随着空间卫星的广泛使用,射电天文望远镜受到高仰角的干扰越来越多,进一步确定整个天空中卫星干扰源的频率、位置和分布,是有效规划天文观测的重要手段。本文介绍了一种基于时频差对高仰角卫星干扰源定位的方法,即基于时频差信息,将干...随着空间卫星的广泛使用,射电天文望远镜受到高仰角的干扰越来越多,进一步确定整个天空中卫星干扰源的频率、位置和分布,是有效规划天文观测的重要手段。本文介绍了一种基于时频差对高仰角卫星干扰源定位的方法,即基于时频差信息,将干扰源定位解构为时频差联合估计与定位的问题。首先建立用于时频差联合估计的地面接收信号模型,基于四阶最大似然进行到达时间差(time difference of arrival,TDOA)与到达频率差(frequency difference of arrival,FDOA)的联合估计;然后建立干扰源定位模型,根据两步加权最小二乘算法对干扰源进行定位。经过仿真验证,实现了对高仰角快速运动干扰源的定位与轨迹估计,对于300 km高度干扰源的定位误差最小可达到78 m。利用基于联合时频差分析的卫星干扰源定位算法进行射电天文台址无线电环境测量可提升射电望远镜的科学产出,并保障其平稳运行。展开更多
该文将四元数理论应用到双基地集中式多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计中。文中通过传统数据模型构造四元数矩阵,提出了基于四元数的求根-多重信号分类(Root MUltiple SIgnal Classification,Root-MUSIC)的MIMO雷达中角度估计算法,该...该文将四元数理论应用到双基地集中式多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计中。文中通过传统数据模型构造四元数矩阵,提出了基于四元数的求根-多重信号分类(Root MUltiple SIgnal Classification,Root-MUSIC)的MIMO雷达中角度估计算法,该算法通过奇异值分解和Root-MUSIC来估计出发射角(Direction Of Departure,DOD)和接收角(Direction Of Arrival,DOA)。该算法的角度估计性能远优于现有文献的方法,并且无需谱峰搜索,复杂度大大降低。仿真结果验证了算法的有效性。展开更多
论文提出基于平行嵌套阵互协方差的2维(Two Dimensional,2D)波达角(Direction Of Arrival,DOA)联合估计算法。算法基于两个互相平行的嵌套阵的互协方差生成较长虚拟阵列,同时将2维DOA估计问题降维为1维DOA估计问题。在构造协方差矩阵时...论文提出基于平行嵌套阵互协方差的2维(Two Dimensional,2D)波达角(Direction Of Arrival,DOA)联合估计算法。算法基于两个互相平行的嵌套阵的互协方差生成较长虚拟阵列,同时将2维DOA估计问题降维为1维DOA估计问题。在构造协方差矩阵时,利用方向矩阵范德蒙特性增加虚拟快拍数,保证了孔径的最小损失。最后算法基于酉旋转不变技术(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique,ESPRIT)和总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)方法进一步降低噪声影响,并获得了自动配对的2维DOA估计。相比传统平行阵下的DOA估计算法,该算法拥有更好的DOA估计性能,能辨识更多的空间信源,对空间色噪声有更强的鲁棒性。仿真结果验证了算法的有效性。展开更多
文摘随着空间卫星的广泛使用,射电天文望远镜受到高仰角的干扰越来越多,进一步确定整个天空中卫星干扰源的频率、位置和分布,是有效规划天文观测的重要手段。本文介绍了一种基于时频差对高仰角卫星干扰源定位的方法,即基于时频差信息,将干扰源定位解构为时频差联合估计与定位的问题。首先建立用于时频差联合估计的地面接收信号模型,基于四阶最大似然进行到达时间差(time difference of arrival,TDOA)与到达频率差(frequency difference of arrival,FDOA)的联合估计;然后建立干扰源定位模型,根据两步加权最小二乘算法对干扰源进行定位。经过仿真验证,实现了对高仰角快速运动干扰源的定位与轨迹估计,对于300 km高度干扰源的定位误差最小可达到78 m。利用基于联合时频差分析的卫星干扰源定位算法进行射电天文台址无线电环境测量可提升射电望远镜的科学产出,并保障其平稳运行。
文摘该文将四元数理论应用到双基地集中式多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计中。文中通过传统数据模型构造四元数矩阵,提出了基于四元数的求根-多重信号分类(Root MUltiple SIgnal Classification,Root-MUSIC)的MIMO雷达中角度估计算法,该算法通过奇异值分解和Root-MUSIC来估计出发射角(Direction Of Departure,DOD)和接收角(Direction Of Arrival,DOA)。该算法的角度估计性能远优于现有文献的方法,并且无需谱峰搜索,复杂度大大降低。仿真结果验证了算法的有效性。
文摘论文提出基于平行嵌套阵互协方差的2维(Two Dimensional,2D)波达角(Direction Of Arrival,DOA)联合估计算法。算法基于两个互相平行的嵌套阵的互协方差生成较长虚拟阵列,同时将2维DOA估计问题降维为1维DOA估计问题。在构造协方差矩阵时,利用方向矩阵范德蒙特性增加虚拟快拍数,保证了孔径的最小损失。最后算法基于酉旋转不变技术(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique,ESPRIT)和总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)方法进一步降低噪声影响,并获得了自动配对的2维DOA估计。相比传统平行阵下的DOA估计算法,该算法拥有更好的DOA估计性能,能辨识更多的空间信源,对空间色噪声有更强的鲁棒性。仿真结果验证了算法的有效性。
