摘要
为了更好的进行文本挖掘,本文对词语间的相似度计算方法进行了研究及分析,并对其进行了柔性化改进,使之能适应不同的环境需求。具体为引入泛非柔性运算因子,在不同情况下使用不同的柔性参数,可以用统一的运算模型适应不同的应用需求,并对将来进一步的研究打下基础。
In order to improve the text mining efficiency, the computational method of words’ similarity is studied and analyzed in this article. Flexible logic is used to improve the adaptability of the words’ similarity computational method. The flexible factor can be changed according to the different requirements but the computational method is consistent. This is the base and the further study will be carried out in future research.
出处
《计算机科学与应用》
2016年第11期755-760,共6页
Computer Science and Application
基金
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助(ICDD201610)
2015课程建设“数据结构教学方式改革的研究项目”资助。
