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基于自适应金豺算法动压滑动轴承的多目标优化
被引量：
5
1
作者
徐凯
张会妨
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期640-645,共6页
为提高动压滑动轴承的承载能力,同时降低发热量和摩擦因数,建立了动压滑动轴承的多目标优化模型。针对传统优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的不足,提出一种自适应策略改进的金豺优化算法,进而提高金豺算法的勘探和探索能力。利用...
为提高动压滑动轴承的承载能力,同时降低发热量和摩擦因数,建立了动压滑动轴承的多目标优化模型。针对传统优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的不足,提出一种自适应策略改进的金豺优化算法,进而提高金豺算法的勘探和探索能力。利用含有约束条件的算例对自适应策略改进的金豺优化算法进行性能验证,结果表明自适应策略改进的金豺优化算法具有良好的收敛性能。将该算法用于求解动压滑动轴承的多目标优化问题,优化结果表明,优化后的结构相对初始结构性能有了较大提升,承载能力提高了12.257%,发热量和摩擦因数分别降低了15.610%和33.333%。
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关键词
金豺优化算法
自适应策略
动压滑动轴承
多目标优化
优化算法
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职称材料
基于RFE-BXGBoost的轴承套圈沟道表面缺陷识别方法
被引量：
4
2
作者
徐凯
张会妨
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第11期1691-1699,共9页
轴承套圈是轴承部件的重要组成部分,其表面缺陷影响轴承的服役期限。为了解决轴承沟道表面缺陷难以被准确识别的问题,提出了一种基于特征递归消除的贝叶斯极度梯度提升树(RFE-BXGBoost)的轴承套圈沟道表面缺陷识别模型(方法)。首先,基...
轴承套圈是轴承部件的重要组成部分,其表面缺陷影响轴承的服役期限。为了解决轴承沟道表面缺陷难以被准确识别的问题,提出了一种基于特征递归消除的贝叶斯极度梯度提升树(RFE-BXGBoost)的轴承套圈沟道表面缺陷识别模型(方法)。首先,基于特征衍生的思想,对轴承沟道的时域、频域等特征进行了提取,使用了极度梯度提升树(XGBoost)作为基于特征递归消除(RFE)的基学习器,对影响轴承沟道表面缺陷最佳特征子集进行了选择,并过滤了冗余特征;然后,利用基于贝叶斯优化的XGBoost模型组成弱分类器,为了降低模型预测结果的方差,使用有放回随机抽样法,对基分类器进行了选取;最后,根据抽样结果,利用投票法获得了最终的表面缺陷识别结果,并使用轴承套圈沟道实测数据集进行了模型预测性能的测试。实验结果表明:基于RFE-BXGBoost的表面缺陷识别模型的识别准确率为0.90,F1-score为0.879,优于仅使用自适应提升法(Adaboost)、随机森林、梯度提升树的表面缺陷识别结果。研究结果表明:该表面缺陷识别模型对复杂零部件和系统的表面缺陷识别有一定的效果。
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关键词
滚动轴承
特征递归消除
极度梯度提升树
轴承套圈沟道
有放回随机抽样
集成模型
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职称材料
题名
基于自适应金豺算法动压滑动轴承的多目标优化
被引量：
5
1
作者
徐凯
张会妨
机构
新乡职业技术学院数控技术学院
新乡职业技术学院教务处
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期640-645,共6页
文摘
为提高动压滑动轴承的承载能力,同时降低发热量和摩擦因数,建立了动压滑动轴承的多目标优化模型。针对传统优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的不足,提出一种自适应策略改进的金豺优化算法,进而提高金豺算法的勘探和探索能力。利用含有约束条件的算例对自适应策略改进的金豺优化算法进行性能验证,结果表明自适应策略改进的金豺优化算法具有良好的收敛性能。将该算法用于求解动压滑动轴承的多目标优化问题,优化结果表明,优化后的结构相对初始结构性能有了较大提升,承载能力提高了12.257%,发热量和摩擦因数分别降低了15.610%和33.333%。
关键词
金豺优化算法
自适应策略
动压滑动轴承
多目标优化
优化算法
Keywords
Golden jackal optimization algorithm
Adaptive strategy
Hydrodynamic bearing
Multi⁃objective optimization
Optimization algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于RFE-BXGBoost的轴承套圈沟道表面缺陷识别方法
被引量：
4
2
作者
徐凯
张会妨
机构
新乡职业技术学院数控技术学院
新乡职业技术学院教务处
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第11期1691-1699,共9页
基金
河南省科技攻关项目(152102210100)
天津市自然科学重点基金资助项目(16JCZDJC38200)。
文摘
轴承套圈是轴承部件的重要组成部分,其表面缺陷影响轴承的服役期限。为了解决轴承沟道表面缺陷难以被准确识别的问题,提出了一种基于特征递归消除的贝叶斯极度梯度提升树(RFE-BXGBoost)的轴承套圈沟道表面缺陷识别模型(方法)。首先,基于特征衍生的思想,对轴承沟道的时域、频域等特征进行了提取,使用了极度梯度提升树(XGBoost)作为基于特征递归消除(RFE)的基学习器,对影响轴承沟道表面缺陷最佳特征子集进行了选择,并过滤了冗余特征;然后,利用基于贝叶斯优化的XGBoost模型组成弱分类器,为了降低模型预测结果的方差,使用有放回随机抽样法,对基分类器进行了选取;最后,根据抽样结果,利用投票法获得了最终的表面缺陷识别结果,并使用轴承套圈沟道实测数据集进行了模型预测性能的测试。实验结果表明:基于RFE-BXGBoost的表面缺陷识别模型的识别准确率为0.90,F1-score为0.879,优于仅使用自适应提升法(Adaboost)、随机森林、梯度提升树的表面缺陷识别结果。研究结果表明:该表面缺陷识别模型对复杂零部件和系统的表面缺陷识别有一定的效果。
关键词
滚动轴承
特征递归消除
极度梯度提升树
轴承套圈沟道
有放回随机抽样
集成模型
Keywords
rolling bearing
recursive feature elimination(RFE)
extreme gradient boosting tree(XGBoost)
the bearing ring groove
random sampling with replacement
ensemble model
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应金豺算法动压滑动轴承的多目标优化
徐凯
张会妨
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
2
基于RFE-BXGBoost的轴承套圈沟道表面缺陷识别方法
徐凯
张会妨
《机电工程》
CAS
北大核心
2023
4
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职称材料
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引证文献
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