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基于深度学习的冲击地压微震能量信号时间序列预测方法
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作者 唐晓明 邵华 +4 位作者 宿国瑞 高文忠 狄洋阳 付恩三 贾慧霖 《能源与环保》 2025年第3期85-93,共9页
针对冲击地压的超前预测问题,提出了一种基于深度学习的微震能量信号时间序列预测方法。该方法构建了多种深度神经网络模型,通过对大量微震信号数据进行分析,优化模型参数,实现了对微震信号的高效预测。实验结果表明,预测信号与后续现... 针对冲击地压的超前预测问题,提出了一种基于深度学习的微震能量信号时间序列预测方法。该方法构建了多种深度神经网络模型,通过对大量微震信号数据进行分析,优化模型参数,实现了对微震信号的高效预测。实验结果表明,预测信号与后续现场采集的真实信号相关性达95%以上,验证了该方法的有效性。研究为冲击地压的定量监测与预警提供了新的数据支持,具有重要的实用价值和创新意义。 展开更多
关键词 冲击地压 微震 超前预测 深度学习
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基于AHP-SPA的煤矿安全管理模型构建及应用 被引量:6
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作者 张婷婷 宿国瑞 侍大军 《煤炭工程》 北大核心 2019年第11期179-184,共6页
为了从根本上提升煤矿安全管理水平,在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上,结合层次分析法与集对分析,建立了AHP-SPA的煤矿安全评价算法模型。基于"三位一体"体系,分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指... 为了从根本上提升煤矿安全管理水平,在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上,结合层次分析法与集对分析,建立了AHP-SPA的煤矿安全评价算法模型。基于"三位一体"体系,分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标,实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。最后,将AHP-SPA安全管理模型在济宁二号煤矿进行实际应用,验证了模型的适用性和可靠性,为煤矿安全管理提供了新的理论与技术支撑。 展开更多
关键词 AHP-SPA算法 煤矿安全 安全管理模型 “三位一体”指标体系
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基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计 被引量:44
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作者 王万丽 孙超 宿国瑞 《煤炭工程》 北大核心 2019年第6期52-56,共5页
为消除煤矿各类监控系统与管理系统的数据孤岛问题,基于大数据与云计算技术,提出了基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计构想,设计了由感知层、平台层以及应用层的平台架构,构建了基础信息管理、数据联网管理、风险分析指标模型管... 为消除煤矿各类监控系统与管理系统的数据孤岛问题,基于大数据与云计算技术,提出了基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计构想,设计了由感知层、平台层以及应用层的平台架构,构建了基础信息管理、数据联网管理、风险分析指标模型管理、风险分析研判与处置、风险分析数据展现五大模块。同时,根据建立的煤矿安全风险分析指标体系,通过层次分析与隶属度函数结合的方法,实现了对煤矿安全风险的研判。结果表明,该信息平台提高了煤矿数据存储、传输和处理的效率,实现了对煤矿现有数据的有效分析,对于实现煤矿的安全管控,提升煤矿本质安全,有较好的效果。 展开更多
关键词 云平台 煤矿安全 安全管控 数据孤岛 风险研判
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基于煤矿事故全过程的智慧应急云平台架构 及关键技术研究 被引量:4
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作者 张勇 宿国瑞 +1 位作者 王鹏 胡而已 《中国煤炭》 2022年第10期58-63,共6页
智慧应急是煤矿风险智能防控一体化的重要组成部分。基于我国应急管理机制建设现状,结合云计算、大数据技术理念,阐述了大数据视角下的应急管理机制,提出了包含应急数据采集、多源异构数据平台、智慧决策分析、应用及展示等4层的智慧应... 智慧应急是煤矿风险智能防控一体化的重要组成部分。基于我国应急管理机制建设现状,结合云计算、大数据技术理念,阐述了大数据视角下的应急管理机制,提出了包含应急数据采集、多源异构数据平台、智慧决策分析、应用及展示等4层的智慧应急云平台架构体系;从煤矿事故全过程角度出发,探讨了煤矿智慧应急平台中的应急情报整合、事故关键隐患挖掘、衍生灾害预测分析、事故应急反演、应急方案优选等关键技术及实现途径,以期为完善煤矿安全生产“一张图”、建设智慧应急平台提供参考。 展开更多
关键词 智慧应急 云平台 架构体系 煤矿事故全过程 关键技术
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