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基于深度学习模型Mask R-CNN对M50轴承钢中碳化物的研究
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作者 孙瑞明 李淑欣 +2 位作者 鲁思渊 金永生 肖华海 《机械强度》 北大核心 2025年第8期19-27,共9页
M50轴承钢中主要的碳化物类型为MC、M_(2)C和M_(23)C_(6)。扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscopy,SEM)下,3种碳化物的形状、尺寸和在材料中的分布存在明显的区别。有些碳化物的尺寸较大且分布不均匀。轴承受载过程中,这些碳化... M50轴承钢中主要的碳化物类型为MC、M_(2)C和M_(23)C_(6)。扫描电子显微镜(Scanning Electron Microscopy,SEM)下,3种碳化物的形状、尺寸和在材料中的分布存在明显的区别。有些碳化物的尺寸较大且分布不均匀。轴承受载过程中,这些碳化物会成为应力集中的区域,对轴承疲劳性能产生负面影响。为了高效地获得材料中的碳化物信息,提出一种改进的掩膜基于区域的卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Network,Mask R-CNN)模型,可批量鉴别SEM图像中3种碳化物的种类,确定其尺寸大小及分布。网络模型输出的图像和数值结果显示,M50轴承钢中M_(2)C型碳化物尺寸大且分布不均匀,但总体尺寸最大的MC型碳化物和尺寸最小的M_(23)C_(6)型碳化物分布相对均匀。 展开更多
关键词 深度学习 Mask R-CNN M50轴承钢 碳化物
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原位生成界面的第一性原理-内聚力建模
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作者 邱辉 张方圆 +5 位作者 李国平 林峙安 周鑫予 李锦棒 肖华海 金永生 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期94-100,共7页
激光熔覆技术制造(TiBw+TiCp)/Ti复合材料时颗粒与基体间为原位生成界面,为探究原位生成界面力学性能,用第一性原理和内聚力模型计算具体的界面结合强度。用Abaqus建立压缩模型,导入计算出的界面结合强度,分析其颗粒形貌的变化,并对不... 激光熔覆技术制造(TiBw+TiCp)/Ti复合材料时颗粒与基体间为原位生成界面,为探究原位生成界面力学性能,用第一性原理和内聚力模型计算具体的界面结合强度。用Abaqus建立压缩模型,导入计算出的界面结合强度,分析其颗粒形貌的变化,并对不同应变率下的压缩试验进行验证。结果表明:位于剪切带上的TiB颗粒断裂,TiC颗粒尺寸较小且为球形,无显著变化。 展开更多
关键词 激光熔覆 (TiBw+TiCp)/Ti复合材料 第一性原理 内聚力模型 力学性能
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