期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
企业用电量及用电负荷预测方法的探讨
被引量:
1
Discussion on the anticipation of electric load and electric power consumption in enterprises
原文传递
导出
摘要
本文主要介绍用回归分析来预测企业用电量及用电负荷的大小。
This paper introduces a method using regression analysisto anticipate the electric load value and the electric power consumption.
作者
龙海屏
机构地区
南方动力机械公司
出处
《现代节能》
1992年第2期66-69,共4页
关键词
企业
用电量
用电负荷
Enterprise
Electric power consumption
Electric load
Regression analysis
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
6
引证文献
1
二级引证文献
2
同被引文献
6
1
方仍存,周建中,张勇传,李清清,刘力.
基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用[J]
.电网技术,2008,32(12):60-63.
被引量:23
2
肖治宇,陈昌富.
软土路基沉降预测Richards模型方法[J]
.公路交通科技,2008,25(11):29-32.
被引量:21
3
李军亮,肖新平.
基于粒子群算法的GM(1,1)幂模型及应用[J]
.计算机工程与应用,2008,44(32):15-18.
被引量:12
4
王正新,党耀国,刘思峰,练郑伟.
GM(1,1)幂模型求解方法及其解的性质[J]
.系统工程与电子技术,2009,31(10):2380-2383.
被引量:64
5
周广惠.
基于支持向量机的企业用电量的短期预测[J]
.电脑开发与应用,2009,22(11):22-24.
被引量:1
6
郑照宁,刘德顺.
基于遗传算法的改进的GM(1,1)模型IGM(1,1)直接建模[J]
.系统工程理论与实践,2003,23(5):99-102.
被引量:17
引证文献
1
1
谢振宇,程道文,谢振国.
基于改进灰色模型的企业战略资源预测[J]
.统计与决策,2011,27(11):174-176.
被引量:2
二级引证文献
2
1
何俊,刘会茹.
GM(1,1)初始条件改进的研究及在预测中的应用[J]
.统计与决策,2013,29(17):76-77.
被引量:7
2
宫兴国,张博,吴琪.
基于GM(2,1)灰色复合模型的财务风险预测[J]
.统计与决策,2015,31(17):179-182.
被引量:12
1
孙正来.
用电负荷预测[J]
.安徽电力,1996,13(2):40-42.
2
马玉.
用电负荷预测技术及其应用[J]
.安徽电气工程职业技术学院学报,2007,12(1):37-40.
被引量:2
3
成彪,魏宏源.
基于网络理论的公路用电系统负荷预测方法[J]
.西部大开发(中旬刊),2010(3):90-90.
4
李铮,王登政,张茂群,李威.
房山电网“十三五”用电负荷预测[J]
.农村电气化,2016(11):19-21.
被引量:1
5
汤铭潭.
城市新区规划用电负荷预测[J]
.城市规划,1992,16(3):42-44.
6
李云峰.
农村居民用电负荷预测方法的探讨[J]
.电子世界,2012(20):37-39.
被引量:2
7
程玉桂,戴爱明,黎明.
基于BP神经网络的城区基本用电负荷预测与验证[J]
.南昌航空大学学报(自然科学版),2009,23(3):79-83.
被引量:5
8
关铃英.
高速公路施工用电负荷预测[J]
.电力与电工,2013,33(4):103-104.
被引量:1
9
章维扬.
皖新文化创新广场总体供电规划[J]
.安徽建筑,2016,23(4):226-227.
10
王西茜,胡兴岩.
DE-BP算法在用电负荷预测中的应用研究[J]
.才智,2010,0(10):59-59.
现代节能
1992年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部