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面向CPS系统仿真的建模方法研究与设计 被引量:12
1
作者 刘厦 王宇英 +1 位作者 周兴社 张凡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期32-35,68,共5页
CPS仿真建模在构建CPS系统时具有重要意义,不仅能够在系统开发过程中对系统进行验证和测试,而且是模型驱动开发中的重要环节。CPS系统通过精化和提炼可分为物理实体和计算实体,采用具有动态连续性、基于时间的运动状态行为模型构建物理... CPS仿真建模在构建CPS系统时具有重要意义,不仅能够在系统开发过程中对系统进行验证和测试,而且是模型驱动开发中的重要环节。CPS系统通过精化和提炼可分为物理实体和计算实体,采用具有动态连续性、基于时间的运动状态行为模型构建物理实体;计算实体模型则采用基于有限状态机的离散系统行为模型进行构建。通过面向时间的状态精化对两种行为模型进行扩展,将两种扩展模型进行融合,完成CPS系统的建模仿真。分析了构建计算实体模型的统一建模语言(UML)以及构建物理实体模型的simulink/RTW建模工具的可行性,提出了基于UML框架的两种异质模型融合方法。 展开更多
关键词 CPS仿真建模 物理实体 计算实体 行为模型 面向时间的状态精化
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基于SA-ELM的声学层析成像温度分布重建算法 被引量:11
2
作者 刘厦 刘石 任婷 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期2434-2446,共13页
在化工领域中,获取准确的温度分布信息具有极其重要的意义。声学层析成像(AT)具有非侵入传感、廉价等优点,因而被认为是一种具有广阔发展前景的可视化温度分布测量方法。将AT用于温度分布测量,提出一种SA-ELM算法改进重建质量。首先,利... 在化工领域中,获取准确的温度分布信息具有极其重要的意义。声学层析成像(AT)具有非侵入传感、廉价等优点,因而被认为是一种具有广阔发展前景的可视化温度分布测量方法。将AT用于温度分布测量,提出一种SA-ELM算法改进重建质量。首先,利用稳健估计建立了基于L1范数的目标泛函,采用模拟退火算法(SA)对目标泛函进行求解,得到粗网格下的温度分布;最后,采用极限学习机(ELM)来预测经细化网格后的温度分布。数值仿真和实验研究途径评估该方法的可行性与有效性,结果表明SA-ELM算法能够有效提高温度分布重建质量和鲁棒性,从而为AT反问题的求解提供了一种新的有效方法。 展开更多
关键词 声学层析成像 温度分布测量 模拟退火 极限学习机 算法 数值模拟 实验验证
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基于声学层析成像的炉内温度场重建算法研究 被引量:11
3
作者 刘厦 刘石 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期525-532,568,共9页
为了获取快速准确的锅炉温度场在线监测信息,提出了一种基于声学层析成像(AT)测量的代数重建-神经网络(ART-NN)温度场重建算法,该算法结合了代数重建方法(ART)和BP神经网络方法的优势.采用该算法对多种典型的温度场模型进行数值仿真,分... 为了获取快速准确的锅炉温度场在线监测信息,提出了一种基于声学层析成像(AT)测量的代数重建-神经网络(ART-NN)温度场重建算法,该算法结合了代数重建方法(ART)和BP神经网络方法的优势.采用该算法对多种典型的温度场模型进行数值仿真,分析了算法的重建结果和稳健性,并利用实验研究进一步评估该算法的性能.结果表明:ART-NN算法的重建质量和稳健性要优于Tikhonov正则法、Landweber迭代法和ART方法,为提高锅炉炉膛温度场重建质量提供了一种有效方法. 展开更多
关键词 声学层析成像 温度场测量 重建算法 ART方法 BP神经网络
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基于异构模型融合的CPS系统仿真建模方法研究 被引量:3
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作者 梁东方 王宇英 +2 位作者 周兴社 刘厦 陈锐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期24-28,共5页
单一的离散系统仿真或连续系统仿真已无法满足复杂的CPS系统仿真需求。结合CPS一体化模型的3类实体,对计算实体构建基于事件驱动的离散事件仿真模型(UML模型),对物理实体构建基于动态连续时间坐标的连续时间仿真模型(Simulink模型),并... 单一的离散系统仿真或连续系统仿真已无法满足复杂的CPS系统仿真需求。结合CPS一体化模型的3类实体,对计算实体构建基于事件驱动的离散事件仿真模型(UML模型),对物理实体构建基于动态连续时间坐标的连续时间仿真模型(Simulink模型),并以刻画计算实体和物理实体的交互接口和行为特征为目的,进行协同仿真,构建交互实体模型。给出并分析了UML/Simulink协同建模的优点,研究并分析了3种不同的模型融合方法,结合无人机模型,从模型级对CPS一体化模型的融合进行了分析设计。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 计算实体 物理实体 UML Simulink模型融合
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离散广义系统的正实性分析 被引量:4
5
作者 靖新 刘厦 张峰 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2006年第4期657-660,共4页
目的研究离散广义系统严格正实分析和控制问题.方法使用分块矩阵、等价变换等代数方法,证明了离散广义系统严格正实的充分必要条件.结果得出了等价情形的新正实定理.结论为寻找用简单方法通过线性矩阵不等式(LMI)构造正实反馈控制器,进... 目的研究离散广义系统严格正实分析和控制问题.方法使用分块矩阵、等价变换等代数方法,证明了离散广义系统严格正实的充分必要条件.结果得出了等价情形的新正实定理.结论为寻找用简单方法通过线性矩阵不等式(LMI)构造正实反馈控制器,进一步处理非正实系统实现问题奠定了理论基础. 展开更多
关键词 离散广义系统 线性矩阵不等式(LMI) 正实 状态反馈控制
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基于CSO算法优化的LSSVM熔盐温度预测 被引量:2
6
作者 任婷 刘石 +2 位作者 姜越 刘厦 薛军 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第2期224-231,共8页
吸热器的安全高效运行在太阳能热发电系统中起到了至关重要的作用。吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度为太阳能热发电系统中吸热器的设计、材料的选择和运行控制提供了重要的科学依据。文章提出了基于最小二乘支持向量机(Least square... 吸热器的安全高效运行在太阳能热发电系统中起到了至关重要的作用。吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度为太阳能热发电系统中吸热器的设计、材料的选择和运行控制提供了重要的科学依据。文章提出了基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines,LSSVM)的快速预测方法,预测不同工况下吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度。为了提高预测精度,利用猫群优化(Cat Swarm Optimization,CSO)算法求解LSSVM方法中的超参数。数值计算结果证实了LSSVM方法是可行的,从而为研究塔式太阳能吸热器的热特性以及运行控制提供一种新的有效方法。 展开更多
关键词 温度预测 熔盐 吸热管 最小二乘支持向量机 计算流体力学
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春谷杂种蛋白质含量的遗传分析 被引量:2
7
作者 古世禄 刘厦 刘子坚 《华北农学报》 CSCD 北大核心 1992年第3期1-8,共8页
对春谷15个杂交组合后代蛋白质含量的遗传特点进行了研究。结果表明,F_1呈倾母遗传,遗传表现比较复杂,F_2变异广泛,分布多数为单峰曲线,也有双峰曲线,并非所有组合都是正态分离,g_1为正值,呈正向倾斜。遗传以加性效应为主,也有显性作用... 对春谷15个杂交组合后代蛋白质含量的遗传特点进行了研究。结果表明,F_1呈倾母遗传,遗传表现比较复杂,F_2变异广泛,分布多数为单峰曲线,也有双峰曲线,并非所有组合都是正态分离,g_1为正值,呈正向倾斜。遗传以加性效应为主,也有显性作用。h_B^2一般为46.16%~55.79%,△G为1.07%~1.83%,△G′为7.97%~14.07%。超亲现象普遍,有的组合超高含量株率较高,早期世代选择效果较好。F_2与中亲值和母本均呈极显著的正相关。 展开更多
关键词 谷子 蛋白质含量 遗传分析
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春谷子粒脂肪含量的遗传效应 被引量:1
8
作者 古世禄 刘厦 刘子坚 《山西农业科学》 1991年第2期5-9,共5页
谷子脂肪含量在F_1,遗传背景复杂,以部分显性遗传为主。F_2变异丰富,并呈连续性变异,遗传变异系数为12.9%,超高亲优势普遍存在,且组合间差异很大。遗传方差中加性方差占绝对优势,gca%为84%。遗传力较高,选择效果较好,h_B^2为81%,h_... 谷子脂肪含量在F_1,遗传背景复杂,以部分显性遗传为主。F_2变异丰富,并呈连续性变异,遗传变异系数为12.9%,超高亲优势普遍存在,且组合间差异很大。遗传方差中加性方差占绝对优势,gca%为84%。遗传力较高,选择效果较好,h_B^2为81%,h_N^2为68%,GS为0.83%,△GS为20.14%。 展开更多
关键词 谷子 脂肪含量 遗传力 配合力
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基于高斯过程回归方法两相对流换热系数预测
9
作者 任婷 刘厦 +2 位作者 孙杨 穆怀萍 刘石 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期97-104,共8页
两相流经常发生在换热器中,其中气液两相流的换热特性在换热器的结构设计、材料选择和优化运行上起到了至关重要的作用。因此,在实际应用中需要获得两相对流换热系数。不同于常规的实验研究和数值计算方法,提出了一种利用实验数据和高... 两相流经常发生在换热器中,其中气液两相流的换热特性在换热器的结构设计、材料选择和优化运行上起到了至关重要的作用。因此,在实际应用中需要获得两相对流换热系数。不同于常规的实验研究和数值计算方法,提出了一种利用实验数据和高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)相结合的方法快速预测两相对流换热系数。与其它方法的比较结果表明,GPR方法的预测精度高,预测结果与实验数据吻合较好;而且,该方法有利于减少实验次数和实验成本,节省原材料以及缩短设计周期,从而为研究气液两相流的换热特性提供一种有效方法。 展开更多
关键词 气液两相流 预测方法 高斯过程回归
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中国谷子蛋白质氨基酸组成的研究 被引量:46
10
作者 古世禄 刘厦 《华北农学报》 CSCD 北大核心 1989年第1期8-15,共8页
对具有代表性的416份中国谷子品种的研究结果证明,绝大多数品种蛋白质含量为10—13.99%,平均含量为11.73±1.40%.谷子品种的粳糯性及适口性与蛋白质没有内在联系.谷氨酸、丙氨酸、脯氨酸及天冬氨酸是中国谷子氨基酸的主要组成部分.... 对具有代表性的416份中国谷子品种的研究结果证明,绝大多数品种蛋白质含量为10—13.99%,平均含量为11.73±1.40%.谷子品种的粳糯性及适口性与蛋白质没有内在联系.谷氨酸、丙氨酸、脯氨酸及天冬氨酸是中国谷子氨基酸的主要组成部分.本文还研究了中国谷子蛋白质氨基酸的相互关系。 展开更多
关键词 谷子 蛋白 氨基酸
全文增补中
基于人工神经网络优化的达托霉素醇质体制备及评价
11
作者 殷齐坤 刘厦 +5 位作者 王晓颖 张晓林 蒋银 李翀 罗红丽 陈章宝 《中国抗生素杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期289-293,300,共6页
目的制备和评价一种新型纳米制剂—达托霉素醇质体,并考察其治疗局部皮肤感染的效果。方法以遗传算法改良的BP神经网络进行最优处方筛选,从粒径、包封率、载药量、稳定性、体外透皮释放率等方面对新剂型进行评价,并检测其体内外的抗菌... 目的制备和评价一种新型纳米制剂—达托霉素醇质体,并考察其治疗局部皮肤感染的效果。方法以遗传算法改良的BP神经网络进行最优处方筛选,从粒径、包封率、载药量、稳定性、体外透皮释放率等方面对新剂型进行评价,并检测其体内外的抗菌活性。结果制备的达托霉素醇质体为规则的球形囊泡,平均粒径为(37.89±0.23)nm,多分散系数为0.243±0.019,药物包封率和载药量分别达到94.09%±4.86%和4.40%±0.27%。体外透皮实验表明醇质体能迅速的渗透进入皮肤,其12h透皮释放率达到82.14%。此外,在体内外环境下,达托霉素醇质体对金葡菌有强效杀灭能力,并且能够穿透金葡菌生物被膜杀灭细菌。结论成功制备出粒径小、包封率高、稳定性好、透皮释放量大、抑菌效果优良的达托霉素醇质体。 展开更多
关键词 达托霉素 醇质体 人工神经网络 生物被膜
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基于时延神经网络的风电场集总调压动态建模 被引量:1
12
作者 李丹 刘厦 +1 位作者 郭希海 孙羽 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期104-111,共8页
风电场并网调压依赖于场内风电机组无功支撑能力,而机组分散运行及其工况差异使场级集总调压动态表征面临很大挑战,不利于场级调压特性监测及调压控制器的改进设计。针对这一问题,本文基于数据驱动时延神经网络算法提出一种风电场全工... 风电场并网调压依赖于场内风电机组无功支撑能力,而机组分散运行及其工况差异使场级集总调压动态表征面临很大挑战,不利于场级调压特性监测及调压控制器的改进设计。针对这一问题,本文基于数据驱动时延神经网络算法提出一种风电场全工况下集总调压特性动态等值建模方法。首先,基于风电场集总调压原理及策略分析明确调压响应的输入和输出,根据多工况下调压实验数据,采用传递函数、子空间辨识的线性建模及间隙测度方法评估各工况下调压动态差异度。然后,根据场级调压动态超短时响应特点,提出基于时延神经网络的全工况集总动态等值建模方法。最后,根据东北某风电场调压运行数据进行仿真验证,仿真结果表明,所提方法可高精度逼近具有超短时采样周期的场级集总调压特性,有效提升风电场并网友好性。 展开更多
关键词 风电场快速调压 时延神经网络 动态等值建模 间隙测度 参数辨识 子空间辨识
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数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望 被引量:54
13
作者 金晟 苏盛 +3 位作者 薛阳 杨艺宁 刘厦 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期3-14,共12页
配电系统窃电是造成电网非技术损失的主要原因,是供电企业运营管理中长期面对的痼疾。用电信息采集系统采集的海量用户数据使得开展数据驱动的用电异常检测、准确识别窃电用户成为可能。受用户用电行为多样性影响,数据驱动的窃电检测方... 配电系统窃电是造成电网非技术损失的主要原因,是供电企业运营管理中长期面对的痼疾。用电信息采集系统采集的海量用户数据使得开展数据驱动的用电异常检测、准确识别窃电用户成为可能。受用户用电行为多样性影响,数据驱动的窃电检测方法的误报率在某些场景下尚难以满足实践需求,严重制约了该类方法的工程应用。首先,介绍了窃电实现手法;然后,梳理了在实践中得到工程应用的窃电检测方法以及数据驱动窃电检测方法的基本思路和局限性;在此基础上,结合工程应用对窃电检测评价指标的差异性需求,分析指出提取的可用信息不足、特征指标项灵敏性和可靠性不高是阻碍数据驱动窃电检测方法走向工程实用的主要原因。最后,从算法设计、状态空间细分以及特征指标项设计选择等不同层面对低误报率窃电检测进行了展望。 展开更多
关键词 窃电检测 低误报率 数据驱动 特征工程 状态空间
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基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测 被引量:40
14
作者 金晟 苏盛 +3 位作者 曹一家 薛阳 杨艺宁 刘厦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期82-89,共8页
配电台区中,用户窃电将增大台区线损电量,窃电电量直接对应非技术线损,并与台区线损电量间存在因果关系。分析指出,常见窃电手法中窃电用户的窃电量多与电表计量电量呈正相关关系,这将使得线损电量与窃电用户的计量电量之间存在隐含的... 配电台区中,用户窃电将增大台区线损电量,窃电电量直接对应非技术线损,并与台区线损电量间存在因果关系。分析指出,常见窃电手法中窃电用户的窃电量多与电表计量电量呈正相关关系,这将使得线损电量与窃电用户的计量电量之间存在隐含的因果关系。以此为基础,提出基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测方法。通过协整检验及格兰杰检验分析用户用电量与台区线损时间序列间的长期趋势及格兰杰因果关系,将对台区线损影响突出的用户识别为窃电用户。基于实际高损台区和高损线路用户数据的测试算例和现场稽查验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 窃电 线损 归因分析 格兰杰检验 协整检验
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基于生产经营状态识别的低误报率窃电检测二次筛查方法 被引量:24
15
作者 杜章华 苏盛 +3 位作者 刘正谊 薛阳 杨艺宁 刘厦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期97-104,共8页
数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报。利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特点,提出基于生产经营状态识别的窃电二次筛查方法。首先,将检出的低电量异常用户每天的三相功率作为负... 数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报。利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特点,提出基于生产经营状态识别的窃电二次筛查方法。首先,将检出的低电量异常用户每天的三相功率作为负荷特征,用以标识其当天的用电行为模式及生产经营状态。然后,将每天的负荷特征进行近邻传播聚类。当低电量异常时段负荷特征与正常低电量生产经营状态聚为同类时,认为是用户状态正常转换导致的异常,可排除窃电嫌疑。基于实际窃电数据的测试表明,所提方法可降低误报率。 展开更多
关键词 窃电检测 负荷特征 近邻传播 误报率 状态识别 行为模式
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金属有机框架材料在食品检测中应用的研究进展 被引量:9
16
作者 李光华 刘厦 +3 位作者 康凯 邓素梅 康维钧 高志贤 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第21期223-234,共12页
食品安全问题始终是社会关注的热点之一。为保障食品安全和人类健康,对食品污染物进行检测是控制和消除其所造成风险的关键。因此,开发灵敏、准确的食品污染物检测方法具有十分重要的意义。金属有机框架(metal-organic frameworks,MOFs... 食品安全问题始终是社会关注的热点之一。为保障食品安全和人类健康,对食品污染物进行检测是控制和消除其所造成风险的关键。因此,开发灵敏、准确的食品污染物检测方法具有十分重要的意义。金属有机框架(metal-organic frameworks,MOFs)是一类由金属离子或金属团簇与有机配体自组装而成的新型多孔晶体材料,具有孔隙率高、比表面积大、结构可调、功能多样等优点,越来越受到学界关注。MOFs可与多种检测技术、样品前处理技术相结合,在食品检测方面具有广泛的应用前景。本文综述了近些年MOFs及其复合物材料在食品检测中应用的研究进展,主要包括作为传感检测材料和作为色谱法样品前处理材料应用的研究,同时对其在食品安全领域中存在的应用问题进行了总结,并展望了其在食品安全领域未来的研究方向。 展开更多
关键词 金属有机框架 传感器 色谱法 样品前处理 食品检测
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基于适配体和抗体的生物传感器在雌二醇检测中的应用 被引量:5
17
作者 王涛 刘厦 +1 位作者 刘宝林 高志贤 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期374-390,共17页
雌二醇(Estradiol,E_(2))是一种主要的环境雌激素,具有作用强、危害广等特征,可扰乱人体及动物体的正常内分泌功能,从而产生不利影响,因此E_(2)的快速、准确检测对于食品安全和公共卫生至关重要。传统的检测方法主要是基于大型仪器分析... 雌二醇(Estradiol,E_(2))是一种主要的环境雌激素,具有作用强、危害广等特征,可扰乱人体及动物体的正常内分泌功能,从而产生不利影响,因此E_(2)的快速、准确检测对于食品安全和公共卫生至关重要。传统的检测方法主要是基于大型仪器分析,这些方法具有高灵敏度、准确性的同时也存在操作繁琐、成本较高、仅限于在实验室内进行等缺陷。近年来,研究人员开发了多种生物传感器对E_(2)进行检测,前期的生物传感器出现灵敏度低、存在干扰信号等问题,还有很大的改进空间。而基于适配体和抗体的生物传感器具有特异性好、灵敏度高、操作简单、响应快速、易用于现场检测等优势,已广泛应用于食品中E_(2)的检测分析。本文在对适配体和抗体的特点简要介绍的基础上,综述了以适配体和抗体为识别信号的多种生物传感器在E_(2)检测中的最新研究进展,并对其未来研究方向做出了展望。 展开更多
关键词 雌二醇检测 适配体 抗体 生物传感器
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基于改进FCM聚类的窃电行为检测 被引量:28
18
作者 武超飞 孙冲 +4 位作者 刘厦 付文杰 陶鹏 石振刚 张林浩 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第6期164-170,共7页
窃电行为检测的主要目的在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本。在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块... 窃电行为检测的主要目的在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本。在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况。首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率。再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测。最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度。检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率。 展开更多
关键词 窃电行为 异常检测 电能表异常事件 离群对象得分 无导师学习 改进模糊C均值聚类
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基于鲁棒稀疏宽度学习系统的短期风电功率预测 被引量:2
19
作者 康逸群 刘厦 雷兢 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期32-43,共12页
为改善预测质量,提出一种基于鲁棒稀疏宽度学习系统(RSBLS)的预测方法。基于正则法将模型训练转化为一个difference-of-convex functions优化问题,利用L1范数作为数据忠诚项以提高估计的鲁棒性,将L1-2范数集成到目标函数中确保输出权的... 为改善预测质量,提出一种基于鲁棒稀疏宽度学习系统(RSBLS)的预测方法。基于正则法将模型训练转化为一个difference-of-convex functions优化问题,利用L1范数作为数据忠诚项以提高估计的鲁棒性,将L1-2范数集成到目标函数中确保输出权的稀疏性以提升模型性能,并提出一种融合half-quadratic splitting算法优势的数值方法有效求解该训练模型。基于绝对误差、相对误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分误差、算法稳定性、预测误差改进百分比、灰色关联分析和DM检验等准则进行实验分析,结果表明新算法的预测质量优于流行的预测算法,并具有较好的鲁棒性,为风功率预测提出一种可行的新方法。 展开更多
关键词 风功率预测 宽度学习系统 正则化 稀疏性优化
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