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基于改进第二代非支配遗传算法的甲醇/柴油双燃料船舶发动机参数多目标优化
1
作者
赵柯洋
张衡
+4 位作者
贺波
庞轶星
程星鑫
苏玉香
李又一
《内燃机工程》
北大核心
2025年第1期17-26,共10页
利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优...
利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优化。为实现多目标优化问题的有效求解,采用灰熵并行分析方法改进第二代非支配遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),并利用建立的响应面模型对仿真模型计算结果进行了仿真验证。优化结果显示:转矩提升了6.96%,比燃油消耗率降低了1.19%,NOx和CO排放量分别降低了12.37%和3.77%。
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关键词
甲醇/柴油
第二代非支配遗传算法
灰熵并行
性能优化
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职称材料
题名
基于改进第二代非支配遗传算法的甲醇/柴油双燃料船舶发动机参数多目标优化
1
作者
赵柯洋
张衡
贺波
庞轶星
程星鑫
苏玉香
李又一
机构
浙江海洋大学海洋工程装备学院
中创海洋科技股份有限公司
中国科学院宁波材料技术与工程研究所
出处
《内燃机工程》
北大核心
2025年第1期17-26,共10页
基金
舟山市科技计划项目(2022C41009)。
文摘
利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优化。为实现多目标优化问题的有效求解,采用灰熵并行分析方法改进第二代非支配遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),并利用建立的响应面模型对仿真模型计算结果进行了仿真验证。优化结果显示:转矩提升了6.96%,比燃油消耗率降低了1.19%,NOx和CO排放量分别降低了12.37%和3.77%。
关键词
甲醇/柴油
第二代非支配遗传算法
灰熵并行
性能优化
Keywords
methanol/diesel
non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)
grey entropy parallel
performance optimization
分类号
TK464 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进第二代非支配遗传算法的甲醇/柴油双燃料船舶发动机参数多目标优化
赵柯洋
张衡
贺波
庞轶星
程星鑫
苏玉香
李又一
《内燃机工程》
北大核心
2025
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