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基于时域同步平均的Circular图分析方法及齿轮故障智能诊断研究
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作者 胥永刚 张翼飞 +1 位作者 孙国栋 张坤 《机械强度》 北大核心 2025年第6期11-16,共6页
齿轮Circular图是用于与时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)相结合的一种结果呈现方法,可以将TSA提取到的齿轮啮合振动波形直观、清晰地展现出来。针对齿轮Circular图绘制参数设置和其缺少量化指标的问题,提出了用于波形边... 齿轮Circular图是用于与时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)相结合的一种结果呈现方法,可以将TSA提取到的齿轮啮合振动波形直观、清晰地展现出来。针对齿轮Circular图绘制参数设置和其缺少量化指标的问题,提出了用于波形边缘识别的F_(i)指标和基于Hu氏不变矩的Y_(i)指标。首先,使用TSA算法提取出齿轮啮合振动信号,通过计算最小F_(i)指标确定振动信号波形的上、下边缘;其次,利用上、下边缘参数绘制齿轮Circular图;再次,将齿轮Circular图分割为4个部分,通过计算分割后图片的Hu氏不变矩得到齿轮Circular图的Y_(i)指标;最后,基于从齿轮Circular图中提取出的Y_(i)和F_(i)指标,使用K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类器对齿轮振动信号进行分类。仿真信号及齿轮断齿、裂纹故障信号的处理结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 齿轮箱 齿轮Circular图 特征指标 智能故障诊断
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谱聚类傅里叶分解及其在轴承故障诊断中的应用
2
作者 冯葛豪 胥永刚 +2 位作者 孙国栋 张坤 姜祖华 《轴承》 北大核心 2025年第6期86-96,共11页
采用谱聚类算法对经验傅里叶分解方法进行改进,提出了谱聚类傅里叶分解。首先,计算原始振动信号频谱的上包络曲线,以包络的极大值点频率、幅值和频谱局部波峰的平均幅值为特征量进行谱聚类分析;然后,根据聚类结果将频谱自适应地划分为... 采用谱聚类算法对经验傅里叶分解方法进行改进,提出了谱聚类傅里叶分解。首先,计算原始振动信号频谱的上包络曲线,以包络的极大值点频率、幅值和频谱局部波峰的平均幅值为特征量进行谱聚类分析;然后,根据聚类结果将频谱自适应地划分为不同数量的频带,再根据频带边界构造零相位滤波器组;最后,计算滤波重构后各分量的谐波谱峭度值并绘制谱聚类图,提取最大谐波谱峭度值分量计算包络谱并进行分析,实现滚动轴承的故障诊断。仿真和试验结果表明:谱聚类傅里叶分解可以更合理地分割频谱并自适应地提取振动信号中的周期性冲击特征,可应用于滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 傅里叶分析 谱聚类 频谱 峭度 谐波
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局部谱幅值调制及其在滚动轴承故障诊断中的应用
3
作者 姜祖华 张坤 +2 位作者 杨苗蕊 胥永刚 孙国栋 《轴承》 北大核心 2025年第7期110-118,共9页
针对工程实践中滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种局部谱幅值调制方法。使用傅里叶变换将信号从时域转换到频域,构造零相位滤波器在频谱上以扫频方式得到一系列对应不同中心频率的滤波信号,使用谱幅值调制算法计算各分量的修... 针对工程实践中滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种局部谱幅值调制方法。使用傅里叶变换将信号从时域转换到频域,构造零相位滤波器在频谱上以扫频方式得到一系列对应不同中心频率的滤波信号,使用谱幅值调制算法计算各分量的修正信号,将谐波谱峭度作为指标选取最佳修正信号进行包络解调并提取故障特征。仿真和试验结果表明,局部谱幅值调制方法既能选取包含丰富故障信息的频带,又能自适应地增强频带中的故障特征,能够有效、准确地实现轴承故障特征的提取;与Autogram和时频谱幅值调制方法的对比则证明了局部谱幅值调制方法在滚动轴承故障特征提取中的优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 傅里叶变换 时频域分析 调制 峭度
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机电设备早期故障微弱信号的非线性检测方法及工程应用 被引量:26
4
作者 胥永刚 马海龙 +1 位作者 付胜 张建宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期529-538,共10页
阐述了并联随机共振、混沌振子、差分振子的基本原理和数学模型。并联随机共振利用相关分析从多个随机共振输出结果中提取出相同成分,在一定程度上减小了对参数设置的依赖性。当混沌振子从混沌状态向大尺度周期状态转变时,其相图的Hu氏... 阐述了并联随机共振、混沌振子、差分振子的基本原理和数学模型。并联随机共振利用相关分析从多个随机共振输出结果中提取出相同成分,在一定程度上减小了对参数设置的依赖性。当混沌振子从混沌状态向大尺度周期状态转变时,其相图的Hu氏不变矩值将发生明显的跃变,利用Hu氏不变矩的跃变对混沌振子的状态进行自动定量识别。差分振子相图的大小与待检测信号幅值之间呈现出一种线性比例关系,弥补了差分振子不能检测信号幅值的缺陷。将这三种非线性方法应用于机电设备故障诊断中,成功地提取出了设备早期故障的微弱特征信息,取得了理想的效果。 展开更多
关键词 并联随机共振 故障诊断 混沌振子 不变矩 差分振子
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基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究 被引量:13
5
作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 陆明 付胜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期11-16,23,共7页
针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频... 针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频谱中难以准确地得到故障频率。然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,确定奇异值个数进行SVD重构降噪,由此实现对故障特征信息的提取。最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取齿轮的故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双树复小波 HANKEL矩阵 奇异值 奇异差分谱 故障诊断 dual-tree complex wavelet transform (DT-CWT ) singular value decomposition (SVD)
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独立分量分析及其在故障诊断中的应用 被引量:46
6
作者 胥永刚 张发启 何正嘉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期104-107,共4页
独立分量分析是盲源分离的一种新方法 ,其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号 ,最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量。本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法 ,并对现场采集到的多组振动... 独立分量分析是盲源分离的一种新方法 ,其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号 ,最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量。本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法 ,并对现场采集到的多组振动信号进行了分析 ,结果表明 ,独立分量分析在对混合信号进行盲分离方面具有很强的能力 ,从而为机械设备状态监测与故障诊断提供了一种行之有效的信号预处理的新方法。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 状态监测 故障诊断 机械设备 在线监测
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双树复小波和奇异差分谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:19
7
作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 陆明 付胜 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期965-973,共9页
针对滚动轴承故障振动信号中包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先利用双树复小波将非平稳振动信号分解为几个不同频段的分量;然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进... 针对滚动轴承故障振动信号中包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先利用双树复小波将非平稳振动信号分解为几个不同频段的分量;然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,根据奇异值差分谱最大突变点来确定奇异值个数进行重构;最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取轴承故障的故障信息,提取出了故障特征,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 双树复小波 HANKEL矩阵 奇异差分谱
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基于双树复小波包变换能量泄漏特性分析的齿轮故障诊断 被引量:15
8
作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 赵国亮 付胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期72-77,共6页
为有效利用双树复小波包变换提取齿轮故障特征信息,提出基于双树复小波包能量泄漏特性分析的故障诊断方法。首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证... 为有效利用双树复小波包变换提取齿轮故障特征信息,提出基于双树复小波包能量泄漏特性分析的故障诊断方法。首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性;其次利用双树复小波包变换逐层分解信号,对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度,得到基于双树复小波包变换的谱峭度图,根据图中峭度最大的原则,可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量;最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中,对齿轮故障振动信号进行分析,选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调,有效准确地提取了故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。该研究可为旋转机械设备中齿轮箱故障诊断的故障特征提取提供参考。 展开更多
关键词 齿轮 故障诊断 高斯白噪声 能量泄漏 谱峭度 双树复小波包变换
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基于ITD的齿轮磁记忆信号特征提取方法的研究 被引量:20
9
作者 胥永刚 谢志聪 +1 位作者 崔玲丽 王婧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页
针对低速重载齿轮潜故障状态下磁记忆信号特征信息难以获取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解法(ITD)的磁记忆信号特征提取方法。首先利用ITD方法将原始磁记忆信号分解为若干固有旋转分量PRC和一个单调趋势项,然后将前四阶PRC分量... 针对低速重载齿轮潜故障状态下磁记忆信号特征信息难以获取的问题,提出了一种基于固有时间尺度分解法(ITD)的磁记忆信号特征提取方法。首先利用ITD方法将原始磁记忆信号分解为若干固有旋转分量PRC和一个单调趋势项,然后将前四阶PRC分量重新组合重构,剔除磁记忆信号自身的大周期成分和磁场噪声,最后再利用周期平均和局部统计法提取出该齿轮每个齿根的磁信号强度。实验结果表明,该方法非常适用于信号有效成分的精确拾取和判断,能有效实现信号的特征提取,对低速重载齿轮潜故障早期诊断领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 磁记忆 固有时间尺度分解 固有旋转分量 齿轮潜故障 特征提取
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基于双树复小波包变换的滚动轴承故障诊断 被引量:28
10
作者 胥永刚 孟志鹏 陆明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期49-56,共8页
针对滚动轴承故障的振动信号具有非平稳特性,存在强烈噪声干扰,难以提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波包变换阈值降噪的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解,得到不同频带的分量;然后对每个分量... 针对滚动轴承故障的振动信号具有非平稳特性,存在强烈噪声干扰,难以提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波包变换阈值降噪的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解,得到不同频带的分量;然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较;最后选取峭度值和相关系数较大的分量进行软阈值降噪和双树复小波包重构,即可有效地消除振动信号中噪声的干扰,同时保留信号中的有效信息即实现了故障特征信息的提取。本文对轴承外圈故障试验和实际工程数据进行了相关分析,并对比传统离散小波包降噪的效果,本文方法处理后的信号冲击周期性更好,较理想地去除了噪声的影响,验证了该方法可以有效地去除噪声并提取滚动轴承故障的特征信息。 展开更多
关键词 轴承 故障检测 信号分析 双树复小波包 峭度 软阈值
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基于独立分量分析的机械故障信息提取 被引量:21
11
作者 胥永刚 李强 +1 位作者 王正英 王太勇 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1066-1071,共6页
独立分量分析是盲源分离的一种新方法,其处理的时象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号,最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量.为此,论证了机械振动信号盲源分离的可行性,并对盲源分离中的“源”赋予了新... 独立分量分析是盲源分离的一种新方法,其处理的时象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号,最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量.为此,论证了机械振动信号盲源分离的可行性,并对盲源分离中的“源”赋予了新的含义,利用互相关函数估计不同通道之间的时延参数,适当截取后组成混合信号再进行盲源分离,可以保证振动信号分离的有效性.盲源分离技术在涡流传感器失效故障诊断和早期碰摩故障诊断的成功应用,表明该技术在机械设备状态监测和故障诊断中有着广阔的应用前景. 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 状态监测 故障诊断
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基于双树复小波变换的轴承复合故障诊断研究 被引量:34
12
作者 胥永刚 孟志鹏 赵国亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期447-452,共6页
针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波变换和独立分量分析(ICA)结合的故障诊断方法。该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量;由于各个分量存在一定的频率混叠,对故障信号特... 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波变换和独立分量分析(ICA)结合的故障诊断方法。该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量;由于各个分量存在一定的频率混叠,对故障信号特征提取有很大的干扰,进而引入ICA对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离,从而尽可能消除频率混叠;最后对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调,即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。实验结果表明,该方法有效地分离和提取了滚动轴承复合故障的特征信息,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双树复小波变换 独立分量分析 盲源分离 频率混叠 复合故障
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基于LCD和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断 被引量:14
13
作者 胥永刚 崔涛 +1 位作者 马朝永 张建宇 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期340-346,共7页
提出了一种基于局部特征尺度分解和Teager能量算子包络解调的滚动轴承故障诊断方法.首先,在定义具有物理意义瞬时频率的单分量信号——内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)的基础上介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局... 提出了一种基于局部特征尺度分解和Teager能量算子包络解调的滚动轴承故障诊断方法.首先,在定义具有物理意义瞬时频率的单分量信号——内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)的基础上介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD).然后,在滚动轴承故障模拟试验台上采集振动信号,并对信号进行局部特征尺度分解,将其分解成为若干个内禀尺度分量,之后对包含故障信息的ISC进行能量算子包络解调,从而得到轴承故障的特征频率.实验和工程实践的轴承故障信号分析结果表明:该方法可以准确识别滚动轴承的故障,可以应用于工程实践. 展开更多
关键词 局部特征尺度分解 内禀尺度分量 TEAGER能量算子 包络谱 故障诊断
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双树复小波包和ICA用于滚动轴承复合故障诊断 被引量:21
14
作者 胥永刚 孟志鹏 陆明 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期513-518,593,共6页
针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波包变换和独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分... 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波包变换和独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分解为若干不同频带的分量;其次,引入ICA对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离,从而尽可能消除频率混叠;最后,对从混合信号中分离出来的独立信号分量进行希尔伯特解调,即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。试验结果表明,该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征频率,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双树复小波包变换 独立分量分析 盲源分离 频率混叠 复合故障
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双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用 被引量:10
15
作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 杨红玉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期650-656,共7页
齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到... 齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数,并计算各层小波系数的模与相角。然后,选择模周期性较强的小波系数或尺度系数进行局部投影算法处理,得到周期性增强的系数的模,并选择合适的阈值进行软阈值处理。最后,利用处理后的系数进行双树复小波重构,从而提取出齿轮故障特征信号,进行希尔伯特包络解调分析便能准确地得到故障特征频率。仿真信号和工程应用表明,该方法能够有效地提取齿轮故障特征信息,提供了一种齿轮故障特征提取的新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 双树复小波变换 局部投影算法 软阈值 齿轮
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基于奇异值分解的磁记忆信号特征提取方法 被引量:10
16
作者 胥永刚 谢志聪 +1 位作者 孟志鹏 陆明 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1105-1109,1173,共5页
针对金属磁记忆信号容易受到环境噪声影响,使得缺陷信号可检测性降低的情况,首先,利用传统的奇异值分解方法对场桥主梁磁记忆信号进行分解和重构,发现尽管可以取得较为理想的降噪效果,但如何自适应确定重构时的奇异值个数仍存在困难;然... 针对金属磁记忆信号容易受到环境噪声影响,使得缺陷信号可检测性降低的情况,首先,利用传统的奇异值分解方法对场桥主梁磁记忆信号进行分解和重构,发现尽管可以取得较为理想的降噪效果,但如何自适应确定重构时的奇异值个数仍存在困难;然后,将磁记忆信号按照二进递推方法构造矩阵,重复进行奇异值分解可以获得具有不同分辨率的近似信号和细节信号,从而形成多分辨奇异值分解,其中细节信号对应磁记忆中的噪声成分,近似信号为去除噪声之后的有效磁记忆信号,从而实现了磁记忆信号的降噪。将该方法用于某场桥主梁磁记忆信号的处理,有效地提高了重构信号的信噪比,准确地判断出了该主梁的应力集中区域,为评估其应力状态和早期故障诊断奠定了基础。 展开更多
关键词 磁记忆 奇异值分解 多分辨奇异值分解 特征提取 应力集中
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分形维数和近似熵用于度量信号复杂性的比较研究 被引量:54
17
作者 胥永刚 何正嘉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期25-27,5,共4页
本文介绍了两种度量时间序列复杂性的方法 ,一种是建立在分形理论基础上的分形维数 ,一种是最近新发展起来的度量序列复杂性的统计方法———近似熵。应用这两种方法对机械设备振动信号进行了复杂性特征的提取 ,对比研究表明 ,它们都可... 本文介绍了两种度量时间序列复杂性的方法 ,一种是建立在分形理论基础上的分形维数 ,一种是最近新发展起来的度量序列复杂性的统计方法———近似熵。应用这两种方法对机械设备振动信号进行了复杂性特征的提取 ,对比研究表明 ,它们都可以作为表征信号复杂性的一种度量 ,各具特点。但近似熵具有一定的抗噪、抗野点的能力 ,包含了更多的时间模式的信息 ,是一种值得重视的、很有应用前景的故障诊断新方法。 展开更多
关键词 分形维数 近似熵 复杂性特征 时间序列 机械设备 振动信号 故障诊断 监测
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改进奇异谱分解及其在轴承故障诊断中的应用 被引量:18
18
作者 胥永刚 张志新 +1 位作者 马朝永 张建宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期540-547,共8页
针对强背景噪声下难以提取滚动轴承故障特征的问题,提出了基于奇异值差分谱的改进奇异谱分解方法.首先,为克服奇异值分解按经验选择嵌入维数的不足,运用一种新的信号自适应处理方法--奇异谱分解(Singu-lar Spectrum Decomposition,SSD)... 针对强背景噪声下难以提取滚动轴承故障特征的问题,提出了基于奇异值差分谱的改进奇异谱分解方法.首先,为克服奇异值分解按经验选择嵌入维数的不足,运用一种新的信号自适应处理方法--奇异谱分解(Singu-lar Spectrum Decomposition,SSD)分析振动信号,SSD法通过构建新的轨迹矩阵,自适应选取嵌入维数,将非线性、非平稳信号从高频至低频分解为多个奇异谱分量.然后,针对奇异谱分解方法重构的奇异谱分量仍包含较强噪声的问题,提出利用奇异值差分谱对重构过程进行改进,提高了奇异谱分解的降噪能力,有效提取了有用信息.最后,根据故障特征找到包含有用信息的分量,对该分量进行希尔波特包络解调,从而准确地提取出故障特征.仿真和实验结果验证了该方法的有效性,提供了一种新的故障诊断方法. 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 改进奇异谱分解 奇异值差分谱
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基于双树复小波与非线性时间序列的降噪方法 被引量:8
19
作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 张建宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期135-140,共6页
针对双树复小波变换传统软阈值降噪方法对实、虚部树系数分别进行阈值处理时提取的强背景噪声下轴承故障特征信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真问题,利用故障信号小波变换系数具有周期性与双树复小波系数... 针对双树复小波变换传统软阈值降噪方法对实、虚部树系数分别进行阈值处理时提取的强背景噪声下轴承故障特征信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真问题,利用故障信号小波变换系数具有周期性与双树复小波系数模震荡小等特点,提出双树复小波变换与非线性时间序列方法相结合的强背景噪声下轴承故障特征提取方法。对故障信号进行双树复小波变换,获得各层小波系数并求模,选择系数模周期性较强层系数进行非线性时间序列处理,增强系数中周期性成分,抑制随机噪声;对增强后系数进行软阈值处理消除直流成分对提取结果的影响;将处理后系数还原为复数形式进行双树复小波重构,可成功提取弱故障特征信号。仿真、试验信号处理结果表明,该方法能有效提取强背景噪声下的故障特征信号。 展开更多
关键词 双树复小波变换 非线性时间序列 软阈值 降噪
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机械故障诊断中振动参量转换的波形基线修正算法 被引量:13
20
作者 胥永刚 何正嘉 訾艳阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第24期9-11,共3页
原始信号的获取及预处理的精度决定着机械状态监测与诊断系统能否正常工作。在分析了振动信号固有特性的基础上,提出了一种基于最小二乘法的积分后波形基线修正算法。方法简单实用,具有很好的精度和通用性,为各种精密分析诊断软件提供... 原始信号的获取及预处理的精度决定着机械状态监测与诊断系统能否正常工作。在分析了振动信号固有特性的基础上,提出了一种基于最小二乘法的积分后波形基线修正算法。方法简单实用,具有很好的精度和通用性,为各种精密分析诊断软件提供了足够精度的数据。该算法已应用于汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统(MDS-3)中,并取得了很好的效果,为判断机组运行状态、进行故障诊断提供了准确可靠的数据据和信息。 展开更多
关键词 机械设备 故障诊断 振动参量转换 波形基线修正算法
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