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题名EM算法在删失数据分布和混合分布参数估计中的应用
被引量：8
- 1
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作者
木拉提.吐尔德
胡锡健
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机构
新疆大学数学与系统科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第15期161-164,共4页
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基金
新疆大学科学基金资助项目(07020428008)
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文摘
EM算法是一种迭代算法,主要采用后验分布的众数或极大似然估计,广泛的应用于删失数据,截尾数据,成群数据,带有讨厌参数的数据等。文章介绍EM算法,并对删失数据的对数正态分布参数估计和混合正态分布参数的极大似然估计进行了模拟,模拟结果表明对删失数据分布的参数估计和复杂的极大似然估计,EM算法是有效的,估值精度满足要求。
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关键词
极大似然估计
EM算法
对数正态分布
混合正态分布
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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题名拟蒙特卡洛方法中Halton序列的随机化及其改进
被引量：5
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作者
木拉提.吐尔德
胡锡健
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机构
新疆大学数学与系统科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第24期15-17,共3页
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基金
新疆大学科学基金资助项目(07020428008)
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文摘
Halton序列是简单并且容易实现的低差异序列。Wang和Hickrnell[1]提出的随机化Halton序列在高维的情形下会产生高度相关情况,并且在高维情形下估计精度和收敛速度都很差。文章结合随机化和置乱化方法改善了Halton序列这些缺点。模拟结果表明,改进的随机化Halton序列在精度和相关性方面都好于随机化Halton序列。
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关键词
-Halton序列
低差异序列
置乱化
随机化
数字积分
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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