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结合连续小波变换和多约束非负矩阵分解的故障特征提取方法
被引量：
7
1
作者
唐曦凌
梁霖
+1 位作者
高慧中
罗爱玲
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第19期7-11,共5页
为了在故障早期从信噪比较低的振动信号中提取故障特征,提出了一种结合小波变换和多约束非负矩阵分解振动信号特征提取方法。首先,采用最小小波熵测量提取出最优时频系数矩阵。然后,根据故障特征在系数矩阵中的表现规律,采用基于稀疏性...
为了在故障早期从信噪比较低的振动信号中提取故障特征,提出了一种结合小波变换和多约束非负矩阵分解振动信号特征提取方法。首先,采用最小小波熵测量提取出最优时频系数矩阵。然后,根据故障特征在系数矩阵中的表现规律,采用基于稀疏性和光滑性约束的非负矩阵分解算法对小波系数矩阵进行非线性降维,从而提取信噪比较高的故障特征。最后,通过仿真数据和实际数据对该方法进行了验证,结果表明该方法能够在时域中提取出微弱的故障特征,实现机械状态的早期故障诊断。
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关键词
特征提取
连续小波变换
非负矩阵分解
故障诊断
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职称材料
题名
结合连续小波变换和多约束非负矩阵分解的故障特征提取方法
被引量：
7
1
作者
唐曦凌
梁霖
高慧中
罗爱玲
机构
广东电网公司电力科学研究院
西安交通大学机械工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第19期7-11,共5页
文摘
为了在故障早期从信噪比较低的振动信号中提取故障特征,提出了一种结合小波变换和多约束非负矩阵分解振动信号特征提取方法。首先,采用最小小波熵测量提取出最优时频系数矩阵。然后,根据故障特征在系数矩阵中的表现规律,采用基于稀疏性和光滑性约束的非负矩阵分解算法对小波系数矩阵进行非线性降维,从而提取信噪比较高的故障特征。最后,通过仿真数据和实际数据对该方法进行了验证,结果表明该方法能够在时域中提取出微弱的故障特征,实现机械状态的早期故障诊断。
关键词
特征提取
连续小波变换
非负矩阵分解
故障诊断
Keywords
Failure analysis
Fault detection
Feature extraction
Optimization
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合连续小波变换和多约束非负矩阵分解的故障特征提取方法
唐曦凌
梁霖
高慧中
罗爱玲
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013
7
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职称材料
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