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题名雨量站网布设对水文模型不确定性影响的比较
被引量：22
- 1
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作者
陈华
霍苒
曾强
杨无双
陈杰
郭生练
许崇育
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
Department of Geosciences University of Oslo
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期34-44,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51539009)~~
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文摘
雨量站网布设会影响径流模拟精度,研究不同雨量站密度和空间分布的径流响应规律对提高径流模拟精度和减小不确定性具有重要意义。应用新安江模型和HBV(Hydrologiska Fyrans Vattenbalans)模型,以湘江流域为研究对象,采用贝叶斯方法比较分析在不同雨量站密度及空间分布下径流模拟的不确定性。结果表明:增加雨量站密度可以降低面雨量的估计误差,使模型在不同的雨量站空间分布下具有较高的模拟精度;通过优化雨量站空间分布,可以减小雨量站网布设导致的模型不确定性,从而提高径流模拟精度;在相同的降雨输入和参数采样方法下,新安江模型和HBV模型对降雨输入导致的不确定性响应规律具有相似性,但是本研究结果显示在湘江流域新安江模型的模拟精度更高,而HBV模型的不确定性更大。
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关键词
径流模拟
不确定性
贝叶斯方法
雨量站网
新安江模型
HBV模型
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Keywords
runoff simulation
uncertainty
Bayesian method
rain gauge network
Xin’anjiang model
HBV model
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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题名洪水预报研究与展望
被引量：15
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作者
李涛
夏润亮
李冰
俞彦
徐志恒
杨无双
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机构
黄河水利委员会黄河水利科学研究院
河南省智慧水利工程技术中心
华北水利水电大学
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第12期107-114,共8页
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基金
河南省杰青项目(202300410539)
河南省优青项目(212300410059)
+1 种基金
河南省重大科技专项项目(201400211000)
黄河水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(HKY-JBYW-2020-21,HKY-JBYW-2020-07,HKY-JBYW-2022-11)。
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文摘
洪水预报作为非工程措施是防御并减少洪涝灾害的重要手段和关键环节。水雨情自动测报系统的不断完善为洪水预报中水文信息的获取奠定了基础性工作,降水作为洪水产生的关键因素之一,降水预报技术的发展与应用为洪水预报发展提供新的动力,面向洪水预报的水文模型从降雨-产流等方面解释洪水产生的过程,丰富了洪水预报的方法,陆气耦合模型的发展为洪水预报进一步提高精度和预见期指明了新的方向。随着以上技术的不断发展与完善,洪水预报精度不断提高,从水雨情自动测报系统研究进展、洪水预报中降水预报应用进展、洪水预报水文模型研究进展、陆气耦合模型研究进展四个方面系统阐述目前洪水预报精度的研究进展,并对洪水预报今后的发展方向和研究热点做出展望,水雨情自动测报系统急需引入新的理论技术和非接触式设备等,增加信息的密度和强度,洪水预报的发展以及人工智能在洪水预报研究和实际工作中的应用实践,已经为洪水预报技术的突破提供了有力支撑,陆气耦合技术由单向耦合向基于物理概念的双向耦合发展,单站观测及模拟气象数据驱动向结合遥感和四维同化方向发展,为今后的提高洪水预报精度研究提供参考。研究成果可为水文、水库调度科技工作者提供技术参考。
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关键词
洪水预报
水雨情测报
水文模型
降水预报
陆气耦合
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Keywords
flood forecast
water and rain forecast
hydrological model
precipitation forecast
land-atmosphere coupled
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
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题名不同雨量站密度下水文模拟效果分析
被引量：2
- 3
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作者
杨无双
霍苒
曾强
陈华
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2020年第5期42-46,52,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目(51539009)。
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文摘
降雨作为水文模型的主要输入,其观测站点的密度和不均匀的空间分布是降雨误差的主要来源,因此分析雨量站网密度和空间分布的影响对于提高水文模拟的精度具有重要意义。研究选择雨量站点较多且分布相对均匀的湘江流域为研究区域,使用新安江模型分析了不同雨量站网密度和空间分布对水文模拟的影响。结果表明,提高雨量站网密度能够有效降低模型最优参数的估算误差,水文模拟精度随着雨量站网密度的增加而显著上升,但当站点密度达到一定阈值后,模拟精度不再显著提高。另外当站点密度较低时存在部分雨量站网组合可以得到较好水文模拟结果。因此,增加雨量站数目、优化雨量站空间分布均能提高水文模型的模拟精度。
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关键词
湘江流域
雨量站网密度
空间分布
水文模拟
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Keywords
Xiangjiang River Basin
rain gauge density
spatial distribution
hydrological simulation
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
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题名无资料地区水文模型参数估算方法比较研究
被引量：15
- 4
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作者
徐长江
杨无双
汪青静
陈华
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机构
长江水利委员会水文局
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第5期109-113,118,共6页
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基金
国家重点研发计划(2016YFC0400901)
国家自然科学基金重点项目(51539009)
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文摘
无资料地区的水文预报一直以来都备受水文工作者的关注。通过开展四种区域化方法在湘江流域的适用性研究,为国内无资料地区水文模拟研究提供借鉴和参考。首先通过Sobol'方法对各流域新安江模型参数的敏感性进行了分析。然后将各子流域依次假设为无资料流域,通过多元回归法、空间邻近法、流域物理特性相似法和全局平均法四种区域化方法进行无资料流域敏感参数的估算。结果表明,4种区域化方法在湘江流域都具有可行性,其中多元回归法的移植效果普遍较好,空间邻近法和流域物理特性相似法次之,全局平均法较差。
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关键词
新安江模型
无资料地区
Sobol'方法
区域化方法
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Keywords
Xin＇anjiang model
ungauged basin
Sobol method
regionalization method
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
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