期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
蓝柑风味糖浆货架期预测模型的建立与评价
被引量:
4
1
作者
姚宇晨
毋思敏
+6 位作者
苏晓霞
杨钊
王宝
卞祺
徐光辉
钟绍强
蒙军
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022年第2期255-262,共8页
本文主要阐述了蓝柑风味糖浆货架期预测模型的研究过程及方法,对蓝柑风味糖浆储存过程中多维度品质变化、保藏期限等进行评估预测。在4、27、37℃的贮藏条件下,通过对感官指标、可溶性固形物含量、pH、还原糖含量、羟甲基糠醛(5-hydroxy...
本文主要阐述了蓝柑风味糖浆货架期预测模型的研究过程及方法,对蓝柑风味糖浆储存过程中多维度品质变化、保藏期限等进行评估预测。在4、27、37℃的贮藏条件下,通过对感官指标、可溶性固形物含量、pH、还原糖含量、羟甲基糠醛(5-hydroxymethyl-furfural,HMF)等多项指标变化的逐一分析,结合动力学模型和Arrhenius方程,完成了货架期预测模型的构建。结果表明,以感官得分为80分、可溶性固形物含量为85%、pH为2、还原糖含量为100%、羟甲基糠醛含量为35 mg/kg作为蓝柑风味糖浆货架期的终点,在4℃冷藏条件下,蓝柑风味糖浆的理论货架期约为48个月;20℃室温条件下,蓝柑风味糖浆的理论货架期约为24个月,货架期终点蓝柑风味糖浆的品质出现不可接受的损失。蓝柑风味糖浆货架期预测模型的建立,为糖浆类产品货架期预测建模提供了新思路。
展开更多
关键词
蓝柑风味糖浆
货架期
Arrhenius方程
动力学模型
稳定性
在线阅读
下载PDF
职称材料
番茄制品的现状与发展趋势分析
被引量:
22
2
作者
姚宇晨
赵芸
+2 位作者
赵抒娜
朱晨辉
李艳惠
《中国果菜》
2021年第6期144-148,共5页
番茄果实营养丰富,具有独特风味,可以生食、煮食、加工番茄酱、番茄汁或整果罐藏,也可进一步加工成多种番茄制品。本文对番茄加工产业的消费需求、市场现状、产品种类、营养功能等进行了多方面的分析,并对未来发展方向提出了建议。
关键词
番茄制品
行业分析
营养功能
发展趋势
在线阅读
下载PDF
职称材料
淀粉糖行业发展趋势分析及展望
被引量:
14
3
作者
姚宇晨
徐光辉
+2 位作者
杨钊
王宝
熊蕙
《农产品加工》
2021年第21期77-82,共6页
淀粉糖的应用领域广泛、消费市场庞大,据统计,蔗糖与淀粉糖合计占据我国90%的甜味配料市场,现已成为我国食糖市场的重要补充。针对近几年淀粉糖的行业现状、市场需求、供应形势、价格走势、应用特性、营养功能等方面进行系统分析,同时...
淀粉糖的应用领域广泛、消费市场庞大,据统计,蔗糖与淀粉糖合计占据我国90%的甜味配料市场,现已成为我国食糖市场的重要补充。针对近几年淀粉糖的行业现状、市场需求、供应形势、价格走势、应用特性、营养功能等方面进行系统分析,同时深入比较蔗糖和淀粉糖的需求变化和用途差异,并提出相应的产业发展建议。
展开更多
关键词
淀粉糖
行业分析
应用特性
发展趋势
在线阅读
下载PDF
职称材料
改进的Unet型木材缺陷图像分割方法
被引量:
1
4
作者
严飞
章继鸿
+1 位作者
姚宇晨
刘军
《林业机械与木工设备》
2022年第1期41-45,共5页
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习的最重要的网络之一,基于CNN的语义分割是当前研究的热点之一,Unet是在FCN基础上发展而来的卷积神经网络模型。针对木材缺陷图像分割问题,提出一种基于改进的Unet模型与像素...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习的最重要的网络之一,基于CNN的语义分割是当前研究的热点之一,Unet是在FCN基础上发展而来的卷积神经网络模型。针对木材缺陷图像分割问题,提出一种基于改进的Unet模型与像素阈值的木材缺陷图像分割方法。首先,在Unet的基本网络结构上,对网络的层数、通道数进行修改;然后,利用Unet实现网络训练,获得结构参数,最后用训练好的网络对图像进行测试,获取特征通道灰度图,并利用OTSU阈值算法对灰度图进行分割。结果表明,选择好的网络结构和阈值等参数,算法能够实现木材缺陷的图像分割,激活层通道灰度图分割效果优于卷积层。
展开更多
关键词
木材缺陷
图像分割
卷积神经网络
Unet
FCN
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
蓝柑风味糖浆货架期预测模型的建立与评价
被引量:
4
1
作者
姚宇晨
毋思敏
苏晓霞
杨钊
王宝
卞祺
徐光辉
钟绍强
蒙军
机构
中粮营养健康研究院有限公司
中粮崇左糖业有限公司
中粮糖业控股股份有限公司
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022年第2期255-262,共8页
基金
2020年广西重点研发计划(桂科AB20297051)
2020年广西科技基地和人才专项(桂科AD21075037)。
文摘
本文主要阐述了蓝柑风味糖浆货架期预测模型的研究过程及方法,对蓝柑风味糖浆储存过程中多维度品质变化、保藏期限等进行评估预测。在4、27、37℃的贮藏条件下,通过对感官指标、可溶性固形物含量、pH、还原糖含量、羟甲基糠醛(5-hydroxymethyl-furfural,HMF)等多项指标变化的逐一分析,结合动力学模型和Arrhenius方程,完成了货架期预测模型的构建。结果表明,以感官得分为80分、可溶性固形物含量为85%、pH为2、还原糖含量为100%、羟甲基糠醛含量为35 mg/kg作为蓝柑风味糖浆货架期的终点,在4℃冷藏条件下,蓝柑风味糖浆的理论货架期约为48个月;20℃室温条件下,蓝柑风味糖浆的理论货架期约为24个月,货架期终点蓝柑风味糖浆的品质出现不可接受的损失。蓝柑风味糖浆货架期预测模型的建立,为糖浆类产品货架期预测建模提供了新思路。
关键词
蓝柑风味糖浆
货架期
Arrhenius方程
动力学模型
稳定性
Keywords
blue mandarin flavored syrup
shelf life
Arrhenius equation
kinetic model
stability
分类号
TS245.9 [轻工技术与工程—制糖工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
番茄制品的现状与发展趋势分析
被引量:
22
2
作者
姚宇晨
赵芸
赵抒娜
朱晨辉
李艳惠
机构
中粮营养健康研究院有限公司
中粮糖业控股股份有限公司
中粮屯河番茄有限公司
出处
《中国果菜》
2021年第6期144-148,共5页
基金
2016年新疆自治区高层次人才引进工程计划
新疆昌吉自治州协同创新(科技支疆)项目(2019C03)
+1 种基金
中国博士后科学基金61批面上自主“西部地区博士后人才资助计划”(2017M613312XB)
特殊保障食品制造关键技术研究及新产品创制(2017YFD0400500)。
文摘
番茄果实营养丰富,具有独特风味,可以生食、煮食、加工番茄酱、番茄汁或整果罐藏,也可进一步加工成多种番茄制品。本文对番茄加工产业的消费需求、市场现状、产品种类、营养功能等进行了多方面的分析,并对未来发展方向提出了建议。
关键词
番茄制品
行业分析
营养功能
发展趋势
Keywords
Tomato products
industry analysis
nutritional function
development trend
分类号
TS255.2 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
淀粉糖行业发展趋势分析及展望
被引量:
14
3
作者
姚宇晨
徐光辉
杨钊
王宝
熊蕙
机构
中粮营养健康研究院有限公司/老年营养食品研究北京市工程实验室/营养健康与食品安全北京市重点实验室
中粮崇左糖业有限公司
中粮糖业控股股份有限公司/农业农村部糖料与番茄质量安全控制重点实验室
出处
《农产品加工》
2021年第21期77-82,共6页
基金
2017年新疆自治区高层次人才引进工程计划项目(2017年)
2020年广西重点研发计划项目(桂科AB20297051)
2020年广西科技基地和人才专项项目(桂科AD21075037)。
文摘
淀粉糖的应用领域广泛、消费市场庞大,据统计,蔗糖与淀粉糖合计占据我国90%的甜味配料市场,现已成为我国食糖市场的重要补充。针对近几年淀粉糖的行业现状、市场需求、供应形势、价格走势、应用特性、营养功能等方面进行系统分析,同时深入比较蔗糖和淀粉糖的需求变化和用途差异,并提出相应的产业发展建议。
关键词
淀粉糖
行业分析
应用特性
发展趋势
Keywords
starch sugar
industry analysis
application characteristics
development trend
分类号
TS245.4 [轻工技术与工程—制糖工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
改进的Unet型木材缺陷图像分割方法
被引量:
1
4
作者
严飞
章继鸿
姚宇晨
刘军
机构
南京林业大学机械电子工程学院
出处
《林业机械与木工设备》
2022年第1期41-45,共5页
基金
南京林业大学大学生创新工程项目(2021NFUSPITP0087)。
文摘
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习的最重要的网络之一,基于CNN的语义分割是当前研究的热点之一,Unet是在FCN基础上发展而来的卷积神经网络模型。针对木材缺陷图像分割问题,提出一种基于改进的Unet模型与像素阈值的木材缺陷图像分割方法。首先,在Unet的基本网络结构上,对网络的层数、通道数进行修改;然后,利用Unet实现网络训练,获得结构参数,最后用训练好的网络对图像进行测试,获取特征通道灰度图,并利用OTSU阈值算法对灰度图进行分割。结果表明,选择好的网络结构和阈值等参数,算法能够实现木材缺陷的图像分割,激活层通道灰度图分割效果优于卷积层。
关键词
木材缺陷
图像分割
卷积神经网络
Unet
FCN
Keywords
wood defect
image segmentation
convolutional neural network
Unet
FCN
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蓝柑风味糖浆货架期预测模型的建立与评价
姚宇晨
毋思敏
苏晓霞
杨钊
王宝
卞祺
徐光辉
钟绍强
蒙军
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
番茄制品的现状与发展趋势分析
姚宇晨
赵芸
赵抒娜
朱晨辉
李艳惠
《中国果菜》
2021
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
淀粉糖行业发展趋势分析及展望
姚宇晨
徐光辉
杨钊
王宝
熊蕙
《农产品加工》
2021
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
改进的Unet型木材缺陷图像分割方法
严飞
章继鸿
姚宇晨
刘军
《林业机械与木工设备》
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部