土石坝渗流预测的BiTCN-Attention-LSSVM模型研究

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作者 傅蜀燕 杨石勇 +2 位作者 陈德辉 王子轩 欧斌 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第1期118-128,共11页

为了克服常规机器学习模型在处理时序数据时难以有效捕捉长期依赖关系和局部重要性的局限,提出了一种基于双向时序卷积神经网络(BiTCN)、注意力机制(Attention)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的土石坝渗流预测耦合模型。该模型利用BiTCN... 为了克服常规机器学习模型在处理时序数据时难以有效捕捉长期依赖关系和局部重要性的局限,提出了一种基于双向时序卷积神经网络(BiTCN)、注意力机制(Attention)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的土石坝渗流预测耦合模型。该模型利用BiTCN从前、后两个方向捕获时序数据中的长期依赖关系,引入Attention机制帮助模型专注于与预测相关的关键局部特征,并将BiTCN-Attention深度处理后的特征输入LSSVM模型中进行预测,最后以2个不同的数据集分析了模型的预测效果。案例分析表明:与LSSVM、CNN-LSSVM和TCN-LSSVM相比,BiTCN-Attention-LSSVM模型预测的各项评价指标均为最优,在土石坝测压管水位预测中展现出更高的模型精度和稳定性;BiTCN与Attention的相互结合能够更好地提取时序数据中的相互依赖关系,将BiTCN-Attention提取的特征输入LSSVM中进行预测可获得良好的预测性能,数据集扩充处理后有效提高了模型的学习能力。 展开更多

关键词 土石坝测压管水位 渗流预测 双向时序卷积神经网络 注意力机制 最小二乘支持向量机

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基于改进EMD-LSTM的混凝土坝变形预测模型 被引量：3

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作者 欧斌 张才溢 +4 位作者 陈德辉 王子轩 杨石勇 杨霖 傅蜀燕 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第6期93-99,共7页

针对混凝土坝变形监测数据的非线性和复杂性等特征,为提高混凝土坝变形预测的精度,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)法和长短期记忆(LSTM)神经网络的混凝土坝变形预测模型。该模型采用小波阈值方法对EMD法分解的高频分量进行优化处... 针对混凝土坝变形监测数据的非线性和复杂性等特征,为提高混凝土坝变形预测的精度,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)法和长短期记忆(LSTM)神经网络的混凝土坝变形预测模型。该模型采用小波阈值方法对EMD法分解的高频分量进行优化处理,在去除数据噪声的同时,尽可能保留原始数据的特征信息,并运用LSTM神经网络对处理后的数据进行时序预测。实例验证结果表明,该模型能够准确模拟坝体变形过程,具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 大坝变形 经验模态分解法 长短期记忆神经网络 小波阈值 预测模型

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高寒RFC坝施工越冬期温度应力控制

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作者 陈德辉 王子轩 +2 位作者 杨霖 傅蜀燕 欧斌 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第5期497-504,共8页

针对高寒地区堆石混凝土(RFC)坝,尤其岸边坝段在施工越冬期存在温度及应力控制的问题,在传统保温方法基础上,提出基岩保温和过渡层解决方案,以减轻岸边坝段温度应力影响.以云南省某RFC坝为模型,利用MSC-Patran进行前处理,ABAQUS进行计... 针对高寒地区堆石混凝土(RFC)坝,尤其岸边坝段在施工越冬期存在温度及应力控制的问题,在传统保温方法基础上,提出基岩保温和过渡层解决方案,以减轻岸边坝段温度应力影响.以云南省某RFC坝为模型,利用MSC-Patran进行前处理,ABAQUS进行计算和后处理.采用顺序耦合法,考虑分仓浇筑及气候变化等因素,建立有限元模型并进行仿真计算.结果表明:未保温时,坝体内外最大温差可达15.00℃,温度应力高达3.00 MPa,远超允许拉应力,存在破坏风险;实施保温措施后,坝体温度波动降低,内外温差控制在10.00℃左右,温度应力降至2.00 MPa以下;基岩保温措施进一步控制坝体边界温度及温度应力;引入过渡层后,内外温差下降至3.00℃左右,拉应力降低至1.00 MPa以下,显著提高了结构的稳定性和安全性.因此,高寒RFC坝施工越冬期有必要实施温控措施,提出的新方法能优化RFC坝温度应力控制. 展开更多

关键词 高寒地区 堆石混凝土坝 越冬期 温度应力控制 有限元法

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基于EMD-小波阈值-LSTM模型的混凝土坝变形预测

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作者 欧斌 张才溢 +4 位作者 陈德辉 王子轩 杨石勇 杨霖 傅蜀燕 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第4期379-386,共8页

变形是混凝土坝结构性态演化的综合表征,是大坝安全监控的核心指标,但其量级微小且包含噪声.为提高混凝土坝变形预测的精度,首先采用经验模态法(EMD)对大坝变形监测数据进行预处理,将复杂的信号分解成若干个由高到低的固有模态函数(IMF... 变形是混凝土坝结构性态演化的综合表征,是大坝安全监控的核心指标,但其量级微小且包含噪声.为提高混凝土坝变形预测的精度,首先采用经验模态法(EMD)对大坝变形监测数据进行预处理,将复杂的信号分解成若干个由高到低的固有模态函数(IMF)分量,从而挖掘数据的规律与特征.对高频IMF分量运用小波阈值进行分解降噪,以消除噪声干扰.最后,将降噪后的IMF分量进行组合重构,实现原始变形数据的降噪提质.在此基础上,将重构后数据再运用长短期记忆神经网络(LSTM)进行预测.实例验证表明,改进EMD-LSTM模型在预测能力和精度上均显著优于传统的EMD-LSTM和小波-LSTM模型,为大坝的安全监测和运维提供了新的有效工具,有助于精准掌握大坝的结构性态,确保其安全稳定运行. 展开更多

关键词 变形预测 混凝土坝 经验模态法 小波阈值 长短期记忆神经网络

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基于ICA-PSO-CNN的大坝变形预测研究

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作者 杨霖 傅蜀燕 +4 位作者 吴曹东 王子轩 陈德辉 杨石勇 欧斌 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期10-16,60,共8页

为提高大坝变形预测精度,针对传统大坝变形预测中出现的数据维度高、特征值选取困难、参数优化和模型调整较复杂等问题,提出了一种将独立主成分分析(ICA)和粒子群优化下的卷积神经网络(PSO-CNN)相结合的预测模型(ICA-PSO-CNN)。该模型通... 为提高大坝变形预测精度,针对传统大坝变形预测中出现的数据维度高、特征值选取困难、参数优化和模型调整较复杂等问题,提出了一种将独立主成分分析(ICA)和粒子群优化下的卷积神经网络(PSO-CNN)相结合的预测模型(ICA-PSO-CNN)。该模型通过ICA算法提取数据的特征值,减少沉冗信息,提高数据的精准表征能力,然后通过PSO对CNN参数进行迭代优化,进而得到最优参数下的CNN模型,使CNN模型的变形预测结果更准确。运用改进后的ICA-PSO-CNN模型对某混凝土双曲拱坝的变形进行预测,并与ICA-CNN模型和CNN模型的预测结果进行对比显示,改进的ICA-PSO-CNN模型的拟合效果和预测精度最好,为大坝变形预测提供了一种性能优良、精度较高的预测模型。 展开更多

关键词 变形预测 独立主成分分析 粒子群优化 卷积神经网络

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基于CNN-BiLSTM的特高拱坝变形预测模型 被引量：5

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作者 欧斌 张才溢 +3 位作者 傅蜀燕 杨霖 陈德辉 杨石勇 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期1031-1035,1043,共6页

为提高特高拱坝的变形预测精度,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的大坝变形预测模型.该模型利用CNN捕捉数据之间的空间关系,进行特征提取,再将其输入到BiLSTM中进行时间维度上的演变规律考虑.通过特征融... 为提高特高拱坝的变形预测精度,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的大坝变形预测模型.该模型利用CNN捕捉数据之间的空间关系,进行特征提取,再将其输入到BiLSTM中进行时间维度上的演变规律考虑.通过特征融合和全连接层的拼接,得到更丰富和综合的特征表示,最终映射到预测输出层进行拱坝变形预测.以某拱坝为例,验证了CNN-BiLSTM模型在RMSE等评价指标上具有高精度和稳定性,为混凝土拱坝结构的安全监测提供了新的思路. 展开更多

关键词 混凝土拱坝 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 预测模型

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基于EEMD-WOA-SVM的土石坝渗流量预测 被引量：3

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作者 杨石勇 傅蜀燕 +2 位作者 赵定柱 高兰兰 欧斌 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期7-12,共6页

为准确预报土石坝渗流量的变化趋势,针对传统的时间序列模型存在非线性处理能力较差、捕捉序列依赖关系能力不足等问题,建立了基于EEMD-WOA-SVM的土石坝渗流量预测模型.该模型采用集合经验模态(EEMD)有效分解土石坝渗流时间序列,引入鲸... 为准确预报土石坝渗流量的变化趋势,针对传统的时间序列模型存在非线性处理能力较差、捕捉序列依赖关系能力不足等问题,建立了基于EEMD-WOA-SVM的土石坝渗流量预测模型.该模型采用集合经验模态(EEMD)有效分解土石坝渗流时间序列,引入鲸鱼优化算法(WOA)寻找支持向量机模型(SVM)的最优超参数组合,再将各模态分解分量代入组合模型预测并重构预测结果.案例分析结果表明,所建EEMD-WOA-SVM模型与传统的SVM模型相比,其拟合优度R2提升了19.8%,均方误差EMS、均方根误差ERMS、平均绝对误差EMA和平均绝对百分比误差EMAP分别降低了76%、50.3%、45.2%和43.2%.另外,与GA-SVM和WOA-SVM模型相比,R2值达0.9486,EMS、ERMS、EMA和EMAP分别降低至0.0012、0.0352、0.0289和0.0176,进一步说明了该组合模型具有较高的预测精度,为土石坝渗流量的精确预测提供了新途径. 展开更多

关键词 集合经验模态分解 鲸鱼优化算法 支持向量机 土石坝 渗流量预测

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基于KPCA降维分析的特高拱坝监测模型 被引量：2

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作者 王子轩 陈德辉 +2 位作者 欧斌 杨石勇 傅蜀燕 《人民长江》 北大核心 2024年第10期246-254,共9页

为提高大坝变形预测精度,针对变形数据影响因子间的多重共线性问题,构建了基于核主成分分析(KPCA)、全局搜索策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)和门控循环单元(GRU)的组合预测模型。首先利用KPCA对高维变形序列进行降维处理,同时使用GSWOA对GR... 为提高大坝变形预测精度,针对变形数据影响因子间的多重共线性问题,构建了基于核主成分分析(KPCA)、全局搜索策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)和门控循环单元(GRU)的组合预测模型。首先利用KPCA对高维变形序列进行降维处理,同时使用GSWOA对GRU参数进行优化,进而构建出最优变形预测模型。以小湾特高拱坝变形数据为例,将KPCA-GSWOA-GRU模型与KPCA-WOA-GRU模型、PCA-GSWOA-GRU模型以及传统模型进行预测拟合对比。结果表明:KPCA-GSWOA-GRU模型有效降低了多重共线性问题,且在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R^(2))等方面均优于对比模型。 展开更多

关键词 特高拱坝 变形监测 降维分析 核主成分分析(KPCA) 全局搜索策略的鲸鱼优化算法(GSWOA) 门控循环单元(GRU) 小湾水电站

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考虑滞后效应的复合土工膜土石坝渗流安全性态分析 被引量：4

9

作者 刘应龙 傅蜀燕 +2 位作者 盛韬桢 朱凯 张凯 《水电能源科学》 北大核心 2015年第10期46-49,共4页

为提高土石坝渗透压力统计模型的准确性,精确反映上游库水位及降雨对坝体渗流性态的影响,基于复合土工膜土石坝坝体渗流与环境量的非线性特征,提出考虑滞后效应的复合土工膜土石坝渗流分析模型,将前期库水位及降雨对坝体测压管水位的影... 为提高土石坝渗透压力统计模型的准确性,精确反映上游库水位及降雨对坝体渗流性态的影响,基于复合土工膜土石坝坝体渗流与环境量的非线性特征,提出考虑滞后效应的复合土工膜土石坝渗流分析模型,将前期库水位及降雨对坝体测压管水位的影响视为一个正态分布过程,并采用量子遗传算法对相应影响天数和滞后天数进行智能寻优,确定复合土工膜土石坝坝体测压管水位监控模型。以某土石坝为例,采用所建模型对其多年测压管水位进行拟合,并与传统土石坝测压管水位统计模型拟合结果做了对比,进而验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 复合土工膜土石坝 测压管水位 影响天数 滞后天数 量子遗传算法

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基于SSA-LSTM的土石坝浸润线预测模型 被引量：1

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作者 刘振宇 傅蜀燕 +2 位作者 赵定柱 王奎 欧斌 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第34期14813-14820,共8页

浸润线的异常分布对土石坝的稳定性和安全性构成严重威胁。因此,准确预测浸润线成为土石坝安全监控的核心任务。然而,测压管监测数据存在非线性和非平稳性问题,这使得浸润线的预测模型容易出现过拟合,进而影响预测精度。为了解决这一问... 浸润线的异常分布对土石坝的稳定性和安全性构成严重威胁。因此,准确预测浸润线成为土石坝安全监控的核心任务。然而,测压管监测数据存在非线性和非平稳性问题,这使得浸润线的预测模型容易出现过拟合,进而影响预测精度。为了解决这一问题,提出了一种基于SSA-LSTM模型的浸润线预测方法。该方法结合了麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)和长短期神经网络(long-short-term neural Network, LSTM),通过优化模型的初始学习率和正则化参数,使输入数据与网络结构更好地匹配,从而提高预测精度。通过决定系数(R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和均方根误差(root mean square error, RMSE)三个定量评价指标对模型预测结果进行了评估。结果表明,与传统的LSTM等模型相比,SSA-LSTM模型的预测精度有了显著提高,为土石坝的浸润线预测提供了有价值的参考。 展开更多

关键词 土石坝 预测模型 浸润线 麻雀搜索法 长短期神经网络

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基于多层信号分解的混凝土拱坝变形监测模型

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作者 王子轩 欧斌 +3 位作者 陈德辉 杨石勇 赵定柱 傅蜀燕 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期1-9,共9页

为了充分挖掘大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,本文提出了一种大坝变形监测模型.首先,该模型通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对变形监测数据进行分解处理.在分解过程中融入样本熵(SE)和K-均值聚类,以确保得到的模... 为了充分挖掘大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,本文提出了一种大坝变形监测模型.首先,该模型通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对变形监测数据进行分解处理.在分解过程中融入样本熵(SE)和K-均值聚类,以确保得到的模态分量(IMF)个数能够准确描述大坝变形.然后,对于高频IMF分量,采用变分模态分解(VMD)进行二次分解,并利用偏最小二乘法(PLS)分析变形序列影响因子,以提取最佳的IMF分量作为后续模型的输入因子.最后,利用改进的共生生物搜索算法(ISOS)结合长短期记忆神经网络(LSTM)进行大坝变形的准确预测.研究结果表明:相较于单层信号处理,本文通过二次信号处理可以显著提升模型的预测精度;对二次分解后的IMFs分量进行PLS筛选可以有效避免模型的冗余性,提高计算效率;相较于各对比模型,本文模型在各测点上均具有较好的预测精度和稳定性.本文提出的模型能够深入挖掘大坝监测数据中的拓扑关系,有效保留数据中的高频有用信息,从而提高预测的准确性和平滑性,展示出较好的预测精度和泛化能力. 展开更多

关键词 大坝变形 自适应噪声完全集合经验模态分解 样本熵 K-均值聚类算法 改进的共生生物搜索算法 变分模态分解

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基于卡尔曼滤波的遗传蚁群混合算法优化改进云模型的渗流监测异常值识别

12

作者 王奎 欧斌 +1 位作者 刘振宇 傅蜀燕 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第33期14393-14399,共7页

大坝安全监测序列中广泛分布异常值,对其进行筛选与辨识是判定大坝运行性态的前提。传统的基于回归模型的异常识别方法会对监测数据造成正常值误判或者异常值漏判的情况。针对上述问题,将监测数据序列结合卡尔曼滤波方法去除噪声项,并... 大坝安全监测序列中广泛分布异常值,对其进行筛选与辨识是判定大坝运行性态的前提。传统的基于回归模型的异常识别方法会对监测数据造成正常值误判或者异常值漏判的情况。针对上述问题,将监测数据序列结合卡尔曼滤波方法去除噪声项,并以测值的日变化速率代替去噪后的数据,从而保留数据真实的演变轨迹,再结合云模型,建立基于日变化速率的改进云模型。同时采用遗传蚁群混合算法对改进云模型的阈值进行优化。分别对去噪前后和阈值优化前后的异常值数量进行对比分析。结果显示:原始数据经过卡尔曼滤波去噪处理后,日变换速率的总体范围显著减小,而用遗传蚁群混合算法对阈值区间进行优化后,其优化后的阈值区间小于优化前的。结果表明:所提出的方法在大坝的渗流监测中可更好地识别异常值,减少因噪声而引起的误判,有效提高对异常值的识别精度。 展开更多

关键词 卡尔曼滤波 日变化速率 遗传蚁群混合算法 改进云模型

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基于三维BIM+WebGIS技术的区域数字水库构建 被引量：22

13

作者 傅蜀燕 赵志勇 +2 位作者 杨硕文 方致远 房伟 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第4期134-136,142,共4页

为整合现有各类水利信息资源,实现各类信息资源在区域水利机构间的高度共享和统一管理,综合应用建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)以及数字水库流域地理信息系统(Geo-Information System,GIS),以网络系统为依托,构建三维... 为整合现有各类水利信息资源,实现各类信息资源在区域水利机构间的高度共享和统一管理,综合应用建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)以及数字水库流域地理信息系统(Geo-Information System,GIS),以网络系统为依托,构建三维BIM+WebGIS可视化区域数字水库安全管理系统平台。该平台可对区域信息进行实时融合分析,实现不同层次之间的信息共享、交流和综合分析,对水库BIM信息进行三维可视化展示,为水库运行管理的科学决策提供技术支撑。平台的完善与推广将对保障我国水库安全科学管理具有重大意义。 展开更多

关键词 水利信息资源整合 区域数字水库 BIM WEBGIS 可视化

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相似单元堤段模糊聚类分析 被引量：2

14

作者 傅蜀燕 欧斌 +1 位作者 林志祥 高胜松 《水利经济》 2018年第3期6-9,20,共5页

对堤防工程采取单元堤段相似性分类便于堤防的安全评价与管理。在划分单元堤段的基础上,拟定单元堤段的属性指标,基于模糊聚类理论对单元堤段的属性指标进行定量指标和定性指标相似性组合度量,构建单元堤段模糊相似矩阵,再通过平方法计... 对堤防工程采取单元堤段相似性分类便于堤防的安全评价与管理。在划分单元堤段的基础上,拟定单元堤段的属性指标,基于模糊聚类理论对单元堤段的属性指标进行定量指标和定性指标相似性组合度量,构建单元堤段模糊相似矩阵,再通过平方法计算出模糊相似矩阵对应的模糊等价矩阵。通过调整模糊等价矩阵的阈值,获得不同单元堤段的分类组合,再结合混合F统计方法和模糊划分熵确定最佳分类数。 展开更多

关键词 堤防 单元堤段 属性指标 模糊聚类 分类

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小型病险水库病害程度模糊综合评价模型及应用 被引量：1

15

作者 王光华 李明华 +1 位作者 傅蜀燕 段红立 《人民长江》 北大核心 2012年第S2期154-156,共3页

在对病害类型加以统计分析的基础上,构建了土石坝病害评价的指标体系。基于模糊数学和层次分析法,建立了用于小型病险水库病害程度评价的模糊综合模型。模型通过确定因素集、评价集及隶属度矩阵,对土石坝病害程度进行量化评价。以云南... 在对病害类型加以统计分析的基础上,构建了土石坝病害评价的指标体系。基于模糊数学和层次分析法,建立了用于小型病险水库病害程度评价的模糊综合模型。模型通过确定因素集、评价集及隶属度矩阵,对土石坝病害程度进行量化评价。以云南省沙地水库大坝为例,对其进行病害程度评定。结果表明:该大坝病害程度处于"轻度异常"与"重度异常"之间,与实际情况相符,显示该评价模型具有一定工程实用性。 展开更多

关键词 土石坝 评价体系 模糊模型 水库病害评价

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基于APSO和TWSVM的特高拱坝变形预测模型 被引量：15

16

作者 张才溢 傅蜀燕 +2 位作者 欧斌 胡孟凡 王春华 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2023年第4期46-51,共6页

为挖掘混凝土大坝变形监测数据与各影响因素之间复杂的非线性关系,提高特高拱坝变形预测精度,在孪生支持向量机(TWSVM)模型基础上,引入位置因子与速度因子,运用自适应粒子群优化(APSO)算法进行参数优化,构建了特高拱坝变形的APSO-TWSVM... 为挖掘混凝土大坝变形监测数据与各影响因素之间复杂的非线性关系,提高特高拱坝变形预测精度,在孪生支持向量机(TWSVM)模型基础上,引入位置因子与速度因子,运用自适应粒子群优化(APSO)算法进行参数优化,构建了特高拱坝变形的APSO-TWSVM预测模型。实例验证结果表明,该模型可有效挖掘拱坝变形与影响因子间复杂的非线性关系,模型运算速度和精度均比传统SVM模型有明显提升。 展开更多

关键词 特高拱坝 变形预测 孪生支持向量机 自适应粒子群优化算法

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基于土料参数时变特性的土石坝渗透破坏概率动态分析方法 被引量：4

17

作者 欧斌 傅蜀燕 +1 位作者 林志祥 高胜松 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期64-68,共5页

为更真实地反映土石坝渗透破坏发展的随机与时变特性,采用干湿循环土工试验与渗透系数反演等手段,从土料参数变异性及时变性角度来表征土石坝动态渗透破坏概率。将RBF神经网络和LHS法相融合对随机抽样方法进行改进,克服了传统Monte Carl... 为更真实地反映土石坝渗透破坏发展的随机与时变特性,采用干湿循环土工试验与渗透系数反演等手段,从土料参数变异性及时变性角度来表征土石坝动态渗透破坏概率。将RBF神经网络和LHS法相融合对随机抽样方法进行改进,克服了传统Monte Carlo随机抽样法计算量过大的缺陷,对比证明了该改进方法的准确性与高效性。将该改进方法应用于某土石坝渗透破坏概率动态分析,计算结果表明,该土石坝渗透破坏概率总体较高并呈现逐年增大趋势,需要进行除险加固处理。 展开更多

关键词 干湿循环 时变 土料参数 土石坝 渗透破坏

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基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究 被引量：7

18

作者 胡孟凡 欧斌 +2 位作者 张才溢 王春华 傅蜀燕 《水电能源科学》 北大核心 2023年第12期90-92,89,共4页

针对传统BP神经网络在学习过程中存在的收敛缓慢、容易陷入局部极小化等缺点,引入收敛速度快、全局寻优能力强的粒子群算法,从而建立了PSO-BP模型,并以某土石坝渗流监测数据为例,对土石坝渗流进行了预测,对比预测模型、BP模型、传统统... 针对传统BP神经网络在学习过程中存在的收敛缓慢、容易陷入局部极小化等缺点,引入收敛速度快、全局寻优能力强的粒子群算法,从而建立了PSO-BP模型,并以某土石坝渗流监测数据为例,对土石坝渗流进行了预测,对比预测模型、BP模型、传统统计回归模型的结果表明,PSO-BP模型具有更高的拟合性和收敛性。 展开更多

关键词 土石坝 渗流预测 BP神经网络 粒子群算法

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丙间水库灌区农业水价改革研究 被引量：1

19

作者 刘红艳 张慧颖 +2 位作者 傅蜀燕 徐康 朱俊文 《安徽农业科学》 CAS 2018年第6期179-181,共3页

原丙间灌区采用的是渠道灌溉,造成水资源的严重浪费,不利于可持续发展。故在2015年开始建设节水灌溉设施,原有的水价已不适用,需重新制定。主要从影响水价的自然因素和工程因素出发,建立水价的数学模型,分别确定可供参考的成本水价1.23... 原丙间灌区采用的是渠道灌溉,造成水资源的严重浪费,不利于可持续发展。故在2015年开始建设节水灌溉设施,原有的水价已不适用,需重新制定。主要从影响水价的自然因素和工程因素出发,建立水价的数学模型,分别确定可供参考的成本水价1.23元/m^3和运行水价0.99元/m^3,并进行了农业用水户对水价承受能力的分析,确定该水价的合理性。 展开更多

关键词 农业用水 成本水价 运行水价 水价承受能力

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斥水红黏土最优含水率下的抗剪强度研究

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作者 王春华 傅蜀燕 +2 位作者 胡孟凡 张才溢 欧斌 《湖北农业科学》 2022年第24期149-152,228,共5页

在相同湿度环境下放置相同时间斥水土含水率明显小于亲水土,故经测定后试样选用最优含水率为初始含水率进行斥水红黏土抗剪强度试验。利用十八烷基伯胺[CH3(CH2)16CH2NH2,简称十八胺]作为斥水剂,采用不同垂直压力、含水率作为变量进行... 在相同湿度环境下放置相同时间斥水土含水率明显小于亲水土,故经测定后试样选用最优含水率为初始含水率进行斥水红黏土抗剪强度试验。利用十八烷基伯胺[CH3(CH2)16CH2NH2,简称十八胺]作为斥水剂,采用不同垂直压力、含水率作为变量进行直剪试验,对斥水土、亲水土、斥水土+30%斥水砂3种土进行对比。结果表明,斥水土的斥水度、强度与土壤含水率有密切关系,且在最优含水率下斥水土强度明显大于亲水土,但在相同含水率下亲水土强度大于斥水土,此时斥水土延性降低,在斥水土中加入斥水砂其延性得到提高。斥水土中水分难以进入,基质吸力下降不明显,最优含水率下斥水土黏聚力c较大。 展开更多

关键词 抗剪强度 十八胺 垂直压力 含水率 直剪试验 斥水土

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