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基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法
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作者 李永刚 潘建铭 +2 位作者 刘淇玉 吴滨源 甘景福 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-12,共12页
系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化均会影响谐波责任划分结果准确性,同时背景谐波电压波动亦对其产生较大影响,尚无统一方法同时解决上述问题。对此,提出一种基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法。首先,采用Hausdo... 系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化均会影响谐波责任划分结果准确性,同时背景谐波电压波动亦对其产生较大影响,尚无统一方法同时解决上述问题。对此,提出一种基于Hausdorff距离和改进密度峰值聚类的谐波责任划分方法。首先,采用Hausdorff距离算法筛选稳定数据段,计算等效系统谐波阻抗和等效背景谐波电压;然后,将等效参数和采样数据分别聚类,根据类簇配对法对等效参数类簇与采样数据类簇配对,确定运行场景,对多个运行场景下的谐波责任进行划分;最后,建立典型三馈线模型进行算例分析,验证所提方法的有效性和准确性。结果表明,所提方法既分别适用于解决系统谐波阻抗变化及背景谐波电压变化问题,又减小了背景谐波电压波动影响,提高了谐波责任划分结果的准确性。 展开更多
关键词 谐波责任划分 背景谐波电压 系统谐波阻抗 类簇配对法 运行场景
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跟网型逆变电源多回路耦合失稳机制分析
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作者 周一辰 徐宏伟 +3 位作者 李永刚 张艺菲 王子杰 李金泽 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第13期5226-5240,I0025,共16页
跟网型逆变电源控制系统内部回路间耦合复杂,参数影响导致系统失稳时,失稳参数影响的具体回路以及回路间作用机制尚不清楚。基于此,该文提出适用于分析跟网型逆变电源的嵌合转矩法,揭示参数影响下系统多回路耦合失稳机制。首先,建立跟... 跟网型逆变电源控制系统内部回路间耦合复杂,参数影响导致系统失稳时,失稳参数影响的具体回路以及回路间作用机制尚不清楚。基于此,该文提出适用于分析跟网型逆变电源的嵌合转矩法,揭示参数影响下系统多回路耦合失稳机制。首先,建立跟网型逆变电源各控制环节代数微分方程模型,同时,提出锁相环状态空间模型变换方法,形成适用于转矩分析法的2阶微分方程结构;其次,建立保留回路结构的嵌合转矩拓扑图,推导跟网型逆变电源各回路所提供阻尼转矩的计算公式;然后,提出跟网型逆变电源回路间互激、竞争理论,设计参数影响回路溯源方法;最后,溯源关键参数影响下的回路间互激、竞争路径,揭示逆变电源多回路耦合的失稳机制。 展开更多
关键词 跟网型逆变电源 多回路耦合 嵌合转矩法 溯源路径 互激竞争 失稳机制
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异点L型双基地EMVS-MIMO雷达高精度2D-DOD和2D-DOA估计
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作者 孙兵 李永刚 +4 位作者 刘洋 谢前朋 郭力兵 胡上成 杨海民 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第3期269-279,共11页
为改进双基地EMVS-MIMO雷达中2D-DOD和2D-DOA的估计性能,本文提出基于异点L型EMVS结构的发射阵列和接收阵列。相比于共点式EMVS发射阵列和接收阵列,稀疏异点EMVS结构在相同阵元数情况下可以降低接收端的单快拍数据维度。并且,借助于自... 为改进双基地EMVS-MIMO雷达中2D-DOD和2D-DOA的估计性能,本文提出基于异点L型EMVS结构的发射阵列和接收阵列。相比于共点式EMVS发射阵列和接收阵列,稀疏异点EMVS结构在相同阵元数情况下可以降低接收端的单快拍数据维度。并且,借助于自动参数配对的旋转不变算法和精粗估计结合解模糊处理过程,本文设计的稀疏异点L型EMVS阵列可以实现对2D-DOD和2D-DOA的精确估计。同时,本文利用重构的EMVS广义空间响应给出发射端和接收端极化参数的求解过程。仿真实验进一步验证了异点L型阵列多维参数估计的有效性。 展开更多
关键词 双基地EMVS-MIMO雷达 2D-DOD估计 2D-DOA估计 异点L型结构 旋转不变算法
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考虑谐波源相关性的多谐波源谐波责任划分
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作者 李昕朔 李永刚 吴滨源 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期84-95,共12页
多谐波源谐波责任划分是谐波针对性治理的关键和前提,谐波源间相关性严重影响谐波责任划分精度。针对这个问题,提出一种考虑谐波源相关性的多谐波源谐波责任划分方法。首先,论证谐波源相关性对谐波责任划分精度的影响;然后考虑工程现场... 多谐波源谐波责任划分是谐波针对性治理的关键和前提,谐波源间相关性严重影响谐波责任划分精度。针对这个问题,提出一种考虑谐波源相关性的多谐波源谐波责任划分方法。首先,论证谐波源相关性对谐波责任划分精度的影响;然后考虑工程现场谐波源不可测情况,将谐波源间电压电流关系转化为背景谐波电压与公共连接点谐波电流间关系,提出短时阻抗最小判据构建背景谐波电压,并借助基于密度的噪空间聚类减小背景谐波电压波动对计算结果的影响,构建指标因子筛选关注谐波源用户在不同数据段上电压电流有效数据,实现考虑谐波源相关性下多谐波源谐波责任划分精度提升;最后通过仿真算例验证所提方法能够较好地减小谐波源相关性较强下给谐波责任划分带来的影响。 展开更多
关键词 多谐波源 谐波责任划分 谐波阻抗 谐波源相关性 数据筛选 DBSCAN聚类
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融合网络重构技术的配电网无功优化双层模型
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作者 李东阳 李永刚 +1 位作者 吴滨源 王小雪 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第3期27-36,共10页
针对分布式新能源大规模接入、配电网运行和调控压力逐年增大、电压越限问题凸显的问题,本文提出一种融合网络重构技术的无功优化双层模型。首先,以减少配电网运行成本为目标,考虑分布式电源和无功补偿设备的协调控制,建立无功优化上层... 针对分布式新能源大规模接入、配电网运行和调控压力逐年增大、电压越限问题凸显的问题,本文提出一种融合网络重构技术的无功优化双层模型。首先,以减少配电网运行成本为目标,考虑分布式电源和无功补偿设备的协调控制,建立无功优化上层模型;其次,以网损成本和重构成本最小为目标,融合网络重构技术,建立下层重构模型;然后,基于多策略方法改进蜣螂优化算法,实现对双层模型的快速求解;最后,以IEEE33节点系统为算例,对所提的双层优化模型进行仿真验证。算例结果表明,所提的双层优化模型可以有效改善配电网的电压分布,降低运行成本。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 网络重构 双层模型 改进蜣螂优化算法
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基于改进蝙蝠算法的多目标移动储能调度 被引量:1
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作者 李永刚 林卉 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期56-64,共9页
在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出。首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型。其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意... 在大规模电动汽车的随机充电等因素的影响下,电网峰谷差等问题突出。首先,计算所需多类型移动储能(电动汽车、移动储能车、氢燃料发电车)调度功率,考虑交通能耗,建立各类移动储能模型。其中,针对电动汽车交通能耗,根据电价对用户参与意愿的影响,建立相应的补贴体系。其余类型则只计及交通能耗成本。然后,建立以的配电网负荷峰谷差、新能源利用率、配电网运行成本为目标,利用超平面的概念自适应地确定不同目标函数的权重,将多目标归一化,建立三类移动储能协调调度模型。而后,使用改进蝙蝠算法求解,得到多类型移动储能协同调度的方案。其中,基本蝙蝠算法引入柯西变异逆累积分布函数等改进,得到改进蝙蝠算法,该算法有效提升优化速度、全局搜索能力。最后,在IEEE33节点系统中,进行仿真验证,结果证明了该调度方案的有效性。 展开更多
关键词 多类型移动储能 交通能耗补贴 多目标 改进蝙蝠算法
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专业认证下基于项目教学法的植物病理学研究方法课程教学体系构建 被引量:1
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作者 李永刚 刘金鑫 +2 位作者 张雪 姜佰文 金羽 《黑龙江农业科学》 2024年第3期97-101,共5页
工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保证制度,能够为学生毕业后职业准备的范围和质量提供保证。植物病理学研究方法是东北农业大学植物保护专业认证的核心建设课程,也是具有较强应用性和实践性的实验课,是学生能够进入农业科研... 工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保证制度,能够为学生毕业后职业准备的范围和质量提供保证。植物病理学研究方法是东北农业大学植物保护专业认证的核心建设课程,也是具有较强应用性和实践性的实验课,是学生能够进入农业科研领域和解决农业生产实际问题的基础工具。本课程依据专业认证三大核心理念,采用项目教学法并将思政元素融入植物病理学研究方法的教学体系,力求实现“教书”“育人”“创新能力”和“职业能力”的协同一体化,进而促进学生全面发展。 展开更多
关键词 专业认证 项目教学法 教学体系 植物病理学研究方法 思政元素
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一种面向多任务的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化研究 被引量:9
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作者 裴二荣 娄宇涵 +1 位作者 李永刚 黎伟 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2748-2756,共9页
装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域。但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和... 装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域。但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和轨迹优化问题还未解决。为此,该文提出一种综合考虑无人机数据采集、数据广播以及计算任务卸载的无人机辅助的通信网络资源优化的分配策略,旨在通过联合优化传输占空比、用户发射功率与无人机轨迹,在满足目标位置采集数据实时广播的前提下,最大化用户卸载量。为了解决多变量耦合优化问题,提出了基于块坐标下降(BCD)和连续凸逼近(SCA)的高效迭代优化算法,将耦合优化问题分解为3个子问题进行迭代优化。最后,大量仿真结果表明,该算法在公平性和总卸载计算量方面都优于其他测试方案。 展开更多
关键词 无人机通信 移动边缘计算 数据采集 凸优化
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区域一致趋同的分布式负荷频率控制方法研究 被引量:4
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作者 周一辰 杨洋 +3 位作者 李永刚 楚玉建 李金泽 林卉 《智慧电力》 北大核心 2024年第3期80-86,124,共8页
随着可再生能源发电比例的上升,电力系统呈现源荷双重不确定性,对频率稳定产生不利影响。提出一种结合多智能体一致算法与动态面控制的分布式负荷频率控制方法,以增强电力系统的频率调节性能。首先,给出频率控制模型结构,并设计系统框... 随着可再生能源发电比例的上升,电力系统呈现源荷双重不确定性,对频率稳定产生不利影响。提出一种结合多智能体一致算法与动态面控制的分布式负荷频率控制方法,以增强电力系统的频率调节性能。首先,给出频率控制模型结构,并设计系统框架与分散式区域观测器;其次,考虑通信时滞的影响,设计出各区域控制器结构;最后,基于互联电力系统算例验证了方法的有效性与优越性。与传统控制方法相比,该控制方法改善了电力系统负荷频率控制性能,提高了区域间频率调节的一致性。 展开更多
关键词 分布式负荷频率控制 分散式观测器 多智能体一致性算法 动态面控制法
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长岭断陷查干花次凹火石岭组水下喷发火山岩相测井响应特征 被引量:1
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作者 李永刚 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2061-2074,共14页
松辽盆地长岭断陷查干花次凹火石岭组发育水下喷发火山岩,分为2类岩相4种亚相,在取心井段较少的情况下,实际生产中识别水下喷发火山岩相具有较大困难。本文以查干花地区水下喷发火山岩相为研究对象,分析总结了2类岩相4种亚相的电性特征... 松辽盆地长岭断陷查干花次凹火石岭组发育水下喷发火山岩,分为2类岩相4种亚相,在取心井段较少的情况下,实际生产中识别水下喷发火山岩相具有较大困难。本文以查干花地区水下喷发火山岩相为研究对象,分析总结了2类岩相4种亚相的电性特征:气携水下热碎屑流亚相火山灰球不发育段为高自然伽马、高电阻率,曲线呈中高幅指形,成像测井为高阻亮色,火山灰球发育段为低自然伽马、低电阻率,曲线中低幅较平直,成像测井为低阻暗色;水携火山高密度流亚相为高自然伽马、高电阻率,曲线呈中高幅指形,成像测井为高阻亮色;水下降落亚相为高自然伽马、低电阻率,曲线中低幅较平直或呈中高幅指形,成像测井为低阻暗色;含外碎屑火山碎屑沉积岩亚相为低自然伽马、高电阻率,曲线呈中高幅指形,成像测井为高阻亮色。建立了岩相测井识别图版,实现了水下喷发火山岩相测井识别。 展开更多
关键词 查干花地区 长岭断陷 水下喷发 火山岩相 电性特征 松辽盆地
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Koopman原理内嵌MLP神经网络模型驱动的电力系统非线性振荡特征分析方法 被引量:1
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作者 周一辰 李金泽 +3 位作者 李永刚 陈鹏伟 郭通 孙浩潮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期132-139,共8页
针对电力系统非线性动态特性表征与物理机理融合不清晰、精度低的问题,提出了一种Koopman原理内嵌多层感知机(MLP)神经网络模型驱动的电力系统非线性特性表征与分析方法。阐明了Koopman算子的基本原理,分析了Koopman算子在非线性系统时... 针对电力系统非线性动态特性表征与物理机理融合不清晰、精度低的问题,提出了一种Koopman原理内嵌多层感知机(MLP)神经网络模型驱动的电力系统非线性特性表征与分析方法。阐明了Koopman算子的基本原理,分析了Koopman算子在非线性系统时序演化中的作用。采用MLP神经网络构建编码、解码映射,进而形成Koopman原理内嵌的神经网络深度学习模型,通过深度学习实现非线性系统“编码映射-线性演化-解码映射”3种结构的演化逼近。分析了将所提方法应用于电力系统动态特性分析的物理机理,建立了所提方法的求解与应用流程。通过单机与4机系统算例对所提方法进行对比验证,结果表明所提方法可以精确表征平衡点稳定域内的系统动态过程,可用于电力系统非线性振荡动态特性解析。 展开更多
关键词 电力系统 非线性振荡 Koopman算子理论 多层感知机神经网络 科学人工智能
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基于多输出的多传感器在线航迹融合方法
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作者 李永刚 王怀民 +2 位作者 杨海民 郭力兵 胡上成 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第8期55-58,共4页
多传感器航迹融合能够在一定准则下整合数据,获得比单一的传感器数据更接近被测物理量真值的状态估计值和更有价值的综合信息。目前,卡尔曼滤波算法和传统的加权平均融合算法虽然能有效地实现航迹融合,但融合所得测量精度仍然有限。文... 多传感器航迹融合能够在一定准则下整合数据,获得比单一的传感器数据更接近被测物理量真值的状态估计值和更有价值的综合信息。目前,卡尔曼滤波算法和传统的加权平均融合算法虽然能有效地实现航迹融合,但融合所得测量精度仍然有限。文中针对航迹数据特点,提出基于多输出的多传感器在线航迹融合算法,通过多输出多元线性回归模型实现了航迹数据融合;利用云边协同架构完成模型训练和推理,在中心云端利用历史数据训练得到多输出多元线性回归模型,在此基础上,在边缘端利用在线梯度下降算法完成模型权重系数的实时更新。实验结果表明,文中提出的算法在融合精度上要优于目前的卡尔曼滤波算法和传统的加权平均融合算法。 展开更多
关键词 多输出 多元线性回归 在线学习 航迹融合
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凤凰落架:研究型大学博士毕业生入职地方高校的组织适应挑战
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作者 李永刚 孙嘉琪 《复旦教育论坛》 北大核心 2025年第2期38-48,共11页
受不同层次高校差异化的平台条件、制度文化以及青年教师学术惯习等因素的影响,入职地方高校的研究型大学博士毕业生面临着尤为突出的组织适应挑战。本文基于人与组织匹配理论和布尔迪厄的实践理论,通过对地方高校青年教师的质性研究发... 受不同层次高校差异化的平台条件、制度文化以及青年教师学术惯习等因素的影响,入职地方高校的研究型大学博士毕业生面临着尤为突出的组织适应挑战。本文基于人与组织匹配理论和布尔迪厄的实践理论,通过对地方高校青年教师的质性研究发现:研究型大学博士毕业生与地方高校在重教学与重科研、中心与边缘、自由与实用等二元价值认知上存在冲突,进而引发双方在组织文化和目标、需求和供给方面的失配。为了在合法性资本竞争中获得位置优势,研究型大学博士毕业生在注重社会关系网络的地方高校场域中,充分利用或投资学术资本与社会资本,根据资本总量与内在结构差异,最终形成超越型、坚守型、权变型和浮游型四种组织适应策略。据此,地方高校应根据自身定位,分类制定青年教师引导与支持方案;注重社会关系网络的去中心化,营造公正开放的生态环境;研究型大学博士毕业生也应及时转变心态,积极融入地方性社会关系网络。 展开更多
关键词 研究型大学 地方高校 博士毕业生 组织适应 学术资本 社会资本
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无刷励磁机旋转整流器二极管开路故障的轴电压特征研究
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作者 武玉才 孙淑琼 +2 位作者 庞永林 马明晗 李永刚 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期114-123,共10页
内转子式三相无刷励磁机旋转整流器二极管单管开路故障发生频率较高且不易直接监测,可能诱发多个二极管故障的连锁效应,严重影响发电机组的安全可靠运行,根据故障在轴电压中形成的特征谐波进行在线监测是一种新型检测方法。首先分析了... 内转子式三相无刷励磁机旋转整流器二极管单管开路故障发生频率较高且不易直接监测,可能诱发多个二极管故障的连锁效应,严重影响发电机组的安全可靠运行,根据故障在轴电压中形成的特征谐波进行在线监测是一种新型检测方法。首先分析了旋转整流器二极管单管开路故障时励磁机电枢磁动势特征,利用气隙磁导法得到交链电枢转轴交变磁通表达式,进而预测二极管开路故障后,励磁机轴电压中将出现Pωr/2π整数倍频率的谐波。最后以一台5.8 MW的三相无刷励磁机为例进行有限元仿真,结果与理论预期相符,证明了轴电压信号可用于内转子式无刷励磁机的旋转整流桥二极管开路故障在线监测。 展开更多
关键词 三相无刷励磁机 二极管开路 轴电压 谐波特征
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牛传染性胸膜肺炎的发病症状与防控措施
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作者 李永刚 《农业工程技术》 2025年第15期97-98,共2页
传染性胸膜肺炎是冬春季肉牛养殖时高发传染性疾病之一,临床上患病牛主要表现为发烧、咳喘、呼吸不畅或困难、流鼻涕、贫血、消瘦等症状,严重影响牛的生长发育。该文介绍了牛传染性胸膜肺炎的发病病症和防治措施,旨在为相关从业人员提... 传染性胸膜肺炎是冬春季肉牛养殖时高发传染性疾病之一,临床上患病牛主要表现为发烧、咳喘、呼吸不畅或困难、流鼻涕、贫血、消瘦等症状,严重影响牛的生长发育。该文介绍了牛传染性胸膜肺炎的发病病症和防治措施,旨在为相关从业人员提供参考。 展开更多
关键词 传染性胸膜肺炎 病因 症状 防治措施
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乡村振兴战略背景下完善农机安全监理体系的探讨
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作者 李永刚 《当代农机》 2025年第1期18-20,共3页
农机安全监理是确保农业生产安全的重要环节。然而,随着农业机械化的快速发展,农机安全监理体系存在的问题逐渐暴露,亟需深入分析和完善。完善农机安全监理体系对于保障农业生产安全、提高农业机械化水平、促进农业现代化、保护农民生... 农机安全监理是确保农业生产安全的重要环节。然而,随着农业机械化的快速发展,农机安全监理体系存在的问题逐渐暴露,亟需深入分析和完善。完善农机安全监理体系对于保障农业生产安全、提高农业机械化水平、促进农业现代化、保护农民生命财产安全具有重要意义。为此,阐述了乡村振兴战略对农机安全监理体系的新要求,分析了当前农机安全监理体系存在的问题,探讨了乡村振兴战略背景下完善农机安全监理体系的对策。 展开更多
关键词 乡村振兴战略 农机安全监理体系 问题 对策
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抽水蓄能机组励磁绕组匝间短路漏磁检测研究 被引量:6
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作者 齐鹏 李永刚 +2 位作者 马明晗 武玉才 黄嘉 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期32-43,共12页
抽水蓄能机组定子铁心背部漏磁场可有效反应励磁绕组的运行状态,通过对励磁绕组匝间短路前后的漏磁特征进行研究,以实现对其匝间绝缘健康水平的在线监测。首先,推导励磁绕组健康状态与匝间短路状态下的漏磁表达式,得到不同状态所对应的... 抽水蓄能机组定子铁心背部漏磁场可有效反应励磁绕组的运行状态,通过对励磁绕组匝间短路前后的漏磁特征进行研究,以实现对其匝间绝缘健康水平的在线监测。首先,推导励磁绕组健康状态与匝间短路状态下的漏磁表达式,得到不同状态所对应的磁密特征谐波;其次,搭建发电容量为278 MVA的抽水蓄能机组二维有限元仿真模型,据此分析匝间短路故障前后径向漏磁及切向漏磁时/频域特征的演变规律,并得到空载工况的径向、切向漏磁峰值分别为111、102μT,负载工况的径向、切向漏磁峰值分别为115、112.5μT,可为漏磁传感器选型提供参考;最后,通过在同步发电机定子铁心背部加装磁通门传感器,采集不同匝间短路程度下的径向、切向及轴向漏磁信号,获其空载工况峰值分别为51.9、40.4、28.2μT,负载工况峰值分别为56.5、47.3、38.4μT,动模机组监测结果证明了,漏磁信号时域特征波形及频谱特征谐波变化可有效表征励磁绕组匝间绝缘健康水平,为励磁绕组匝间短路状态监测拓展了新的技术路径。 展开更多
关键词 抽水蓄能机组 励磁绕组 匝间短路 漏磁特性 在线监测
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基于多尺度法的多机非线性强迫振荡机理研究 被引量:2
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作者 甄星皓 李永刚 +3 位作者 纪璇 李亚斌 沙叶楠 周一辰 《智慧电力》 北大核心 2024年第5期52-59,共8页
随着高比例新能源电网的发展,电力系统呈现出更明显的非线性特征,可以采用多尺度法展示二次非线性对多机系统强迫振荡的影响。首先,建立多机系统强迫振荡模型,将系统数学模型进行多次恒等变换并进行简化,与单机系统相比,多机系统有着更... 随着高比例新能源电网的发展,电力系统呈现出更明显的非线性特征,可以采用多尺度法展示二次非线性对多机系统强迫振荡的影响。首先,建立多机系统强迫振荡模型,将系统数学模型进行多次恒等变换并进行简化,与单机系统相比,多机系统有着更广泛的适用性。然后,利用多尺度法导出了非线性强迫振动稳态响应的幅频特性曲线和动态响应的近似一阶解析表达式,并分析关键参数对非线性强迫荡的影响。最后,以三机系统为例,验证了所提方法的准确性,并对由非线性引起的频率偏移和跳跃的现象做出了解释。 展开更多
关键词 强迫振荡 非线性 多尺度法 电力系统稳定性
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基于协同压缩方法的轻量化SAR舰船识别 被引量:1
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作者 李炫潮 何永华 +2 位作者 朱卫纲 李永刚 邱琳琳 《电光与控制》 北大核心 2025年第2期103-110,共8页
深度学习为SAR舰船识别提供了新方法,但是目前大多数深度学习模型的参数众多,难以在资源受限的环境中运行,模型压缩是其实现的必要条件。剪枝作为一种常用的模型压缩方法,当深度神经网络被过多地修枝时,其精确度会显著降低,传统微调方... 深度学习为SAR舰船识别提供了新方法,但是目前大多数深度学习模型的参数众多,难以在资源受限的环境中运行,模型压缩是其实现的必要条件。剪枝作为一种常用的模型压缩方法,当深度神经网络被过多地修枝时,其精确度会显著降低,传统微调方法无法将其恢复到较高的精确度。为此,以SAR舰船为研究对象,提出一种协同模型剪枝与知识蒸馏的网络压缩方法。首先,定义了协同压缩方法总体架构,即将模型剪枝中的微调过程替换为知识蒸馏,以提高剪枝后网络的精确度;然后,在传统知识蒸馏方法中引入学生自我反思机制,以进一步提高目标网络的性能。实验结果表明,利用所提知识蒸馏方法恢复的剪枝网络具有更好的性能,而且协同压缩后的网络模型性能目前已达到主流轻量级网络水平。 展开更多
关键词 SAR 舰船识别 协同压缩 模型剪枝 知识蒸馏 学生自我反思
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视频SAR动目标检测算法研究 被引量:1
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作者 白佳华 陈信平 +3 位作者 杨君 朱卫纲 李永刚 马凡茵 《电光与控制》 北大核心 2025年第7期55-60,共6页
在雷达图像领域,动目标检测任务一直受到人们的广泛关注。近年来,随着电子技术的发展和雷达技术的提升,视频合成孔径雷达(Video-SAR)技术带来了更高帧率的SAR图像数据。同时,深度学习在目标检测任务上的优秀成绩也让众多学者将其应用于... 在雷达图像领域,动目标检测任务一直受到人们的广泛关注。近年来,随着电子技术的发展和雷达技术的提升,视频合成孔径雷达(Video-SAR)技术带来了更高帧率的SAR图像数据。同时,深度学习在目标检测任务上的优秀成绩也让众多学者将其应用于视频SAR动目标检测任务,视频SAR动目标检测技术开始由传统地面动目标指示(GMTI)的方法转向使用深度学习方法。然而,基于深度学习的视频SAR动目标检测算法尚处于研究阶段,且目前暂无关于视频SAR动目标检测任务的综述类文章。因此,在动目标检测算法的基础上,对国内外已有的方法进行分析和整理。同时,结合已有研究总结了视频SAR动目标检测任务面临的问题与难点,并结合现有技术的发展对其未来的发展提出研究建议。 展开更多
关键词 视频合成孔径雷达 动目标检测 目标阴影 深度学习
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