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题名基于抽油机工况的特征提取与建立和全域故障识别
被引量：1
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作者
任泰珠
樊军
蒋夏新
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机构
新疆大学机械工程学院
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出处
《机械强度》
北大核心
2025年第1期12-19,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11462021)。
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文摘
针对目前抽油机井下工况故障特征分类任务难以解决,使得所建立诊断模型适应性差且识别率低的问题,通过对抽油机阀门和抽油杆运动状态的分析,首先将示功图进行数学形态学预处理;然后提出阀门开闭点获取和载荷变化特征获取的两种方法,提取到抽油机全域故障的54个全新特征,建立了抽油机工况的特征库;最后运用决策树、Logistic回归和支持向量机算法,验证了在不同工况下,该特征库均具有较好的分类效果,评估了不同故障的工况特征指标,得到各工况私有规则库。研究结果表明,提取的特征能够有效识别出抽油机全域故障,并且具有较高的识别精度。
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关键词
抽油机
示功图
特征提取
故障识别
阀门
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Keywords
Oil pumping machine
Dynamometer card
Feature extraction
Fault identification
Valve
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分类号
TE933
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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