基于声学层析成像的炉内温度场重建算法研究 被引量：9

1

作者 刘厦 刘石 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期525-532,568,共9页

为了获取快速准确的锅炉温度场在线监测信息,提出了一种基于声学层析成像(AT)测量的代数重建-神经网络(ART-NN)温度场重建算法,该算法结合了代数重建方法(ART)和BP神经网络方法的优势.采用该算法对多种典型的温度场模型进行数值仿真,分... 为了获取快速准确的锅炉温度场在线监测信息,提出了一种基于声学层析成像(AT)测量的代数重建-神经网络(ART-NN)温度场重建算法,该算法结合了代数重建方法(ART)和BP神经网络方法的优势.采用该算法对多种典型的温度场模型进行数值仿真,分析了算法的重建结果和稳健性,并利用实验研究进一步评估该算法的性能.结果表明:ART-NN算法的重建质量和稳健性要优于Tikhonov正则法、Landweber迭代法和ART方法,为提高锅炉炉膛温度场重建质量提供了一种有效方法. 展开更多

关键词 声学层析成像 温度场测量 重建算法 ART方法 BP神经网络

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离散广义系统的正实性分析 被引量：4

2

作者 靖新 刘厦 张峰 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2006年第4期657-660,共4页

目的研究离散广义系统严格正实分析和控制问题.方法使用分块矩阵、等价变换等代数方法,证明了离散广义系统严格正实的充分必要条件.结果得出了等价情形的新正实定理.结论为寻找用简单方法通过线性矩阵不等式(LMI)构造正实反馈控制器,进... 目的研究离散广义系统严格正实分析和控制问题.方法使用分块矩阵、等价变换等代数方法,证明了离散广义系统严格正实的充分必要条件.结果得出了等价情形的新正实定理.结论为寻找用简单方法通过线性矩阵不等式(LMI)构造正实反馈控制器,进一步处理非正实系统实现问题奠定了理论基础. 展开更多

关键词 离散广义系统 线性矩阵不等式(LMI) 正实 状态反馈控制

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基于CSO算法优化的LSSVM熔盐温度预测 被引量：2

3

作者 任婷 刘石 +2 位作者 姜越 刘厦 薛军 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第2期224-231,共8页

吸热器的安全高效运行在太阳能热发电系统中起到了至关重要的作用。吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度为太阳能热发电系统中吸热器的设计、材料的选择和运行控制提供了重要的科学依据。文章提出了基于最小二乘支持向量机(Least square... 吸热器的安全高效运行在太阳能热发电系统中起到了至关重要的作用。吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度为太阳能热发电系统中吸热器的设计、材料的选择和运行控制提供了重要的科学依据。文章提出了基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines,LSSVM)的快速预测方法,预测不同工况下吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度。为了提高预测精度,利用猫群优化(Cat Swarm Optimization,CSO)算法求解LSSVM方法中的超参数。数值计算结果证实了LSSVM方法是可行的,从而为研究塔式太阳能吸热器的热特性以及运行控制提供一种新的有效方法。 展开更多

关键词 温度预测 熔盐 吸热管 最小二乘支持向量机 计算流体力学

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刍议中国战术学发展的趋势

4

作者 刘厦 宋昕宇 《科技创新与应用》 2013年第1期300-300,共1页

自1927年建军之初,随着战斗实践的不断发展,我军战术学获得了很大的发展。由最初以研究小规模、单一兵种战术为主的游击战术理论,发展为今天以研究诸军兵种联合作战为主的战术学。战术学大体上做到与科学技术的发展同步,与战争和战斗形... 自1927年建军之初,随着战斗实践的不断发展,我军战术学获得了很大的发展。由最初以研究小规模、单一兵种战术为主的游击战术理论,发展为今天以研究诸军兵种联合作战为主的战术学。战术学大体上做到与科学技术的发展同步,与战争和战斗形态的转变相协调,在指导我军战斗实践方面发挥了重要作用。至今,我军战术学已经发展为体系比较完善、内容十分丰富,包括合同战术学、军种战术学、兵种战术学等多个分支学科的战术学学科体系。然而,随着人类社会逐步步人信息化时代,人类战争形态正在发生根本性变化,以前的研究方法与如今需求存在一定的矛盾,如果不能够处理好相关问题,势必会对我军战术的发展带来被动的影响。 展开更多

关键词 中国战术学 发展 趋势

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基于鲁棒稀疏宽度学习系统的短期风电功率预测 被引量：1

5

作者 康逸群 刘厦 雷兢 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期32-43,共12页

为改善预测质量,提出一种基于鲁棒稀疏宽度学习系统(RSBLS)的预测方法。基于正则法将模型训练转化为一个difference-of-convex functions优化问题,利用L1范数作为数据忠诚项以提高估计的鲁棒性,将L1-2范数集成到目标函数中确保输出权的... 为改善预测质量,提出一种基于鲁棒稀疏宽度学习系统(RSBLS)的预测方法。基于正则法将模型训练转化为一个difference-of-convex functions优化问题,利用L1范数作为数据忠诚项以提高估计的鲁棒性,将L1-2范数集成到目标函数中确保输出权的稀疏性以提升模型性能,并提出一种融合half-quadratic splitting算法优势的数值方法有效求解该训练模型。基于绝对误差、相对误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分误差、算法稳定性、预测误差改进百分比、灰色关联分析和DM检验等准则进行实验分析,结果表明新算法的预测质量优于流行的预测算法,并具有较好的鲁棒性,为风功率预测提出一种可行的新方法。 展开更多

关键词 风功率预测 宽度学习系统 正则化 稀疏性优化

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金属有机框架材料在食品检测中应用的研究进展 被引量：9

6

作者 李光华 刘厦 +3 位作者 康凯 邓素梅 康维钧 高志贤 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第21期223-234,共12页

食品安全问题始终是社会关注的热点之一。为保障食品安全和人类健康,对食品污染物进行检测是控制和消除其所造成风险的关键。因此,开发灵敏、准确的食品污染物检测方法具有十分重要的意义。金属有机框架(metal-organic frameworks,MOFs... 食品安全问题始终是社会关注的热点之一。为保障食品安全和人类健康,对食品污染物进行检测是控制和消除其所造成风险的关键。因此,开发灵敏、准确的食品污染物检测方法具有十分重要的意义。金属有机框架(metal-organic frameworks,MOFs)是一类由金属离子或金属团簇与有机配体自组装而成的新型多孔晶体材料,具有孔隙率高、比表面积大、结构可调、功能多样等优点,越来越受到学界关注。MOFs可与多种检测技术、样品前处理技术相结合,在食品检测方面具有广泛的应用前景。本文综述了近些年MOFs及其复合物材料在食品检测中应用的研究进展,主要包括作为传感检测材料和作为色谱法样品前处理材料应用的研究,同时对其在食品安全领域中存在的应用问题进行了总结,并展望了其在食品安全领域未来的研究方向。 展开更多

关键词 金属有机框架 传感器 色谱法 样品前处理 食品检测

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基于适配体和抗体的生物传感器在雌二醇检测中的应用 被引量：5

7

作者 王涛 刘厦 +1 位作者 刘宝林 高志贤 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期374-390,共17页

雌二醇(Estradiol,E_(2))是一种主要的环境雌激素,具有作用强、危害广等特征,可扰乱人体及动物体的正常内分泌功能,从而产生不利影响,因此E_(2)的快速、准确检测对于食品安全和公共卫生至关重要。传统的检测方法主要是基于大型仪器分析... 雌二醇(Estradiol,E_(2))是一种主要的环境雌激素,具有作用强、危害广等特征,可扰乱人体及动物体的正常内分泌功能,从而产生不利影响,因此E_(2)的快速、准确检测对于食品安全和公共卫生至关重要。传统的检测方法主要是基于大型仪器分析,这些方法具有高灵敏度、准确性的同时也存在操作繁琐、成本较高、仅限于在实验室内进行等缺陷。近年来,研究人员开发了多种生物传感器对E_(2)进行检测,前期的生物传感器出现灵敏度低、存在干扰信号等问题,还有很大的改进空间。而基于适配体和抗体的生物传感器具有特异性好、灵敏度高、操作简单、响应快速、易用于现场检测等优势,已广泛应用于食品中E_(2)的检测分析。本文在对适配体和抗体的特点简要介绍的基础上,综述了以适配体和抗体为识别信号的多种生物传感器在E_(2)检测中的最新研究进展,并对其未来研究方向做出了展望。 展开更多

关键词 雌二醇检测 适配体 抗体 生物传感器

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基于磁弛豫开关的免疫传感器检测自来水和脱脂牛奶中的雌二醇 被引量：1

8

作者 王涛 刘厦 +1 位作者 刘宝林 高志贤 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2021年第8期3287-3293,共7页

目的建立磁弛豫开关(magnetic relaxation switch,MRS)免疫传感器检测自来水和脱脂牛奶中雌二醇(estradiol,E2)残留的方法。方法通过1-(3-二甲基氨基丙基)-3-乙基碳化二亚胺[1-(3-dim ethy laminopropyl)-3-ethylcarbodiimide hydrochlo... 目的建立磁弛豫开关(magnetic relaxation switch,MRS)免疫传感器检测自来水和脱脂牛奶中雌二醇(estradiol,E2)残留的方法。方法通过1-(3-二甲基氨基丙基)-3-乙基碳化二亚胺[1-(3-dim ethy laminopropyl)-3-ethylcarbodiimide hydrochloride,EDC]和N-羟基丁二酰亚胺(n-hydroxysuccinimide,NHS)反应将雌二醇抗体(E2-Ab)和雌二醇全抗原(E2-BSA)分别偶联在磁纳米粒子(magnetic nanoparticles,MNP)表面,利用透射电子显微镜和动态光散射法等方法对偶联前后状态进行表征,之后添加游离E2于检测体系中与E2-BSA竞争反应1h,将反应溶液转移到核磁共振管中,使用核磁共振交联密度分析测量仪器对横向弛豫时间(T2)进行测定,进而对E2定量分析。结果在磁珠偶联抗体(MNP-Ab)浓度为5μg/mL,磁珠偶联全抗原(MNP-E2-BSA)为50μg/mL及孵育时间为90min的优化条件下,该传感方法的横向弛豫时间变化(△T2)与E2浓度的对数在0.01~100 ng/mL的范围内呈良好的线性关系,检出限为0.01 ng/mL。对自来水样品和脱脂牛奶在0.5、5和50ng/mL添加水平的回收率分别为93.55%~118%和91.25%~107.32%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)小于4.82%。结论该方法快速、准确、灵敏,为食品安全风险因子快速检测提供一种更为有效的手段。 展开更多

关键词 磁弛豫开关 免疫传感器 雌二醇 自来水 脱脂牛奶

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面向仓库巡逻的小样本目标识别方法综述

9

作者 刘厦 郝亚峰 +1 位作者 仇梓峰 胡炎 《无线电工程》 北大核心 2022年第8期1402-1408,共7页

深度学习在基于图像检测和识别的问题上取得了显著的成果,然而该方法通常需要大量标记的样本进行大规模的预先训练,因而难以解决样本量不足条件下的场景感知和认知问题。以大型仓储库区无人机巡逻为背景,面对有效数据稀缺等真实的挑战,... 深度学习在基于图像检测和识别的问题上取得了显著的成果,然而该方法通常需要大量标记的样本进行大规模的预先训练,因而难以解决样本量不足条件下的场景感知和认知问题。以大型仓储库区无人机巡逻为背景,面对有效数据稀缺等真实的挑战,针对数据独立性高的多种机器智能学习方法进行探索。面向以仓库巡逻为代表的遥感领域目标识别,系统阐述了小样本学习、零样本学习、单样本学习的问题定义、基于有限示例的高质量样本生成模型和零样本条件下基于语义信息的未知目标识别方法,基于当前研究中出现的不足及挑战,对未来的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 仓库巡逻 小样本 目标识别 综述

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其实你可以让父母幸福

10

作者 刘厦 《北方音乐》 2011年第3期111-111,共1页

在家的时候你和父母说了多少话 出门在外你给家报平安了吗 没事给爸爸泡杯热茶

关键词 歌词 歌曲 音乐艺术 《其实你可以让父母幸福》

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这里需要我——大学生下乡当村干部之歌

11

作者 刘厦 《北方音乐》 2009年第10期59-59,共1页

什么叫价值什么是报国 怀揣抱负的我要到哪里去拼搏 今天我终于找到了答案 因为我看见有个地方渴望着我 这里需要我 这里需要我 走进养育我的土地 浇灌回报的花朵 用我的知识和热情

关键词 村干部 大学生 土地 回报

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无人机智能测控技术研究综述 被引量：6

12

作者 柴兴华 胡炎 +1 位作者 雷耀麟 刘厦 《无线电工程》 2019年第10期855-860,共6页

针对人工智能技术在无人机测控领域的应用问题,总结了当前无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,在无人机飞行控制、任务规划和健康管理等多个方面综述了人工智能技术在无人机测控领域的应用模式。阐述了当前无人机智能测控领域常用... 针对人工智能技术在无人机测控领域的应用问题,总结了当前无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,在无人机飞行控制、任务规划和健康管理等多个方面综述了人工智能技术在无人机测控领域的应用模式。阐述了当前无人机智能测控领域常用的规则、算法及模型;结合无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,对人工智能技术在无人机测控领域的结合点进行了分析,无人机测控技术将朝着智能化和模块化发展。 展开更多

关键词 无人机测控 智能决策 健康管理 故障预测 任务规划

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无人机故障预测系统研究 被引量：2

13

作者 雷耀麟 刘厦 +1 位作者 胡炎 柴兴华 《无线电工程》 2019年第10期866-870,共5页

针对无人机故障预测需求,设计了一种基于遥测数据智能解译的无人机故障预测系统。先从功能设计、拓扑结构2个方面详细介绍了系统的工作原理,再从技术体系和算法流程2个角度讨论了系统故障预测的方法和机理,最后根据遥测数据的变化特性,... 针对无人机故障预测需求,设计了一种基于遥测数据智能解译的无人机故障预测系统。先从功能设计、拓扑结构2个方面详细介绍了系统的工作原理,再从技术体系和算法流程2个角度讨论了系统故障预测的方法和机理,最后根据遥测数据的变化特性,模拟生成了故障数据集,并在模拟的故障数据集上开展了故障预测的仿真实验及分析。实验结果表明,设计的无人机故障预测系统具有良好的故障检测能力。 展开更多

关键词 无人机 故障预测 遥测数据 智能解译

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