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利用快速S变换的电能质量扰动识别方法 被引量：8
1
作者 满蔚仕 张志禹 +2 位作者 康青 苗永康 席晓莉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期133-140,共8页
针对当前基于S变换的电能质量方法计算开销大、不能实时识别电能质量扰动的问题,提出利用快速S变换与最小二乘支持向量机相结合的识别电能质量干扰新方法。该方法从快速S变换得到的一维向量中提取各频率段模系数的标准偏差、最大模系数... 针对当前基于S变换的电能质量方法计算开销大、不能实时识别电能质量扰动的问题,提出利用快速S变换与最小二乘支持向量机相结合的识别电能质量干扰新方法。该方法从快速S变换得到的一维向量中提取各频率段模系数的标准偏差、最大模系数及额定频率对应的模系数作为特征向量,利用最小二乘支持向量机对电压骤升、电压骤降、电压中断、暂态脉冲、暂态振荡、谐波等几种电能质量干扰进行分类和识别。研究结果表明:与传统的基于S变换的电能质量方法相比,该方法在2个方面节省了时间,一是减少了提取特征量所用的时间,二是由于特征向量数据较少,采用支持向量机样本训练时间减少;特别是当电压扰动信号持续时间越长时节省效率越高,在同样准确性下,对于长度为1 024点的扰动信号,节省了约99%的时间;除此之外,该方法对信号分类的正确率可达98%,同时还具有较高的抗干扰能力。 展开更多
关键词 电能质量 快速S变换 支持向量机 实时性
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采用同步挤压小波变换的人体运动姿态分析 被引量：3
2
作者 满蔚仕 朱宗耀 +1 位作者 张志禹 康青 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期8-13,共6页
针对人体运动的雷达回波信号特征复杂、不同运动姿态微多普勒频率差异小、难以区分精细特征的问题,提出了一种采用参数可调的同步挤压小波变换(SSTAP)的人体运动姿态分析方法。首先根据实测人体运动数据构建人体运动模型及其雷达回波模... 针对人体运动的雷达回波信号特征复杂、不同运动姿态微多普勒频率差异小、难以区分精细特征的问题,提出了一种采用参数可调的同步挤压小波变换(SSTAP)的人体运动姿态分析方法。首先根据实测人体运动数据构建人体运动模型及其雷达回波模型;然后利用SSTAP方法对人体运动模型雷达回波信号进行分解,获得人体各主要部位的时频特征;再通过调整同步挤压小波变换的2个参数获得人体整体回波信号的具有最佳时频分辨率的时频特征,进一步与各部位的人体时频特征比较获得了人体运动姿态的信息。实验结果表明,相比广义S变换(GST)、小波变换(WT)等时频分析方法,基于参数可调的同步挤压小波的人体微多普勒分析结果更加清晰精细,更能反映人体微运动的特征,其微多普勒频率的分辨率比GST、WT分别提高了17%和14%。 展开更多
关键词 同步挤压小波 雷达回波 人体运动姿态 微多普勒频率
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基于二维快速广义S变换的人脸识别研究 被引量：1
3
作者 满蔚仕 王建华 张志禹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期199-205,共7页
针对人脸识别研究中,离散小波变换分辨率低的缺点及S变换虽分辨率高、方向性多,但计算复杂度高且冗余信息量大的现状,提出了二维快速广义S变换,克服了这些缺点。首先通过编程分析了二维快速广义S域幅度谱及相位谱,并重构原始信号,证明... 针对人脸识别研究中,离散小波变换分辨率低的缺点及S变换虽分辨率高、方向性多,但计算复杂度高且冗余信息量大的现状,提出了二维快速广义S变换,克服了这些缺点。首先通过编程分析了二维快速广义S域幅度谱及相位谱,并重构原始信号,证明了二维快速广义S变换具有多分辨率和多方向性。其次,将二维快速广义S域的方向性与支持向量机(SVM)结合,将S域低频方向作为SVM的输入特征,实现对ORL标准人脸库中的人脸的识别与分类。实验结果表明:与离散小波变换相比,二维快速广义S变换与SVM相结合应用于人脸识别中,具有更高的识别率。 展开更多
关键词 冗余 分辨率 方向性 二维快速广义S变换 识别率
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垂直地震剖面资料中的随机噪声衰减 被引量：1
4
作者 满蔚仕 高静怀 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1419-1423,共5页
针对常规滤波方法没有考虑背景噪声的问题,提出了一种利用背景噪声统计规律的小波域随机噪声衰减方法.在假设背景噪声是统计平稳的前提下,首先估计背景噪声与直达波到达之后的实际地震记录的相关系数,在这个系数比较小的情况下,利用每... 针对常规滤波方法没有考虑背景噪声的问题,提出了一种利用背景噪声统计规律的小波域随机噪声衰减方法.在假设背景噪声是统计平稳的前提下,首先估计背景噪声与直达波到达之后的实际地震记录的相关系数,在这个系数比较小的情况下,利用每一道直达波到达前的背景噪声估计该道噪声的统计参数,然后给出噪声阈值估计,进而在小波域衰减垂直地震剖面(VSP)资料的随机噪声,获得高保真的VSP资料.对合成地震记录和实际资料的仿真实验表明,新方法比常规滤波方法的信噪比提高了约2 dB,且更能体现地震信号的时变特点,处理后的剖面同相轴更清晰. 展开更多
关键词 背景噪声 垂直地震剖面资料 小波域 随机噪声
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瞬变测深的S域研究
5
作者 满蔚仕 王晋国 +1 位作者 傅君眉 申屠江民 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期68-71,共4页
利用时频分析研究瞬变测深中的瞬变信号,已有多种方法给出了定性的结果。但更深入的获取瞬变测深中的地下信息,还需给出定量描述。本文利用S变换和广义S变换研究了瞬变测深信号,并与其他结果做了比较,给出了S变换下瞬时频率(IF)估计的... 利用时频分析研究瞬变测深中的瞬变信号,已有多种方法给出了定性的结果。但更深入的获取瞬变测深中的地下信息,还需给出定量描述。本文利用S变换和广义S变换研究了瞬变测深信号,并与其他结果做了比较,给出了S变换下瞬时频率(IF)估计的方法。利用这种方法研究了瞬变测深,同时讨论了瞬变测深信号在S域的去噪问题。理论模型与实例均给出了理想的结果。 展开更多
关键词 瞬变电磁场 时-频分析 S变换 瞬时频率
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叠前地震资料噪声衰减的小波域方法研究 被引量：94
6
作者 高静怀 毛剑 +2 位作者 满蔚仕 陈文超 郑庆庆 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1155-1163,共9页
讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了... 讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了在给定置信度下确定有效信号在小波变换域内能量分布空间的方法,通过在有效信号能量分布空间重建信号来压制噪声.给出了模型及实际地震资料算例,证明了本文提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 叠前地震资料 局部小波功率谱 傅里叶功率谱 随机噪声 AR模型 X2^2分布 有效信号能量分布空间
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广义S变换域有色噪声与信号识别方法 被引量：66
7
作者 高静怀 满蔚仕 陈树民 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期869-875,共7页
为研究广义S变换域有色噪声与信号识别问题 ,首先推导白噪声在S变换和广义S变换下平均功率谱的统计规律 ,白噪声的平均功率谱与频率呈线性关系 .然后从理论上定性分析一般的有色噪声功率谱的分布特性 ,得出在广义S变换域有色噪声的功率... 为研究广义S变换域有色噪声与信号识别问题 ,首先推导白噪声在S变换和广义S变换下平均功率谱的统计规律 ,白噪声的平均功率谱与频率呈线性关系 .然后从理论上定性分析一般的有色噪声功率谱的分布特性 ,得出在广义S变换域有色噪声的功率谱服从自由度为 2的 χ2 分布的规律 ,并用MonteCarle方法进行了验证 .在上述工作基础上 ,本文提出了利用噪声和有效信号统计特性的差别 ,在广义S变换域中区分噪声和信号的方法 ,并用模型数据证明了方法的有效性 . 展开更多
关键词 S变换 有色噪声 地震资料 小波变换 薄互层探测
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快速S变换在电能质量分析中的应用 被引量：16
8
作者 张志禹 满蔚仕 +1 位作者 郗垒 黄璐瑶 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1285-1290,共6页
S变换是具有自适应分辨率的时频变换,近年来在电能质量分析中得到广泛应用。但是由于传统S变换计算量大(时间复杂度O(N3)),很难满足实时性要求。将一种新的S变换的快速算法(fast S-transform,FST)(时间复杂度O(N3log N))用于电能质量分... S变换是具有自适应分辨率的时频变换,近年来在电能质量分析中得到广泛应用。但是由于传统S变换计算量大(时间复杂度O(N3)),很难满足实时性要求。将一种新的S变换的快速算法(fast S-transform,FST)(时间复杂度O(N3log N))用于电能质量分析:对不同电压扰动在FST域的辨识;对含有噪声电压扰动去噪;与传统S变换运行效率进行对比。仿真结果表明不同的电压扰动在FST域内系数有不同表现形式;对于有噪声的电压扰动消噪后,能够较好地恢复原有时域电压信号。从计算时间和所占内存来看,该算法具有较好的实时性。 展开更多
关键词 电能质量 快速S变换 降噪 检测 实时性
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压缩感知理论测量矩阵研究 被引量：2
9
作者 张志禹 满蔚仕 张永宁 《工具技术》 2012年第3期70-74,共5页
压缩感知理论突破传统的奈奎斯特采样定律对数据进行采集,其研究的核心问题是随机测量矩阵的设计和恢复重构算法。本文主要将压缩感知理论应用于数字图像处理领域,在对压缩感知进行系统研究的基础上,主要分析了常用随机高斯测量矩阵对... 压缩感知理论突破传统的奈奎斯特采样定律对数据进行采集,其研究的核心问题是随机测量矩阵的设计和恢复重构算法。本文主要将压缩感知理论应用于数字图像处理领域,在对压缩感知进行系统研究的基础上,主要分析了常用随机高斯测量矩阵对图像还原算法的影响,结合矩阵的相关性构造了由测量矩阵和稀疏矩阵所决定的格拉姆(Gram)测量矩阵,并对其进行相关性阈值和缩放处理。使用优化改进后的测量矩阵能获取更多有信息量的测量值,进而完成对测量值的优化,最后结合不同的恢复重构算法在MATLAB环境下对改进方法进行仿真验证,仿真结果证实了改进方法的正确性,具有较高的研究和实用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 测量矩阵 重构算法 相关性
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x-f-k变换快速实现频域解相方法
10
作者 张志禹 侯凯 满蔚仕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第24期164-170,共7页
为了快速实现三维面形测量,提出一种x-f-k变换频域解相方法。相比传统方法,x-f-k变换在水平及垂直方向上分析变形条纹实现条纹相位解调,测量速度快、测量精度高并且内存需求小。该方法分别对变形条纹的行和列先做S变换,再做傅里叶变换,... 为了快速实现三维面形测量,提出一种x-f-k变换频域解相方法。相比传统方法,x-f-k变换在水平及垂直方向上分析变形条纹实现条纹相位解调,测量速度快、测量精度高并且内存需求小。该方法分别对变形条纹的行和列先做S变换,再做傅里叶变换,得到像素点的系数矩阵,进而得到相位信息,通过相位与高度分布的调制关系重建三维物体的面形。结果表明,所提方法能够快速实现以条纹形式提供测量结果的光学三维面形测量,测量误差在0.6%以内。 展开更多
关键词 变形条纹 三维测量 频域解相 x-f-k变换
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