-
题名复杂背景图像中人体轮廓的自动提取
- 1
-
-
作者
林瑞冰
罗芊芊
葛苏敏
吴卓俊
徐平华
-
机构
浙江理工大学服装学院
浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心
丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
-
出处
《北京服装学院学报（自然科学版）》
CAS
2024年第2期104-110,共7页
-
基金
浙江省哲学社会科学规划交叉学科及冷门“绝学”课题(24LMJX09YB)
浙江省重点研发计划项目(2024C01210)
+3 种基金
浙江省研究生教育学会科研项目(2023-012)
浙江理工大学基本科研业务费“科研发展专项”(24076109-Y)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2023R406072)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310338047,202210338019)。
-
文摘
为准确提取人体轮廓,提出基于MINet模型的复杂背景人体轮廓提取方法。拍摄正、侧面人体全身照并标注掩膜图,匹配不同的复杂背景,融合形成2860张多场景下的人像数据集。利用迁移学习机制,优化MINet显著目标检测模型,提取人体轮廓。分别对比了基于迁移学习的策略与原模型、U2Net显著目标检测模型、Mediapipe人体轮廓提取算法和传统阈值分割算法的人体轮廓提取效果。结果表明:基于迁移学习的MINet模型具有最优的人体轮廓提取性能,其准确率、精度、召回率和综合指标分别达到了0.998、0.987、0.992和0.990,人体轮廓提取效果与标注的掩模图最为近似。该方法能低成本、批量化、快速提取图像中的人体轮廓,为远程服装定制中的照片测量提供有效的技术方法。
-
关键词
人体轮廓提取
MINet模型
人体尺寸测量
远程测体技术
-
Keywords
human body silhouette extraction
MINet model
human body size measurement
remote body measurement technology
-
分类号
TS941.17
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
-
-
题名基于蝴蝶呈色规则的纺织品图案再生设计
被引量：1
- 2
-
-
作者
黄舒敏
罗芊芊
曹竟文
吴卓俊
林瑞冰
徐平华
-
机构
浙江理工大学服装学院
浙江省哲学社会科学重点培育研究基地
丝绸文化传承与产品设计数字化技术重点实验室
-
出处
《北京服装学院学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期104-110,共7页
-
基金
国家社科基金后期资助项目(23FYSB044)
浙江省哲学社会科学规划交叉学科课题(24LMJX09YB)
+3 种基金
浙江省高校重大人文社科攻关计划项目(2023QN092)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310338047、202210338019)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2023R406072)
2022年浙江理工大学本科生科研创新计划重点项目(2022-18)。
-
文摘
蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提取出颜色占比、颜色距离、节点共现率等关键指标,构建蝴蝶呈色关系图谱,以可视化的方式呈现不同类别蝴蝶的配色形式。实证分析与再生设计部分分别对5类典型蝴蝶,共计100幅样本图像颜色进行提取和分析,依据其呈色规则,复用至线稿纹样当中,形成近似蝴蝶呈色风格的纺织品图案,并在服装、家纺等产品中进行映射和虚拟展示。该方法能够对生物呈色进行量化,为时尚产品意象色彩的提取和应用提供了参考方案。
-
关键词
颜色聚类
蝴蝶
色彩
风格
关系图谱
-
Keywords
color clustering
butterfly
color
style
relationship map
-
分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
-
-
题名基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法
- 3
-
-
作者
葛苏敏
林瑞冰
徐平华
吴思熠
罗芊芊
-
机构
浙江理工大学服装学院
浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心
丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
-
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期214-220,共7页
-
基金
浙江省哲学社会科学规划交叉学科课题资助项目(24LMJX09YB)
浙江省高校重大人文社科攻关计划项目(2023QN092)
+2 种基金
浙江省研究生教育学会科研项目(2023-012)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2023R406072)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310338047,202210338019)。
-
文摘
为有效扩展曲面枕个体适应性,满足大规模个性化定制需求,提出了基于机器视觉的曲面枕个性化定制方法。采用MINet显著性目标检测实现人像的自动分割与轮廓提取。在此基础上,对人像中的4个关键参考点、32个特征点进行提取,实现轮廓曲线的快速拟合与尺寸测量,以此方式构建头部样本数据集。通过数据聚类,将65个样本划分成12类,使用三维建模软件绘制出适合个体头、颈、肩部尺寸需求,满足仰、侧睡姿需求的曲面枕。实验得到12种曲面枕关键尺寸参数,包括侧卧区域高度、仰卧贴合区域曲线峰值和谷值。该方法进一步扩展了曲面枕形态适应性,为曲面枕定制提供分类方法参考。
-
关键词
机器视觉
曲面枕
个性化定制
神经网络
轮廓提取
-
Keywords
machine vision
curved surface pillow
personalized customization
neural network
contour extraction
-
分类号
TS107.7
[轻工技术与工程—纺织工程]
-
-
题名融合视觉感知机制的品牌女装设色解析
被引量：2
- 4
-
-
作者
林瑞冰
贾静
徐平华
曹竟文
孙晓婉
-
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省哲学社会科学重点培育研究基地数智风格与创意设计研究中心
浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
-
出处
《服装学报》
CAS
2023年第6期546-553,共8页
-
基金
国家社会科学基金后期资助项目(23FYSB044)
浙江省哲学社会科学规划项目(24LMJX09YB)
+2 种基金
浙江省高校重大人文社科攻关计划项目(2023QN092)
浙江省研究生教育学会科研项目(2023-012)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2023R406072)。
-
文摘
为提取更具视觉感知的服饰意象色彩,解析品牌服装设色形态,提出融合视觉显著性的颜色聚类算法。在对比不同视觉显著性算法效果的基础上,利用GLGOV显著算法设置K-means区域权重,对聚类色及其占服装总用色量的比例进行加权优化,并对3个品牌女装用色情况作实证分析。结果表明,Chanel中性色使用较多;Fendi用色量较均衡,各色彩占比差小于21%;Umawang整体色彩偏暗,灰棕色调占比大于70%。该方法能够快速生成系列服饰图像色彩解析模型,为品牌服饰色彩管理和设计提供方法。
-
关键词
视觉显著性
色彩聚类
品牌女装
色彩
设色解析
-
Keywords
visual saliency
color clustering
female costume brand
color
color parsing
-
分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
-
-
题名服饰警示用色测评方法与标准研究进展
- 5
-
-
作者
林瑞冰
黄玉冰
曹竟文
熊枫情
徐平华
-
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
-
出处
《现代纺织技术》
北大核心
2023年第5期259-268,共10页
-
基金
浙江省高校重大人文社科攻关计划项目(2023QN092)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(22076215-Y,2021Q057)
+2 种基金
浙江省教育厅科研基金项目(Y202250618)
浙江理工大学教育教学改革研究重点项目(jgzd202202)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2023R72)。
-
文摘
为厘清服饰警示色测评方法、提升警示性服饰设色效果,回顾了国内外关于警示色的测评方法,阐述了主观调查法、仪器测量法和图像分析法等测评方法及其研究进展,并对国内外警示色标准及应用现状进行梳理。着重从警示色设色机制、关键测评指标、测试设备和技术要求等方面进行了对比和讨论。进一步对影响警示色测评方法优化和发展趋势的相关因素进行了剖析,从理论依据、研究方法和测评应用等角度探讨警示色测评方法中存在的问题和提升需求,为警示类制服和日常服饰的设计和生产提供参考依据。
-
关键词
警示服饰
警示色
可视性
标准
图像分析
-
Keywords
warning garment
warning color
visibility
standards
image analysis
-
分类号
TS941.79
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
-
-
题名基于网络关系模型的畲族服饰色彩构成分析
被引量：9
- 6
-
-
作者
贾静
曹竟文
徐平华
林瑞冰
孙晓婉
-
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
-
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期100-107,共8页
-
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61702460)
国家社会科学基金重点项目(19AMZ009)
+5 种基金
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(2021Q057)
服装设计国家级虚拟仿真实验教学中心项目(zx20212004)
浙江省服装工程技术研究中心开放基金项目(2021FZKF05)
浙江省教育厅一般科研项目(Y202250618)
浙江理工大学教育教学改革研究重点项目(jgzd202202)
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2021053)。
-
文摘
为区分不同地区畲族服饰色彩构成差异,文章利用图像分析技术,构建畲族服饰色彩网络关系,比对不同地区畲族服饰色彩构成情况。实验选取福建、浙江、江西三地畲族服饰共计300幅图像,利用改进的二分K-均值自适应聚类法对样本图像逐一聚类;在此基础上,对综合色图进行二次聚类,提取颜色占比、二元色共现率、色彩空间距离、色彩分散度等指标,构建服饰色彩网络关系模型。实验结果表明,三地配饰用色的色相视觉上较为相似,但用色、占比、色序及配色形式差异较大;单幅样本色彩提取耗时小于0.2 s,色彩网络关系模型输出平均耗时为1.4 s。该方法能够有效分析不同地区畲族服饰色彩特征及配色关系,以可视化的形式展示服饰色彩构成形态。
-
关键词
畲族服饰
自适应聚类
色彩
网络关系
模型
可视化
-
Keywords
She nationality clothing
adaptive clustering
color
nexus network
model
visualization
-
分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
-
-
题名基于京剧脸谱意象色彩的服饰纹样自动配色
被引量：7
- 7
-
-
作者
贾静
曹竟文
徐平华
林瑞冰
孙晓婉
-
机构
浙江理工大学服装学院
浙江省服装工程技术研究中心
丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
-
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期160-166,共7页
-
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61702460)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(2021Q057)
+2 种基金
服装设计国家级虚拟仿真实验教学中心项目(ZX20212004)
浙江省服装工程技术研究中心开放基金项目(2021FZKF05)
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2021053)。
-
文摘
为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件。实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考。
-
关键词
自适应聚类
色彩迁移
京剧脸谱
赋色机制
意向色彩
服饰纹样
-
Keywords
adaptive clustering
color transfer
Peking Opera facial mask
coloration mechanism
parsing
colthing pattern
-
分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名畲族传统服装设色关联规则分析
被引量：7
- 8
-
-
作者
曹竟文
贾静
徐平华
林瑞冰
孙晓婉
-
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室
-
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期100-106,共7页
-
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61702460)
国家社会科学基金重点项目(19AMZ009)
+6 种基金
浙江省高校重大人文社会科学攻关计划项目(2023QN092)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(22076215-Y,2021Q057)
服装设计国家级虚拟仿真实验教学中心项目(zx20212004)
浙江省服装工程技术研究中心开放基金项目(2021FZKF05)
浙江省教育厅科研基金项目(Y202250618)
浙江理工大学教育教学改革研究重点项目(jgzd202202)
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2021053)。
-
文摘
为清晰阐释畲族传统服装设色分布及其关联规则,文章利用图像分析技术解析意象色彩配色关系。以散居于浙、赣、闽三地畲族为例,对田野调查采集的150幅典型传统服装图像进行色彩解析。通过利用自适应聚类机制提取意象色彩,分别构建三地服装色彩谱系;设计基于向量集的Apriori算法,解析畲族服装意象色之间的多元配色关系。实验结果表明,浙、赣、闽三地畲族服装用色集中于黑、红、蓝等八色,主色较为接近;最小支持度优选0.2时,能够有效区分三地服装多元配色差异。其中浙江地区二元配对色组、江西地区三元配对色组表色相对丰富。改进后的算法配色规则输出平均耗时0.032 s,能够快速解析畲族服装设色关联规则,为类似传统服装色彩分析和再生设计提供方法参考。
-
关键词
设色关系
关联规则
自适应聚类
色彩解析
色彩谱系
可视化
-
Keywords
coloration relationship
association rules
adaptive clustering
color parsing
color spectrum
visualization
-
分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
