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基于文本分析的软件项目风险研究演化脉络解析 被引量:2
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作者 瞿英 范默苒 +1 位作者 刘滨 曹树贵 《河北科技大学学报》 CAS 2020年第1期88-98,共11页
软件项目是以科学满足软件需求为目标,涵盖人员、技术、管理等多种要素的工程实施与组织管理过程。长期以来,由于软件项目客观存在的一些不确定性因素,使得实施过程中常常会遇到设计、费用、进度与功能变化等诸多问题。虽然高效的开发... 软件项目是以科学满足软件需求为目标,涵盖人员、技术、管理等多种要素的工程实施与组织管理过程。长期以来,由于软件项目客观存在的一些不确定性因素,使得实施过程中常常会遇到设计、费用、进度与功能变化等诸多问题。虽然高效的开发技术不断涌现,但管理问题一直存在,风险问题也经常显现,成为软件行业的焦点问题。正确认识和管理软件项目风险能够提高软件项目开发的成功率,降低风险发生概率。软件项目风险管理是软件项目管理中的重点问题之一。随着软件行业的发展,软件项目风险呈现出新的特点,风险管理内容也产生了新的变化。为了追踪软件项目风险管理研究的脉络和发展趋势,运用网络爬虫技术,获取了国内外软件项目风险相关文献3129篇,利用分词和统计分析技术,对文献作者、关键字、主题等进行提取和词频分析,挖掘出研究主体的空间分布情况;从发文数量及发文时间角度对中外学者研究进行对比分析,梳理出软件项目风险概念界定、研究阶段、研究方法等方面的演化进程。通过对文献主题的分析,梳理出软件项目风险研究的方向和趋势。通过上述文本分析思路,可以得出该领域中的主流研究方法及发展趋势。在文献数量的变化上可以推断,软件项目风险同质化研究较多,研究的创新性突破口难以发掘,致使中文文献数量有所降低。通过观察研究团队词云可视化情况,发现了计算机类及管理类两大主流研究方向。如何从管理角度进行风险研究一直是该领域关注的重点。基于时间顺序的文献主题汇总,能够清晰看出软件项目风险研究是以项目管理为主导、风险管理为导向,将项目管理及风险管理相融合,进行以软件项目为主体的概念性界定。软件项目风险管理理论研究相对成熟后,风险评估、风险识别、风险控制相关技术性的研究也开始兴起,再从应用角度进行风险管理的验证研究。至今风险管理仍以评估为主要研究手段,通过对高频词的共性进行分析,找到词汇关联中较为新颖的研究方向。例如,风险识别过程正在从人工主观辨别向机器自动识别转化;风险管理对象属性特点的转变是由静到动的变化;由大数据技术引发的风险知识库建立、智能风险管理系统的搭建等前沿研究。对研究趋势的探索将为软件项目风险防控、提升软件项目成功率提供新的解决思路,为软件项目风险的相关研究提供可参考的方法。 展开更多
关键词 管理计量学 软件项目风险 文本分析 演化脉络 文献计量
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重度烧伤合并呼吸道损伤病人临床治疗体会 被引量:1
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作者 曹树贵 肖少华 +1 位作者 陈安保 黄云 《中国实用医药》 2006年第3期76-77,共2页
目的观察湿润烧伤膏和湿润暴露疗法(MEBT/MEBO)加综合疗法治疗重度烧伤合并呼吸道烧伤病人的疗效。方法烧伤创面全程采用MEBT/MEBO进行涂敷,静脉全凭抗感染、抗休克,呼吸道采用保护和综合治疗。结果32例烧伤病人30例痊愈,2例死于肾功能... 目的观察湿润烧伤膏和湿润暴露疗法(MEBT/MEBO)加综合疗法治疗重度烧伤合并呼吸道烧伤病人的疗效。方法烧伤创面全程采用MEBT/MEBO进行涂敷,静脉全凭抗感染、抗休克,呼吸道采用保护和综合治疗。结果32例烧伤病人30例痊愈,2例死于肾功能衰竭。结论MEBT/MEBO复合常规呼吸道烧伤治疗方法和综合治疗方法用于重度烧伤合并有呼吸道损伤的病人的治疗,可避免气管切开,临床观察有较好的疗效,值得推广。 展开更多
关键词 重度烧伤 呼吸道损伤 MEBT/MEBO 综合治疗
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Ontology Learning for Chinese Documents Based on SVD and Conceptual Clustering
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作者 李守丽 廖乐健 +1 位作者 曹元大 曹树贵 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第S1期139-144,共6页
In order to construct Chinese ontology easily, an automated ontology learning technology for Chinese documents based on singular value decomposition (SVD) and conceptual clustering is proposed . First the system extra... In order to construct Chinese ontology easily, an automated ontology learning technology for Chinese documents based on singular value decomposition (SVD) and conceptual clustering is proposed . First the system extracts concepts from a set of domain-specific documents by using SVD technology, and then acquires subsumption relationships between the concepts by means of hierarchical conceptual clustering method. The system thus yields domain-related concept hierarchy. 展开更多
关键词 Semantic Web ONTOLOGY ontology learning singular value decomposition conceptual clustering
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