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计算机远程控制系统的实现 被引量：9
1
作者 韩建宁 高波 +1 位作者 刘源 王睿 《西安石油学院学报（自然科学版）》 CAS 2003年第5期91-92,共2页
在基于 TCP/IP网络协议的 C/S体系结构上 ,利用 Winsock控件分别实现服务器端和客户端程序 ,可以使计算机管理用户在服务器端完成计算机远程控制功能 .主要介绍了用户使用资源的系统实现方法 ,该系统可以通过服务器控制台远程控制用户... 在基于 TCP/IP网络协议的 C/S体系结构上 ,利用 Winsock控件分别实现服务器端和客户端程序 ,可以使计算机管理用户在服务器端完成计算机远程控制功能 .主要介绍了用户使用资源的系统实现方法 ,该系统可以通过服务器控制台远程控制用户上、下机、远程修改用户机器操作系统的一些配置 ,远程锁机及关机、上载和下载文件等 . 展开更多
关键词 计算机远程控制系统 操作系统 终端 实现方法 TCP/IP网络协议 C/S体系结构
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计算机软件认识观辨析 被引量：2
2
作者 卫红春 安娜 +1 位作者 温灵生 焦允 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期541-544,共4页
目的探讨基于处理和基于反映的两种不同的软件认识观。方法从数据处理的变换过程的角度入手,将软件视为数据处理的工具或将软件看作人的认识基于机器的特殊反映。结果第一种观点,强调软件对数据的加工处理过程,是在软件出现早期,对软件... 目的探讨基于处理和基于反映的两种不同的软件认识观。方法从数据处理的变换过程的角度入手,将软件视为数据处理的工具或将软件看作人的认识基于机器的特殊反映。结果第一种观点,强调软件对数据的加工处理过程,是在软件出现早期,对软件形成的一种简单、片面性理解。第二种观点,从认识论角度,将软件看作是人的认识基于机器的特殊反映。它强调了软件对认识的反映,体现了软件具有的承载性、实体性和类主体性,是人们对软件的一种本质和较全面地理解。结论两种软件认识观是人们分别从不同角度对软件形成的认识,并对软件学科的形成和发展起到了决定性作用。这对软件的研究、开发和教育有重要意义。 展开更多
关键词 软件 软件工程 面向对象
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计算机及其外部设备的防信息泄漏技术
3
作者 李海泉 《西安石油学院学报（自然科学版）》 2003年第4期65-69,共5页
计算机中的电磁泄漏严重威胁系统的安全,必须采取有效的防泄漏措施.介绍了计算机中信息的泄漏方式,分析了TEMPEST技术研究的内容,探讨了利用噪声干扰源,采用屏蔽技术、"红"/"黑"隔离技术、滤波技术和布线与元器件... 计算机中的电磁泄漏严重威胁系统的安全,必须采取有效的防泄漏措施.介绍了计算机中信息的泄漏方式,分析了TEMPEST技术研究的内容,探讨了利用噪声干扰源,采用屏蔽技术、"红"/"黑"隔离技术、滤波技术和布线与元器件选择等计算机防泄漏技术,以及键盘、软盘驱动器、CRT显示器和打印机等外部设备的防泄漏技术,探讨了发展我国TEMPEST技术的5项措施. 展开更多
关键词 计算机 外部设备 信息泄漏 电磁泄漏 防泄漏技术 安全技术
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基于计算机模拟的丙酮加氢生产异丙醇工艺节能改造方案研究 被引量：1
4
作者 殷娟娟 夏伟 +2 位作者 黎小辉 程国建 彭进业 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期68-75,共8页
借助Aspen Plus流程模拟软件,基于某厂现有丙酮加氢生产异丙醇装置,以节能降耗为优化目标,重点对异丙醇分离精制部分进行改造方案的研究与讨论,提出了双效精馏、塔间热泵精馏、双塔联合热泵方案、双塔+脱轻塔热耦合方案,以及隔壁塔精馏... 借助Aspen Plus流程模拟软件,基于某厂现有丙酮加氢生产异丙醇装置,以节能降耗为优化目标,重点对异丙醇分离精制部分进行改造方案的研究与讨论,提出了双效精馏、塔间热泵精馏、双塔联合热泵方案、双塔+脱轻塔热耦合方案,以及隔壁塔精馏5种改造方案,并分别进行了工艺模拟计算与优化,分析对比了上述各改造方案的特点,探讨了工艺系统能耗与产品质量之间的关系,为该工艺系统改造方案的研究进行了有益探讨。综合模拟计算结果分析表明,在这些方案中,双塔联合热泵方案在节能方面表现最佳,隔壁塔方案设备最少,双塔+脱轻塔热耦合方案在产品结构的调整方面最为灵活。 展开更多
关键词 丙酮加氢 异丙醇 节能降耗 模拟计算
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基于同层粒度类别关联程度计算的多路径选择分层分类
5
作者 张悦康 折延宏 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期119-126,共8页
分层分类是数据挖掘领域中的一个重要分支,通过挖掘数据之间的信息,将数据有组织地构建为层次结构。然而,层间误差传播是分层分类中一个不可避免的问题。为有效缓解层间误差传播问题,提出一种基于同层类别关联关系的多路径选择的分层分... 分层分类是数据挖掘领域中的一个重要分支,通过挖掘数据之间的信息,将数据有组织地构建为层次结构。然而,层间误差传播是分层分类中一个不可避免的问题。为有效缓解层间误差传播问题,提出一种基于同层类别关联关系的多路径选择的分层分类方法。首先,通过预测类别和真实类别的分布,构造类别之间的相关性矩阵。其次,受点互信息PMI的启发,设计出一种度量同层类别之间的关联程度的方法RPMI,并基于RPMI计算出同层类别之间的关联程度。然后,在层次结构中自上而下地递归使用逻辑回归在每层选择预测类别,并通过选择与预测类别关联程度较大的类别,确定当前层的多个候选类别。最后,使用随机森林从多路径预测的结果中选出最佳预测类别。在5个数据集上对该方法进行评估,证明了其具有较好的分类性能。 展开更多
关键词 分层分类 点互信息 多路径选择 统计 关联程度
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基于Bert+GCN多模态数据融合的药物分子属性预测 被引量：1
6
作者 闫效莺 靳艳春 +1 位作者 冯月华 张绍武 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第3期783-794,共12页
目的药物研发成本高、周期长且成功率低。准确预测分子属性对有效筛选药物候选物、优化分子结构具有重要意义。基于特征工程的传统分子属性预测方法需研究人员具备深厚的学科背景和广泛的专业知识。随着人工智能技术的不断成熟,涌现出... 目的药物研发成本高、周期长且成功率低。准确预测分子属性对有效筛选药物候选物、优化分子结构具有重要意义。基于特征工程的传统分子属性预测方法需研究人员具备深厚的学科背景和广泛的专业知识。随着人工智能技术的不断成熟,涌现出大量优于传统特征工程方法的分子属性预测算法。然而这些算法模型仍然存在标记数据稀缺、泛化性能差等问题。鉴于此,本文提出一种基于Bert+GCN的多模态数据融合的分子属性预测算法(命名为BGMF),旨在整合药物分子的多模态数据,并充分利用大量无标记药物分子训练模型学习药物分子的有用信息。方法本文提出了BGMF算法,该算法根据药物SMILES表达式分别提取了原子序列、分子指纹序列和分子图数据,采用预训练模型Bert和图卷积神经网络GCN结合的方式进行特征学习,在挖掘药物分子中“单词”全局特征的同时,融合了分子图的局部拓扑特征,从而更充分利用分子全局-局部上下文语义关系,之后,通过对原子序列和分子指纹序列的双解码器设计加强分子特征表达。结果5个数据集共43个分子属性预测任务上,BGMF方法的AUC值均优于现有其他方法。此外,本文还构建独立测试数据集验证了模型具有良好的泛化性能。对生成的分子指纹表征(molecular fingerprint representation)进行t-SNE可视化分析,证明了BGMF模型可成功捕获不同分子指纹的内在结构与特征。结论通过图卷积神经网络与Bert模型相结合,BGMF将分子图数据整合到分子指纹恢复和掩蔽原子恢复的任务中,可以有效地捕捉分子指纹的内在结构和特征,进而高效预测药物分子属性。 展开更多
关键词 Bert预训练 注意力机制 分子指纹 分子属性预测 图卷积神经网络
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基于深度学习的页岩油双二维轨道剖面优化设计方法研究
7
作者 张荣军 张喆 +3 位作者 郑小磊 王六鹏 孙健 刘志坤 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期98-103,共6页
页岩油的储层特性要求采用长水平段和大规模压裂技术,由此对井眼轨道设计提出了更高要求。文章针对传统三维轨道设计存在摩阻大、卡钻风险过高的问题,建立了“双二维”水平井轨道设计方案,包括上部三维增斜扭方位段与下部二维增斜,建立... 页岩油的储层特性要求采用长水平段和大规模压裂技术,由此对井眼轨道设计提出了更高要求。文章针对传统三维轨道设计存在摩阻大、卡钻风险过高的问题,建立了“双二维”水平井轨道设计方案,包括上部三维增斜扭方位段与下部二维增斜,建立了入靶精度和最短井深作为双优化目标函数,采用深度学习方法进行求解。利用该模型对古龙页岩油进行轨道优化,结果表明采用深度学习的优化设计,在保持相同偏移距条件下总井深更小,表明该模型在实际应用中能够有效提高设计精度和施工效率。 展开更多
关键词 双二维水平井 页岩油 轨道优化 深度学习 双目标优化
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基于DC-HED网络和骨架提取的岩心图像边缘检测
8
作者 潘少伟 杨怡婷 +2 位作者 尚娅敏 郭智 蔡文斌 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期97-107,共11页
整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC... 整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC)结合HED网络的深度网络模型DC-HED。首先,去除原HED网络最后两层的池化层以进一步保留图像边缘信息;再加入扩张卷积来扩大感受野,更好地还原图像边缘细节,重新设计DC-HED网络。之后利用Zhang-Suen算法对其图像边缘检测结果进行骨架提取。把DC-HED网络和骨架提取应用于中国陕北地区S油田不同岩心铸体薄片图像(简称岩心图像)的边缘检测中,获得较好的试验效果。结果表明:相比已有文献中方法、传统Canny算子、传统Sobel算子和原HED网络,DC-HED网络检测获得的图像边缘更完整,连通性更好;DC-HED网络测试得到的均方误差、结构相似性和峰值信噪比分别为0.1106、0.7997和9.5611,与前面几种方法相比,均有较大幅度的改善。最后将图像骨架提取方法应用于已获得的图像边缘中,剔除了杂乱的图像边缘信息,可得到清晰连续的图像边缘中心轮廓线条。 展开更多
关键词 岩心铸体薄片图像 边缘检测 岩心数字化 HED网络 扩张卷积 骨架提取
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基于U型多尺度Transformer网络的红外小目标检测算法
9
作者 段沛沛 张严 +1 位作者 雒明世 闫效莺 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第1期154-162,共9页
针对红外小目标特征难以提取、易被噪声干扰及复杂背景淹没等问题,提出了一种基于U型多尺度Transformer网络的检测算法。该算法在U型多尺度网络架构下,借助卷积操作提取、强化小目标局部显著性特征,同时又基于Transformer机制对图像全... 针对红外小目标特征难以提取、易被噪声干扰及复杂背景淹没等问题,提出了一种基于U型多尺度Transformer网络的检测算法。该算法在U型多尺度网络架构下,借助卷积操作提取、强化小目标局部显著性特征,同时又基于Transformer机制对图像全局特征进行建模,以获取红外图像背景信息;通过对所生成目标置信图与特征图的自注意力运算,完成了对图像浅层和深层特征的融合,实现了对像素级红外小目标的分割及检测。实验证明,在红外序列图像弱小飞机目标检测跟踪数据集中,即使针对背景复杂且含噪的图像进行检测,所提算法性能仍然优于对比算法,呈现了良好的鲁棒性及稳定、准确的检测效果。在算法阈值选用使FM平均值最大的情况下,其检测率为0.9972,虚警率为2.82×10^(-7),精确率为0.9127,而召回率则为0.921。 展开更多
关键词 红外小目标检测 图像分割 深度学习 自注意力机制
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参数优化最小噪声幅值反褶积在轴承故障诊断中的应用
10
作者 张振军 程嘉瑞 +1 位作者 章娅菲 郑琰心 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第8期96-103,共8页
在轴承故障诊断中,检测振动信号中的循环脉冲分量是关键,对故障特征提取至关重要。然而,复杂的工况环境常使微弱的脉冲分量被背景噪声和振动干扰掩盖。为此,提出了一种基于参数自适应最小噪声幅值反褶积(parametric adaptive minimum no... 在轴承故障诊断中,检测振动信号中的循环脉冲分量是关键,对故障特征提取至关重要。然而,复杂的工况环境常使微弱的脉冲分量被背景噪声和振动干扰掩盖。为此,提出了一种基于参数自适应最小噪声幅值反褶积(parametric adaptive minimum noise amplitude deconvolution,PAMNAD)的轴承故障诊断方法。该方法利用改进的灰狼优化(improved grey wolf optimization,IGWO)算法对最小噪声幅值反褶积(minimum noise amplitude deconvolution,MNAD)进行优化,确定滤波器长度、迭代次数和噪声比这三个关键参数的最优值。优化后的最小噪声幅值反褶积在不同工况下展现出更高的自适应性和鲁棒性。试验结果表明,该方法在实际轴承故障信号处理中具有显著的有效性和优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 IGWO 参数自适应 MNAD
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光电成像系统中探测器的精密装调与测试
11
作者 王潇潇 曾行昌 +3 位作者 王志杰 李永锋 黄奕 朱胜伟 《应用光学》 北大核心 2025年第1期163-169,共7页
成像探测器的装配定位状态对光电侦察系统的性能有重要影响,装调过程中探测器像面的倾斜、平移、旋转、位置等都会带来多维度误差,导致超视距观测系统成像探测器的像面失调,造成图像模糊、光轴偏移等现象。本文设计和搭建了一套光学测... 成像探测器的装配定位状态对光电侦察系统的性能有重要影响,装调过程中探测器像面的倾斜、平移、旋转、位置等都会带来多维度误差,导致超视距观测系统成像探测器的像面失调,造成图像模糊、光轴偏移等现象。本文设计和搭建了一套光学测量系统,采用灰度梯度的图像清晰度评价方法,自动判别成像探测器的装调误差。光学测量系统对成像探测器的装调精度可达0.015 mm,并且可以根据系统成像的多感兴趣区(ROI)灰度梯度值的误差大小,给出装调的合格性判断。该光学精密装调系统为实现“以机代人”对探测器进行多维精确量化装调奠定了基础。 展开更多
关键词 成像探测器 光学测量系统 图像清晰度与分辨率 灰度梯度值 安装误差
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基于岩石薄片图像与改进EfficientNet建模的岩性识别方法
12
作者 程国建 李宗祥 +2 位作者 李秋实 韩江 孙亚招 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期124-134,共11页
为了实现岩石薄片岩性高效、准确的分类与识别,提出了一种基于空间注意力与多尺度融合的岩石薄片岩性识别方法。采用多尺度融合的策略,通过多个EfficientNet中的轻量反转瓶颈卷积核(MBConv)对橄榄石、普通辉石、角闪石、黑云母等多种类... 为了实现岩石薄片岩性高效、准确的分类与识别,提出了一种基于空间注意力与多尺度融合的岩石薄片岩性识别方法。采用多尺度融合的策略,通过多个EfficientNet中的轻量反转瓶颈卷积核(MBConv)对橄榄石、普通辉石、角闪石、黑云母等多种类别的岩石薄片图像进行特征提取,以捕获更多的细节信息。引入空间注意力模块(SGE),融合岩石薄片图像中的空间特征信息。此外,采用Ranger优化器,改善模型的性能及收敛速度。实验表明:提出的MFSRE(Multi-Scale Fusion-SGE-Ranger-EfficientNet)模型在测试集上的召回率、F1分数分别为98.25%、98.29%,具有较高的识别准确率,相较于ShuffleNet、RegNet、MobileNetV2网络具有更好的分类效果。 展开更多
关键词 岩性识别 岩石薄片图像 EfficientNet 空间注意力机制
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数字孪生技术在油气行业的应用研究进展
13
作者 赵济东 杨文阳 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期135-142,共8页
数字孪生技术作为一种可将现实世界与虚拟信息世界等价映射并可视化的新兴技术,在传统的油气行业已得到广泛应用。而面对当前我国油气行业高生产力、高生产效率和高安全性的发展要求,深入研究数字孪生技术的内涵、关键技术及其在油气行... 数字孪生技术作为一种可将现实世界与虚拟信息世界等价映射并可视化的新兴技术,在传统的油气行业已得到广泛应用。而面对当前我国油气行业高生产力、高生产效率和高安全性的发展要求,深入研究数字孪生技术的内涵、关键技术及其在油气行业中的应用进展,对进一步认清数字油田领域中数字孪生技术存在的不足把握其将来的发展方向具有重要意义。首先系统介绍了油气行业数字孪生系统和数字孪生技术与系统中工业物联网、虚拟现实、大数据云平台、边缘计算、云计算、5G主要关键技术的关系;其次重点论述了数字孪生技术在油气行业中设备与资源的管理控制、生产流程的模拟、教育技能培训、应急响应训练和未来场景模拟等方面的应用研究进展;最后指出,未来石油化工中的数字孪生技术应在数据标准化、网络安全、数据的存储与分析以及降低维护成本方面展开深入探索、研究。 展开更多
关键词 数字孪生 数字油田 虚拟现实
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面向复杂场景的改进YOLOv8军事目标识别算法
14
作者 程国建 沈守婷 白俊卿 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第8期47-55,共9页
为解决复杂战场环境下军事目标识别漏检、误检率高,精度低等问题,提出一种改进YOLOv8的LBI-YOLO军事目标识别算法。该算法引入大核选择性注意力机制以增强主干网络的特征提取能力,使模型能更好地关注重要区域;再采用BiFPN进行多尺度特... 为解决复杂战场环境下军事目标识别漏检、误检率高,精度低等问题,提出一种改进YOLOv8的LBI-YOLO军事目标识别算法。该算法引入大核选择性注意力机制以增强主干网络的特征提取能力,使模型能更好地关注重要区域;再采用BiFPN进行多尺度特征融合及用Inner-IoU损失替代传统IoU,加速模型收敛并提高识别精度。实验结果表明,改进后的算法在自建军事目标数据集下识别的mAP值提升了5.3%,FPS提升7.4%。 展开更多
关键词 YOLOv8 大核选择性注意力机制 BiFPN LBI-YOLO Inner-IoU
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基于双频特征提取生成对抗网络的岩心铸体薄片图像去噪
15
作者 潘少伟 宋倩 +2 位作者 杜坤 马金采 秦国伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第30期13027-13034,共8页
针对已有方法在图像去噪中存在的不足,提出了一种基于双频特征提取的生成对抗网络。在双频特征提取生成对抗网络中,生成器通过八度卷积对局部冗余通道进行多尺度转换,以提取双频特征图像,通道注意力残差模块被用来获取图像关键特征;判... 针对已有方法在图像去噪中存在的不足,提出了一种基于双频特征提取的生成对抗网络。在双频特征提取生成对抗网络中,生成器通过八度卷积对局部冗余通道进行多尺度转换,以提取双频特征图像,通道注意力残差模块被用来获取图像关键特征;判别器采用马尔可夫模型,最后的网络层使用LreLu作为激活函数,以解决神经元死亡问题。将双频特征提取生成对抗网络应用于中国江苏省J油田和陕西省S油田的岩心铸体薄片图像(简称岩心图像)噪声去除中,与其他去噪方法EPLL(expected patch log likelihood)、CBDNet(convolutional blind denoising network)和IRCNN(inception-resnet convolutional neural network)相比,它具有更好的应用效果。具体而言,当高斯噪声的标准差分别为15、25、35 dB时,双频特征提取生成对抗网络在J油田小孔细喉型岩心图像上生成的平均PSNR、NRMSE和SSIM分别为30.1400 dB、0.0319和0.9739,均优于EPLL、CBDNet和IRCNN的生成结果;对于其他类型的岩心图像,双频特征提取生成对抗网络也表现出更好的去噪效果。双频特征提取生成对抗网络能够有效地去除岩心图像噪声,为地质研究人员提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 双频特征提取 生成对抗网络 岩心铸体薄片图像 噪声去除
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高光谱结合支持向量机算法的砂岩岩性识别
16
作者 焦龙 李莹 +1 位作者 仝容超 王彩玲 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2496-2501,共6页
准确识别砂岩的岩性在资源勘探、地质工程以及建筑材料研究等领域至关重要。高光谱是近年来发展迅速的一种具有图谱合一、信息量大、分析速度快、无损检测等优点的新兴分析手段,克服了传统分析方法时间长、程序复杂等问题。支持向量机(S... 准确识别砂岩的岩性在资源勘探、地质工程以及建筑材料研究等领域至关重要。高光谱是近年来发展迅速的一种具有图谱合一、信息量大、分析速度快、无损检测等优点的新兴分析手段,克服了传统分析方法时间长、程序复杂等问题。支持向量机(SVM)方法具有强大的学习和泛化能力,是一种快速、准确的分析方法。因此,通过高光谱分析结合支持向量机建模建立了不同岩性砂岩的识别方法。收集了4类不同岩性的砂岩样品,采集其高光谱数据;用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay平滑方法分别对高光谱数据进行预处理;之后分别采用偏最小二乘判别分析(PLSDA)和SVM方法建立分类模型。在SVM模型中,选择高斯核函数(RBF核)建立SVM分类模型,用网格搜索法对SVM中的惩罚参数C和核函数gamma参数进行优化,确定C的取值为(0.1、1、10、100),径向基函数gamma参数为(0.01、0.1、1、10),共形成16种参数组合,分别建立分类模型,最佳PLSDA和SVM模型的五折交叉验证分类准确率达到93.20%和96.40%。建立的最佳MSC-PLSDA以及SNV-SVM模型均能较准确识别测试集样品,MSC-PLSDA模型的测试集分类准确率达到89.00%,模型对应的F1值均达到80%以上;MSC-SVM模型的测试集分类准确率达到96%,模型对应的F1值均达到90%以上,其中泥质砂岩和细粒砂岩的识别准确度最高,F1值达到100%。结果表明,高光谱技术结合支持向量机方法是一种可靠的砂岩岩性识别分析方法,且光谱预处理方法对识别准确度有显著的影响,为砂岩岩性识别分析体系提供了一种新思路。 展开更多
关键词 高光谱 支持向量机 砂岩 岩性识别
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改进粒子群优化算法结合BP神经网络模型的水体透射光谱总磷浓度预测研究 被引量：3
17
作者 张国浩 王彩玲 +1 位作者 王洪伟 于涛 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期394-402,共9页
使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总... 使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总磷浓度含量的预测。具体而言,首先对测得的长江水质光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作,在消除不同数据量级差异的同时去除了噪声,确保了数据的一致性和可靠性。其次,为了解决光谱数据的高维度问题,采用了核主成分分析(KPCA)方法来降低数据维度并提取特征。KPCA方法通过在高维度的空间中找到一个分类平面,选出能代表原始数据99.42%信息量的前6个主成分,用于后续预测模型的训练。接着在原始粒子群算法的基础上引入了粒子初始化规则、多种群竞争策略、参数自适应更新策略、种群多样性引导策略和粒子变异机制,提高了粒子群的寻优能力,降低粒子陷入局部最优解的概率。并使用改进后的粒子群算法对BP神经网络(BPNN)中的初始化权重和参数大小进行寻优,从而加快网络的收敛效果,提高预测能力。最后,使用本研究所提出的预测模型对测试集中的样本进行总磷浓度的预测,实验结果得到R^(2)为0.975786,RMSE为0.002242,MAE为0.001612。将本模型与当前预测性能较好的其他基准模型进行预测效果的对比,本研究所提出的模型对长江水体总磷浓度预测拟合效果更好,精确度更高。在水资源保护和环境管理领域中使用光谱数据结合融合算法进行预测模型的研究和实践提供了新的思路和观点。 展开更多
关键词 光谱数据 改进粒子群优化算法 BP神经网络模型 核主成分分析(KPCA) 总磷浓度
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一种混合遗传算法在云计算负载均衡中的应用研究 被引量：18
18
作者 程国建 刘丽景 +1 位作者 石彩云 朱凯 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期93-97,122-123,共5页
遗传算法(GA)被广泛用于解决科学与工程中的复杂问题,然而传统的GA在求解高维函数优化问题时存在很多限制因素,因此无法在云计算中直接应用.提出了一种多智能体与遗传算法混合的多Agent遗传算法(MAGA).首先论证了MAGA较传统GA的优越之处... 遗传算法(GA)被广泛用于解决科学与工程中的复杂问题,然而传统的GA在求解高维函数优化问题时存在很多限制因素,因此无法在云计算中直接应用.提出了一种多智能体与遗传算法混合的多Agent遗传算法(MAGA).首先论证了MAGA较传统GA的优越之处,然后采用MAGA建立了基于虚拟化资源管理的负载均衡模型,解决云计算中的负载均衡问题.与Min_min策略对比实验结果表明,多Agent遗传算法能够达到更加优越的负载均衡效果. 展开更多
关键词 云计算 负载均衡 多Agent遗传算法 虚拟化技术
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石油钻井物料清单的构造方法与系统实现 被引量：5
19
作者 方明 李润洲 王魁生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1844-1847,共4页
为有效控制石油钻井物料的供应,降低库存,应用企业资源计划系统中物料清单的方法,提出了适用于石油钻井物料管理与控制的石油钻井物料清单的概念。研究构建了钻井物料清单的结构模型,分析了模型中节点间的关系,给出了钻井物料清单的形... 为有效控制石油钻井物料的供应,降低库存,应用企业资源计划系统中物料清单的方法,提出了适用于石油钻井物料管理与控制的石油钻井物料清单的概念。研究构建了钻井物料清单的结构模型,分析了模型中节点间的关系,给出了钻井物料清单的形式化定义。基于钻具可重复使用的特性,按钻井开次,以分阶段计算的方法,提出了钻井物料清单的数量模型。开发实现了一个钻井物料清单管理系统,为钻井物料供应的优化管理提供了辅助支持。 展开更多
关键词 石油 钻井 物料清单 结构模型 数量模型
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基于张量分解的加速欠定盲源分离算法
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作者 李志一 李雄飞 +3 位作者 姚如贵 郑世杰 谢熠 左晓亚 《信号处理》 北大核心 2025年第3期515-523,共9页
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛... 盲源分离(Blind Source Separation,BSS)可以在源信号和混合模型未知情况下,仅依据源信号的统计特性便可从观测信号中恢复源信号,凭借着该技术优势BSS现已成为信号处理领域的关键技术,在无线通信、生物医学、机械工业等领域得到了广泛的应用。欠定盲源分离技术(观测信号数目小于源信号数目)作为盲源分离中的一个重要分支,更加符合现实应用场景。传统的欠定盲源分离技术利用观测信号的稀疏性进行聚类求解,然而,在复杂的通信环境中,信号的稀疏性极易受到噪声的干扰导致信号稀疏性被破坏,难以在低信噪比情况下实现欠定盲源分离,极大地限制了该类算法的应用范围。为了解决上述问题,本文提出了一种基于张量分解的加速欠定盲源分离算法。该算法首先,以观测信号在不同时延处的三阶累积量作为统计信息构造四阶张量,并利用高阶奇异值分解(High Order SVD,HOSVD)对四阶张量进行压缩以降低张量维度,在充分描述信号特征的同时降低了计算复杂度。随后,将混合矩阵估计问题转为张量分解问题。最后,利用增强平面搜索(Enhanced Plane Search,EPS)算法将搜索空间分解为多个平面,在每个平面上进行搜索,在搜索过程中对搜索空间进行增强以加快交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)收敛速度,同时避免了收敛陷入“瓶颈”状态。实验结果表明,该算法在信噪比为25 dB时,估计3×4混合矩阵的相对误差为-22.41 dB,相比于现有的算法估计混合矩阵性能更好,且收敛速度更快。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 三阶累积量 高阶奇异值分解 增强平面搜索算法
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