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基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法 被引量:25
1
作者 种劲松 周孝宽 王宏琦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期747-750,共4页
将遗传算法用于图像分割的Kapur 等人提出的最佳熵阈值确定法( 简称KSW 熵法) 中,进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计.KSW 熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点:需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时.... 将遗传算法用于图像分割的Kapur 等人提出的最佳熵阈值确定法( 简称KSW 熵法) 中,进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计.KSW 熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点:需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时.因此需要引入优化算法.J. Holland 的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法.采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割,实验结果表明分割速度快于传统的KSW 熵法,缩短了运算时间. 展开更多
关键词 图像处理 阈值 遗传算法 图像分割
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基于部件的自动目标检测方法研究 被引量:10
2
作者 张正 王宏琦 +2 位作者 孙显 巩大亮 胡岩峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1017-1022,共6页
该文提出了一种新的自动目标检测算法,实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题,降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征,基于机器学习训练对应的... 该文提出了一种新的自动目标检测算法,实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题,降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征,基于机器学习训练对应的分类器,有效地减少了背景中某些物体与前景目标部分特性相似对检测方法准确率的影响;然后利用标值点过程对问题建模,以对目标分布的先验约束和分类器的响应作为数据能量,自顶向下地自动检测目标。实验结果表明,该方法准确率高、鲁棒性好,具有较强的实际应用价值。 展开更多
关键词 目标检测 基于部件 协方差矩阵 标值点过程
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基于对象的Boosting方法自动提取高分辨率遥感图像中建筑物目标 被引量:15
3
作者 孙显 王宏琦 张正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期177-181,共5页
遥感图像空间分辨率的提高,在极大丰富地物目标信息含量的同时,也使得一些传统的目标提取方法受到较大挑战。该文结合基于对象的思想和Boosting算法,提出一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物自动提取的方法。该方法通过构建对象网络... 遥感图像空间分辨率的提高,在极大丰富地物目标信息含量的同时,也使得一些传统的目标提取方法受到较大挑战。该文结合基于对象的思想和Boosting算法,提出一种新的针对高分辨率遥感图像中建筑物自动提取的方法。该方法通过构建对象网络关联图像分割和识别,有效解决了一般方法中采用预先定义形状和大小的滑动窗检测目标时效果不佳的问题。然后针对建筑物的目标特性训练有效特征分类器,并利用标记置信度来综合分析图像的各类信息,完成目标提取及后续处理。实验结果表明,该方法可用于提取多种类型和结构的建筑物,准确率高、鲁棒性好,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 目标识别 建筑物提取 基于对象 多尺度分割 BOOSTING算法
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基于形状统计模型的多类目标自动识别方法 被引量:6
4
作者 孙显 王宏琦 杨志峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2626-2631,共6页
形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足,该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子,从样本图像中抽取典型基元对,聚类量化后组成形状字典。然后综合分析... 形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足,该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子,从样本图像中抽取典型基元对,聚类量化后组成形状字典。然后综合分析各类信息,通过无监督学习来统计目标的特征分布状况,构建类别形状模型。快速定位目标区域并辨识对象类别后,可结合图像分割获取精确形状。实验结果表明,该方法能准确、高效地提取多种类型和复杂结构的目标,较好解决了噪声干扰、旋转侧偏等问题,具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 图像处理 目标识别 形状统计模型 无监督学习
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一种基于图割的交互式图像分割方法 被引量:20
5
作者 刘嘉 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1973-1976,共4页
交互式的图像分割方法目前已经受到越来越多的重视。该文提出一种新的基于图割(graph cuts)的交互式图像分割方法。该方法将图像的纹理、色彩、边缘等多种特征通过一个概率模型结合在一起。其中纹理和色彩用以Texton为基的直方图来建模... 交互式的图像分割方法目前已经受到越来越多的重视。该文提出一种新的基于图割(graph cuts)的交互式图像分割方法。该方法将图像的纹理、色彩、边缘等多种特征通过一个概率模型结合在一起。其中纹理和色彩用以Texton为基的直方图来建模,并用Fisher判别准则来对特征空间进行降维。利用图割方法,可以快速求解该模型下的最优分割。在遥感图像分割等问题中的应用结果表明该方法在速度和精确性方面都有很好的表现。 展开更多
关键词 交互式图像分割 Texton FISHER判别准则 图割
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基于空间语义对象混合学习的复杂图像场景自动分类方法研究 被引量:5
6
作者 孙显 付琨 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期347-354,共8页
场景分类是将多幅图像标记为不同语义类别的过程。该文针对现有方法对复杂图像场景分类性能欠佳的不足,提出一种新的基于空间语义对象混合学习的复杂图像场景分类方法。该方法以多尺度分割得到的图像对象而非整幅图像为主体进行产生式... 场景分类是将多幅图像标记为不同语义类别的过程。该文针对现有方法对复杂图像场景分类性能欠佳的不足,提出一种新的基于空间语义对象混合学习的复杂图像场景分类方法。该方法以多尺度分割得到的图像对象而非整幅图像为主体进行产生式语义建模,统计各类有效特征挖掘对象的类别分布信息,并通过空间金字塔匹配,构建包含层次数据和语义信息的中间向量,弥补语义鸿沟的缺陷,训练中还结合判别式学习提高分类器的可信性。在实验数据集上的结果表明该方法具备较高的学习性能和分类精度,适用于多种类型和复杂内容图像的解译,具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 图像处理 场景分类 语义对象 混合学习 金字塔匹配
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自然数编码遗传算法在图像相关匹配中的应用 被引量:5
7
作者 种劲松 王宏琦 周孝宽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期644-649,共6页
引入遗传算法解决图像相关匹配的耗时问题,利用二进制编码和自然数编码分别设计相关匹配的遗传算法。实验表明在图像相关匹配应用中,自然数编码比二进制编码不仅实用,而且运算速度快。
关键词 遗传算法 目标检测 图像相关匹配 自然数编码
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圆柱型油罐SAR图像的多径散射特征和几何参数提取 被引量:3
8
作者 张月婷 陈红珍 +1 位作者 丁赤飚 王宏琦 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期379-384,共6页
结合多径散射理论和雷达成像原理,针对圆柱型固定顶油罐和浮动顶油罐的SAR图像的多径散射提出了一种预测模型,该预测模型建立了多径散射机制引起的图像上的近似聚焦位置、强度与油罐、雷达相关参数的关系.同时,结合仿真实验和Terra-SAR... 结合多径散射理论和雷达成像原理,针对圆柱型固定顶油罐和浮动顶油罐的SAR图像的多径散射提出了一种预测模型,该预测模型建立了多径散射机制引起的图像上的近似聚焦位置、强度与油罐、雷达相关参数的关系.同时,结合仿真实验和Terra-SAR图像验证了该模型的有效性,分析了油罐目标的多径特征,并针对Terra-SAR图像利用基于模型的方法有效提取了油罐目标的几何参数.结果和分析表明,该方法比传统的方法在精度、稳定性上均有所提高. 展开更多
关键词 油罐 SAR图像 多径散射 几何参数提取
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基于遗传算法的图像阈值分割 被引量:13
9
作者 种劲松 周孝宽 +1 位作者 王宏琦 王仁生 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第5期785-790,共6页
该文将遗传算法用于Otsu法和KSW熵法两种图像阈值分割方法中,进行了针对图像分割的遗传程序所需的参数设计,并采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割。实验结果表明分割速度快于传统阈值分割法,缩短了运算时间。
关键词 图像处理 遗传算法 阈值分割
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松阿扁叶蜂生物学特性及生物制剂防治技术 被引量:6
10
作者 王绍林 夏明辉 +2 位作者 王宏琦 苏连恒 费克美 《中国森林病虫》 北大核心 2004年第2期23-26,共4页
松阿扁叶蜂在济南 1a发生 1代 ,以老熟幼虫在林内土壤中越冬 ,翌年 4月中旬成虫开始羽化出土 ,利用 1%绿色威雷Ⅱ号 2 0 0~ 30 0倍液地面喷雾防治出土成虫 ,具有省工、省事、省力、经济无污染的优点 ;5月中下旬幼虫孵化盛期 ,用 1%海... 松阿扁叶蜂在济南 1a发生 1代 ,以老熟幼虫在林内土壤中越冬 ,翌年 4月中旬成虫开始羽化出土 ,利用 1%绿色威雷Ⅱ号 2 0 0~ 30 0倍液地面喷雾防治出土成虫 ,具有省工、省事、省力、经济无污染的优点 ;5月中下旬幼虫孵化盛期 ,用 1%海正灭虫灵 5 0 0 0倍液和 0 5 %维多力 2 0 0 0倍液树上喷雾防治初孵幼虫 ,可获得良好的防治效果。 展开更多
关键词 松阿扁叶蜂 生物学特性 生物防治
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基于分等级对象语义图模型的复杂目标自动识别方法研究 被引量:1
11
作者 孙显 付琨 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1062-1068,共7页
目标自动识别是图像处理领域的研究热点。针对现有方法的不足,该文提出一种新的基于分等级对象语义图模型的复杂目标自动识别方法。该方法通过构建分等级对象语义图模型增强对目标与背景间、目标部件间语义约束的利用,引入置信对象网络... 目标自动识别是图像处理领域的研究热点。针对现有方法的不足,该文提出一种新的基于分等级对象语义图模型的复杂目标自动识别方法。该方法通过构建分等级对象语义图模型增强对目标与背景间、目标部件间语义约束的利用,引入置信对象网络统计局部特性,利用消息机制传递对象间相互影响,实现概率语义分析。训练中还将产生式和判别式方法结合,提高了目标识别的准确度。在自然和遥感部分目标类别数据集上的测试结果表明,该方法能完成对多种类型和复杂结构目标的识别和提取,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 图像处理 目标识别 分等级语义 混合学习 置信消息
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基于移相调制的合成孔径雷达虚假图像干扰 被引量:16
12
作者 胡东辉 吴一戎 +1 位作者 王宏琦 彭海良 《雷达与对抗》 2002年第2期1-4,10,共5页
提出一种新的合成孔径雷达有源欺骗干扰方法———基于移相调制的合成孔径雷达虚假图像干扰。对该方法的干扰原理进行了深入分析并进行了仿真实验。研究表明 ,新方法可以产生覆盖一定区域的包含大量地物信息的虚假图像 ,欺骗干扰效果远... 提出一种新的合成孔径雷达有源欺骗干扰方法———基于移相调制的合成孔径雷达虚假图像干扰。对该方法的干扰原理进行了深入分析并进行了仿真实验。研究表明 ,新方法可以产生覆盖一定区域的包含大量地物信息的虚假图像 ,欺骗干扰效果远强于传统的虚假点目标干扰 ,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 移相调制 合成孔径雷达 虚假图像 欺骗干扰
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分析圆柱油罐目标合成孔径雷达图像的新方法
13
作者 张月婷 丁赤飚 +1 位作者 王宏琦 胡东辉 《雷达学报(中英文)》 2012年第2期190-195,共6页
该文提出了一种针对油罐目标的合成孔径雷达(SAR)图像的分析方法。该方法根据圆柱油罐具有圆型边缘和圆柱型外形的几何特点,利用物理光学法(Physical Optics,PO)和增量绕射长度(Incremental Length DiffractionCoefficients,ILDC)理论... 该文提出了一种针对油罐目标的合成孔径雷达(SAR)图像的分析方法。该方法根据圆柱油罐具有圆型边缘和圆柱型外形的几何特点,利用物理光学法(Physical Optics,PO)和增量绕射长度(Incremental Length DiffractionCoefficients,ILDC)理论建立了油罐目标的散射模型,并基于该模型推导了圆柱油罐的散射中心分布特征,同时引入投影映射算法(Mapping and Projection Algorithm,MPA)建立了成像模型,有效利用了单一视角的散射数据进行SAR图像模拟,仿真结果与实际SAR图像散射特征吻合,验证了方法的有效性。同时,利用45组实测数据得到了SAR图像散射中心的特征,并根据建立的散射模型和成像模型,分析和总结了油罐目标SAR图像的主要散射特征,为SAR图像中基于油罐目标的识别领域提供了理论依据。 展开更多
关键词 油罐 SAR图像 SAR图像仿真 散射中心 散射特征
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基于马尔科夫分割的单极化SAR数据洪涝水体检测方法 被引量:9
14
作者 唐德可 王峰 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期619-625,共7页
我国是个洪涝灾害多发的国家,每年7月、8月份洪涝灾害时常发生。因此,实现洪涝受灾区域的水体快速检测对灾害救援和评估具有重要的意义。高分3号SAR卫星数据采用主动式对地观测技术,全天时、全天候成像的特点在洪涝减灾应用中具有明显... 我国是个洪涝灾害多发的国家,每年7月、8月份洪涝灾害时常发生。因此,实现洪涝受灾区域的水体快速检测对灾害救援和评估具有重要的意义。高分3号SAR卫星数据采用主动式对地观测技术,全天时、全天候成像的特点在洪涝减灾应用中具有明显的优势。以湖南省洪涝灾害区域快速检测为目的,该文提出基于高分3号单极化SAR数据的洪涝区域水体快速检测方法,包括SAR预处理,顾及SAR分布特性且保边缘的马尔科夫模型洪涝水体提取,基于SAR几何构象模型的阴影虚警干扰去除等步骤,并利用人工检测结果进行相对精度评价。测试结果表明,所提方法可以实现洪涝受灾区域的快速、精确提取。 展开更多
关键词 SAR 高分3号卫星 马尔科夫随机场 洪涝 减灾
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一种高分辨率遥感图像目标自动提取方法 被引量:4
15
作者 吴波 刘嘉 +1 位作者 王宏琦 吴一戎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2732-2736,共5页
该文提出一种高分辨率遥感图像目标自动提取方法,该方法首先使用分类器实现目标的快速检测,然后利用图像色彩模型和平滑性先验知识建立分割代价函数,并最小化此代价函数实现目标的精确提取,最后在后处理步骤中加入目标的形状先验知识,... 该文提出一种高分辨率遥感图像目标自动提取方法,该方法首先使用分类器实现目标的快速检测,然后利用图像色彩模型和平滑性先验知识建立分割代价函数,并最小化此代价函数实现目标的精确提取,最后在后处理步骤中加入目标的形状先验知识,进一步提高精度。以油罐提取为例进行了实验,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 Adaboost 有监督学习 高斯混合模型 EM(Expectation Maximization)算法 目标提取
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基于空间语义模型的高分辨率遥感图像目标检测方法 被引量:7
16
作者 冯卫东 孙显 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2518-2523,共6页
该文提出一种基于空间语义模型的方法,用于高分辨率遥感图像复杂场景中典型地物目标的自动检测。该方法通过分割获取图像对象,引入主题模型统计对象的多维特征,提高了对象特性描述的精度。在此基础上,对图像中有意义的地物目标及它们之... 该文提出一种基于空间语义模型的方法,用于高分辨率遥感图像复杂场景中典型地物目标的自动检测。该方法通过分割获取图像对象,引入主题模型统计对象的多维特征,提高了对象特性描述的精度。在此基础上,对图像中有意义的地物目标及它们之间的空间关系建模表达和定量计算,通过获取场景的语义解析树,辅助实现对复杂地物目标的准确提取和定位。在测试数据集上的实验结果表明,该文方法具有较高的智能化程度和较强的稳定性。 展开更多
关键词 目标检测 高分辨率遥感图像 空间语义
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基于空间约束多特征联合稀疏编码的遥感图像标注方法研究 被引量:5
17
作者 郑歆慰 胡岩峰 +1 位作者 孙显 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1891-1898,共8页
针对稀疏表示分类器不能较好地适应多特征框架的问题,该文提出一种空间约束多特征联合稀疏编码模型,并以此实现遥感影像的自动标注。该方法利用l1,2混合范数正则化多特征编码系数,约束编码系数共享相同的稀疏模式,在保持多特征关联的同... 针对稀疏表示分类器不能较好地适应多特征框架的问题,该文提出一种空间约束多特征联合稀疏编码模型,并以此实现遥感影像的自动标注。该方法利用l1,2混合范数正则化多特征编码系数,约束编码系数共享相同的稀疏模式,在保持多特征关联的同时,又不添加过于严格的约束。同时,将字典学习技术扩展到多特征框架中,通过约束字典更新的变换矩阵,解决了字典学习过程丢失多特征关联的问题。另外,针对遥感影像中的空间关系常常被忽略或者利用不充分的不足,还提出了将空间一致性与多特征联合稀疏编码相结合的分类准则,提高了标注性能。在遥感公开数据集与大尺寸卫星影像上的实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像标注 多特征联合稀疏编码 多特征字典学习 空间信息
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基于面元投影模型的SAR建筑物快速图像仿真 被引量:3
18
作者 熊文昌 王宏琦 唐侃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1062-1068,共7页
SAR图像仿真技术是SAR图像理解与应用的重要辅助工具。该文根据SAR图像建筑物解译的需求,结合建筑物的结构特点,提出一种基于面元投影模型的SAR建筑物快速图像仿真方法。该方法通过简化射线跟踪算法加速目标模型到图像平面的几何映射过... SAR图像仿真技术是SAR图像理解与应用的重要辅助工具。该文根据SAR图像建筑物解译的需求,结合建筑物的结构特点,提出一种基于面元投影模型的SAR建筑物快速图像仿真方法。该方法通过简化射线跟踪算法加速目标模型到图像平面的几何映射过程,并提出面元投影模型降低散射面元到图像分辨单元中的插值误差。相较于传统SAR图像仿真,该方法实现了仿真精度与速度间的平衡。实验结果表明,该文方法能够快速生成仿真结果,仿真图像与真实图像匹配度高,具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 SAR图像仿真 面元投影模型 射线跟踪
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高分辨率SAR图像中矩形建筑物特性分析与三维重建(英文) 被引量:1
19
作者 唐侃 付锟 +2 位作者 孙显 孙皓 王宏琦 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期198-204,共7页
近年来不断发展成熟的合成孔径雷达技术将获取的图像分辨率提高到分米级.在高分辨率条件下,建筑物在SAR图像上表现出的空间信息更加丰富,结构特征更加明显.首先提出了分解模型对高分辨SAR图像中矩形建筑物的特性进行详细分析.在此模型中... 近年来不断发展成熟的合成孔径雷达技术将获取的图像分辨率提高到分米级.在高分辨率条件下,建筑物在SAR图像上表现出的空间信息更加丰富,结构特征更加明显.首先提出了分解模型对高分辨SAR图像中矩形建筑物的特性进行详细分析.在此模型中,散射效应根据不同的贡献来源被细分,以便于解析建筑物图像特征在不同的SAR成像条件下的几何结构和空间分布规律.然后基于建筑物图像表征的结构先验,提出了一种新的单幅高分辨率SAR图像建筑物检测和3-D重建算法,其中包括模型匹配的图像特征的提取,以及先验引导的重建过程.最后,选用了实际高分辨率SAR图像进行建筑物检测和三维重建实验并对重建结果进行了讨论. 展开更多
关键词 矩形建筑物重建 高分辨率SAR图像 多姿态角
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基于形状先验的建筑物几何参数提取方法 被引量:2
20
作者 王陈园 吴斌 王宏琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1848-1856,共9页
基于单幅高分辨率遥感图像的建筑物几何参数提取结果的准确性,容易受图像背景、图像噪声以及灰度分布相似性的干扰,形成错误的提取结果。针对这一问题,该文提出一种新的基于形状先验的变分水平集提取方法,该方法同时使用图像边缘信息、... 基于单幅高分辨率遥感图像的建筑物几何参数提取结果的准确性,容易受图像背景、图像噪声以及灰度分布相似性的干扰,形成错误的提取结果。针对这一问题,该文提出一种新的基于形状先验的变分水平集提取方法,该方法同时使用图像边缘信息、区域灰度信息以及包含屋顶和侧立面的形状先验信息,实现单幅遥感图像中建筑物的几何参数的提取。实验结果表明,该方法能够更加准确地提取建筑物,最后得到的几何参数比较接近真值,并且由于更加充分地使用了全局形状信息该方法能更好地抵制侧立面的干扰,具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 遥感图像处理 建筑物几何参数提取 变分水平集模型 曲线演化 形状先验
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