摘要
提出了一种应用主元分析方法对神经网络输入参量进行处理的方法,以主元分析为理论基础,通过对输入的高维参量的线性组合以及向低维空间投影的方法,既降低了输入的维数,同时又提高了输入参量对特征的敏感性,并通过一个故障诊断应用的实例证明了该方法的可行性。
Away to dispose the input of neural net is expounded.Based on PCA theory,through linearly associating the points in higher dim ension space and projecting them to l ower dimension space,we can reduce t he parameters of neural net' s input and increase their sensitivity to mode.At the den of this paper writer prove the way' s feasibility through an mode detector example.
出处
《机械设计与制造》
2002年第5期9-10,共2页
Machinery Design & Manufacture
基金
江苏省教育厅自然科学研究基金资助项目(00KJB4600031)
