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基于大数据的京津冀农产品物流需求预测分析 被引量:1

Prediction and Analysis of Agricultural Products Logistics Demand in Beijing, Tianjin and Hebei Based on Big Data
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摘要 京津冀协同战略等国家战略给物流市场带来发展机遇。人们对食品安全健康的关注与日俱增,同时随着人们消费升级,对农产品质量和新鲜度的广泛关注给物流业带来极大挑战。本文从农产品物流的需求出发,建立农产品物流指标体系、设计基于大数据和因子分析以及多元线性回归融合的预测模型,利用模型对农产品物流需求进行预测和结果分析,发现影响京津冀物流需求的关键因素是宏观经济和货运量,并提出京津冀地区发展应按照地区定位,并大力发展物流和通信基础设施,提供高质量的物流服务等建议。
作者 李松苗
机构地区 北京物资学院
出处 《运筹与模糊学》 2018年第3期127-136,共10页 Operations Research and Fuzziology
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