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一种基于视觉特性的SPIHT数字图像压缩算法
1
作者
李树前
刘春生
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2007年第1期69-71,68,共4页
从分析视觉系统的对比度敏感函数(CSF)和整数小波变换的原理出发,根据CSF对不同空间频率的敏感度不同,用CSF掩模度量图像小波分解系数的视觉重要性,因此,SPHIT算法可以把小波变换得到那些人眼较为敏感的区域的系数提前编码输出,使得解...
从分析视觉系统的对比度敏感函数(CSF)和整数小波变换的原理出发,根据CSF对不同空间频率的敏感度不同,用CSF掩模度量图像小波分解系数的视觉重要性,因此,SPHIT算法可以把小波变换得到那些人眼较为敏感的区域的系数提前编码输出,使得解码后的图像既具有良好的视觉效果,且由于新的算法内存需求量少,使得编码速度得到较大提高。
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关键词
人眼视觉特性
提升格式
多级树集合分裂算法
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职称材料
题名
一种基于视觉特性的SPIHT数字图像压缩算法
1
作者
李树前
刘春生
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2007年第1期69-71,68,共4页
文摘
从分析视觉系统的对比度敏感函数(CSF)和整数小波变换的原理出发,根据CSF对不同空间频率的敏感度不同,用CSF掩模度量图像小波分解系数的视觉重要性,因此,SPHIT算法可以把小波变换得到那些人眼较为敏感的区域的系数提前编码输出,使得解码后的图像既具有良好的视觉效果,且由于新的算法内存需求量少,使得编码速度得到较大提高。
关键词
人眼视觉特性
提升格式
多级树集合分裂算法
Keywords
Human visual system （HVS）
lifting scheme
SPIHT
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于视觉特性的SPIHT数字图像压缩算法
李树前
刘春生
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2007
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