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基于收费数据的高速公路交通状态判别方法 被引量:25
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作者 杨庆芳 马明辉 +1 位作者 梁士栋 梅朵 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期51-57,76,共8页
目前高速公路交通数据资源未得到充分利用,使得管理和建设成本较高的高速公路联网收费系统只能实现车辆记录、联网收费等初级功能,导致交通数据资源的严重浪费.为此设计了基于高速公路联网收费数据的路段行程时间估计方法,提出以大、小... 目前高速公路交通数据资源未得到充分利用,使得管理和建设成本较高的高速公路联网收费系统只能实现车辆记录、联网收费等初级功能,导致交通数据资源的严重浪费.为此设计了基于高速公路联网收费数据的路段行程时间估计方法,提出以大、小车速度变化情况为基础,采用模糊C-均值聚类方法对高速公路交通状态进行判别,并应用VISSIM软件分别对上述两种方法验证分析.结果表明,路段行程时间估计方法能够获得高质量的路段行程时间数据,同时交通状态判别方法也能够准确判别出道路上所呈现的交通状态,可为历史数据更新提供技术支持,为高速公路交通管理部门提供精确的决策依据. 展开更多
关键词 高速公路 模糊C-均值 联网收费 行程时间 交通状态
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高速公路瓶颈区域可变限速阶梯控制方法 被引量:13
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作者 杨庆芳 马明辉 +1 位作者 梁士栋 李志林 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期354-360,共7页
针对高流量条件下高速公路主线瓶颈路段交通流运行态势恶劣导致通行效率降低的问题,从高速公路瓶颈路段交通流时空特性出发,对元胞传输模型进行扩展,使其能够对瓶颈路段和可变限速条件下交通流运行情况进行描述;在此基础上,构建可变限... 针对高流量条件下高速公路主线瓶颈路段交通流运行态势恶劣导致通行效率降低的问题,从高速公路瓶颈路段交通流时空特性出发,对元胞传输模型进行扩展,使其能够对瓶颈路段和可变限速条件下交通流运行情况进行描述;在此基础上,构建可变限速控制模型,并采用阶梯限速控制方法对主线交通流进行控制,防止限速路段车辆排队上溯影响上游匝道车辆的正常通行.算例仿真结果表明:本文提出的瓶颈区域可变限速阶梯控制方法能够有效缩短车辆行程时间,在可变限速条件下,与无控制和仅单路段主线控制相比,车均延误分别减少了13.78%和1.60%. 展开更多
关键词 高速公路 瓶颈区域 可变限速控制 元胞传输模型 优化控制模型
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高速公路主线可变限速控制方法 被引量:16
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作者 马明辉 杨庆芳 梁士栋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期107-111,共5页
为了解决高流量状态下高速公路主线瓶颈区域交通流运行态势恶劣,导致车辆行程时间增加、道路通行效率降低等问题,从高速公路交通流运行时-空特性角度出发,对宏观交通模型METANET改进,使其能够描述可变限速控制条件下道路交通流运行状态... 为了解决高流量状态下高速公路主线瓶颈区域交通流运行态势恶劣,导致车辆行程时间增加、道路通行效率降低等问题,从高速公路交通流运行时-空特性角度出发,对宏观交通模型METANET改进,使其能够描述可变限速控制条件下道路交通流运行状态,并以改进模型为基础,提高通行效率和缩短行程时间为目标,构建高速公路主线交通优化控制模型.实验结果表明:高速公路主线可变限速控制方法能够根据道路交通流量的变化对安全限速值动态设置,实现对危险区车辆到达率的动态控制.实施高速公路主线可变限速控制方法可有效提高道路通行效率,缩短车辆行程时间. 展开更多
关键词 高速公路 优化控制模型 宏观交通流模型 METANET 可变限速控制
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高速公路主线与匝道合流区协调控制方法 被引量:4
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作者 马明辉 杨庆芳 +1 位作者 梁士栋 杜巍 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1603-1608,共6页
为了解决高峰时段高速公路主线和匝道合流区交通拥挤严重,引发车辆无法顺畅通行等问题。从高速公路交通流运行时-空特性角度出发,采用宏观交通流改进模型对可变限速条件下交通流运行情况进行描述,并以改进后的模型为基础,构建以通行效... 为了解决高峰时段高速公路主线和匝道合流区交通拥挤严重,引发车辆无法顺畅通行等问题。从高速公路交通流运行时-空特性角度出发,采用宏观交通流改进模型对可变限速条件下交通流运行情况进行描述,并以改进后的模型为基础,构建以通行效率最大和平均延误最小为控制目标的高速公路主线与匝道协调最优控制模型。仿真验证结果表明:本文所提出的主线与匝道协调控制方法能够有效改善主线与匝道交通流运行秩序,提升道路整体服务水平。 展开更多
关键词 高速公路 协调控制 智能交通控制 可变限速控制 宏观交通流模型 优化控制模型
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高速公路主线瓶颈区域的协调控制模型 被引量:5
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作者 马明辉 杨庆芳 +1 位作者 梁士栋 邢茹茹 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1700-1706,共7页
针对高速公路主线瓶颈区域交通拥挤严重、道路通行效率下降以及延误增加等问题,提出协调控制模型.分析高速公路主线瓶颈区域交通运行和交通拥挤特点,根据瓶颈区域上游主线路段和匝道的车辆排队长度参数构建拥挤程度指标.考虑瓶颈区域上... 针对高速公路主线瓶颈区域交通拥挤严重、道路通行效率下降以及延误增加等问题,提出协调控制模型.分析高速公路主线瓶颈区域交通运行和交通拥挤特点,根据瓶颈区域上游主线路段和匝道的车辆排队长度参数构建拥挤程度指标.考虑瓶颈区域上游匝道和主线车辆通行权分配问题,构建以提高道路总体通行交通量和平均行程速度为最优控制目标的高速公路主线瓶颈区域的协调控制模型.采用3种控制方案对比分析的方法对协调控制模型的有效性进行验证.实验结果表明:所提出的协调控制模型能够有效提升道路的最大通行交通量;相对于无控制和主线控制方案,最大通行交通量分别提升5.04%和4.09%. 展开更多
关键词 可变限速 交通流模型 交通管理 匝道控制 协调控制模型
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基于融合模型动态权值的短期客流预测方法 被引量:2
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作者 马晓旦 武经纬 +1 位作者 梁士栋 赵天羽 《交通运输研究》 2019年第4期127-132,共6页
针对传统交通系统中短期客流预测精度低的问题,考虑城市交通站点客流数据在横纵向时间序列的规律性,基于卡尔曼滤波算法和K近邻(K-NearestNeighbor,ANN)算法,分别根据当日数据和历史数据对客流量进行预测,然后利用权重系数方程对两个预... 针对传统交通系统中短期客流预测精度低的问题,考虑城市交通站点客流数据在横纵向时间序列的规律性,基于卡尔曼滤波算法和K近邻(K-NearestNeighbor,ANN)算法,分别根据当日数据和历史数据对客流量进行预测,然后利用权重系数方程对两个预测值加以融合,从而构建基于融合模型动态权值的短期客流预测方法。以某城市的某公交站点客流数据为研究对象,对所建融合模型短期客流预测的准确性和适用性加以验证。结果表明,新建模型、单一的卡尔曼滤波模型和KNN模型的平均相对误差分别为3.6%,9.0%和7.7%,可见新建模型能更好地拟合客流变化趋势且评价效率更高。 展开更多
关键词 短期客流预测 融合模型 智能交通 卡尔曼滤波算法 KNN算法
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基于SPSS的公交服务满意度影响因素研究 被引量:4
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作者 汤志江 马晓旦 梁士栋 《物流技术》 2019年第7期85-88,共4页
以上海市59路公交为研究对象,对公交服务进行分析研究。首先,通过对服务质量的调查以及系统分析,从公交线网、运营调度、运营效果三大层面筛选确定评价指标;其次,对广大乘客进行公交服务满意度调查,获取调查数据并利用SPSS进行因子分析... 以上海市59路公交为研究对象,对公交服务进行分析研究。首先,通过对服务质量的调查以及系统分析,从公交线网、运营调度、运营效果三大层面筛选确定评价指标;其次,对广大乘客进行公交服务满意度调查,获取调查数据并利用SPSS进行因子分析得出关键影响因素;最后,通过服务质量评价结果了解上海市59路公交的总体服务状况,为其今后的发展运营提供针对性建议。 展开更多
关键词 城市公共交通 服务满意度 关键影响因素 因子分析
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考虑负荷分布均衡的电动汽车充电定价策略
8
作者 梁士栋 朱冰清 《华东交通大学学报》 2022年第6期56-65,共10页
环境污染和能源危机问题越发严重,电动汽车因其低排放、低噪音等优势受到广泛关注。但大量接入电网充电的电动汽车将会对电力系统产生巨大影响。特别是生活区域,电动汽车用户普遍习惯下班后进入小区立即给电动汽车充电,而这一时期正值... 环境污染和能源危机问题越发严重,电动汽车因其低排放、低噪音等优势受到广泛关注。但大量接入电网充电的电动汽车将会对电力系统产生巨大影响。特别是生活区域,电动汽车用户普遍习惯下班后进入小区立即给电动汽车充电,而这一时期正值居民生活用电高峰时期,大规模不受控的充电行为将对供电系统产生安全风险,影响电网的正常运行。针对这一现象,以“削峰填谷”为主要目标建立住宅区内电动汽车充电电费定价的双层规划模型,下层是个人用户充电电费最小化模型,得到充电负荷,上层是电网负荷时间分布均衡模型,求得快、慢两种充电方式的分时电价,通过分时电价改变居民的充电行为,引导居民错峰充电,最后通过算例表明电网供电稳定性提高了57.66%。 展开更多
关键词 电动汽车 分时电价 双层规划模型 削峰填谷
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考虑乘车体验的常规公交跳站方法研究
9
作者 郑皓语 韩印 梁士栋 《物流技术》 2020年第9期96-102,共7页
提出了一种以减少公交车内乘客数量波动、减少客车满员人次、减少拒载乘客数为目标的车辆跳站方案数学模型,采用遗传算法进行优化求解,用以保持车辆运行过程中车内人数稳定,降低满载率。为更好地反映实际情况,考虑了车厢容量限制和随机... 提出了一种以减少公交车内乘客数量波动、减少客车满员人次、减少拒载乘客数为目标的车辆跳站方案数学模型,采用遗传算法进行优化求解,用以保持车辆运行过程中车内人数稳定,降低满载率。为更好地反映实际情况,考虑了车厢容量限制和随机下车的情况,构建公交跳站策略多目标优化算法,并对实验结果进行分析。实验表明,本模型在拒载人数最少的情况下,实现了各线路车厢内乘客数波动和满载率的下降,跳站策略的实施科学合理,跳过站点通过约束控制对线路影响较小。 展开更多
关键词 乘车体验 公交跳站 车厢容量 乘客人数 遗传算法
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