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多学科乳腺癌团队在乳腺癌患者决策辅助中的应用研究进展
被引量：
11
1
作者
韦文棋
吴珂
+5 位作者
贾会英
周梦
妮娜
王粲霏
Nira Kumari Shahi
彭歆
《解放军护理杂志》
CSCD
北大核心
2018年第19期48-51,63,共5页
乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤之一,随着乳腺癌诊断、分期及管理的演变和完善,其治疗方案变得越来越复杂.由于存在多种有效治疗方案,有学者认为在遵循法律和道德的原则下,尊重患者的自主权至关重要,因此,有必要让乳腺癌患者参与...
乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤之一,随着乳腺癌诊断、分期及管理的演变和完善,其治疗方案变得越来越复杂.由于存在多种有效治疗方案,有学者认为在遵循法律和道德的原则下,尊重患者的自主权至关重要,因此,有必要让乳腺癌患者参与到治疗决策中.
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关键词
乳腺癌患者
决策辅助
应用
治疗方案
恶性肿瘤
尊重患者
患者参与
自主权
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职称材料
机器学习在抑郁症领域的应用
被引量：
31
2
作者
董健宇
韦文棋
+4 位作者
吴珂
妮娜
王粲霏
付莹
彭歆
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期266-274,共9页
抑郁症患者疾病意识的不足以及早期筛查方法的缺乏导致患者在被诊断时大多已发展至重性抑郁障碍。为改善现状,近年来机器学习被逐渐应用到抑郁症的早期预测、早期识别、辅助诊断和治疗决策中。在应用中,机器学习模型准确性的影响因素包...
抑郁症患者疾病意识的不足以及早期筛查方法的缺乏导致患者在被诊断时大多已发展至重性抑郁障碍。为改善现状,近年来机器学习被逐渐应用到抑郁症的早期预测、早期识别、辅助诊断和治疗决策中。在应用中,机器学习模型准确性的影响因素包括样本集种类及规模、特征工程、算法类型等。建议未来将机器学习进一步融入医疗健康系统及移动应用程序等,不断优化机器学习模型,通过充分挖掘患者健康数据来改善抑郁症的预防、识别、诊断和治疗等相关问题。
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关键词
机器学习
抑郁症
预测
算法
模型
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职称材料
社区糖尿病患者健康信息获取行为与健康状况的相关性研究
被引量：
29
3
作者
妮娜
吴珂
+4 位作者
贾会英
周梦
韦文棋
王粲霏
彭歆
《中国健康教育》
北大核心
2019年第1期46-49,53,共5页
目的探讨社区糖尿病患者健康信息获取行为与健康状况的相关性,为社区医护人员进行糖尿病健康教育提供参考依据。方法采用方便抽样法,抽取长春市3个社区的2型糖尿病患者180例作为研究对象,采用HISB量表、SF-36问卷对其进行调查。结果本...
目的探讨社区糖尿病患者健康信息获取行为与健康状况的相关性,为社区医护人员进行糖尿病健康教育提供参考依据。方法采用方便抽样法,抽取长春市3个社区的2型糖尿病患者180例作为研究对象,采用HISB量表、SF-36问卷对其进行调查。结果本研究最终纳入社区糖尿病患者176例,其糖尿病HISB总分为(51.40±9.66)分;SF-36健康状况得分为(100.14±9.54)分。不同年龄、文化程度、病程及有无并发症患者HISB得分比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。糖尿病患者并发症、病程、获取信息的互联网渠道、获取信息的主观障碍因素、年龄对其健康状况有影响(P<0.01),这5个因素共同解释健康状况的31.0%。结论社区糖尿病患者健康信息获取行为处于中等水平,应加强社区卫生服务机构人员配置、改变健康教育方式、采用互联网等多渠道结合途径开展医疗卫生服务,提高社区糖尿病患者的健康信息获取能力,提升其生活质量。
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关键词
糖尿病
健康信息获取行为
健康状况
社区卫生服务
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职称材料
题名
多学科乳腺癌团队在乳腺癌患者决策辅助中的应用研究进展
被引量：
11
1
作者
韦文棋
吴珂
贾会英
周梦
妮娜
王粲霏
Nira Kumari Shahi
彭歆
机构
吉林大学护理学院
出处
《解放军护理杂志》
CSCD
北大核心
2018年第19期48-51,63,共5页
基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(吉教科合学[2016]第492号)
文摘
乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤之一,随着乳腺癌诊断、分期及管理的演变和完善,其治疗方案变得越来越复杂.由于存在多种有效治疗方案,有学者认为在遵循法律和道德的原则下,尊重患者的自主权至关重要,因此,有必要让乳腺癌患者参与到治疗决策中.
关键词
乳腺癌患者
决策辅助
应用
治疗方案
恶性肿瘤
尊重患者
患者参与
自主权
分类号
R473.73 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
机器学习在抑郁症领域的应用
被引量：
31
2
作者
董健宇
韦文棋
吴珂
妮娜
王粲霏
付莹
彭歆
机构
吉林大学护理学院
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期266-274,共9页
文摘
抑郁症患者疾病意识的不足以及早期筛查方法的缺乏导致患者在被诊断时大多已发展至重性抑郁障碍。为改善现状,近年来机器学习被逐渐应用到抑郁症的早期预测、早期识别、辅助诊断和治疗决策中。在应用中,机器学习模型准确性的影响因素包括样本集种类及规模、特征工程、算法类型等。建议未来将机器学习进一步融入医疗健康系统及移动应用程序等,不断优化机器学习模型,通过充分挖掘患者健康数据来改善抑郁症的预防、识别、诊断和治疗等相关问题。
关键词
机器学习
抑郁症
预测
算法
模型
Keywords
machine learning
depression
prediction
algorithm
model
分类号
R395 [医药卫生—医学心理学]
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职称材料
题名
社区糖尿病患者健康信息获取行为与健康状况的相关性研究
被引量：
29
3
作者
妮娜
吴珂
贾会英
周梦
韦文棋
王粲霏
彭歆
机构
吉林大学护理学院
青岛市市立医院
河南省人民医院
出处
《中国健康教育》
北大核心
2019年第1期46-49,53,共5页
基金
吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(吉教科合字[2016]第492号)
文摘
目的探讨社区糖尿病患者健康信息获取行为与健康状况的相关性,为社区医护人员进行糖尿病健康教育提供参考依据。方法采用方便抽样法,抽取长春市3个社区的2型糖尿病患者180例作为研究对象,采用HISB量表、SF-36问卷对其进行调查。结果本研究最终纳入社区糖尿病患者176例,其糖尿病HISB总分为(51.40±9.66)分;SF-36健康状况得分为(100.14±9.54)分。不同年龄、文化程度、病程及有无并发症患者HISB得分比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。糖尿病患者并发症、病程、获取信息的互联网渠道、获取信息的主观障碍因素、年龄对其健康状况有影响(P<0.01),这5个因素共同解释健康状况的31.0%。结论社区糖尿病患者健康信息获取行为处于中等水平,应加强社区卫生服务机构人员配置、改变健康教育方式、采用互联网等多渠道结合途径开展医疗卫生服务,提高社区糖尿病患者的健康信息获取能力,提升其生活质量。
关键词
糖尿病
健康信息获取行为
健康状况
社区卫生服务
Keywords
Diabetes mellitus
Health information seeking behavior
Health status
Community health services
分类号
R473.2 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多学科乳腺癌团队在乳腺癌患者决策辅助中的应用研究进展
韦文棋
吴珂
贾会英
周梦
妮娜
王粲霏
Nira Kumari Shahi
彭歆
《解放军护理杂志》
CSCD
北大核心
2018
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
机器学习在抑郁症领域的应用
董健宇
韦文棋
吴珂
妮娜
王粲霏
付莹
彭歆
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
社区糖尿病患者健康信息获取行为与健康状况的相关性研究
妮娜
吴珂
贾会英
周梦
韦文棋
王粲霏
彭歆
《中国健康教育》
北大核心
2019
29
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