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图书出版中视频转化策略研究
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作者 程思凡 林凌 《中国出版》 北大核心 2025年第9期58-63,共6页
中视频作为一种新兴媒体呈现形式,以话题深度等满足公众对深度内容的需求,对图书出版的数字化传播发挥了重要作用。出版机构、实体书店、图书分销商以及读书博主等主体,借助中视频对图书内容进行视觉化重塑与呈现,以荐书活动为核心传播... 中视频作为一种新兴媒体呈现形式,以话题深度等满足公众对深度内容的需求,对图书出版的数字化传播发挥了重要作用。出版机构、实体书店、图书分销商以及读书博主等主体,借助中视频对图书内容进行视觉化重塑与呈现,以荐书活动为核心传播策略,推动社会阅读习惯从“碎片化”走向“连贯性”。中视频作为图书知识类内容传播的理想载体,推动“把关人”理念重回大众传播领域。未来,作为专业队伍的出版社与自媒体力量的读书博主应发挥各自优势,在保证内容质量的同时,把握中视频特点、场景特征以及传播潜能,强化情感联系,真正塑造出用户喜欢的“口粮式”阅读体验。同时,需要探索如何将中视频场景可供性转化为出版业核心竞争力,引领知识类中视频的专业价值升维。 展开更多
关键词 中视频 图书出版 知识传播 场景传播
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不同种植方式和留叶数对烤烟生长及产质量的影响
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作者 韩丽娜 张星星 +4 位作者 张乐雨 程思凡 王栋 王小东 顾会战 《山东农业科学》 北大核心 2025年第6期64-70,共7页
为探明不同种植方式和留叶数组合对烤烟生长以及产质量的影响,本研究于2019年在四川省广元市剑阁县设置主区为等行距(A1)、宽窄行(A2)两种种植方式,副区为3个留叶数水平(B1、B2、B3)的田间裂区试验,共组合为6个处理(A1B1、A1B2、A1B3、A... 为探明不同种植方式和留叶数组合对烤烟生长以及产质量的影响,本研究于2019年在四川省广元市剑阁县设置主区为等行距(A1)、宽窄行(A2)两种种植方式,副区为3个留叶数水平(B1、B2、B3)的田间裂区试验,共组合为6个处理(A1B1、A1B2、A1B3、A2B1、A2B2、A2B3),分析不同处理对烤烟农艺、经济性状及烤后烟叶常规化学成分含量和感官评吸质量的影响。结果表明,打顶留叶后,两种种植方式下,烤烟株高均随留叶数的增加而增高,最大叶片面积则均随留叶数的增加而降低,烤烟产量均随留叶数的增加而增加,而其均价、中上等烟比例及产值则均随留叶数的增加而先升后降,其中A2B2处理烤烟的产值、均价及上等烟比例均明显高于其余处理;不同处理烤后烟叶常规化学成分含量存在差异,其中以A2B2处理烤烟常规化学成分含量及其协调性整体较好;烟叶(C3F)的感官评吸质量(烟气除外)均随留叶数的增多呈先增后降趋势,两种种植方式下留叶数为16~18片/株时达到最高值,且A2B2处理烤烟的香气质量、吃味最佳。综上可知,宽窄行种植及单株留叶数16~18片组合处理(A2B2)烤烟的综合产质量最优,等行距及单株留叶数16~18片组合处理(A1B2)次之。该研究结论可为烤烟的高产优质栽培提供理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 烟草 种植方式 留叶数 产质量
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“场景-目的一致性”:个人信息传播“断裂”与“连续”中的恒定参照 被引量:1
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作者 林凌 程思凡 《华中科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期126-134,140,共10页
场景理论通过场景的多元化和差异性规范个人信息传播,认为个人信息多元化传播场景之间缺乏统一的规范框架,容易导致个人信息场景传播断裂。深入探索多元化场景传播的连续性本质,在场景动态演变中寻求稳定的参照系,是加强个人信息保护的... 场景理论通过场景的多元化和差异性规范个人信息传播,认为个人信息多元化传播场景之间缺乏统一的规范框架,容易导致个人信息场景传播断裂。深入探索多元化场景传播的连续性本质,在场景动态演变中寻求稳定的参照系,是加强个人信息保护的突破口。大数据信息质量良莠不齐、识别过度化以及场景识别与感知的技术误差共同造就了场景断裂。“场景-目的一致性”原则通过提升信息传播透明度,确保不同场景之间、场景与信息使用目的之间以及信息使用目的内部的连续性与一致性,协调信息与场景之间的冲突,强化个人信息保护。 展开更多
关键词 场景传播 个人信息 断裂 多元化
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ChatGPT知识生产框架、技术迷思与未来演进 被引量:22
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作者 程思凡 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2023年第6期60-64,共5页
ChatGPT是当下最火爆的人工智能技术之一,为知识生产、连接与传播带来革命性影响,实现了知识生产全面数据化,知识连接全场景化,知识传播复集中式。ChatGPT的飞速发展也使人们再次直面多项人类处境难题与技术迷思:从机器换人到机器“惑... ChatGPT是当下最火爆的人工智能技术之一,为知识生产、连接与传播带来革命性影响,实现了知识生产全面数据化,知识连接全场景化,知识传播复集中式。ChatGPT的飞速发展也使人们再次直面多项人类处境难题与技术迷思:从机器换人到机器“惑”人、物的诠释本质非合理性以及人类遭遇忒修斯陷阱。本文认为,应当扩大数据可用性,提升用户基量;增强ChatGPT感知能力,从读文本到看世界;探索法律规制路径,引导人工智能健康发展。 展开更多
关键词 ChatGPT 生成式人工智能 智能传播 知识生产 技术风险
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生物识别信息传播伦理问题研究 被引量:2
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作者 程思凡 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2023年第1期34-38,共5页
生物识别信息智能化传播带来了一系列风险,用户遭遇单一无害而协同有害的信息安全风险,具象化数字身体弱化人的真实自我感知。这些风险使当下生物识别信息传播伦理的一致性理念、隐私议题以及更新技术策略遭遇挑战。建构有效的生物识别... 生物识别信息智能化传播带来了一系列风险,用户遭遇单一无害而协同有害的信息安全风险,具象化数字身体弱化人的真实自我感知。这些风险使当下生物识别信息传播伦理的一致性理念、隐私议题以及更新技术策略遭遇挑战。建构有效的生物识别信息伦理策略,需要在伦理传播中建立共识,深化道德物化研究,进一步探讨人机协同路径建设。 展开更多
关键词 生物识别 智能传播 身体传播 技术伦理
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个人信息场景化传播困境及保护研究 被引量:6
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作者 林凌 程思凡 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2021年第5期90-93,共4页
个人信息场景化传播面临知情同意框架失灵、必要和最小化原则难以落实以及信息使用搭便车等问题。基于“适当性—流动性”规范的场景化保护理论认为,技术性的用户信息完整性和文化性的用户理解完整性共同构成适当性规范,它是个人信息场... 个人信息场景化传播面临知情同意框架失灵、必要和最小化原则难以落实以及信息使用搭便车等问题。基于“适当性—流动性”规范的场景化保护理论认为,技术性的用户信息完整性和文化性的用户理解完整性共同构成适当性规范,它是个人信息场景化保护的基础;通过明确标识“元信息项目”和合理使用用户衍生数据构建流动性规范,它是个人信息有序开发利用的有力保障;进一步构建“适当性-流动性”规范的场景化监督体系。个人信息场景化保护策略旨在发展信息服务产业,并为个人提供更安全、可实施的信息保护方案。打造量化智能场景安全维护系统,借助智能学习升级和完善个人信息场景化保护监督方法,通过界面视觉设计强化用户感知,提高用户对个人信息理解完整性的控制。 展开更多
关键词 个人信息 个人隐私 完整性 场景 智能传播
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N-丁基硝氧乙基硝胺所含杂质分析及其稳定性研究
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作者 沈肖胤 程思凡 +2 位作者 万代红 李京修 樊荣 《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期581-588,共8页
采用液-质联用仪(LC-MS)、高效液相色谱(HPLC),对不同批次N-丁基硝氧乙基硝胺(Bu-NENA)进行了组分分析。通过加速老化试验,研究了Bu-NENA酸值及纯度的变化规律,综合分析了Bu-NENA内杂质产生的机理。同时,开展了不同中定剂对Bu-NENA使用... 采用液-质联用仪(LC-MS)、高效液相色谱(HPLC),对不同批次N-丁基硝氧乙基硝胺(Bu-NENA)进行了组分分析。通过加速老化试验,研究了Bu-NENA酸值及纯度的变化规律,综合分析了Bu-NENA内杂质产生的机理。同时,开展了不同中定剂对Bu-NENA使用过程中的稳定性影响研究。分析结果表明,Bu-NENA中主要杂质成分为丁基羟乙基硝胺和丁基乙酸乙基硝胺;丁基乙酸乙基硝胺为Bu-NENA合成时会产生的副产物;Bu-NENA遇水发生水解反应,产生杂质丁基羟乙基硝胺,同时其酸值增加,纯度下降,影响其使用性能。为了确保Bu-NENA使用性能,需要控制合成过程,减少副产物的产生;同时,严格控制使用、贮存等环境中的水分。因此,同时使用中定剂MENA、MNA,可以有效抑制Bu-NENA的老化分解。文中筛选出了合适的中定剂,为Bu-NENA的使用提供了理论支撑,以更好地进行优化设计,对实际生产具有重要的意义。 展开更多
关键词 N-丁基硝氧乙基硝胺 丁基羟乙基硝胺 丁基乙酸乙基硝胺 酸值 纯度
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N-丁基硝氧乙基硝胺纯度及推进剂内含量的测试方法
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作者 沈肖胤 程思凡 +3 位作者 时志权 刘婧 李京修 陈建发 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期261-266,共6页
选择高效液相色谱分析仪对N-丁基硝氧乙基硝胺的(Bu-NENA)特性进行分析测试,通过多次试验探索,确定合适的仪器测试参数、内标物;采用溶液萃取法,制取Bu-NENA标样,确定合适的测试浓度,最终建立Bu-NENA纯度测试方法,其分析结果的相对标准... 选择高效液相色谱分析仪对N-丁基硝氧乙基硝胺的(Bu-NENA)特性进行分析测试,通过多次试验探索,确定合适的仪器测试参数、内标物;采用溶液萃取法,制取Bu-NENA标样,确定合适的测试浓度,最终建立Bu-NENA纯度测试方法,其分析结果的相对标准偏差仅为0.043%,稳定性高,操作简便,可用于Bu-NENA纯度分析研究。同时,通过对萃取溶剂、测试浓度等方面的分析,建立了真实推进剂中Bu-NENA含量的测试方法,验证了该方法的稳定性,可为开展真实推进剂内Bu-NENA含量的监控提供可靠的检测手段。 展开更多
关键词 Bu-NENA 检测波长 定量方法 萃取溶剂
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