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基于SDG模型的风力发电机故障诊断方法
被引量：
7
1
作者
刘友宽
苏适
+1 位作者
杨洋
尧俊平
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期583-588,共6页
基于符号有向图SDG(Signed Directed Graph)的故障诊断方法在化工、钢铁等大型工业系统中已广泛运用。针对传统的风力发电机组故障诊断方法诊断耗时长、诊断过程复杂等缺点,提出基于符号有向图(SDG)模型的风力发电机组故障诊断方法。研...
基于符号有向图SDG(Signed Directed Graph)的故障诊断方法在化工、钢铁等大型工业系统中已广泛运用。针对传统的风力发电机组故障诊断方法诊断耗时长、诊断过程复杂等缺点,提出基于符号有向图(SDG)模型的风力发电机组故障诊断方法。研究风力发电机组结构,建立风力发电机组SDG模型。利用关联算法通过风力发电机组分布输入矩阵对候选故障源节点进行筛选、排序。案例诊断结果表明,该方法能及时有效地检测风力发电机组的故障,提高风力发电机组故障诊断的效率。
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关键词
符号有向图
故障诊断
风力发电机组
风力发电
数学模型
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职称材料
题名
基于SDG模型的风力发电机故障诊断方法
被引量：
7
1
作者
刘友宽
苏适
杨洋
尧俊平
机构
云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期583-588,共6页
文摘
基于符号有向图SDG(Signed Directed Graph)的故障诊断方法在化工、钢铁等大型工业系统中已广泛运用。针对传统的风力发电机组故障诊断方法诊断耗时长、诊断过程复杂等缺点,提出基于符号有向图(SDG)模型的风力发电机组故障诊断方法。研究风力发电机组结构,建立风力发电机组SDG模型。利用关联算法通过风力发电机组分布输入矩阵对候选故障源节点进行筛选、排序。案例诊断结果表明,该方法能及时有效地检测风力发电机组的故障,提高风力发电机组故障诊断的效率。
关键词
符号有向图
故障诊断
风力发电机组
风力发电
数学模型
Keywords
Signed directed graph
Fault diagnosis
Wind turbine
Wind power generation
Mathematical model
分类号
TP306.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
基于SDG模型的风力发电机故障诊断方法
刘友宽
苏适
杨洋
尧俊平
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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