变压器油中溶解气体数据进行标准化处理和编码;然后构建上述诊断模型的网络,网络结构运用全卷积网络和卷积核的特点,能够有效提取输入... 展开更多; 关键词卷积神经网络深度学习变压器故障诊断溶解气体分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

水电站国产同期系统可靠性研究: 2; 作者谭佳文夏国强 +4 位作者叶波陶鑫艾远高孙监湖张鹏《水电站机电技术》 2024年第3期29-32,56,115,共6页; 为有效提升水电站同期系统可靠性,研究提出一种水电站国产同期系统优化方案。方案对同期装置进行改进,使其具备双重采样、互校及双机热备用功能;装置采用国产化硬件并针对性的重新设计了内部架构。试验分析表明,所提同期系统具有较高的... 展开更多; 关键词水电站同期装置国产化可靠性; 在线阅读下载PDF 职称材料

化学沉淀法分离回收碱性溶液中V、Mo、Al的研究被引量：1: 3; 作者谭佳文王嘉华 +4 位作者宋盈盈刘志壮刘美凌江华安会勇《石油化工高等学校学报》 CAS 2020年第6期13-18,共6页; 采用化学沉淀法对碱性V⁃Mo⁃Al溶液进行分离以逐步回收其中的有价金属V、Mo、Al。通过热力学理论分析与条件实验相结合的方法分别考察了沉淀剂物质的量、温度、pH、反应时间等因素对碱性液中V、Mo沉淀分离的影响。结果表明,以CaCl2沉淀V... 展开更多; 关键词沉淀分离 V MO AL 碱性V⁃Mo⁃Al溶液; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VMD散布熵与改进灰狼优化SVDD的轴承半监督故障诊断研究被引量：22: 4; 作者付文龙谭佳文王凯《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期190-197,共8页; 为充分挖掘未标记样本所蕴含的有效信息,进而提升诊断精度,研究提出一种基于变分模态分解(VMD)散布熵与改进灰狼优化支持向量数据描述(SVDD)的轴承半监督故障诊断方法。采用中心频率观察法确定VMD分解模态参数K,进而将原始信号分解为一... 展开更多; 关键词变分模态分解散布熵支持向量数据描述自适应变异灰狼算法半监督模糊C均值故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种四元丙烯酰胺共聚物的合成及性能被引量：1: 5; 作者王东平韩宇豪 +3 位作者谭佳文司薇薇安会勇史春薇《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1146-1150,共5页; 以丙烯酰胺(AM)、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AMPS)、甲基丙烯酰氧乙基二甲基十二烷基溴化铵(AQ12)和乙烯基三乙氧基硅烷(VTEO)为原料,采用水溶液自由基聚合法合成了ASQV系列四元丙烯酰胺共聚物,通过正交实验确定合成的最佳反应条件,利用F... 展开更多; 关键词耐盐抗温水溶液聚合四元共聚物; 在线阅读下载PDF 职称材料

计算机视觉技术在水电厂的应用及前景分析被引量：2: 6; 作者张文韬郭穗 +6 位作者王本红邢本福严玉明徐长明谭佳文黄鹏辉李文馨《水电站机电技术》 2023年第12期50-53,共4页; 计算机视觉是人工智能技术的热点研究领域,是构建新一代智能化电站、无人值守电站的重要基础。本文针对计算机视觉技术及其于水电厂的应用现状、应用前景、应用难点进行了系统介绍与分析,针对应用难点提出了构建计算机视觉应用系统的建... 展开更多; 关键词计算机视觉人工智能水电厂计算机监控系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

三峡电源电站主动免疫的可信及加密通信的应用: 7; 作者董金丹谭佳文 +4 位作者张文韬黄鹏辉夏国强李文馨吴桐《水电站机电技术》 2023年第12期80-82,共3页; 目前网络安全形势愈发严峻,数据安全传输成为网络安防体系中不可或缺的一部分。为保障水电站设备终端数据传输具备高安全性、可靠性,同时检具实时性,三峡电源电站计算机监控系统采用了基于可信计算的主动免疫系统和新型标识认证加密系统... 展开更多; 关键词水电站计算机监控系统国密算法可信计算标识认证加密系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一维全卷积神经网络在变压器故障诊断中的应用研究: 1; 作者谭佳文张文韬王雅琪; 机构中国长江电力股份有限公司三峡水力发电厂; 出处《大坝与安全》 2025年第1期61-66,共6页; 文摘为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于一维全卷积神经网络的油浸变压器故障诊断模型。首先对变压器油中溶解气体数据进行标准化处理和编码;然后构建上述诊断模型的网络,网络结构运用全卷积网络和卷积核的特点,能够有效提取输入数据中的故障特征并用于分类;最后对模型进行了训练和测试。试验结果及对比分析表明,上述方法应用于电力变压器故障诊断时具有较高的准确性。; 关键词卷积神经网络深度学习变压器故障诊断溶解气体分析; Keywords convolutional neural network deep learning transformer fault diagnosis dissolved gas analysis; 分类号 TM411 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水电站国产同期系统可靠性研究: 2; 作者谭佳文夏国强叶波陶鑫艾远高孙监湖张鹏; 机构中国长江电力股份有限公司三峡水力发电厂深圳市国立智能电力科技有限公司; 出处《水电站机电技术》 2024年第3期29-32,56,115,共6页; 文摘为有效提升水电站同期系统可靠性,研究提出一种水电站国产同期系统优化方案。方案对同期装置进行改进,使其具备双重采样、互校及双机热备用功能;装置采用国产化硬件并针对性的重新设计了内部架构。试验分析表明,所提同期系统具有较高的可靠性。; 关键词水电站同期装置国产化可靠性; Keywords hydropower plant synchronization equipment domestically made reliabilit; 分类号 TV737 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名化学沉淀法分离回收碱性溶液中V、Mo、Al的研究被引量：1: 3; 作者谭佳文王嘉华宋盈盈刘志壮刘美凌江华安会勇; 机构辽宁石油化工大学石油化工学院抚顺市技师学院; 出处《石油化工高等学校学报》 CAS 2020年第6期13-18,共6页; 基金 2018年辽宁省高等学校创新人才支持(LR2018072) 中国石油化工股份有限公司技术开发项目(119014⁃2) 辽宁石油化工大学大学生创新创业训练计划项目(201910148111)。; 文摘采用化学沉淀法对碱性V⁃Mo⁃Al溶液进行分离以逐步回收其中的有价金属V、Mo、Al。通过热力学理论分析与条件实验相结合的方法分别考察了沉淀剂物质的量、温度、pH、反应时间等因素对碱性液中V、Mo沉淀分离的影响。结果表明,以CaCl2沉淀V,当反应温度为80℃,CaCl2物质的量为理论物质的量的1.1倍,反应时间为1 h,pH为12.9时,V的沉淀回收率约为95.3%;以Ba(OH)2沉淀Mo,当温度为80℃,Ba(OH)2物质的量为理论物质的量的2.5倍,反应时间为60 min时,Mo的沉淀回收率达到99.6%。; 关键词沉淀分离 V MO AL 碱性V⁃Mo⁃Al溶液; Keywords Precipitation separation Vanadium Molybdenum Aluminum Alkaline V⁃Mo⁃Al solution; 分类号 TQ09 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VMD散布熵与改进灰狼优化SVDD的轴承半监督故障诊断研究被引量：22: 4; 作者付文龙谭佳文王凯; 机构三峡大学电气与新能源学院三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期190-197,共8页; 基金国家自然科学基金(51741907) 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金(2017KJX06) 三峡大学学位论文培优基金(2019SSPY070); 文摘为充分挖掘未标记样本所蕴含的有效信息,进而提升诊断精度,研究提出一种基于变分模态分解(VMD)散布熵与改进灰狼优化支持向量数据描述(SVDD)的轴承半监督故障诊断方法。采用中心频率观察法确定VMD分解模态参数K,进而将原始信号分解为一系列本征模态函数并计算各分量的散布熵值,构成测试样本和部分标记的训练样本;再由半监督模糊C均值(SSFCM)聚类对训练样本进行聚类分析,从而对所得聚类簇进行SVDD建模,同时采用k近邻准则进行决策优化,并由所提自适应变异灰狼算法优化SVDD模型参数;将基于最优参数训练的改进决策SVDD模型用于测试样本的故障模式识别。试验分析和对比结果表明,所提方法具有较好的诊断性能。; 关键词变分模态分解散布熵支持向量数据描述自适应变异灰狼算法半监督模糊C均值故障诊断; Keywords variational mode decomposition dispersion entropy support vector data description adaptive mutation grey wolf optimizer semi-supervised fuzzy C means clustering fault diagnosis; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种四元丙烯酰胺共聚物的合成及性能被引量：1: 5; 作者王东平韩宇豪谭佳文司薇薇安会勇史春薇; 机构辽宁石油化工大学化学化工与环境学部中国科学院长春应用化学研究所高分子生态材料重点实验室; 出处《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1146-1150,共5页; 基金国家自然科学基金项目(21304042) 辽宁省自然科学基金项目(201602466); 文摘以丙烯酰胺(AM)、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AMPS)、甲基丙烯酰氧乙基二甲基十二烷基溴化铵(AQ12)和乙烯基三乙氧基硅烷(VTEO)为原料,采用水溶液自由基聚合法合成了ASQV系列四元丙烯酰胺共聚物,通过正交实验确定合成的最佳反应条件,利用FTIR对合成的聚合物进行表征,考察了ASQV系列四元丙烯酰胺共聚物溶液的性质。实验结果表明,合成ASQV系列四元丙烯酰胺共聚物的最佳反应条件为:反应温度为10℃,引发剂浓度为0.05%(x),单体质量浓度为25%(w),n(AM)∶n(AMPS)∶n(AQ12)∶n(VTEO)=95∶3∶1∶4,最佳的pH为7,在此条件下合成的ASQV系列四元丙烯酰胺共聚物具有一定的耐盐性和抗温性能。; 关键词耐盐抗温水溶液聚合四元共聚物; Keywords salt-tolerance heat-resistance aqueous solution copolymerization tetra-copolymer; 分类号 TE133 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机视觉技术在水电厂的应用及前景分析被引量：2: 6; 作者张文韬郭穗王本红邢本福严玉明徐长明谭佳文黄鹏辉李文馨; 机构中国长江电力股份有限公司北京中水科水电科技开发有限公司; 出处《水电站机电技术》 2023年第12期50-53,共4页; 文摘计算机视觉是人工智能技术的热点研究领域,是构建新一代智能化电站、无人值守电站的重要基础。本文针对计算机视觉技术及其于水电厂的应用现状、应用前景、应用难点进行了系统介绍与分析,针对应用难点提出了构建计算机视觉应用系统的建设性意见。; 关键词计算机视觉人工智能水电厂计算机监控系统; 分类号 TV736 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三峡电源电站主动免疫的可信及加密通信的应用: 7; 作者董金丹谭佳文张文韬黄鹏辉夏国强李文馨吴桐; 机构北京中水科水电科技开发有限公司三峡水力发电厂; 出处《水电站机电技术》 2023年第12期80-82,共3页; 基金中国水利水电科学研究院基本科研业务费项目(Au0145B022021)。; 文摘目前网络安全形势愈发严峻,数据安全传输成为网络安防体系中不可或缺的一部分。为保障水电站设备终端数据传输具备高安全性、可靠性,同时检具实时性,三峡电源电站计算机监控系统采用了基于可信计算的主动免疫系统和新型标识认证加密系统,通过可信和加密技术有效降低系统数据泄露、信息扰乱及恶意篡改的风险。; 关键词水电站计算机监控系统国密算法可信计算标识认证加密系统; 分类号 TV737 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一维全卷积神经网络在变压器故障诊断中的应用研究	谭佳文张文韬王雅琪	《大坝与安全》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	水电站国产同期系统可靠性研究	谭佳文夏国强叶波陶鑫艾远高孙监湖张鹏	《水电站机电技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	化学沉淀法分离回收碱性溶液中V、Mo、Al的研究	谭佳文王嘉华宋盈盈刘志壮刘美凌江华安会勇	《石油化工高等学校学报》 CAS	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于VMD散布熵与改进灰狼优化SVDD的轴承半监督故障诊断研究	付文龙谭佳文王凯	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	22	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种四元丙烯酰胺共聚物的合成及性能	王东平韩宇豪谭佳文司薇薇安会勇史春薇	《石油化工》 CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	计算机视觉技术在水电厂的应用及前景分析	张文韬郭穗王本红邢本福严玉明徐长明谭佳文黄鹏辉李文馨	《水电站机电技术》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	三峡电源电站主动免疫的可信及加密通信的应用	董金丹谭佳文张文韬黄鹏辉夏国强李文馨吴桐	《水电站机电技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料