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基于ES-Markov模型的港口集装箱季度吞吐量分析与预测 被引量:12
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作者 王振振 苌道方 +1 位作者 朱宗良 罗天 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第4期125-130,共6页
为有助于对港口规划和资源分配进行科学管理,以深圳港2012—2017年共24个季度的集装箱吞吐量数据为例,对各季度数据进行加权灰色关联分析,通过各季度吞吐量的影响度排序得出其发展规律;将三次指数平滑法与马尔科夫模型相组合,并应用于... 为有助于对港口规划和资源分配进行科学管理,以深圳港2012—2017年共24个季度的集装箱吞吐量数据为例,对各季度数据进行加权灰色关联分析,通过各季度吞吐量的影响度排序得出其发展规律;将三次指数平滑法与马尔科夫模型相组合,并应用于港口集装箱季度吞吐量预测中。结果表明:与传统的三次指数平滑模型、灰色预测模型相比,ES-Markov模型使相对误差降至5%以下,预测精度大幅提高,因此,该模型可很好地适应港口集装箱吞吐量季节性波动的发展变化规律。未来可将该组合模型应用于港口吞吐量预测中,为港口发展决策提供理论依据。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量 季度数据 三次指数平滑法 马尔科夫模型 预测
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基于SARIMA-BP模型的港口船舶交通流量预测 被引量:13
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作者 赵龙文 苌道方 +1 位作者 朱宗良 高银萍 《中国航海》 CSCD 北大核心 2020年第1期50-55,94,共7页
为提高船舶交通流量预测精度,提出一种季节性自回归移动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型和BP神经网络的误差校正集成模型。以深圳港2011—2017年的数据为研究样本,对原始数据进行预处理,构建最优SA... 为提高船舶交通流量预测精度,提出一种季节性自回归移动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型和BP神经网络的误差校正集成模型。以深圳港2011—2017年的数据为研究样本,对原始数据进行预处理,构建最优SARIMA模型,以该模型求出的残差序列作为BP神经网络的输入,将两个模型预测结果进行整合,得到集成模型的预测结果。试验结果表明:该误差校正集成模型与两个单一模型相比,体现出船舶交通流量数据的季节性特征,具有较好的预测精度,为港口船舶交通流量预测提供一种更为有效的方法。 展开更多
关键词 船舶交通流量 预测 季节性自回归移动平均模型 BP神经网络
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橄榄鲜食新品种“清榄1号”选育初报 被引量:9
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作者 许长同 肖振林 +1 位作者 朱宗良 杨文荣 《中国南方果树》 北大核心 2013年第3期70-72,共3页
阐述了橄榄鲜食优良新品种"清榄1号"的发现和选育过程,观察研究了品种的植物学特征、生物学特性和抗逆性,分析了果实主要内含物,提出了栽培关键技术。
关键词 橄榄 鲜食 “清榄1号”
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应用GeoEast解释系统综合评价鄂尔多斯盆地环庆区块有利勘探目标 被引量:1
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作者 孙成田 朱宗良 +3 位作者 周在华 赵伟 高翔 张楠 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第S02期110-115,229,共7页
为了更好地满足油气勘探逐步向构造—岩性、岩性等隐蔽油气藏转移的需要,充分挖掘、利用地震资料中丰富的地质信息,以三维地震、井资料为依托,针对鄂尔多斯盆地环庆区块中生界含油、古生界含气层系,应用GeoEast软件构造解释、属性分析... 为了更好地满足油气勘探逐步向构造—岩性、岩性等隐蔽油气藏转移的需要,充分挖掘、利用地震资料中丰富的地质信息,以三维地震、井资料为依托,针对鄂尔多斯盆地环庆区块中生界含油、古生界含气层系,应用GeoEast软件构造解释、属性分析及储层地震反演等技术方法,落实了侏罗系低幅度构造、沉积初期古地貌形态;精细刻画了三叠系长8段砂体展布;明确了古生界盒8段含气有利范围;最后通过成藏分析,明确了大面积岩性、构造—岩性油气藏特征,为实现环庆区块高效勘探、效益开发提供了技术支撑。 展开更多
关键词 GeoEast解释系统 古地貌刻画 地震反演 属性提取与分析
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马尾松舞毒蛾卵块空间分布型及其应用的研究
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作者 干文奎 朱宗良 +2 位作者 张旭 黄祖惠 陈才英 《西南林学院学报》 CAS 1991年第2期221-225,共5页
马尾松舞毒蛾卵块的空间分布型,用聚集度指标度量适合聚集分布。Iwao的回归分析法与Taylor幂法则也是确定聚集型分布的好方法,结果都说明是聚集型的。由此可确定抽样调查的最适抽样数,编制序贯抽样分析表,用于预测预报和防治效果的检验。
关键词 舞毒蛾 空间分布型 马尾松
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