一种基于模式聚类思想的遗传算法被引量：2

A Genetic Algorithm Based on Schema Clustering

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摘要本文从一个新的角度提出遗传算法的改进思想。它和以往的改进方法不同的是 ,它是由个体多样性为出发点 ,根据种群中个体的相互关系 ,采用聚类思想对算法进行综合调控 ,使得收敛速度和多样性这两个指标都得到兼顾。从实际的仿真效果来看 ,效果显著。

作者沈于晴徐立鸿

机构地区同济大学电子信息学院

出处《微型电脑应用》 2004年第4期6-8,64,共3页 Microcomputer Applications

关键词遗传算法聚类思想多样性收敛速度

参考文献13

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微型电脑应用

2004年第4期

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