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机体组分在直肠癌患者术后长期预后预测中的价值及模型建立
1
作者
刘硕
卢云
+9 位作者
胡继霖
杨文昶
赵日志
许文达
杨涵宇
路泽琛
马正
杜兆麟
高运治
高源
《中国癌症杂志》
北大核心
2025年第7期672-684,共13页
背景与目的:既往研究探讨了骨骼肌和脂肪组织的组成和分布对结直肠癌患者预后预测的意义,但多未对直肠癌与结肠癌患者群体加以区分。本研究旨在探究机体组分与直肠癌患者长期预后的关系,并建立术后预测模型。方法:回顾性收集2018年1月—...
背景与目的:既往研究探讨了骨骼肌和脂肪组织的组成和分布对结直肠癌患者预后预测的意义,但多未对直肠癌与结肠癌患者群体加以区分。本研究旨在探究机体组分与直肠癌患者长期预后的关系,并建立术后预测模型。方法:回顾性收集2018年1月—2021年12月于青岛大学附属医院接受手术治疗的直肠癌患者的临床资料。纳入标准:①年龄≥18岁;②术前经肠镜检查和活组织病理学检查确诊为直肠癌;③行外科手术完整切除者;④术前1个月内行腹部计算机体层成像(computed tomography,CT)扫描。排除标准:①临床资料缺失;②肿瘤多发转移;③肿瘤T分期为0或为原位癌;④严重伪影导致CT成像质量差,难以区分脂肪和肌肉;⑤无法获得随访结果的患者。本研究已获得青岛大学附属医院医学伦理委员会批准(批件号:QYFYWZLL30313),伦理审批环节已豁免知情同意。通过CT扫描观察到的骨骼肌横截面积及皮下脂肪横截面积除以身高的平方得到骨骼肌指数(skeletal muscle index,SMI)和皮下脂肪指数(subcutaneous adipose tissue index,SATI)。采用单因素和多因素COX回归分析确定影响直肠癌患者无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)及总生存期(overall survival,OS)的危险因素。根据多因素分析结果,构建列线图预测模型,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和决策曲线(decision curve analysis,DCA)对列线图的预测能力和准确性进行评估,并进行内部验证。结果:共有696例患者被纳入本研究,96例(13.8%)患者出现术后复发,89例(12.8%)患者死亡。多因素COX回归分析显示,SMI、SATI、肿瘤T分期、N分期是影响患者术后RFS和OS的独立因素。基于以上独立预测因素分别构建直肠癌患者的RFS及OS的列线图预测模型,3、4和5年RFS的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.862、0.846和0.824;3、4和5年OS的AUC分别为0.886、0.898和0.875,通过校准曲线和DCA对模型进行评估,并进行内部验证,显示模型的预测准确性较好。结论:CT机体组分是直肠癌患者RFS和OS的独立预测因素,在此基础上开发的列线图模型对直肠癌患者预后有较好的预测价值。
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关键词
直肠癌
计算机体层成像机体组分
骨骼肌指数
皮下脂肪指数
列线图模型
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题名
机体组分在直肠癌患者术后长期预后预测中的价值及模型建立
1
作者
刘硕
卢云
胡继霖
杨文昶
赵日志
许文达
杨涵宇
路泽琛
马正
杜兆麟
高运治
高源
机构
青岛大学附属医院胃肠外科
日照市中医医院胃肠外科
出处
《中国癌症杂志》
北大核心
2025年第7期672-684,共13页
基金
山东省自然科学基金面上项目(ZR2022MH252)。
文摘
背景与目的:既往研究探讨了骨骼肌和脂肪组织的组成和分布对结直肠癌患者预后预测的意义,但多未对直肠癌与结肠癌患者群体加以区分。本研究旨在探究机体组分与直肠癌患者长期预后的关系,并建立术后预测模型。方法:回顾性收集2018年1月—2021年12月于青岛大学附属医院接受手术治疗的直肠癌患者的临床资料。纳入标准:①年龄≥18岁;②术前经肠镜检查和活组织病理学检查确诊为直肠癌;③行外科手术完整切除者;④术前1个月内行腹部计算机体层成像(computed tomography,CT)扫描。排除标准:①临床资料缺失;②肿瘤多发转移;③肿瘤T分期为0或为原位癌;④严重伪影导致CT成像质量差,难以区分脂肪和肌肉;⑤无法获得随访结果的患者。本研究已获得青岛大学附属医院医学伦理委员会批准(批件号:QYFYWZLL30313),伦理审批环节已豁免知情同意。通过CT扫描观察到的骨骼肌横截面积及皮下脂肪横截面积除以身高的平方得到骨骼肌指数(skeletal muscle index,SMI)和皮下脂肪指数(subcutaneous adipose tissue index,SATI)。采用单因素和多因素COX回归分析确定影响直肠癌患者无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)及总生存期(overall survival,OS)的危险因素。根据多因素分析结果,构建列线图预测模型,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和决策曲线(decision curve analysis,DCA)对列线图的预测能力和准确性进行评估,并进行内部验证。结果:共有696例患者被纳入本研究,96例(13.8%)患者出现术后复发,89例(12.8%)患者死亡。多因素COX回归分析显示,SMI、SATI、肿瘤T分期、N分期是影响患者术后RFS和OS的独立因素。基于以上独立预测因素分别构建直肠癌患者的RFS及OS的列线图预测模型,3、4和5年RFS的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.862、0.846和0.824;3、4和5年OS的AUC分别为0.886、0.898和0.875,通过校准曲线和DCA对模型进行评估,并进行内部验证,显示模型的预测准确性较好。结论:CT机体组分是直肠癌患者RFS和OS的独立预测因素,在此基础上开发的列线图模型对直肠癌患者预后有较好的预测价值。
关键词
直肠癌
计算机体层成像机体组分
骨骼肌指数
皮下脂肪指数
列线图模型
Keywords
Rectal cancer
Computed tomography body composition
Skeletal muscle index
Subcutaneous adipose tissue index
Nomogram model
分类号
R735.37 [医药卫生—肿瘤]
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1
机体组分在直肠癌患者术后长期预后预测中的价值及模型建立
刘硕
卢云
胡继霖
杨文昶
赵日志
许文达
杨涵宇
路泽琛
马正
杜兆麟
高运治
高源
《中国癌症杂志》
北大核心
2025
0
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