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面向碳减排的梯级水库蓄水期水碳多目标优化调度研究 被引量:2
1
作者 周研来 宁志昊 何鋆涛 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第6期194-202,共9页
考虑到当前梯级水库蓄水调度研究尚未开展碳减排调度,基于碳排放因子法提出了梯级水库蓄水期水碳多目标调度模型,制定了梯级水库提前蓄水策略,并以防洪风险最小化、发电量最大化和温室气体排放量最小化为调度目标,采用NSGA-II求解调度... 考虑到当前梯级水库蓄水调度研究尚未开展碳减排调度,基于碳排放因子法提出了梯级水库蓄水期水碳多目标调度模型,制定了梯级水库提前蓄水策略,并以防洪风险最小化、发电量最大化和温室气体排放量最小化为调度目标,采用NSGA-II求解调度模型推求了梯级水库蓄水期优化调度方案,在金沙江中下游6座水库与三峡水库组成的梯级水库开展了实例研究。结果表明:相较于现行调度方案,优化调度方案集在防洪库容占用率为0~4.92%的情况下,发电量提升了7.23~40.26亿kW·h/a(0.65%~3.60%),弃水量减少了15.82~55.03亿m^(3)/a(6.45%~22.43%),温室气体排放量降低了38.55~45.63 Gg CO_(2e)/a(8.33%~9.85%),碳排放强度降低了0.39~0.47 kg CO_(2e)/(MW·h)(9.49%~11.44%),显著提升了梯级水库的发电量、抗旱供水能力并减少了温室气体排放。研究成果为实现梯级水库蓄水期水碳协同调度提供了技术支撑。 展开更多
关键词 水碳调度 蓄水调度 碳排放 非支配排序遗传算法 梯级水库
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基于机器学习的雅砻江流域洪水预报研究
2
作者 何彦锋 许涵冰 +3 位作者 刘洁 周研来 陈华 郭生练 《水电能源科学》 北大核心 2025年第5期15-20,共6页
雅砻江干流水力资源丰富,流域内已形成梯级水库格局,开展流域梯级水库洪水预报对实现精细化水库调度、洪水资源高效利用具有重要意义。采用自适应模糊推理系统(ANFIS)、长短期记忆神经网络(LSTM)和时域卷积网络(TCN)建立洪水预报模型。... 雅砻江干流水力资源丰富,流域内已形成梯级水库格局,开展流域梯级水库洪水预报对实现精细化水库调度、洪水资源高效利用具有重要意义。采用自适应模糊推理系统(ANFIS)、长短期记忆神经网络(LSTM)和时域卷积网络(TCN)建立洪水预报模型。研究结果表明,相较ANFIS,TCN的纳什效率系数改善率最高为17.47%(二滩,t+12),LSTM的纳什效率系数改善率最高为15.44%(桐子林,t+12)。TCN和LSTM对两河口水库入库洪水预报整体上能达到甲等精度。与ANFIS和LSTM相比,TCN在洪峰误差和峰现时差方面表现最优,有效克服了时滞和误差累计的影响,显著降低了系统误差。结果表明,构建的TCN模型能够提高洪水预报准确性和可靠性。 展开更多
关键词 雅砻江流域 洪水预报 自适应模糊推理系统 长短期记忆神经网络 时域卷积网络
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雅砻江梯级水库汛控水位多目标优化调度
3
作者 何彦锋 贾子航 +3 位作者 黄康康 周研来 陈华 郭生练 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第9期212-222,共11页
气候变化和强人类活动使得水旱灾害频发,优化水库汛控水位调度是应对极端水旱灾害的重要技术手段。以雅砻江梯级水库为研究对象,基于流域洪水特性及3座控制性水库的设计洪水,构建梯级水库汛控水位多目标优化调度模型,采用非支配排序遗... 气候变化和强人类活动使得水旱灾害频发,优化水库汛控水位调度是应对极端水旱灾害的重要技术手段。以雅砻江梯级水库为研究对象,基于流域洪水特性及3座控制性水库的设计洪水,构建梯级水库汛控水位多目标优化调度模型,采用非支配排序遗传算法求解模型得到Pareto解集,并运用基于熵权法的多准则妥协解排序法推求最佳汛控水位方案。结果表明:通过优化调度,在不增加防洪风险的前提下,雅砻江流域两河口、锦屏一级和二滩水库的汛控水位可分别抬升2.54~4.98、0.7~1.77、2.13~2.96 m。20240429场次洪水的实例分析表明,相较于实际调度结果,最佳汛控水位方案可使雅砻江梯级水库总发电量增加2.55亿kW·h(改善率为9.7%),且调洪高水位更低,充分发挥了水库洪水资源调控能力,显著提升了梯级水库综合效益。 展开更多
关键词 梯级水库 防洪调度 汛控水位 多目标优化 雅砻江流域
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雅砻江流域梯级水库防洪库容分配多目标评价
4
作者 何彦锋 鲁圆圆 +3 位作者 刘洁 周研来 陈华 郭生练 《人民长江》 北大核心 2025年第7期1-8,18,共9页
针对流域复杂水力联系、洪水地区组成、多级防洪任务下梯级水库防洪库容分配难题,构建了流域梯级水库防洪库容分配的多目标评价分析模型,以提升防洪安全保障能力,并以雅砻江流域干流3座大型梯级水库为研究对象,开展了防洪库容分配多目... 针对流域复杂水力联系、洪水地区组成、多级防洪任务下梯级水库防洪库容分配难题,构建了流域梯级水库防洪库容分配的多目标评价分析模型,以提升防洪安全保障能力,并以雅砻江流域干流3座大型梯级水库为研究对象,开展了防洪库容分配多目标评价分析。研究结果表明:①相较于两河口—锦屏一级—二滩梯级水库常规防洪库容分配方案,通过梯级水库防洪库容分配的多目标评价分析模型得到的最佳防洪库容分配方案,能够更有效地削减下游洪峰流量、降低调度期内的最高水位以及汛末水位。②洪水量级会对梯级水库的防洪库容分配产生影响,洪水量级越高,锦屏一级水库所需分配的防洪库容越大、二滩水库所需分配的防洪库容越小。研究成果可为编制流域梯级水库防洪库容运用方式和联合调度方案提供参考。 展开更多
关键词 防洪库容分配 防洪调度 多目标评价 梯级水库 雅砻江流域
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水文序列延长后已建水库防洪特征水位复核 被引量:6
5
作者 周研来 陈进 许继军 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第3期14-18,共5页
为探究洪水不确定性对大坝防洪特征水位设计的影响,采用水库调洪演算的随机微分方程推求防洪特征水位的概率分布线型,以三峡水库为例,通过调洪演算将洪水不确定性转换为防洪特征水位的不确定性,以分析已建水库防洪特征水位的分布规律,... 为探究洪水不确定性对大坝防洪特征水位设计的影响,采用水库调洪演算的随机微分方程推求防洪特征水位的概率分布线型,以三峡水库为例,通过调洪演算将洪水不确定性转换为防洪特征水位的不确定性,以分析已建水库防洪特征水位的分布规律,并对三峡水库防洪特征水位进行了复核分析。研究结果表明:随着样本容量的增加,洪水的信息量增大,三峡大坝设计资料和原校核洪水位(180.4 m)的可靠度均有所提高;当样本容量为120 a时,设计洪水资料和原校核洪水位的可靠度分别为93.19%和99.17%。研究结果为提高水库大坝安全设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 水文序列 防洪特征水位 不确定性 随机微分方程 特征水位复核 三峡水库
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基于Copula函数和Monte Carlo法的防洪调度风险分析 被引量:8
6
作者 周研来 梅亚东 《水电能源科学》 北大核心 2010年第8期37-39,共3页
以黄河万家寨水库为例,采用Copula函数构建洪峰和洪量的联合分布模型,随机抽样模拟洪峰和洪量系列并转化为洪水过程线,同时考虑泥沙淤积和泄流能力不确定性影响,在给定汛限水位和调洪规则下调洪演算模拟洪水。结果表明,水文因素的随机... 以黄河万家寨水库为例,采用Copula函数构建洪峰和洪量的联合分布模型,随机抽样模拟洪峰和洪量系列并转化为洪水过程线,同时考虑泥沙淤积和泄流能力不确定性影响,在给定汛限水位和调洪规则下调洪演算模拟洪水。结果表明,水文因素的随机性、库容与水位关系的不确定性是万家寨水库防洪风险的主要影响因素,泄流能力不确定性对水库泄洪影响不明显,并获得了各汛限水位方案下水库的防洪风险率,为万家寨水库前汛期汛限水位选择提供了参考依据。 展开更多
关键词 COPULA函数 防洪调度 风险分析 Monte Carlo Method Function Based Regulation 万家寨水库 汛限水位 不确定性 泄流能力 防洪风险率 主要影响因素 随机抽样模拟 洪水过程线 水文因素 水库泄洪 泥沙淤积 洪峰 分布模型
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一种新的径流过程随机模拟方法 被引量:4
7
作者 周研来 梅亚东 张代青 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2011年第3期9-12,共4页
利用Copula函数构造边缘分布为PⅢ型分布的两变量联合分布,用以描述径流过程的年径流量与最大月径流量。根据该联合分布进行随机抽样,再优选实测径流过程,采用典型解集方法分解转化为模拟径流过程线,从而建立一种新的径流过程随机模拟... 利用Copula函数构造边缘分布为PⅢ型分布的两变量联合分布,用以描述径流过程的年径流量与最大月径流量。根据该联合分布进行随机抽样,再优选实测径流过程,采用典型解集方法分解转化为模拟径流过程线,从而建立一种新的径流过程随机模拟方法。基于Copula函数的解集随机模型与现有的径流过程随机模拟模型如季节性一阶自回归模型、典型解集模型相比,其所模拟的年径流量统计特征的相对均方差等指标均较优,能较好地模拟原序列的统计特性,为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 COPULA函数 随机模拟 季节性一阶自回归模型 典型解集模型
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考虑入库洪水随机过程的梯级水库防洪优化调度 被引量:9
8
作者 李雨 郭生练 +2 位作者 周研来 李天元 陈炯宏 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期13-20,共8页
针对梯级水库防洪优化调度求解过程中存在的入库洪水过程的随机性,以及优化调度模型求解的复杂性这两方面的问题,建立了基于Copula函数的梯级各地区洪水的联合分布函数,通过随机模拟方法得到梯级水库的入库洪水过程;建立了梯级水库防洪... 针对梯级水库防洪优化调度求解过程中存在的入库洪水过程的随机性,以及优化调度模型求解的复杂性这两方面的问题,建立了基于Copula函数的梯级各地区洪水的联合分布函数,通过随机模拟方法得到梯级水库的入库洪水过程;建立了梯级水库防洪优化调度模型,并提出了基于并行搜索思想的PDP算法进行求解。清江梯级水库实例研究结果表明,基于Copula函数的随机模拟方法,能充分考虑洪水地区组成方式的多样性和随机性,从而能模拟对梯级防洪调度最不利的情况;PDP算法比文中其他算法更容易收敛到全局最优解;较常规调度,梯级水库防洪优化调度可进一步降低下游地区的防洪风险。 展开更多
关键词 随机模拟 梯级水库 防洪调度 优化算法
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耦合动态方程的神经网络模型在水质预测中的应用 被引量:10
9
作者 周彦辰 胡铁松 +2 位作者 陈进 许继军 周研来 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1-5,共5页
水质变化趋势的有效预测对于水资源综合管理具有重要意义。针对现有数据驱动模型不能有效反映研究对象物理机理的问题,提出了一种耦合动态方程的神经网络模型,并给出了动态方程的耦合方法。分别从数值算例和实际案例2个方面对传统网络... 水质变化趋势的有效预测对于水资源综合管理具有重要意义。针对现有数据驱动模型不能有效反映研究对象物理机理的问题,提出了一种耦合动态方程的神经网络模型,并给出了动态方程的耦合方法。分别从数值算例和实际案例2个方面对传统网络模型和机理先验前馈网络模型进行了对比计算分析,拟合程度指标和计算误差指标都表明机理性先验知识的加入可以提高网络模型的预测精度和非线性拟合能力。同时,该模型在水质预测中具有适用性和合理性。在样本数量一定的情况下,机理性先验知识的耦合是进一步提高网络计算精度的有效途径。 展开更多
关键词 水质预测 神经网络模型 耦合动态方程 机理性先验知识 Mackey-Glass混沌系统
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水库长期发电优化调度的不确定性分析 被引量:9
10
作者 汪芸 郭生练 +3 位作者 周研来 洪兴骏 胡挺 刘德地 《水电能源科学》 北大核心 2014年第3期61-65,43,共6页
为了解水库调度中不确定因素对水库长期发电优化调度的影响,以三峡水库为例,根据确定性系数与预报误差的关系对入库径流过程进行随机模拟,应用三角分布和正态分布描述水力不确定性的影响,不同时期选取不同的调度起调水位,运用动态规划... 为了解水库调度中不确定因素对水库长期发电优化调度的影响,以三峡水库为例,根据确定性系数与预报误差的关系对入库径流过程进行随机模拟,应用三角分布和正态分布描述水力不确定性的影响,不同时期选取不同的调度起调水位,运用动态规划法进行水库发电优化调度,将其结果与优化调度和常规调度结果进行比较,得出入库径流的预报误差、出库泄流能力和起调水位的变化等三个不确定性因素对水库长期优化调度的影响较大,而水位库容曲线的不确定性对结果的影响较小。并以确定性系数0.9、变异系数0.1和起调水位145m为例,综合考虑了各项不确定性因素对三峡水库长期发电优化调度的影响。结果表明,多年平均发电量减少0.94×108kW·h,这与三峡水库实际运行情况相符合。 展开更多
关键词 三峡水库 长期优化调度 水文水力因素 起调水位 不确定分析
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长江流域火电工业取用水定额多目标评价分析 被引量:8
11
作者 邓敏慧 周研来 桑连海 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第5期23-27,共5页
针对单目标评价方法无法有效地评价火电工业取用水定额的优劣程度问题,基于投影寻踪法对长江流域火电工业取用水定额进行了多目标评价。首先分析了单目标评价方法对火电工业取用水定额的优劣评价结果;在此基础上开展了基于投影寻踪法的... 针对单目标评价方法无法有效地评价火电工业取用水定额的优劣程度问题,基于投影寻踪法对长江流域火电工业取用水定额进行了多目标评价。首先分析了单目标评价方法对火电工业取用水定额的优劣评价结果;在此基础上开展了基于投影寻踪法的长江流域火电工业取用水定额的多目标评价研究。研究结果表明:长江下游地区的江苏华能太仓电厂三期工程的综合评分最高,而长江下游地区的江苏南通新区热电厂二期扩建工程的综合评分最低,评价结果相对合理客观。基于投影寻踪法的多目标评价相比单目标评价方法,可有效传递和辨识评价指标的信息价值,可给出长江流域火电工业取用水定额合理且客观的综合评价,推荐采用差评、合格、良好和优异4级综合指标划分法对火力发电厂取用水定额进行分级评价。 展开更多
关键词 火电工业 取用水定额 长江流域 投影寻踪法 单目标评价
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基于SAR模型和蒙特卡罗法的防洪调度风险分析 被引量:4
12
作者 罗启华 周研来 +1 位作者 杨娜 马喜祥 《人民长江》 北大核心 2011年第1期4-8,共5页
应用一阶季节性自回归模型生成多场入库洪水过程,考虑泥沙淤积状况和泄流能力不确定性影响,在给定汛限水位和调洪规则下对模拟洪水进行调洪演算,统计得到水库防洪风险率。实例分析结果表明:水文因素的随机性、库容与水位关系的不确定性... 应用一阶季节性自回归模型生成多场入库洪水过程,考虑泥沙淤积状况和泄流能力不确定性影响,在给定汛限水位和调洪规则下对模拟洪水进行调洪演算,统计得到水库防洪风险率。实例分析结果表明:水文因素的随机性、库容与水位关系的不确定性是万家寨水库防洪风险的主要影响因素,泄流能力不确定因素对水库泄洪影响不明显;同时得出了各汛限水位方案下水库的防洪风险率,为万家寨水库前汛期动态汛限水位选择提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 风险分析 蒙特卡罗法 汛限水位 防洪调度
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基于耦合主成分法的小波网络模型城市需水预测 被引量:3
13
作者 段凯 梅亚东 +1 位作者 周研来 颜世杰 《人民长江》 北大核心 2010年第24期32-34,40,共4页
为了尽可能准确预测城市未来的需水量,以上海市为例,对年用水量的9个相关因子进行主成分分析,得到两个综合因子。将两综合因子与用水量的历史数据一起作为输入项,建立一种小波网络模型,以1980~2005年的数据为训练样本,采用引入了附加... 为了尽可能准确预测城市未来的需水量,以上海市为例,对年用水量的9个相关因子进行主成分分析,得到两个综合因子。将两综合因子与用水量的历史数据一起作为输入项,建立一种小波网络模型,以1980~2005年的数据为训练样本,采用引入了附加动量项和自适应学习率的BP算法进行模型率定,并以2006~2008年的数据对模型进行了检验。结果表明:所建模型结构简洁,收敛速度与预测精度均较为理想,在城市需水预测中有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 小波网络 主成分分析 改进BP算法 需水预测 上海
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HJ-1A/B的FLAASH大气校正及对东湖蓝藻监测效果分析 被引量:3
14
作者 马鸿旭 郭生练 +1 位作者 洪兴骏 周研来 《中国农村水利水电》 北大核心 2015年第9期73-76,共4页
环境一号卫星(HJ1-1A/B)提供免费的高空间、高时间分辨率的遥感图像,是用于蓝藻监测的重要数据。然而,HJ-1A/B卫星由于地球大气及太阳辐射的影响会导致信号失真。为了提高绿藻监测的精度,大气纠正就变得极其重要。使用FLAASH大气校正模... 环境一号卫星(HJ1-1A/B)提供免费的高空间、高时间分辨率的遥感图像,是用于蓝藻监测的重要数据。然而,HJ-1A/B卫星由于地球大气及太阳辐射的影响会导致信号失真。为了提高绿藻监测的精度,大气纠正就变得极其重要。使用FLAASH大气校正模型对HJ-1A/B数据进行大气纠正,考虑了一定波长范围内量子效应的影像,引入了波谱响应函数进行校正。然后对纠正前后的NDVI指数进行对比,标准差由校正前的0.13提升到校正后的0.158,提升了21.5%。结果表明,FLAASH大气校正模型对HJ-1A/B数据有极好的校正效果。最后,利用NDVI数据对东湖蓝藻进行监测,进一步证明,使用FLAASH大气校正模型纠正后的数据可以更加精确地识别蓝藻信息。 展开更多
关键词 大气校正 FLAASH 蓝藻监测 归一化植被指数
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基于SAR-Copula模型和Monte Carlo法的防洪调度风险分析 被引量:2
15
作者 李伟楠 周研来 张代青 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第3期164-166,170,共4页
以黄河万家寨水库为例,采用SAR-Copula混合模型模拟洪水过程线,考虑泥沙淤积状况和泄流能力不确定性影响,在给定汛限水位和调洪规则下对模拟洪水进行调洪演算,统计得到水库防洪风险率。实例结果表明:水文因素的随机性、库容与水位关系... 以黄河万家寨水库为例,采用SAR-Copula混合模型模拟洪水过程线,考虑泥沙淤积状况和泄流能力不确定性影响,在给定汛限水位和调洪规则下对模拟洪水进行调洪演算,统计得到水库防洪风险率。实例结果表明:水文因素的随机性、库容与水位关系的不确定性是万家寨水库防洪风险的主要影响因素,泄流能力不确定因素对水库泄洪影响不明显,同时得出了各汛限水位方案下水库的防洪风险率,为万家寨水库前汛期动态汛限水位选择提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 防洪调度 风险分析 蒙特卡罗 COPULA SAR
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基于碳减排的梯级水库消落期多目标水碳调度研究 被引量:2
16
作者 周颖 周研来 鲁圆圆 《水生态学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-25,共8页
提出基于碳减排的梯级水库消落期多目标水碳调度模型,将碳排放因子法应用于梯级水库水碳调度研究,为梯级水库消落期水碳协同调度提供技术支撑。以发电量最大和温室气体排放量最小为调度目标,采用NSGA-II算法求解模型,并以金沙江中下游6... 提出基于碳减排的梯级水库消落期多目标水碳调度模型,将碳排放因子法应用于梯级水库水碳调度研究,为梯级水库消落期水碳协同调度提供技术支撑。以发电量最大和温室气体排放量最小为调度目标,采用NSGA-II算法求解模型,并以金沙江中下游6座水库与三峡水库组成的梯级水库为研究对象进行实例研究。结果表明:相较现行调度方案,在丰、平、枯不同水文情景下,发电效益最佳方案可使梯级水库年发电量提高44.3~75.9亿kW·h,增长率为4.0%~5.2%;碳减排效益最佳方案可减少温室气体排放量(CO_(2)当量)37.5~42.5 Gg/a,降低4.2%~4.7%;协调调度方案可提高年发电效益36.4~73.8亿kW·h(增长率3.2%~5.0%),减少温室气体排放量(CO_(2)当量)36.3~41.4 Gg/a,降低4.0%~4.6%。 展开更多
关键词 水碳调度 消落调度 多目标优化 梯级水库
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面向温室气体管控的汉江中下游水工程群多目标优化调度 被引量:4
17
作者 罗琪 周研来 +3 位作者 朱迪 林凡奇 周颖 宁志昊 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期895-906,共12页
针对现有的水工程调度研究缺乏考虑温室气体管控目标,构建面向温室气体管控的水工程多目标优化调度模型。采用第二代非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)高效求解调度模型,推求考虑温室气体管控、... 针对现有的水工程调度研究缺乏考虑温室气体管控目标,构建面向温室气体管控的水工程多目标优化调度模型。采用第二代非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)高效求解调度模型,推求考虑温室气体管控、水华防控与发电调度目标的Pareto前沿解集,解析调度目标之间的协同与竞争关系,以汉江中下游2017—2021年枯水期的水华事件为实例开展相关研究。结果表明:温室气体管控目标同水华防控、发电调度目标均呈现竞争关系;相比常规调度方案,优化调度方案可增加发电量0.3亿kW·h(增幅4.5%)、可减少温室气体净排放CO_(2)当量1.56 Gg(减幅1.2%),协调方案的三目标效益均更优;协调方案可有效提升水工程综合效益。研究成果可为实现碳减排与河流水环境水生态保障调控提供技术支撑。 展开更多
关键词 优化调度 温室气体 水工程 智能算法 汉江流域
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基于自组织映射神经网络的水库洪水过程分类 被引量:3
18
作者 林康聆 周研来 +2 位作者 陈华 郭生练 王俊 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期934-943,共10页
针对传统洪水分类方法中洪水特征提取时存在信息损失和主观性强的问题,本文基于洪水全过程构建自组织映射神经网络(Self-Organizing Map,SOM),综合考虑代表性和拓扑性等评价指标以优选网络规模,实现洪水全过程的拓扑逻辑关系挖掘及分类... 针对传统洪水分类方法中洪水特征提取时存在信息损失和主观性强的问题,本文基于洪水全过程构建自组织映射神经网络(Self-Organizing Map,SOM),综合考虑代表性和拓扑性等评价指标以优选网络规模,实现洪水全过程的拓扑逻辑关系挖掘及分类。以三峡水库洪水过程为研究对象,研究结果表明:①2×3维SOM覆盖率达到56.7%,与3×3维SOM相比,仅有约2%的覆盖率差距,具有良好代表性;2×3维SOM输出层仅有1处翻转,拓扑结构比3×3维SOM更优,更适合三峡水库洪水过程分类。②2×3维SOM将洪水过程划分为6类,其神经元拓扑结构可有效刻画各分类的差异与联系,说明SOM可基于可视化拓扑逻辑关系实现高维洪水数据的可靠客观分类。③与传统方法的历史典型洪水分类结果相比,SOM能提供可靠且丰富的分类信息。 展开更多
关键词 洪水分类 自组织映射神经网络 数据挖掘 长江流域 三峡水库
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基于NSGA-Ⅱ算法的山区性中小流域水库群多目标生态调度研究 被引量:7
19
作者 王贝 朱迪 +4 位作者 何锡君 陈东 徐长江 周研来 陈华 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第7期48-54,共7页
水库群的建成和投运改变河流天然水文情势,对河流生态健康造成了不利影响。以往水库群生态调度研究多针对大流域平原地区,而对山区性中小流域的研究较为少见。为探究山区性中小流域水库群生态流量保障与水资源利用之间的相关关系,以马... 水库群的建成和投运改变河流天然水文情势,对河流生态健康造成了不利影响。以往水库群生态调度研究多针对大流域平原地区,而对山区性中小流域的研究较为少见。为探究山区性中小流域水库群生态流量保障与水资源利用之间的相关关系,以马金溪流域建成的2座中型水库和1座大型水库为研究对象,以下游文图水文站调度后流量与天然径流偏差最小(AAPFD)、水电站总发电量最大和供水缺水量最少为优化目标,构建马金溪流域水库群多目标生态调度模型,采用非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,研究P=50%、75%以及95%等不同频率来水条件下生态、发电和供水目标间的关系。研究结果表明:①随着马金溪流域来水增加,下游文图水文站AAPFD减小,水电站群发电量增加,流域供水缺水量减少,生态、发电及供水目标会随之改善;②在不同频率来水条件下,生态、发电和供水目标间存在竞争关系,其中,发电和生态目标间的竞争关系较强,与供水目标的竞争关系较弱;③分别选择生态、发电和供水目标最优的典型非劣解集作为方案1~3,其中,方案1和2在生态、发电和供水目标计算值差异性较大,而方案3与方案1、2相比是一种偏向折中的方案。研究结果可为马金溪流域水库群生态调度决策提供参考依据。 展开更多
关键词 马金溪流域 多目标优化 生态调度 NSGA-Ⅱ
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考虑碳减排的水库多目标提前蓄水调度研究 被引量:2
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作者 宁志昊 周研来 +2 位作者 林凡奇 周颖 罗琪 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期298-307,I0038-I0040,共13页
针对当前的水库提前蓄水调度研究尚未考虑碳减排问题,本文基于水库碳排放和有机碳埋藏因子法,构建了考虑碳减排的水库提前蓄水调度模型,采用基于熵权重的逼近理想解排序法(TOPSIS)对提前蓄水调度方案进行了多目标评价,以优选调度方案,... 针对当前的水库提前蓄水调度研究尚未考虑碳减排问题,本文基于水库碳排放和有机碳埋藏因子法,构建了考虑碳减排的水库提前蓄水调度模型,采用基于熵权重的逼近理想解排序法(TOPSIS)对提前蓄水调度方案进行了多目标评价,以优选调度方案,在三峡水库开展了实例研究。研究结果表明:三峡水库从9月1日起蓄,于9月30日逐步蓄至167 m的调度方案最优,相较于原设计方案,在不增加防洪风险的前提下,多年平均发电量增加29.91亿kW·h(8.80%),弃水量减少26.03亿m^(3)(27.51%),碳排放量减少69.26亿g(3.94%),有机碳埋藏量增加1.93亿g(1.28%),温室气体的CO_(2)碳当量减少235.48亿g(3.85%),提前蓄水方案可显著提升三峡水库发电量、供水保障能力和减少碳排放量。本研究为水库提前蓄水的水碳协同调度提供了技术支撑。 展开更多
关键词 提前蓄水 碳通量 水碳调度 逼近理想解排序法 三峡水库
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