论智能的起源、进化与未来 被引量：18

1

作者 蔡恒进 《学术前沿》 CSSCI 2017年第20期24-31,共8页

人工智能(AI)在围棋领域完胜人类是里程碑式的事件,意味着计算机的计算力和网络深度足以模拟人脑。无论AI存在多少潜在隐患,类脑智能已是势在必行。图灵测试的启示是智能无法数学定义但可以相互比较。原意识是人类智能的起点而结构和功... 人工智能(AI)在围棋领域完胜人类是里程碑式的事件,意味着计算机的计算力和网络深度足以模拟人脑。无论AI存在多少潜在隐患,类脑智能已是势在必行。图灵测试的启示是智能无法数学定义但可以相互比较。原意识是人类智能的起点而结构和功能相互迭代是智能的进化过程,据此可以给出一个类脑AI方案。 展开更多

关键词 人工智能 意识起源 智能进化 粪脑计算

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意识的凝聚与扩散——关于机器理解的“中文屋”论题的解答 被引量：5

2

作者 蔡恒进 《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第2期32-39,共8页

对意识的传统理解会导致"中文屋"等悖论产生:屋内的人和部件虽然完全不懂汉语,作为整体却可以与外界用汉语顺畅交流。从触觉大脑假说出发,人类意识从原意识起就具有凝聚与扩散的特性,且可通过认知坎陷连续、动态发展,不断强... 对意识的传统理解会导致"中文屋"等悖论产生:屋内的人和部件虽然完全不懂汉语,作为整体却可以与外界用汉语顺畅交流。从触觉大脑假说出发,人类意识从原意识起就具有凝聚与扩散的特性,且可通过认知坎陷连续、动态发展,不断强化对自我与外界的理解。人不是一个可计算的物理系统,但其理解过程却可迁移至机器。目前的人工智能便可看作一种人类意识凝聚的结果,而"中文屋"所呈现出的,正是程序书(编著者)和屋内人意识共同凝聚的结果。故未来的挑战就在于人工智能能否开出认知坎陷,又能否与人类的认知坎陷兼容共进。 展开更多

关键词 意识 扩散 凝聚 机器理解 中文屋 认知坎陷 人工智能

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基于DeepSeek的行业洞察与人工智能产业跃迁 被引量：5

3

作者 蔡恒进 《人民论坛》 北大核心 2025年第7期36-41,共6页

DeepSeek以混合专家模型(MoE)、透明化推理机制及价值观隐性嵌入三项关键创新,重构AI技术路径:通过参数解耦降低90%训练成本,以“长链思维”实现决策过程可视化,并借助语料筛选完成伦理底层约束,打破传统依赖数据堆叠的“规模效应”,推... DeepSeek以混合专家模型(MoE)、透明化推理机制及价值观隐性嵌入三项关键创新,重构AI技术路径:通过参数解耦降低90%训练成本,以“长链思维”实现决策过程可视化,并借助语料筛选完成伦理底层约束,打破传统依赖数据堆叠的“规模效应”,推动技术普惠与开源生态民主化。DeepSeek的技术突破不仅削弱技术垄断,更引发社会多领域变革:教育领域,AI驱动“认知平权”,通过个性化学习、精准干预以及区块链资源分配,实现从知识传递到终身认知赋能的范式转型;房地产行业与文旅行业,物理空间与数字技术深度融合,智能住宅演化为“人机共生”节点,历史景观借助数字孪生与虚实共生激活文化IP,重塑人文价值内核。 展开更多

关键词 DeepSeek 人工智能 大模型 数字分身

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海外自媒体中涉华舆情传播机制的大数据分析——基于Reddit平台的海量舆情信息 被引量：17

4

作者 龚为纲 张严 蔡恒进 《学术论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第3期21-31,共11页

文章基于谷歌云计算平台,以国际自媒体平台Reddit 2007—2015年间涉华信息所构成的舆情大数据为分析对象,透视国际自媒体领域涉华舆情的传播机制,并试图提出相应的理论解释。通过卷积神经网络等文本挖掘技术法,文章对涉华舆情的两个方面... 文章基于谷歌云计算平台,以国际自媒体平台Reddit 2007—2015年间涉华信息所构成的舆情大数据为分析对象,透视国际自媒体领域涉华舆情的传播机制,并试图提出相应的理论解释。通过卷积神经网络等文本挖掘技术法,文章对涉华舆情的两个方面,即63万条涉华新闻帖子以及540万条涉华评论的情感倾向进行分类。研究发现,Reddit平台上涉华信息的传播并不是随机分布的,消极负面帖子明显多于积极正面帖子,相对于客观中立和积极的帖子,消极负面帖子具有更高的被关注度和更强的传播力;在受众所发出的涉华评论中,其情感倾向的分布也呈现出负面主导的突出特征,即客观中立和积极正面评论被淹没在消极负面评论的汪洋大海中。 展开更多

关键词 谷歌云计算 大数据 自媒体 涉华舆情 卷积神经网络算法 计算社会科学

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造假行为的传播与遏制——基于进化博弈模拟的研究 被引量：3

5

作者 吴怡萍 蔡恒进 《武汉大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2014年第3期112-118,共7页

借鉴进化博弈的思想,一个新的模型建立起来用以模拟造假行为的传播过程,以期找到其广泛传播的路径,并寻找遏制的方法。模型赋予了个体学习的能力,结果显示惩罚程度对造假行为的传播没有影响,但抽查概率却是决定性的。为了提高查处的效率... 借鉴进化博弈的思想,一个新的模型建立起来用以模拟造假行为的传播过程,以期找到其广泛传播的路径,并寻找遏制的方法。模型赋予了个体学习的能力,结果显示惩罚程度对造假行为的传播没有影响,但抽查概率却是决定性的。为了提高查处的效率,"连带检查"机制被加入到模型中,即对造假者周围邻居进行检查并施以同样的惩罚。这种机制能够在抽取概率为26%时达到消除造假者的目的,相比之下,没有"连带检查"时必须把抽取概率提高到80%才能达到消除造假者的目的。 展开更多

关键词 进化博弈 造假行为 惩罚机制 连带检查

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自我肯定需求视角下的企业成长研究 被引量：4

6

作者 吴怡萍 蔡恒进 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2014年第6期87-89,共3页

企业总供给与总需求之间必然存在一个缺口,企业必须寻求额外的资源供给才能满足总的自我肯定需求。总结了对新领域的扩张和占领、技术创新与品牌效应、透支未来及兼并与重组4种额外资源涌现方式。4种方式之间可以共同作用,企业应抓住机... 企业总供给与总需求之间必然存在一个缺口,企业必须寻求额外的资源供给才能满足总的自我肯定需求。总结了对新领域的扩张和占领、技术创新与品牌效应、透支未来及兼并与重组4种额外资源涌现方式。4种方式之间可以共同作用,企业应抓住机会灵活运用一种或多种资源涌现方式,才能获得持续性成长。 展开更多

关键词 自我肯定需求 企业成长 额外资源涌现

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基于Petri网的面向方面用况建模研究

7

作者 胡罗凯 蔡恒进 邱长春 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第4期140-142,160,共4页

将现有的在面向对象领域中的一些比较成熟的技术使用到面向方面领域是一个重要的研究方向。提出在需求分析时通过UML的扩展机制来进行面向方面的用况建模方法,阐述如何应用Petri网来对面向方面用况模型进行形式化,以增加用况模型的语义... 将现有的在面向对象领域中的一些比较成熟的技术使用到面向方面领域是一个重要的研究方向。提出在需求分析时通过UML的扩展机制来进行面向方面的用况建模方法,阐述如何应用Petri网来对面向方面用况模型进行形式化,以增加用况模型的语义约束。通过一个在线外汇交易平台系统的建模实例,详细说明基于Petri网的面向方面用况建模方法,最后应用这种方法在需求分析阶段方便、有效地产生测试用例。实践证明,基于Petri网的面向方面用况建模方法取得了良好的效果。 展开更多

关键词 用况图 PETRI网 面向方面程序设计 测试用例

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供应链金融服务新型框架探讨:区块链+大数据 被引量：76

8

作者 蔡恒进 郭震 《理论探讨》 CSSCI 北大核心 2019年第2期94-101,共8页

供应链产业是重构全球产业格局的贯通性产业,其发展、变革不仅影响着传统三大产业的生产效率,还深刻改变着人们的工作和生活方式。供应链金融紧密融合了产业和金融,极大促进了供应链上各参与方特别是中小企业群体的持续发展,但现阶段存... 供应链产业是重构全球产业格局的贯通性产业,其发展、变革不仅影响着传统三大产业的生产效率,还深刻改变着人们的工作和生活方式。供应链金融紧密融合了产业和金融,极大促进了供应链上各参与方特别是中小企业群体的持续发展,但现阶段存在中小企业融资难融资贵、信用体系不够完善等发展中的瓶颈问题,不过好的方面是最新的金融科技的发展可以提供部分解决方案。其中,区块链技术可以改善交易双方或多方互信的核心问题,大数据技术可以辅助提升全过程风险管理的精准和效率,二者可以相互优化、同步进化。因此,区块链+大数据供应链金融服务框架具有数据可靠、降低风险、运行高效的优点,可以从现实需求、技术提升、路径实现等三个层面构建供应链金融服务新型框架。 展开更多

关键词 供应链金融 融资难 区块链 大数据 FinTech

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行为主义、联结主义和符号主义的贯通 被引量：29

9

作者 蔡恒进 《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第4期87-96,共10页

人的所有思维产物或意识片段都可以被理解为认知坎陷,智能可以被定义为发现、加工和运用认知坎陷的能力。人工智能三大流派,即行为主义、联结主义和符号主义,分别从不同角度切入智能的本质,其观点相互补充但各有局限。高级智能具有独特... 人的所有思维产物或意识片段都可以被理解为认知坎陷,智能可以被定义为发现、加工和运用认知坎陷的能力。人工智能三大流派,即行为主义、联结主义和符号主义,分别从不同角度切入智能的本质,其观点相互补充但各有局限。高级智能具有独特性和多样性,未来机器要实现高级智能就需要两大要件:其一是机器主体性的内核,其二是“自我”与“外界”对接的规则。通过梳理意识问题四个层次,我们认为机器现在还没有统摄性的自我意识,机器需要在人类认知主体的引导下开始并逐渐加深与外界的交互,例如从视觉等领域切入,教育机器形成比较强烈的主体性意识。 展开更多

关键词 认知坎陷 符号主义 联结主义 超越性

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AI快速发展呼唤基于区块链的公共治理 被引量：11

10

作者 蔡恒进 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2020年第5期22-31,共10页

人工智能技术的极速进步不仅带来了便捷与高效,也催生了基因编辑、机器人伦理等前所未有的公共事务治理问题。自我肯定需求的存在使得这些治理问题更加困难,而区块链技术的引入能够改善认知偏差以及治理困难。目前区块链技术主要用于实... 人工智能技术的极速进步不仅带来了便捷与高效,也催生了基因编辑、机器人伦理等前所未有的公共事务治理问题。自我肯定需求的存在使得这些治理问题更加困难,而区块链技术的引入能够改善认知偏差以及治理困难。目前区块链技术主要用于实现公共事务跨级别、跨平台的信息交互,打造安全可信任的信息平台,简化传统的繁琐事务流程,为公共事务改造升级。下一步,区块链技术将有必要与人工智能进一步融合,相互赋能发展。通过智能算法对存证数据进行分析,将节点的认知水平进行一定量化,这有助于在公共治理领域发挥出AI和区块链技术对人类的真正价值,指引我们走向共荣未来。 展开更多

关键词 区块链 人工智能 公共事务 治理

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新时期金融支持民营企业发展的困境及对策 被引量：9

11

作者 蔡恒进 郭震 《河南社会科学》 CSSCI 北大核心 2019年第8期59-64,共6页

民营企业对于改善民生、增加就业、促进创新,推动经济增长具有重要作用。因此,在新时期如何推动民营企业可持续性发展成为我国经济转型,构建现代化经济体系的关键所在。融资难,是制约民营企业发展的核心问题。基于金融支持和债务违约视... 民营企业对于改善民生、增加就业、促进创新,推动经济增长具有重要作用。因此,在新时期如何推动民营企业可持续性发展成为我国经济转型,构建现代化经济体系的关键所在。融资难,是制约民营企业发展的核心问题。基于金融支持和债务违约视角,分析了新时期民营企业发展面临的困境和问题,并从政府、金融机构及企业层面提出了具体的对策和建议。 展开更多

关键词 金融支持 融资难 民营企业 诚信 违约

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人工智能时代必须敬畏的天命 被引量：11

12

作者 蔡恒进 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第1期32-36,共5页

人工智能的快速迭代迫切要求我们厘清人类的特殊性,并指引人机共同进化,走向"善"的未来。人类的特殊性源于"自我"和"外界"的剖分。强烈的自我意识使得我们能够连续自如地掌控意识片段,这一点正是人工智... 人工智能的快速迭代迫切要求我们厘清人类的特殊性,并指引人机共同进化,走向"善"的未来。人类的特殊性源于"自我"和"外界"的剖分。强烈的自我意识使得我们能够连续自如地掌控意识片段,这一点正是人工智能发展的瓶颈所在,也是超级智能面临"暗无限"的巨大风险所在。机器可视为人类的延伸,但并不具备天然的善意。只有共享宇宙意识和伦理意识,与机器形成大"我",人类才可能相对安全,人机才能携手进化走向至善未来。 展开更多

关键词 自我意识 至善统摄 暗无限

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附着与隧通——心智的工作模式 被引量：6

13

作者 蔡恒进 蔡天琪 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第4期122-128,共7页

深度学习框架加速了人工智能技术的发展,越来越多的人工智能系统在专业领域超越人类,但沿此路径能否指引机器模拟出类人智能仍然没有定论。强计算主义的观点主张意识和智能可以被物理还原,甚至可以忽略意识。哥德尔等学者则倾向于机器... 深度学习框架加速了人工智能技术的发展,越来越多的人工智能系统在专业领域超越人类,但沿此路径能否指引机器模拟出类人智能仍然没有定论。强计算主义的观点主张意识和智能可以被物理还原,甚至可以忽略意识。哥德尔等学者则倾向于机器无法模拟或超越人类。文章提出认知坎陷(意识片段)的"附着"与"隧通"这一对范畴,从新的视角探讨心智的工作模式。认知坎陷具有超越时空和流变的特性,在某时某地某景可以"附着"在某个具体对象之上。认知坎陷之间可以通过"隧通"链接成一个网络。"自我"作为最原初和最重要的认知坎陷,是人类意识与智能的发端。智能的作用之一是在情景改变时将"自我""附着"到更合适的对象上。 展开更多

关键词 意识 强人工智能 图灵机 认知坎陷

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论数字货币与世界财富、科技中心的转移 被引量：4

14

作者 蔡恒进 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2020年第12期62-74,共13页

财富的涌现与流转推动着文明的进化。适当的财富形式因为社会成员的追逐而升值,满足社会的自我肯定需求,激发出社会的创造力。解构近五百年来世界财富中心和科技中心的崛起和转移背后的底层逻辑,即为李约瑟之问提供了一个答案。主权货... 财富的涌现与流转推动着文明的进化。适当的财富形式因为社会成员的追逐而升值,满足社会的自我肯定需求,激发出社会的创造力。解构近五百年来世界财富中心和科技中心的崛起和转移背后的底层逻辑,即为李约瑟之问提供了一个答案。主权货币和债券作为透支未来的方式,逐渐成为新的财富形式,极大地推进了科技进步和社会发展,但也因为财富拥有的两极分化,其可持续性面临挑战。疫情之后的世界环境正在急剧变化,需要建构新的财富形式作为大众"自我"的延伸,数字货币可能是其中一种有效的价值载体。中国正处于上行的发展势头,复杂多变的外部环境反而能提供契机让中国专注发展科技、优化治理体系并强化内生动力。 展开更多

关键词 财富中心 汤浅现象 自我肯定需求 数字货币

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智能的因果链重构理论探析 被引量：4

15

作者 蔡恒进 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2023年第15期91-99,共9页

随着大型语言模型的快速发展,人工智能是否有意识的问题引发了越来越多的讨论,该问题也是物质与意识关系问题的当前版本。以经典物理世界作为讨论意识问题的共识基础,我们将意识世界与物理世界视为平行关系,但意识具有简化和统摄物理因... 随着大型语言模型的快速发展,人工智能是否有意识的问题引发了越来越多的讨论,该问题也是物质与意识关系问题的当前版本。以经典物理世界作为讨论意识问题的共识基础,我们将意识世界与物理世界视为平行关系,但意识具有简化和统摄物理因果的作用,人类智能体现在可以将物理世界的因果链重构为意识世界的因果链。得益于意识的简化和统摄作用,生命主体在物理世界中的自由得到彰显,倘若没有意识,我们将始终深陷物理世界的复杂关系中,自由也将被遮蔽而难以显现。人造物作为人类意识的凝聚,是人类意识反作用于物质世界的媒介,其智能水平存在超越人类的可能性。借鉴历史上物理学家们应对牛顿力学与热力学之间可逆性悖论的努力,我们从理论建构上能够采用类似方式尝试解决物质与意识的对立问题。 展开更多

关键词 物质与意识 因果链重构 推理尖隙跨越

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AI时代的人文价值——对强计算主义的反驳 被引量：3

16

作者 蔡恒进 汪恺 《人文杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第1期45-53,共9页

中世纪以来,人文主义与科学主义的发展历程此消彼长,近年来随着科学主义的强势推进,客观上对人文主义构成某种程度的挤压。而随着人工智能在多项复杂任务上取得让人惊叹的成绩,一种极端的科学主义--强计算主义获得了越来越多人的认可,... 中世纪以来,人文主义与科学主义的发展历程此消彼长,近年来随着科学主义的强势推进,客观上对人文主义构成某种程度的挤压。而随着人工智能在多项复杂任务上取得让人惊叹的成绩,一种极端的科学主义--强计算主义获得了越来越多人的认可,人文主义的价值遭受到本质上的怀疑。本文首先通过分析物理世界中普遍存在的断裂现象反驳了强计算主义。在厘清人文主义的核心价值之一"善"的来源的基础上,我们认为即使在强人工智能逐个实现的背景下,人的主观能动性、人类与物理世界的偶然相遇,依然不是完全可计算的,因此强计算主义不可能成立。如果按照西方许多专家学者支持的强计算主义主张,一切内容均可计算,那么未来世界命运的最终决定权将由人类亲手交给机器。在机器没有习得并认可人文价值核心的前提下,这一情形可能导致对人类毁灭性的打击。人文价值在AI时代肩负重任,务须引导机器向人类价值体系靠拢并融合,让机器更像人,保留人类传承的"善"意,协同人类继续将世界引导向"善"发展,而不是让人类放弃主观能动性,变得更像机器。在人工智能快速发展的背景下,我们希望数学和物理等自然学科更深更广地扎根于人文学科,而不是让人文学科变成计算科学的分支。 展开更多

关键词 人文主义 科学主义 强计算主义 良缘主义

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基于Capsule网络的甲骨文构件识别方法 被引量：10

17

作者 鲁绪正 蔡恒进 林莉 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期243-254,共12页

甲骨文作为中国最早的成形文字系统,具有重要的文化和学术价值。研究甲骨文构件和其构形系统是破译未识别的甲骨文的重要方向,但是甲骨文构件的标记工作只能由资深专家来完成,并且需要耗费大量时间和精力。针对这些问题,提出了一种基于C... 甲骨文作为中国最早的成形文字系统,具有重要的文化和学术价值。研究甲骨文构件和其构形系统是破译未识别的甲骨文的重要方向,但是甲骨文构件的标记工作只能由资深专家来完成,并且需要耗费大量时间和精力。针对这些问题,提出了一种基于Capsule网络和迁移学习的模型OracleNet,可以自动识别并标记甲骨文字形中包含的构件;同时,构建了包含标记的甲骨文字形和构件数据集,用于模型的训练和评估。实验结果显示,OracleNet模型对甲骨文构件的预测精确度达到了60%以上,其中Top5精确度达到了71.56%,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 甲骨文 甲骨文构件识别 卷积神经网络 Capsule网络 动态路由算法 迁移学习 多目标识别 图像识别

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