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一种自适应鲸鱼快速优化算法
被引量：
9
1
作者
杨炳媛
袁杰
郭园园
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第1期145-153,共9页
针对标准鲸鱼优化算法存在的局部搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出了一种自适应鲸鱼快速优化算法AWOA。该算法根据个体的集散程度自适应选择全局搜索或局部搜索,在两者之间实现了动态平衡。针对偏离样本平均位置程度较高的个体引入L...
针对标准鲸鱼优化算法存在的局部搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出了一种自适应鲸鱼快速优化算法AWOA。该算法根据个体的集散程度自适应选择全局搜索或局部搜索,在两者之间实现了动态平衡。针对偏离样本平均位置程度较高的个体引入Levy Flight进行二次优化,进一步扩大搜索区域,保证了算法的全局搜索能力。采用标准测试函数证实了AOWA具有较高的收敛速度及稳定性。将AWOA应用于无人车路径规划问题,仿真结果表明其具有稳定的局部搜索能力和全局搜索能力。
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关键词
鲸鱼优化算法
局部搜索
收敛速度
自适应
Levy
Flight
路径规划
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题名
一种自适应鲸鱼快速优化算法
被引量：
9
1
作者
杨炳媛
袁杰
郭园园
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第1期145-153,共9页
基金
国家自然科学基金(61863033,62073227,62263031)
新疆维吾尔自治区天山青年计划-优秀青年人才培养项目(2019Q018)。
文摘
针对标准鲸鱼优化算法存在的局部搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出了一种自适应鲸鱼快速优化算法AWOA。该算法根据个体的集散程度自适应选择全局搜索或局部搜索,在两者之间实现了动态平衡。针对偏离样本平均位置程度较高的个体引入Levy Flight进行二次优化,进一步扩大搜索区域,保证了算法的全局搜索能力。采用标准测试函数证实了AOWA具有较高的收敛速度及稳定性。将AWOA应用于无人车路径规划问题,仿真结果表明其具有稳定的局部搜索能力和全局搜索能力。
关键词
鲸鱼优化算法
局部搜索
收敛速度
自适应
Levy
Flight
路径规划
Keywords
whale optimization algorithm
local exploitation
adaptive
Levy Flight
path planning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应鲸鱼快速优化算法
杨炳媛
袁杰
郭园园
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023
9
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