-
题名2019年泰安市四季气候特征及影响分析
被引量：2
- 1
-
-
作者
司林静
韩乾
刘明
徐祎
王升国
-
机构
山东省泰安农业气象试验站
-
出处
《现代农业科技》
2020年第18期171-172,共2页
-
文摘
利用2019年泰安国家气象观测站气象资料,分析了泰安市四季气候特征,并对其影响进行评价。结果表明,2019年泰安年平均降水量较常年偏少,年平均气温较常年偏高,年平均日照时数较常年偏少,总体来看对农业影响不大,属于较好年景。
-
关键词
四季
气候特征
评价
山东泰安
2019年
-
分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名2020年泰安市气候影响评价
被引量：2
- 2
-
-
作者
司林静
韩乾
-
机构
山东省泰安农业气象试验站
-
出处
《农业灾害研究》
2020年第9期32-33,共2页
-
文摘
利用气候学的原理与方法,对2020年山东省泰安市四季主要气候特征及影响进行分析。结果表明:2020年泰安市全年平均气温较常年偏高,平均年降水量较常年偏多,日照时数较常年偏多。
-
关键词
气候特征
影响评价
山东泰安
2020年
-
Keywords
Climate characteristics
Impact assessment
Tai’an,Shandong Province
2020
-
分类号
S435.111.41
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
-
-
题名2019年宁阳县新旧气象站各层地温比较
被引量：1
- 3
-
-
作者
司林静
韩乾
陈小霞
-
机构
山东省泰安农业气象试验站
宁阳县气象局
-
出处
《农技服务》
2021年第4期87-89,共3页
-
文摘
宁阳县气象站为国家一般气象观测站,为该站迁址后的地温观测资料序列延续和订正提供依据,对2019年新、旧气象站观测的0 cm地温、浅层(5 cm、10 cm、15 cm、20 cm)地温和深层(40 cm、80 cm、160 cm、320 cm)地温的月平均及年平均值进行比较。结果表明:总体上全年新、旧站地温差异较小,月平均总体差值在―3.5~1.6℃;地温差异深层较0 cm、浅层略大,其中,2月和3月160 cm、320 cm深层地温月平均值差异较明显,温差大于2℃。
-
关键词
气象站
0
cm地温
浅层地温
深层地温
宁阳
山东
-
分类号
P41
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名宁阳县新旧气象站各气象要素对比分析
被引量：1
- 4
-
-
作者
司林静
韩乾
陈小霞
-
机构
山东省泰安农业气象试验站
宁阳县气象局
-
出处
《农业与技术》
2021年第7期125-127,共3页
-
文摘
对宁阳国家一般气象站2019年1—12月现、旧址的温度、降水量、气压、湿度、风向、风速等地面气象观测要素间的差异进行分析。结果表明:新站月平均气温、年平均气温、平均最高最低气温与旧站相比差异较小;新旧两站降水量除在7月份波动较大以外其余月份变化不明显;两站平均气压差值变化不明显;新旧两站风向频率有所差异,但无频率差异风向为W、NE、SSE、WSW、WNW、NW 6个方位;新站平均风速值及极大风速值均偏高于旧站。
-
关键词
气象要素
对比观测
差异分析
宁阳县
-
分类号
S161
[农业科学—农业气象学]
-
-
题名肥城市四季及花生全生育期的气候特征
被引量：1
- 5
-
-
作者
司林静
韩乾
-
机构
山东省泰安农业气象试验站
-
出处
《农技服务》
2020年第4期97-99,共3页
-
文摘
为肥城市农业生产规划及花生种植提供气象资料参考,以2016年为列,分析了肥城市四季的气温、降水与日照以及花生全生育期的气候特征。结果表明:肥城市2016年气温、降水量比常年偏高0.7℃和136.9 mm,为气温偏高和降水偏多年份;日照比常年偏少32.9 h,为日照偏少年份。花生全生育期间热量、降水充足,光照偏少,利于花生的生长发育。
-
关键词
气候特征
花生
生育期
肥城市
-
分类号
S51
[农业科学—作物学]
-
-
题名基于GIS的江苏省冬小麦植被物候时空分析
被引量：1
- 6
-
-
作者
李娜
司林静
-
机构
郓城县气象局
肥城市气象局
-
出处
《大麦与谷类科学》
2017年第1期53-56,共4页
-
文摘
为全面认识江苏省植被物候的变化规律,进一步完善区域气候变化的植被响应机制,本文选用国家气候中心农气室和国家气象中心9210要素库中江苏省近15年的冬小麦重要物候信息,利用时间序列分析方法,结合Arc GIS空间分析工具,分析江苏省冬小麦物候期的空间分异特征和年际变化趋势。在空间分布上,江苏省冬小麦物候期总体上呈现由南到北逐渐推迟的空间分布规律,从具体年份来看,1998—2012年冬小麦遥感监测结果符合实际的物候地面观测结果,并且与物候期因异常气候变化而发生变化的年份也有较好的反映。本文结果表明,通过时空序列分析方法可以准确监测江苏省冬小麦的关键物候期。
-
关键词
植被
物候
时间序列分析
空间分析
-
Keywords
Vegetation
Phenology
Time series analysis
Spatial analysis
-
分类号
S512.11
[农业科学—作物学]
-
-
题名2019年泰安市气候特征及影响评价
- 7
-
-
作者
韩乾
司林静
-
机构
山东省泰安农业气象试验站
-
出处
《现代农业科技》
2020年第11期203-204,共2页
-
文摘
利用2019年泰安国家气象观测站气象资料,分析了气候特征,并对其影响进行评价。结果表明,2019年泰安年平均降水量较常年少198.3 mm,年平均气温较常年偏高1.3℃,年平均日照时数较常年偏少196.2 h。2019年气候异常主要表现在1月、3月、5月、9月降水异常偏少,12月降水异常偏多;年平均气温与2017年、2018年并列创泰安市历年平均气温最高值记录。主要气象灾害有暴雨洪涝、强对流、干热风、干旱、大雾等。
-
关键词
气候特征
气象灾害
评价
山东泰安
2019年
-
分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
-
