摘要
讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了在给定置信度下确定有效信号在小波变换域内能量分布空间的方法,通过在有效信号能量分布空间重建信号来压制噪声.给出了模型及实际地震资料算例,证明了本文提出的方法的有效性.
The modeling of the random noise in prestack seismic data is discussed. The statistic character of the local wavelet power spectrum of the random noise is studied by qualitative analysis and Monte Carlo simulation using physical wavelet. A conclusion is drawn that the distribution of the local wavelet power spectrum of the noise is X2^2 On the basis of the conclusion, a method of determing the area of the useful signal energy distribution in wavelet domain is given and the noise is restrained by reconstruction of the signal from the area. The validity of the method is proved by calculations of a model and real seismic data.
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期1155-1163,共9页
Chinese Journal of Geophysics
基金
国家自然科学基金项目(40174032)
科学技术部重大基础研究前期研究专项
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-18)联合资助
关键词
叠前地震资料
局部小波功率谱
傅里叶功率谱
随机噪声
AR模型
X2^2分布
有效信号能量分布空间
Prestack seismic data, Local wavelet power spectrum, Fourier power spectrum, Random noise,AR model, X2^2 distribution, Area of the useful signal energy distribution
作者简介
高静怀，男，1960年生，教授，博士生导师，1997年于西安交通大学获博士学位．主要从事复杂介质中地震波传播与成像及地震资料处理的理论与方法等研究．E-mail：jhgao@mail．xjtu.edu．cn
