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BTA深孔加工镗杆的横向随机振动
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作者 赵武 张全斌 +1 位作者 李亚敏 荆双喜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期46-57,共12页
采用随机方法分析了蕴含轴向流动流体的BTA(boring and trepanning association)深孔镗杆在随机力下的横向随机动力行为。建模时考察了流固耦合镗杆承受的弯曲、拉伸和扭转变形;经Galerkin Method离散化处理,分析了BTA镗杆在有、无随机... 采用随机方法分析了蕴含轴向流动流体的BTA(boring and trepanning association)深孔镗杆在随机力下的横向随机动力行为。建模时考察了流固耦合镗杆承受的弯曲、拉伸和扭转变形;经Galerkin Method离散化处理,分析了BTA镗杆在有、无随机激励两种情况的特征值和特征频率对振动特性的影响;利用响应方差最大值和谱密度解析了BTA镗杆横向振动的临界转速与临界失稳频率;明确了镗杆随转速、刚度、初始轴向总力和剪切模量等参数变化对系统振动特性的影响机制:镗杆转速变化对系统稳定性不再具有单调性,随BTA镗杆转速持续增加,系统可历经两次转速的临界失稳,相继出现二次失稳和二次稳定;增加系统等效刚度和等效剪切模量会促进工作过程的稳定,改变轴向力对工作过程稳定的影响不明显;并以随机振动物理试验信号的功率谱分析,验证了理论仿真结果与试验结果的一致性。该研究在一定程度上揭示了BTA深孔工艺系统运动状态的复杂性,这种研究模式为进一步分析在复杂状态下的运动演化提供了更多的可能。研究结论为更好地理解BTA深孔镗杆工作时的随机动力行为提供了依据,也为BTA深孔工艺过程的振动控制和参数优化奠定了理论基础。 展开更多
关键词 BTA深孔镗杆 横向振动 随机振动特性 特征值 响应方差 谱密度
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小波包在提升机减速箱故障诊断中的应用 被引量:12
2
作者 荆双喜 张英琦 +2 位作者 王建生 方佳雨 孟惠荣 《振动与冲击》 EI CSCD 1999年第4期22-26,共5页
本文简述了小波变换的基本原理及利用小波包对振动信号进行分解的方法。小波分析良好的时-频局部化特性,为实现对振动信号在不同频率范围内对应不同零部件故障特征信息的分离和提取,及机械故障诊断提供了有效的分析手段。文中给出了... 本文简述了小波变换的基本原理及利用小波包对振动信号进行分解的方法。小波分析良好的时-频局部化特性,为实现对振动信号在不同频率范围内对应不同零部件故障特征信息的分离和提取,及机械故障诊断提供了有效的分析手段。文中给出了利用小波包在煤矿提升机主减速箱故障诊断中提取微弱故障特征的实例。 展开更多
关键词 故障诊断 小波包 减速箱 煤矿提升机
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异步电机转子断条故障诊断研究 被引量:11
3
作者 荆双喜 赵行宇 +1 位作者 郭松涛 王志阳 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期224-229,共6页
针对异步电机转子断条故障诊断中,原始信号包含的故障特征成分能量微弱,其提取过程较为繁琐,给断条故障的及时诊断带来不便,提出一种基于经验模态分解(Empirical Decomposition Mode,EMD)能量熵,主成分分析(Principal Component Analysi... 针对异步电机转子断条故障诊断中,原始信号包含的故障特征成分能量微弱,其提取过程较为繁琐,给断条故障的及时诊断带来不便,提出一种基于经验模态分解(Empirical Decomposition Mode,EMD)能量熵,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的新诊断方法,无须提取信号中的故障特征频率就能对电机断条故障做出准确的判断。该方法选取振动信号经过PCA处理后的EMD能量熵作为新的故障识别分类的特征量,然后支持向量机模型便可以根据断条故障前后振动信号EMD能量熵内在变化规律对转子正常和断条故障时的两种振动信号进行准确分类。通过实验分析表明,该方法操作便捷且简单,能够将转子正常和发生断条故障时的两种振动信号数据全部准确的识别分离,达到对转子断条故障进行有效识别诊断的目的,验证了方法的实用和有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 能量熵 支持向量机 转子断条 故障诊断
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基于小波-神经网络的矿用通风机故障诊断研究 被引量:23
4
作者 荆双喜 冷军发 李臻 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期736-739,共4页
运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为BP神经网络的故障样本,经训练的网络作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.研究结果表明,小波包与神经网络相融合的故障... 运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为BP神经网络的故障样本,经训练的网络作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.研究结果表明,小波包与神经网络相融合的故障诊断与识别技术发挥了两者的优点,是提取机械故障特征进行设备状态自动识别的有效方法. 展开更多
关键词 小波包 BP网络 通风机 故障诊断
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基于小波包分析的机械故障特征提取方法研究 被引量:18
5
作者 荆双喜 冷军发 李臻 《煤矿机械》 北大核心 2003年第3期92-94,共3页
研究了一种基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法 ,运用这种方法提取了一风机轴不对中故障特征向量 ,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本。实验结果表明这种方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效 。
关键词 小波包分析 机械故障 风机轴 神经网络 特征向量 机械设备 特征提取 故障诊断
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基于小波-支持向量机的矿用通风机故障诊断 被引量:30
6
作者 荆双喜 华伟 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期98-102,共5页
运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,经训练的分类器作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.并以不对中故障为例,进行了实... 运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,经训练的分类器作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.并以不对中故障为例,进行了实用验证.研究结果表明,支持向量机在小样本情况下仍能准确、有效地对通风机的工作状态和故障类型进行分类. 展开更多
关键词 小波包 支持向量机 通风机 故障诊断
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矿用通风机滚动轴承振动故障诊断研究 被引量:9
7
作者 荆双喜 简彦成 冷军发 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期697-701,共5页
针对矿用通风机振动故障诊断中的特征提取问题,将小波包和希尔伯特变换相结合用于通风机滚动轴承的故障诊断,工程应用实例表明,通过该方法能有效提取出通风机滚动轴承内圈故障特征频率,诊断出滚动轴承的内圈故障,另外还可诊断出通风机... 针对矿用通风机振动故障诊断中的特征提取问题,将小波包和希尔伯特变换相结合用于通风机滚动轴承的故障诊断,工程应用实例表明,通过该方法能有效提取出通风机滚动轴承内圈故障特征频率,诊断出滚动轴承的内圈故障,另外还可诊断出通风机存在轴系不对中故障,实现了通风机的精密故障诊断. 展开更多
关键词 小波分析 希尔伯特变换 滚动轴承 故障诊断
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基于Labview的煤矿提升机故障诊断应用研究 被引量:13
8
作者 荆双喜 张新红 冷军发 《煤矿机械》 北大核心 2005年第1期124-126,共3页
将虚拟仪器技术引入煤矿提升机的故障诊断 ,利用Labview开发出适用于煤矿提升机故障诊断系统 ,在简易诊断的基础上利用该系统对提升机振动烈度大的测点进行精密诊断。通过对提升机振动加速度信号的频谱分析 ,准确地诊断出了齿轮减速箱... 将虚拟仪器技术引入煤矿提升机的故障诊断 ,利用Labview开发出适用于煤矿提升机故障诊断系统 ,在简易诊断的基础上利用该系统对提升机振动烈度大的测点进行精密诊断。通过对提升机振动加速度信号的频谱分析 ,准确地诊断出了齿轮减速箱存在的故障部位和产生原因 ,并通过劣化指数计算 。 展开更多
关键词 LABVIEW 提升机 齿轮箱 频谱分析
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基于小波分析的机械故障诊断技术研究 被引量:6
9
作者 荆双喜 铁占绪 张英琦 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期142-145,共4页
针对小波分析在机械故障诊断应用中存在的问题 ,研究了小波变换图形显示算法 ,通过新的算法实现了信号的深层次处理 ,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱故障信息的不足 .故障诊断中的小波基研究为其选择提供了依据 .研究结果为机械... 针对小波分析在机械故障诊断应用中存在的问题 ,研究了小波变换图形显示算法 ,通过新的算法实现了信号的深层次处理 ,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱故障信息的不足 .故障诊断中的小波基研究为其选择提供了依据 .研究结果为机械故障诊断中微弱故障信息的提取提供了一条有效途径 . 展开更多
关键词 小波分析 图形显示算法 故障诊断
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基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承早期故障诊断 被引量:3
10
作者 荆双喜 李新华 +2 位作者 朱昆鸣 冷军发 罗晨旭 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期81-85,共5页
滚动轴承早期故障振动信号微弱,并且受环境噪声影响严重,特征信号提取困难。针对这一问题,提出了最大相关峭度解卷积方法来提取轴承故障的特征信号。通过计算信号的最大相关峭度值,估算出感兴趣的解卷积周期T,选择合适的时延步数M,对故... 滚动轴承早期故障振动信号微弱,并且受环境噪声影响严重,特征信号提取困难。针对这一问题,提出了最大相关峭度解卷积方法来提取轴承故障的特征信号。通过计算信号的最大相关峭度值,估算出感兴趣的解卷积周期T,选择合适的时延步数M,对故障信号做最大相关峭度解卷积,并对最大相关峭度解卷积滤波后的信号进行包络解调,提取出滚动轴承的故障特征,实现了滚动轴承的早期故障诊断。仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 早期故障 最大相关峭度解卷积 包络解调
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基于小波包频带能量特征提取的低速重载滑动轴承故障诊断研究 被引量:6
11
作者 荆双喜 吴新涛 华伟 《煤矿机械》 北大核心 2007年第9期191-193,共3页
滑动轴承的代表性故障是轴承与轴颈的接触摩擦故障,而高频振动信号的出现是产生接触摩擦的重要征兆,基于这一特性借助小波包将信号细分到各个频段,分别求出各频段内信号的能量,观察高频能量的变化就可以判断出是否发生了故障以及故障的... 滑动轴承的代表性故障是轴承与轴颈的接触摩擦故障,而高频振动信号的出现是产生接触摩擦的重要征兆,基于这一特性借助小波包将信号细分到各个频段,分别求出各频段内信号的能量,观察高频能量的变化就可以判断出是否发生了故障以及故障的程度。以某矿风机出现2种不同程度故障时的实验数据为例,详细地说明了该方法的可行性,取得了准确的结果。 展开更多
关键词 滑动轴承 接触摩擦 高频振动 小波包
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样条小波在液压泵故障诊断中的应用研究 被引量:2
12
作者 荆双喜 张英琦 +1 位作者 方佳雨 孟惠荣 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期95-99,共5页
采用具有线性相位的B样条小波,应用图形显示算法并结合小波变换快速算法将信号分解到不同的频带上,且分解结果和原信号长度保持一致,可对信号进行深层次的处理,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱信息的不足通过对矿用斜轴式柱塞泵... 采用具有线性相位的B样条小波,应用图形显示算法并结合小波变换快速算法将信号分解到不同的频带上,且分解结果和原信号长度保持一致,可对信号进行深层次的处理,克服了传统的信号处理方法不易提取微弱信息的不足通过对矿用斜轴式柱塞泵振动信号的分析,分离出了配流副磨损、球铰松动、缸体及泵轴支撑轴承的故障特征,为液压泵的故障诊断提供了依据,并为信噪分离。 展开更多
关键词 样条小波 图形显示算法 故障诊断 液压泵 柱塞泵
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基于EMD和能量算子解调的采煤机截割部振动故障诊断研究 被引量:3
13
作者 荆双喜 董烁昶 华伟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期766-769,共4页
针对采煤机截割部振动剧烈,振动故障特征不易提取的问题,应用基于经验模态分解(EMD)和能量算子解调的故障诊断方法,首先对采煤机截割部振动信号进行EMD分解,进而得到一定数量的本征模态函数(IMFs)分量;其次对IMFs进行能量算子解调,提取... 针对采煤机截割部振动剧烈,振动故障特征不易提取的问题,应用基于经验模态分解(EMD)和能量算子解调的故障诊断方法,首先对采煤机截割部振动信号进行EMD分解,进而得到一定数量的本征模态函数(IMFs)分量;其次对IMFs进行能量算子解调,提取出故障特征频率.通过对采煤机井下现场试验研究,结果表明,该方法能够有效地对采煤机截割部进行故障诊断,对及时发现采煤机故障,避免事故的发生具有重要的作用. 展开更多
关键词 采煤机 经验模态分解 能量算子 故障诊断
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基于小波-支持向量机的齿轮故障诊断研究 被引量:7
14
作者 荆双喜 华伟 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期31-36,共6页
针对齿轮工作状态的识别与智能故障诊断问题,提出了应用小波与支持向量机相结合进行齿轮智能故障诊断的方法。将齿轮不同工作状态下的振动信号经小波包分解后的频带能量作为特征向量,并以此作为训练样本对多个支持向量机构成的齿轮多故... 针对齿轮工作状态的识别与智能故障诊断问题,提出了应用小波与支持向量机相结合进行齿轮智能故障诊断的方法。将齿轮不同工作状态下的振动信号经小波包分解后的频带能量作为特征向量,并以此作为训练样本对多个支持向量机构成的齿轮多故障分类器进行训练,进而实现对齿轮的智能诊断。通过对提升机齿轮的故障诊断研究表明,小波包与支持向量机相融合的故障诊断与识别技术发挥了两者的优点,是提取机械故障特征进行设备状态自动识别的有效方法。 展开更多
关键词 小波包 支持向量机 齿轮 故障诊断
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人工神经网络在离心式通风机故障诊断中的应用 被引量:3
15
作者 荆双喜 绳飘 +1 位作者 行志刚 郭燕飞 《煤矿机械》 北大核心 2005年第12期159-161,共3页
通过对已采集的通风机振动信号分析和整理,提出了应用人工神经网络对其进行故障诊断,以G4-73-11离心式矿用通风机为研究对象,用小波包分解技术提取其振动信号的能量特征作为特征向量,建立了神经网络模型,并应用此网络对一矿用通风机G4-7... 通过对已采集的通风机振动信号分析和整理,提出了应用人工神经网络对其进行故障诊断,以G4-73-11离心式矿用通风机为研究对象,用小波包分解技术提取其振动信号的能量特征作为特征向量,建立了神经网络模型,并应用此网络对一矿用通风机G4-73-11No28D进行故障诊断,结果表明,此网络可作为智能分类器对离心式通风机的常见故障进行识别和诊断。 展开更多
关键词 BP 风机 故障诊断
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基于约束独立分量分析的矿用齿轮故障诊断研究 被引量:2
16
作者 荆双喜 郭松涛 +1 位作者 赵行宇 杨鑫 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期650-653,共4页
针对矿用齿轮传动故障信号较弱,极易被其他振动信号所淹没,使得已有诊断方法在矿用齿轮故障诊断中的应用受到限制,难以提取出齿轮故障特征信息的问题。将约束独立分量分析(CICA)这一理论方法应用于矿用齿轮振动故障诊断,通过对齿轮传动... 针对矿用齿轮传动故障信号较弱,极易被其他振动信号所淹没,使得已有诊断方法在矿用齿轮故障诊断中的应用受到限制,难以提取出齿轮故障特征信息的问题。将约束独立分量分析(CICA)这一理论方法应用于矿用齿轮振动故障诊断,通过对齿轮传动振动的分析,建立齿轮振动约束独立分量分析(CICA)参考信号,用于提取齿轮振动信号中的故障信息(即独立分量)。研究实例表明,应用约束独立分量分析(CICA)方法,能有效提取出矿用提升机齿轮减速箱中齿轮的故障,为矿用齿轮传动振动故障诊断提供一条新途径。 展开更多
关键词 约束独立分量分析 参考信号 故障诊断
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基于Hilbert-Huang变换的提升机齿轮箱故障诊断研究 被引量:4
17
作者 荆双喜 陈继清 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第5期537-541,共5页
Hilbert-Huang变换是用经验模式分解方法(EMD)将信号分解为有限个固有模态函数(IMF),然后再利用H ilbert变换获得时频分布特征的分析方法.介绍了该方法的基本原理,并将Hilbert-Huang变换应用于齿轮箱的故障诊断中,对IMF分量进行边际谱分... Hilbert-Huang变换是用经验模式分解方法(EMD)将信号分解为有限个固有模态函数(IMF),然后再利用H ilbert变换获得时频分布特征的分析方法.介绍了该方法的基本原理,并将Hilbert-Huang变换应用于齿轮箱的故障诊断中,对IMF分量进行边际谱分析,并判断齿轮的故障.研究结果表明,Hilbert-Huang变换是一种有效的齿轮箱故障诊断方法. 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 经验模式分解 齿轮 故障诊断
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基于同态滤波的低速重载齿轮故障诊断研究 被引量:4
18
作者 荆双喜 行志刚 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期405-408,共4页
对低速重载齿轮特性进行了分析,阐述了齿轮振动信号的调制原理,针对低速重载齿轮箱低频故障信息容易被强噪声淹没的实际问题,提出了利用同态滤波技术对低速轴齿轮故障特征进行提取的方法.研究表明,同态滤波技术是一种行之有效的齿轮低... 对低速重载齿轮特性进行了分析,阐述了齿轮振动信号的调制原理,针对低速重载齿轮箱低频故障信息容易被强噪声淹没的实际问题,提出了利用同态滤波技术对低速轴齿轮故障特征进行提取的方法.研究表明,同态滤波技术是一种行之有效的齿轮低频故障特征提取技术. 展开更多
关键词 同态滤波 低速重载齿轮 故障诊断
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斜轴式柱塞泵配流副磨损故障诊断的试验研究 被引量:1
19
作者 荆双喜 方佳雨 +1 位作者 于北勋 乔石 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 1999年第11期28-30,34,共4页
以煤矿机械中广泛使用的ZB-107 斜轴式无铰柱塞泵为研究对象, 在理论分析及试验研究的基础上, 得到了该泵正常工作状态下的振动特征, 为故障诊断打下了基础, 用小波分析方法对常见的配流副磨损这一典型故障进行的分析研究表明,
关键词 斜轴泵 配流副 磨损 故障诊断 柱塞泵 煤矿机械
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用噪声对提升机减速箱进行故障诊断 被引量:1
20
作者 荆双喜 赵玉峰 王建生 《煤矿机械》 1994年第3期27-29,共3页
通过矿井提升机减速箱噪声的测试与分析,得到减速箱正常情况下噪声标准谱图和齿轮出现磨损故障的特征,提出用噪声进行齿轮磨损故障诊断的判断准则。实践证明,利用噪声频谱分析的方法,对提升机减速箱进行故障诊断简单方便,切实可行... 通过矿井提升机减速箱噪声的测试与分析,得到减速箱正常情况下噪声标准谱图和齿轮出现磨损故障的特征,提出用噪声进行齿轮磨损故障诊断的判断准则。实践证明,利用噪声频谱分析的方法,对提升机减速箱进行故障诊断简单方便,切实可行,能有效诊断出减速箱齿轮的磨损故障。 展开更多
关键词 噪声 故障诊断 提升机 矿山运输
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