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冻土地区高速铁路软土路基沉降预测模型研究
被引量:
3
Research of Prediction Model of Highspeed Railway Soft Soil Subgrade Settlement in Frozen Earth Area
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摘要
对几种常用沉降预测模型进行了对比分析,介绍了组合预测模型的构建思路及预测效果的评价标准,建立了冻土地区路基组合预测模型。
作者
邓锐
李波
罗海风
机构地区
中铁西南科学研究院有限公司
出处
《铁道勘察》
2014年第4期24-27,共4页
Railway Investigation and Surveying
关键词
冻土地区
软土路基
沉降预测
组合预测模型
分类号
U213.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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1
赵明华,刘煜,曹文贵.
软土路基沉降发展规律及其预测[J]
.中南大学学报(自然科学版),2004,35(1):157-161.
被引量:48
2
李涛,张仪萍,张土乔.
软土路基沉降的优性组合预测[J]
.岩石力学与工程学报,2005,24(18):3282-3286.
被引量:48
3
刘升传,曹渊.
新建铁路软土路基沉降规律研究[J]
.铁道工程学报,2010,27(5):1-3.
被引量:14
二级参考文献
31
1
曾勇,唐小我.
线性规划在非负权重最优组合预测计算中的应用[J]
.预测,1994,13(3):55-56.
被引量:25
2
王郁.
组合预测何以兴起[J]
.预测,1989,8(4):1-2.
被引量:8
3
周传世,刘永清.
变权重组合预测模型的研究[J]
.预测,1995,14(4):47-48.
被引量:47
4
周传世,刘永清,邹自德.
组合预测模型的筛选[J]
.预测,1995,14(1):56-57.
被引量:12
5
常保平.
软基路堤沉降历程预报的改进方法[J]
.中国公路学报,1995,8(3):5-9.
被引量:8
6
吕培印,杨锦军,陈伟.
时间序列分析法预报建筑物地基沉降量[J]
.辽宁工学院学报,1996,16(4):27-30.
被引量:17
7
赵明华.土力-学与基础工程[M].武汉:武汉工业大学出版社,2002..
8
上海市政工程设计研究院.深圳市滨海大道市政工程软基处理分析报告[R].上海:上海市政工程设计研究院,1998..
9
Longantham N.,Balasubramaniam A.S.and Bergado D.,T.,Deformation analysis of embankment[J].J Geotech.Engrg,ASCE,1993(8):1185-1206.
10
Asaoka A.Observational procedure of settlement prediction[J].Soils and Foundation,1978(4):87-101.
共引文献
101
1
贺丽明,夜鹏飞.
修正BiDoesResp模型的软基处理沉降预测分析[J]
.中国水运(下半月),2021,21(6):38-40.
2
李晋洪.
变权组合模型在预测工后沉降上的应用[J]
.区域治理,2017,0(11):115-117.
3
孙立强,闫澍旺,徐余.
软土路基“波浪型”不均匀沉降及其机制分析[J]
.岩土力学,2011,32(S1):526-531.
被引量:18
4
涂帆,常方强,李小鹏.
指数法和双曲线法组合预测单桩极限承载力[J]
.福建工程学院学报,2006,4(1):21-23.
被引量:8
5
孔祥兴,王桂尧,肖世校,胡振南,赵娟芳.
高填方路基的沉降变化规律及其预测方法研究[J]
.公路交通技术,2006,22(2):1-4.
被引量:31
6
王伟,卢廷浩,王晓妮.
软土路基线性加载沉降曲线的研究[J]
.岩土力学,2006,27(5):791-794.
被引量:21
7
迟利坤,于建军,张永平,刘江军.
Y型桩处理软土路基施工技术研究[J]
.西部探矿工程,2006,18(B06):124-126.
8
刘桂凤,刘升传.
胶新铁路路基实测沉降与地基变形分析[J]
.路基工程,2006(6):52-54.
被引量:4
9
余潜.
基于实测沉降数据的路基沉降机理及其预测分析[J]
.铁道标准设计,2007,27(5):8-10.
被引量:5
10
余潜,谢录杲.
基于实测沉降数据的路基沉降机理及其预测分析[J]
.华东公路,2007(2):35-37.
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15
1
金会军,赵林,王绍令,晋锐.
青藏公路沿线冻土的地温特征及退化方式[J]
.中国科学(D辑),2006,36(11):1009-1019.
被引量:62
2
马骉,鲍燕妮,姬杨蓓蓓.
多年冻土地区路基不均匀融沉变形计算分析[J]
.公路交通科技,2007,24(1):6-9.
被引量:15
3
毛雪松,李宁,侯仲杰,马骉.
特殊气候条件对多年冻土地区路基的影响[J]
.长安大学学报(自然科学版),2007,27(3):1-4.
被引量:12
4
马巍,刘端,吴青柏.
青藏铁路冻土路基变形监测与分析[J]
.岩土力学,2008,29(3):571-579.
被引量:77
5
郑明新,赵升.
智能式沉降仪在路堤沉降监测中的应用[J]
.工程勘察,2009,37(9):62-64.
被引量:9
6
赵庆鑫,丛林.
软土路基工后沉降预测技术与应用实践[J]
.山西建筑,2010,36(1):279-281.
被引量:2
7
王平,任小冲,尹宏杰,秦佐.
基于PALSAR数据的青藏高原地区冻土形变监测[J]
.工程勘察,2010,38(1):55-58.
被引量:8
8
陈善雄,王星运,许锡昌,王小刚.
铁路客运专线路基沉降预测的新方法[J]
.岩土力学,2010,31(2):478-482.
被引量:31
9
千振江.
浅谈高速铁路路基沉降观测技术控制要点[J]
.甘肃科技,2012,28(15):124-126.
被引量:2
10
金龙,汪双杰,陈建兵,许健.
基于变形分析的多年冻土地区路基高度效应研究[J]
.中外公路,2013,33(3):22-29.
被引量:18
引证文献
3
1
刘加灿,周瑶.
冻土地区路基沉降监测分析及防治技术探讨[J]
.工程勘察,2017,45(11):25-29.
被引量:4
2
王亮.
铁路厚薄不均软土路基综合处治措施研究[J]
.中国科技纵横,2019,0(19):103-104.
3
田孟磊.
高速铁路软土路基沉降预测探究[J]
.四川水泥,2015(11).
二级引证文献
4
1
张迪.
多年冻土路基地温演变规律研究[J]
.工程勘察,2019,47(1):41-45.
被引量:4
2
代昌宏,朱德耄,周仲华,张虎,恽晴飞,朱忻怡.
冻土地温数据处理的应力加权方法研究[J]
.甘肃科技纵横,2019,48(1):35-38.
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刘博.
多年冻土地区特殊路基设计与施工技术研究[J]
.新疆交通运输科技,2018,0(6):16-18.
4
金明山,柳艳杰,丁琳,黄帅,刘新月.
中俄输油管线地温预测模型研究[J]
.水利科学与寒区工程,2020,3(5):52-56.
被引量:4
1
陆春其,梅岭,梅国雄.
公路地基沉降预测及其计算方法研究[J]
.公路交通科技,2010,27(1):6-10.
2
宣海洋,彭飞.
软土路基沉降预测方法的应用研究[J]
.市政技术,2013,31(5):26-27.
3
刘兴平,贾文君,杨有海.
三种沉降预测模型在湿陷性黄土路基中的分析[J]
.路基工程,2008(3):63-65.
被引量:4
4
何益祥.
路基沉降预测分析[J]
.山西建筑,2008,34(4):288-289.
被引量:8
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黎鹏,尹家哲.
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.河南建材,2009(6):90-91.
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薛文勋,王秋艺,晏红.
采空区高速公路路基实测沉降与预测分析[J]
.公路交通技术,2016,32(3):1-5.
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程李凯.
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铁道勘察
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