矢量传声器在目标声源方位(Direction of Arrival,DOA)估计方面具有天然的优势性能。在单矢量传声器实现目标声源DOA估计的基础上,利用交叉定位的思想推导多矢量传声器融合实现目标定位的模型,并给出模型的总体最小二乘解。针对奇异方...矢量传声器在目标声源方位(Direction of Arrival,DOA)估计方面具有天然的优势性能。在单矢量传声器实现目标声源DOA估计的基础上,利用交叉定位的思想推导多矢量传声器融合实现目标定位的模型,并给出模型的总体最小二乘解。针对奇异方位角影响估计精度的问题,利用圆概率偏差确定有效方位角后再进行融合定位。仿真分析与定位验证实验的结果表明,该方法可以实现目标声源位置估计,在消声室环境下具有较好的定位精度,有效性和实用性较强。展开更多
提出一种基于声源空间域分布稀疏和声学矢量传感器“8”字形指向特性的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法。该方法在通过最优化稀疏算法选择与声源方向最匹配的向量的同时,借助声学矢量传感器中组合声矢量信号独特的“8”字...提出一种基于声源空间域分布稀疏和声学矢量传感器“8”字形指向特性的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法。该方法在通过最优化稀疏算法选择与声源方向最匹配的向量的同时,借助声学矢量传感器中组合声矢量信号独特的“8”字形指向性,进一步提升了单个声学矢量传感器测向的准确度。实验结果表明,所提方法在宽带信号短时、小快拍情形下具备较强的健壮性,能够有效抑制噪声并准确获得噪声源的空间位置,为后续的噪声控制与处理提供关键的基础信息,有助于提高噪声处理的性能和效果。展开更多
文摘矢量传声器在目标声源方位(Direction of Arrival,DOA)估计方面具有天然的优势性能。在单矢量传声器实现目标声源DOA估计的基础上,利用交叉定位的思想推导多矢量传声器融合实现目标定位的模型,并给出模型的总体最小二乘解。针对奇异方位角影响估计精度的问题,利用圆概率偏差确定有效方位角后再进行融合定位。仿真分析与定位验证实验的结果表明,该方法可以实现目标声源位置估计,在消声室环境下具有较好的定位精度,有效性和实用性较强。
文摘提出一种基于声源空间域分布稀疏和声学矢量传感器“8”字形指向特性的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法。该方法在通过最优化稀疏算法选择与声源方向最匹配的向量的同时,借助声学矢量传感器中组合声矢量信号独特的“8”字形指向性,进一步提升了单个声学矢量传感器测向的准确度。实验结果表明,所提方法在宽带信号短时、小快拍情形下具备较强的健壮性,能够有效抑制噪声并准确获得噪声源的空间位置,为后续的噪声控制与处理提供关键的基础信息,有助于提高噪声处理的性能和效果。
