摘要
本文在归纳现有投入产出矩阵RAS调整方法的基础上,进行了一些拓展。一方面讨论了已知部分聚合约束条件时,提高估计精度的解决方法;另一方面综合运用前向和后向矩阵改进目标函数,提出了多维误差扩展均方-RAS(DRAS)法。通过运用2005年、2007年和2010年投入产出表对GRAS法、混合RAS法与DRAS法进行了实证比较,发现在估计已知年限间投入产出矩阵时,DRAS法具有更高精度;在预测不存在后向投入产出表的目标矩阵时,运用混合RAS法将获得更好的估计数据。
On the basis of inducing the existing Input-Output matrix RAS approach,some extensions are made in this paper.On the one hand,methods of improving the estimation precision is discussed when there are aggregated constraints.On the other hand,make full use of Forward and backward matrix to improve objective function,and propose DRAS approach.Empirical comparisons by updationg China's InputOutput matrix from 2005 and 2010to 2007 indicate that:DRAS approach performs best when estimating matrix between the known periods,and hybrid-RAS is more suitable to predict the target matrix when there are no backward matrices.
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2015年第S1期706-710,共5页
Chinese Journal of Management Science
基金
国家自然科学基金资助项目(71301002)
北京市青年英才计划(15036)
