目的分析国内外孤独症患儿照顾者相关研究的现状、热点及趋势。方法检索2005年1月1日至2023年9月25日Web of Science核心合集和中国知网中收录的孤独症患儿照顾者相关文献,应用Citespace软件对纳入文献进行分析。结果共纳入856篇英文文...目的分析国内外孤独症患儿照顾者相关研究的现状、热点及趋势。方法检索2005年1月1日至2023年9月25日Web of Science核心合集和中国知网中收录的孤独症患儿照顾者相关文献,应用Citespace软件对纳入文献进行分析。结果共纳入856篇英文文献和241篇中文文献。国外研究热点主要集中在亲职压力、心理健康、社会支持与融入、生活质量、父母介导干预;国内研究热点与之相似,但处于起步阶段。结论我国尚缺乏对孤独症患儿照顾者的关注,护理研究者应加大对该人群的研究力度和深度,为其提供帮助与支持。展开更多
目的基于吹扫捕集-气相色谱/质谱法(purge and trap-gas chromatography/mass spectrometry,PT-GC/MS)并结合美国国家标准与技术研究院(national institute of standards and technology,NIST)数据库,鉴定豆汁、麻豆腐中的风味物质并分...目的基于吹扫捕集-气相色谱/质谱法(purge and trap-gas chromatography/mass spectrometry,PT-GC/MS)并结合美国国家标准与技术研究院(national institute of standards and technology,NIST)数据库,鉴定豆汁、麻豆腐中的风味物质并分析其特征物质。方法称取2.0 g样品,于40 mL棕色螺旋样品瓶中,加入10 mL实验用水与四氟磁力搅拌子,样品加热温度40℃,经PT-GC/MS进行分析。结果从34批次样品中,共鉴定出260种风味物质,涵盖含硫化合物、醇类、醛类、酮类、酯类等多种类型。生、熟豆汁中含硫化合物相对含量较高,而麻豆腐的风味物质种类多样、相似性较低。这些鉴定数据在一定程度上能够反映感官评价结果,但存在部分风味物质较为突出或被其他气味干扰的可能性。此外,本研究利用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对样品整体分布及偏离样本进行鉴别并尝试分析偏离原因;进一步利用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),基于[P<0.05,变量投影重要性(variable importance in the projection,VIP)>1]的筛选条件,选出31种生、熟豆汁特征风味物质,可用于生、熟豆汁的区分与鉴定。结论研究证实PT-GC/MS结合多元统计方法可有效解析豆汁、麻豆腐风味物质,筛选特征物质,为后续优化改善产品风味提供依据。展开更多
目的基于Logistic回归和人工神经网络构建老年糖尿病足(diabetic foot,DF)患者衰弱风险预测模型,并比较两种模型预测效能,为早期识别并预防老年DF患者衰弱的发生提供依据。方法2023年5-10月,采用便利抽样法选取天津市某两所三级甲等医院...目的基于Logistic回归和人工神经网络构建老年糖尿病足(diabetic foot,DF)患者衰弱风险预测模型,并比较两种模型预测效能,为早期识别并预防老年DF患者衰弱的发生提供依据。方法2023年5-10月,采用便利抽样法选取天津市某两所三级甲等医院内491例老年DF患者为研究对象。通过问卷调查及病历记录收集资料,绘制列线图模型及人工神经网络模型;受试者工作特征曲线和曲线下面积评估模型预测能力,敏感度和特异度评估模型预测价值。结果建模组列线图和人工神经网络模型的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.973、0.742,敏感度分别为92.90%、95.50%,特异度分别为91.10%、50.50%。结论构建的老年DF患者衰弱风险预测的列线图模型预测性能较好,对有效识别高衰弱风险的老年DF患者有临床价值。展开更多
文摘目的分析国内外孤独症患儿照顾者相关研究的现状、热点及趋势。方法检索2005年1月1日至2023年9月25日Web of Science核心合集和中国知网中收录的孤独症患儿照顾者相关文献,应用Citespace软件对纳入文献进行分析。结果共纳入856篇英文文献和241篇中文文献。国外研究热点主要集中在亲职压力、心理健康、社会支持与融入、生活质量、父母介导干预;国内研究热点与之相似,但处于起步阶段。结论我国尚缺乏对孤独症患儿照顾者的关注,护理研究者应加大对该人群的研究力度和深度,为其提供帮助与支持。
文摘目的基于吹扫捕集-气相色谱/质谱法(purge and trap-gas chromatography/mass spectrometry,PT-GC/MS)并结合美国国家标准与技术研究院(national institute of standards and technology,NIST)数据库,鉴定豆汁、麻豆腐中的风味物质并分析其特征物质。方法称取2.0 g样品,于40 mL棕色螺旋样品瓶中,加入10 mL实验用水与四氟磁力搅拌子,样品加热温度40℃,经PT-GC/MS进行分析。结果从34批次样品中,共鉴定出260种风味物质,涵盖含硫化合物、醇类、醛类、酮类、酯类等多种类型。生、熟豆汁中含硫化合物相对含量较高,而麻豆腐的风味物质种类多样、相似性较低。这些鉴定数据在一定程度上能够反映感官评价结果,但存在部分风味物质较为突出或被其他气味干扰的可能性。此外,本研究利用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对样品整体分布及偏离样本进行鉴别并尝试分析偏离原因;进一步利用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),基于[P<0.05,变量投影重要性(variable importance in the projection,VIP)>1]的筛选条件,选出31种生、熟豆汁特征风味物质,可用于生、熟豆汁的区分与鉴定。结论研究证实PT-GC/MS结合多元统计方法可有效解析豆汁、麻豆腐风味物质,筛选特征物质,为后续优化改善产品风味提供依据。
文摘目的基于Logistic回归和人工神经网络构建老年糖尿病足(diabetic foot,DF)患者衰弱风险预测模型,并比较两种模型预测效能,为早期识别并预防老年DF患者衰弱的发生提供依据。方法2023年5-10月,采用便利抽样法选取天津市某两所三级甲等医院内491例老年DF患者为研究对象。通过问卷调查及病历记录收集资料,绘制列线图模型及人工神经网络模型;受试者工作特征曲线和曲线下面积评估模型预测能力,敏感度和特异度评估模型预测价值。结果建模组列线图和人工神经网络模型的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.973、0.742,敏感度分别为92.90%、95.50%,特异度分别为91.10%、50.50%。结论构建的老年DF患者衰弱风险预测的列线图模型预测性能较好,对有效识别高衰弱风险的老年DF患者有临床价值。
