无线环境知识(WEK,Wireless Environment Knowledge)旨在描述环境与信道之间的映射关系,对于动态信道特征预测及优化通信资源配置具有重要意义。工业互联网(IIoT,Industrial Internet of Things)将互联网技术与传统工业相结合,具有场景...无线环境知识(WEK,Wireless Environment Knowledge)旨在描述环境与信道之间的映射关系,对于动态信道特征预测及优化通信资源配置具有重要意义。工业互联网(IIoT,Industrial Internet of Things)将互联网技术与传统工业相结合,具有场景空间大、设备分布密集、金属设备多、设备材质多样、传输信号的频率依赖性强等特点,通信环境受多种因素影响。对环境特性的准确描述有助于在IIoT等复杂电磁环境中实现更精确的路径损耗(PL,Pass Loss)预测,从而提升通信质量和可靠性。针对上述IIoT场景的多维特性,首先分析了场景中设备材质对于信号传输的影响,基于不同材质的电磁参数和频率特性构建了相应的知识系数;然后,提出了一个面向IIoT场景的WEK表示方法,基于位置信息和知识系数表示无线传播过程中散射体的反射、绕射和遮挡对于接收信号功率的贡献,并构建了一个基于WEK和神经网络(NN,Neural Network)的PL预测框架;最后,搭建了一个简单的室内IIoT场景进行仿真,验证了所提出的知识系数和WEK的有效性。展开更多
文摘无线环境知识(WEK,Wireless Environment Knowledge)旨在描述环境与信道之间的映射关系,对于动态信道特征预测及优化通信资源配置具有重要意义。工业互联网(IIoT,Industrial Internet of Things)将互联网技术与传统工业相结合,具有场景空间大、设备分布密集、金属设备多、设备材质多样、传输信号的频率依赖性强等特点,通信环境受多种因素影响。对环境特性的准确描述有助于在IIoT等复杂电磁环境中实现更精确的路径损耗(PL,Pass Loss)预测,从而提升通信质量和可靠性。针对上述IIoT场景的多维特性,首先分析了场景中设备材质对于信号传输的影响,基于不同材质的电磁参数和频率特性构建了相应的知识系数;然后,提出了一个面向IIoT场景的WEK表示方法,基于位置信息和知识系数表示无线传播过程中散射体的反射、绕射和遮挡对于接收信号功率的贡献,并构建了一个基于WEK和神经网络(NN,Neural Network)的PL预测框架;最后,搭建了一个简单的室内IIoT场景进行仿真,验证了所提出的知识系数和WEK的有效性。
